上机实验七SPSS相关分析

1、上机实验七SPSS!关分析题目：1、分析数学和英语得分是否存在线性关系数据来源：SPS敬程资料correlate2.sav假设：H0:数学和英语得分存在线性关系H1:数学和英语得分不存在线性关系基本结果:CorrelationsMathEnglishMathPearsonCorrelationSig.(2-tailed)N110*.834.00310EnglishPearsonCorrelationSig.(2-tailed)N*.834.00310110*.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).CorrelationsMathEng

2、lishSpearman'srhoMathCorrelationCoefficient1.000*.770Sig.(2-tailed).009N1010EnglishCorrelationCoefficient*.7701.000Sig.(2-tailed).009N1010*.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).结论：Pearso的关系数为0.834,sigA为0.003,sig值小于0.05,所以数学和英语得分存在正相关；Spearmarffi关系数为0.770,sigA为0.009,sigfi小丁0.05,所以数学和英

3、语得分存在正相关；无论是用PearsonSpearman?关系数，都可以得出数学和英语得分存在正相关的结论，故接受H"段设,且SI酣均小丁0.05,两者之间存在正相关线性关系。题目：2、分析汽车销售额和燃油效率之间是否存在线性关系？数据来源：SPS敬程资料correlatel.sav假设：H0:汽车销售额和燃油效率之间存在线性关系H1:汽车销售额和燃油效率之间不存在线性关系基本结果：100.OM-so.ooo-60.00CT40.00020.000-8o88o008Q00g08Qis00血00Q0ASOcoo0000coo0.000-i15i20i25i30i35i40i4SOOR&

4、amp;Cob0FuelefficiencvPriceinthousandsFuelefficiencyPriceinthousandsPearsonCorrelationSig.(2-tailed)N1155-.492.000153FuelefficiencyPearsonCorrelationSig.(2-tailed)N-.492.0001531154*.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).CorrelationsPriceinthousandsFuelefficiency*Spearman'srhoPriceinth

5、ousandsCorrelationCoefficient1.000-.614Sig.(2-tailed)1.000N155153FuelefficiencyCorrelationCoefficient*-.6141.000Sig.(2-tailed).000N153154*.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).结论：Pearso的关系数为-0.492,si抓为0.000,sig值小于0.05,所以汽车销售额和燃油效率之间存在负相关;Spearmarffi关系数为-0.614,sigfi为0.000,si孙小丁0.05,所以汽车销售

6、额和燃油效率之间存在负相关；无论是用PearsonSpearma的关系数，都可以得出汽车销售额和燃油效率之间存在负相关的结论，且SI（猜均小丁0.05,故接受H”段设，两者之间存在负相关线性关系。题目：3、试分析工资高低是否和教育水平相关数据来源：SPS敬程资料Employeedata.sav假设：H0:工资高低和教育水平相关H1:工资高低和教育水平不相关基本结果:Correlations教育水平（年）当前薪金教育水平(年)PearsonCorrelation1*.661Sig.(2-tailed).000N474474.当前薪金PearsonCorrelation*.6611Sig.(2-t

7、ailed).000N474474*.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).教育水平（年）当前薪金Spearman'srho教育水平(年)CorrelationCoefficient1.000*.688Sig.(2-tailed)1.000N474474当前薪金CorrelationCoefficient*.6881.000Sig.(2-tailed).0001CorrelationsN474474教育水平（年）当前薪金Spearman'srho教育水平(年)CorrelationCoefficient1.000*.6

8、88Sig.(2-tailed)1.000N474474当前薪金CorrelationCoefficient*.6881.000Sig.(2-tailed).0001N474474*.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).结论:Pears。的关系数为0.661,sig为0.000,sig值小于0.05,所以工资高低和教育水平之间存在正相关；Spearma的关系数为0.688,sigfi为0.000,sigA小于0.05,所以工资高低和教育水平之间存在正相关；无论是用PearsonSpearman?关系数，都可以得出工资高低和教育水平之

9、间存在正相关的结论，且SI（猜均小丁0.05,故接受H"段设，两者之间存在正相关线性关系。题目：4、对该资料进行身高与肺活虽的相关分析，和以体重作为控制变虽做偏相关分析，比较两者差别，并做出解释数据来源：SPS敬程资料pcorrelation.sav假设：H0:身高与肺活虽相关H1:身高与肺活虽不相关基本结果:17000-160.00-150X)0-140OU-ooOOOogo8Qo0ooQQoOooQo130.00-1000.M1SC0.M2000.00肺话微2500.00jono.ooCorrelations身高肺活量Spearman'srho身高CorrelationC

10、oefficientSig.(2-tailed)N1.00030*.514.00430肺活里CorrelationCoefficientSig.(2-tailed)N*.514.004301.00030*.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).CorrelationsControlVariables身局肺活里体重身局Correlation1.000.246Significance(2-tailed).199df027肺活里Correlation.2461.000Significance(2-tailed).199.出27q结论:在仅考

11、虑身高与肺活虽的条件下，PearsonAg关系数为0.514,si孙为0.004,sigffl小丁0.05,故接受H0,显小身高与肺活H存在正相关的线性关系；但是加入体里的考虑之后，相关系数为0.246,sig值为0.199,sigffl大丁0.05，故不接受H0段设，显示身iWj与肺活H不存在线性关系。题目：5、请问年龄与网上购物方式有关吗?数据来源：SPS敬程资料response.sav假设：H0:年龄与网上购物方式相关H1:年龄与网上购物方式不相关基本结果：Correlations年龄网上购物年龄PearsonCorrelationSig.(2-tailed)N145*.379.0104

12、5网上购物PearsonCorrelationSig.(2-tailed)N*.379.01045145*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).Correlations年龄网上购物Spearman'srho年龄CorrelationCoefficient1.000*.379Sig.(2-tailed).010N4545网上购物CorrelationCoefficient*.3791.000Sig.(2-tailed).010.N4545*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).结论：Pe