SPSS操作步骤汇总

1、SPSS习第一章数据文件的建立数据编码Type：Numeric：数值型string:字符申型Missing:Measurescale定量变量nominal定性变量根据已有的变量建立新变量1、对于数据进行重新编码Transformrecodeintodifferentvariables选择inputvariableoutputvariable-定义新变量的名称一change开始定义新旧变量一continue2、通过SPSS8数建立新变量Transformcomputevariable从functiongroup中选择公式范围下面选择具体的公式一if中设置要改变一continueOK何以对变量进行

2、各种计算)第二章清除数据与基本统计分析1、对不合理的数据检查并活理检查：analysis-descriptionstatistic-frequencies选入要检查的数据一OK结果：频数统计表一看是否有错误一missingsystem活理：1. 对系统缺失值的活理Dataselectcaseifconditionissatisfiediffunctiongroup(missing)-下面选(missing)-continueoutput(deleteunselectedcases)-OK对num为哪一位的进行修改2. 对sex=3的活理(直接就活除了)Dataselectcaseifcondi

3、tionissatisfiedifsex调入再输入=3continue-output(deleteunselectedcases)-OK对num为哪一位的进行修改对相关变量问逻辑性检查和活理Dataselectcaseifconditionissatisfiedif输入表达式(前后逻辑不相符合的表达式）-continue-output（deleteunselectedcases）-OK一对num为哪一位的进行修改统计描述正态分布统计描述1、正态性检验：Analysisnonparametrictestslegacydialogs1-sampleK-Sone-sampleKolomogorovS

4、mirnovtest-normalok/2、统计描述：Analysisdescriptives-time选入optionsok3、按照男女统计描述：datasplitfile-comparegroup-sex调入一okAnalysis-descriptivestatistic-descriptivetime调入options选择一。陷E正态分布资料统计描述1、正态性检验nonparametric2、Analysisdescriptivestatisticsfrequencies选入-statistics选择OK第三章T检验1、单样本t检验正态性检验analyzecomparemeanaone-

5、samplettesttestvalue选择要对比的数值一OK2、配对样本t检验建立数据文档一两歹0（前和后）-正态性检验一analysis-comparemeanupairedsamplettest-调入一ok3、两独立样本t检验（正态性检验的时候采用分开组，其他都要合并在一起）建立数据库一第一歹0（group）第二歹0（数值）-datasplitfile-comparegroup调入groupok-正态性检验一OK-datasplitfile选择analysisallanalyzecomparemeanindependentsamplettest选入，分组一OK结果分方差齐与否第四章方差分

6、析（前提正态）1、单因素方差分析（就是平常的三个组比较）建立数据库一第一歹0（group）第二歹0（数值）-datasplitfile-comparegroup调入groupok-正态性检验一OK-datasplitfile选择analysisall-analyzecomparemeanaone-way-anova数据调入dependentlist分组调入factoroptionsdescriptive基本统计描述homogeneityofvariance做方差齐性分析一OK2、方差分析两两比较analyzecomparemeanuone-way-anova-数据调入dependentlist

7、分组调入factor一点posthoc选择SNKLSD3、随机区组设计方差分析建立数据库一第一歹0（group）第二歹U（block）第三歹0（数值）-按照groupsplit开，进行正态'性检验OLgenerallinermodelunivairate数值调入dependentvariablegroup木日block调入fixedfactormodelcustombuildterms（maineffects）再把group和block调入model下的矩形框-continueOK如果区组问无差别，组问进行两两比较。首先进行方差齐性检验：Option调入一homogentitytest

8、continueok分析：univariateposthocunivariate调入groupSNKLSAcontinueok4、多因素分析以time为观察值分析pt、da、sex问的差别Generallinermodelunivariatetime（dependentvariance）,pt、da、sex（fixfactor）modelmianfactors调入一continueOK-将无关的逐一排除一选择出最终有差异的一求得Rsquare第五章卡方检验1、行x列卡方检验（也就是几组数据差异性比较）输入数据一第一歹0（歹0123）第二歹0（行1234）第三歹0（频数）定义频数变量：Dataw

9、eightcase调入频数分析：analyzedescriptivestatisticscrosstabs第一行调入row第二歹U调入column-statistics选择chi-squarecontinuecells选项一选择rowok结果中，最后一行英文，理论值小于5的各数和最小理论值如果有统计学意义，可以进行两两比较：在数据设置那里，找到missingvaluediscretemissingvalue下的格子中填入3（表示把3取掉了，只是1和2进行比较）-后续操作同上2、四格表卡方检验输入数据一第一歹0（处理因素）一第二歹0（疗效）一第三歹0（频数）定义频数变量：Dataweightca

10、se调入频数分析：analyzedescriptivestatisticscrosstabs第一行调入row第二歹U调入column-statistics选择chi-squarecontinuecells选项一选择row、expectedok结果中，最后一行英文，理论值小丁5的各数和最小理论值。确切概论法，continuitycorrection表示校正卡方的结果Ps:诸如第一个例题中，如果分析性别与感染率的显着性差异，步骤同四个表卡方检验，由丁分开写了，不用转换为频数资料而已3、配对卡方检验输入数据一第一歹0（a）第二歹0（b）第三歹0（频数）定义频数变量：Dataweightcase调入频

11、数分析方法一：analyzenonparametriclegacydialogy-2-relatedsampletesteda和b分别选入配对一激活下歹U的选项McNemar分析方法二：analyzedescriptivestatisticscrosstabsab填入一statistics一点击右下McNemkok第六章秩和检验1、配对秩和检验（定量）输入数据一第一歹0（前）一第二歹0（后）分析：analyzenonparametriclegacydialogy-2-relatedsampletesteda木日b分别选入配对结果：第一个表格是比较大小的数量，第二个表格是统计分析结果两独立样本比

12、较秩和检验（定量）输入数据一第一歹0（group）第二歹0（数值）分析：analyzenonparametriclegacydialogy-2independentsamples输入分析的数据和分组情况一OK2、有序变量两独立样本比较秩和检验（定性）输入数据一第一歹0（group）第二歹0（有序变量）-第三歹0（频率）定义频数变量：Dataweightcase调入频数分析：analyzenonparametriclegacydialogy-2independentsamples有序变量调入testvariableslistgroup调入分组并定义一ok多个独立样本的比较（定量）比如：甲乙丙三个

13、样本进行比较输入数据一第一歹0（group）第二歹0（数值）nalyzenonparametriclegacydialogy-Kindependentsamples-数值调入testvariabletestgroup调入分组矩形框给出分组范围1-3Ok如果差别有统计学意义，那么进行两两比较，方法参考卡方的两两表，用missing来定义第七章相关与回归第一节一元线性回归1、例题：有12组发硒值和血硒值的含量表输入数据一第一列（发硒）一第二列（血硒）分析：正态性检验，相关和回归的前提是正态性正态性检验：Analysisnonparametrictestslegacydialogs1-sampleK

14、-Sone-sampleKolomogorovSmirnovtest-normalok相关分析：correlateBivariateBivariatecorrelation服从正态分布的选择pearson，不服从的选择spearman回归分析：regressionregressionlinear将y变量调入dependent,x变量调入independent-statisticslinearregression选择descriptiveOK结果分析：p值0.05差别有统计学意义，可以建立回归方程2、频数资料的相关与回归建立数据库一第一列（x）第二列（y）第三列（f）分析：先将频数通过weigh

15、tcase进行操作Analyzeregressionlinear选入自变量因变量一OKPs:这样的回归模型有常数项，也可以去掉，optionsincludeconstantinequation前面的/去掉statisticRsquarechangeOK这样去去掉了常数项，但是要强调的是，有无常数项是两个完全不同的数学模型，Rsquare也不能作为直接的比较，选择哪个回归方程最为合适，必须要把他们放在医学的实际环节中去检验才可以。3、多元相关回归好多个X的回归分析，分析x之间的相关关系Analyzecorrelatebivariate一将所数字调入optionsmeansandstandardd

16、eviationsok结果显示了6个X之间两两的相关系数。第二节多元线性回归研究一个Y和多个X的关系输入数据，x和y回归分析：analyseregressionlinear输入自变量，因变量一OK结果：B表示偏回归系数，p<0.05有统计学意义，否则排除掉，不纳入回归方程中第三节多元逐步回归回归分析：analyseregressionlinear输入自变量，因变量一method中输入stepwiseOK结果：将所有有意义的分布引入，都有相关系数和回归方程第八章Logistic回归研究因变量（二值变量）与自变量（二值或等级或计量资料）的关系例如：例子中因变量为infect，自变量为一堆（9

17、个），笔者认为，由于自变量较多，logistic回归可分为两步，先用单因素分析对自变量进行筛选，然后对经单因素分析有统计学意义的自变量再做多因素logistic回归。1、将数据分类计数资料等级资料计量资料1、单因素分析对于计数资料采用卡方检验的方法：Descriptivestatisticcrosstabsinfect调入至Urows,计数资料调入columnsstatisticchi-squareok结果显示：每项计数资料是否有统计学意义，经有统计学意义的资料记下来Ps:夕卜加一个分层资料合并步骤：transformrecoderecodeintodifferentvariablesoldt

18、onew,就跟数据合并一样，分组合并一样对于等级资料采用秩和检验的方法：analyzenonparametriclegacydialogy-2independentsamples输入分析的数据和分组情况（按照Y变量分为0-1两组）一OK对于计量资料采用显着性检验的方法：AnalyzecomparemeanLindependentsamplettest-调入计量资料一并分组（0/1）-OK结果看p值是否有统计学意义2、logistic回归通过单因素分析，找出了有统计学意义的观察项，然后进行logistic回归。分析:Analyzeregressionbinarylogistic调入因变量一调入自

19、变量（covariates）-method（默认enter）options激活hosmer-lemeshowgoodnessoffit、CIforexp（B）、atlaststep-ok（也可以根据需要在其中选择）查看结果，p小丁0.05,变量差别具有统计学意义，可以纳入回归方程。结果解释注意事项：logistic回归是非线性回归，自变量作用的大小视为exp（B）值，此处输血次数的回归系数为正表示输血次数多则感染的可能性大，手术部位（结肠和直肠），结肠发生感染的可能性大丁直肠部位。第一章诊断试验评价和roc曲线分析1、诊断试验建立数据库一第一歹0（金标准）一第二歹0（待评价方法）一第三歹0（f

20、）现将频数通过weightcase定义为频数变量分析：analyzedescriptivestatisticcrosstabs现实中表格左边的调入row,表格上面的调入column-cells中选择计算row、column、total的白分比一OK结果分为四行：四小行分表表示，观察值，行白分比，列白分比，总白分比新方法金标准阳性阴性阳性行百分数阳性预测值列百分数灵敏度误诊率阴性行百分数阴性预测值列百分数漏诊率特异度2、诊断试验一致性检验一Kappa值KappW0.2差，后每增加0.2分别为一般、中等、好、很好分析：其他过程同上，在cells之后，点击statistic一选择右下KapppOK结

21、果：value即为Kappa值，要注意Kappa值也要注意对卡帕检验的p值和样本量3、roc曲线分析即为：受试者操作特征曲线，通过曲线下面积反应诊断试验的诊断价值。曲线下面积等于0.5表示完全无诊断价值，后每增加0.2表示低中高。例子中将医生诊断水平与病例诊断水平做比较建立文档一定义频数变量一analyze-ROCcurve待评价的调入testvariable标准选入statevariable并在下面的对话框中选择1表示恶性-在displaywithdiagonalreferencelineandstandarderrorandconfidenceintervalok例子2是血活钠对普通感冒和

22、rmsf发热是否有诊断作用建立文档一定量资料一analyze-ROCcurve待评价的调入testvariable一分组选入statevariable并在下面的对话框中选择1-在display全选一options中修改默认选项为smallertestresultindicatemorepositivetest（因为血活钠越彳氐越表示阳性，而系统默认越高越为阳性）-OK结果分析：看曲线下面积第十二章生存分析1、基本概念：事件：研究规定的生存时间的重点删失：失访或截尾生存时间：从某一起点开始到所关心时间发生经历的时间中位生存时间：半数生存期，表示恰好有50%勺而个体存活的时间生存曲线：以观察时间为

23、横轴，以生存率为纵轴，将各个时间点所对应的生存率连接在一起的曲线。生存曲线是一条下降的曲线，表示随着时间的推移，生存率逐渐降低。平缓的生存曲线表示高生存率或较长的生存期，陡峭的生存曲线表示低生存率或较短生存期。2、寿命表法定期随访的大样本资料建立数据-第一歹U（time）第二歹U（结局state1/0）第三歹U（f）分析：定义频数一analyzesurvivallifetables-time调入time（displaytimeinterval中从0到几每隔几）-结局输入status（singlevalue输入1表示死亡，因为看上述文字：valueindicatingeventhasoccurr

24、ed表示目标事件发生的值，所以输入死亡所表示的数字）-options选择lifetables和survivalplotOK3、Kaplan-Meier法小样本量有两个分组，两种不同方法生存分析并比较生存率建立数据-第一歹0（time）第二歹U（结局state0死亡/1失访/2存活）一第三歹U（组别）分析：analyzesurvival-Kaplan-Meiertime调入time,group调入factor,结果调入status（定义结果选择0,表示死亡）-options选择survivaltable、meanandmediansurvival-comparefactor中选择log-rank

25、法一ok结果给出两组的平均生存时间和中位生存时间，标准误和可信区问，overallcomparisons表小对两者的生存率进行比较。Ps：在寿命表中也可以对生存率进行比较，options选项中compareleveloffirstfactor中选择overall第十四章量表信度效度分析1、量表信度分类：外在信度lfe示量表在不同时间测定时测量结果一致程度，重测信度、分半信度内在信度示量表各项目之间的一致性程度，cronbach'sa信度Analyzescalereliabilityanalysis总体选入或根据不同的因子分别选入2、量表效度量表能够测量出研究中所欲测量特性的程度。效度越

26、高表示该测量的结果与测验行为的真实度越符合，越能够达到测验的目的。内容效度：专家法评价，对量表的题目，内容，范围是否符合调查目的进行分析评价标准效度：必须要有比较标准，指的是测量值与标准值之前的接近程度结构效度：根据实际测量的数据，考察所用的量表是否能反映事先假设的理论结构。KMO法。具体操作，先不用掌握了，不会考的。第十五章统计图形第一节条形图Barchart先要看懂几个翻译，非常重要！!Simple简单条形图Clustered分组条形图Stacked分段条形图（堆积图）DatainchartareSummariesforgroupofcasesSummariesforseparatevar

27、iablesValueofindividualcases1.简单条形图（绘制各种手术方式的人数）按照观察量分组汇总按单独变量汇总按某观察量的数值做条形图选Simple简单条形图-Summariesforgroupofcases按照观察量分组汇总一barsrepresent（图形代表什么？）选择nofcase,表示直条的长短观察量分组的数值categoryaxis中选定要绘制的观察量。可以点击title进行标题命名，双击图形可以对其作出设置（绘制手术中失血量和输血量的均值）两个变量则选用：Summariesforseparatevariable按单独变量汇总，将两个变量选入barsrepresent,其他同上，也可以双击设置图形。（绘制每个病例的输血次数）每个变量单独绘制