FIR低通滤波器实例

1、实例1：在实际设计中，可以通过加窗函数的方法抑制频谱泄露相比拟于IIR滤波器，FIR可能所需阶数更高，但同时由于其非迭代结构，永远能够得到稳定的输出。本文介绍如何用MATLAB仿真产生FIR滤波器，并使用一个混合频率的信号通过FIR滤波器，观察其输出，以验证FIR滤波器性能。实际应用背景：假设信号为一个10Hz与一个30Hz的余弦信号相加，那么如何滤除30Hz的信号？首先产生原始信号。采样率设置为100Hz，时宽2s。MATLAB程序如下：        f1=10;%第一个点频信号分量频率       f2=30

2、;%第二个点频信号分量频率    fs=100;%采样率      T=2;%时宽        B=20;%带宽        n=round(T*fs);%采样点个数        t=linspace(0,T,n);        y=cos(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t);观察原始信号的时域波形和频谱，从频谱图中可以明显看出其10Hz与30Hz的分量。MATL

3、AB程序如下：        figure;        plot(t,y);        title('原始信号时域');        xlabel('t/s');        ylabel('幅度');        figure;        fft_y=

4、fftshift(fft);        f=linspace(-fs/2,fs/2,n);        plot(f,abs(fft_y);        title('原始信号频谱');        xlabel('f/Hz');        ylabel('幅度');        axis( 0

5、 50 0 100); 设计FIR滤波器：为滤除30Hz的分量，我们选用20Hz截止频率的低通滤波器，阶数为40阶假设要获得更陡峭的过渡带，阶数可以选择的更高。MATLAB中用fir1函数实现滤波器冲击响应系数的计算。注意:模拟频率f=20Hz需要按f/(fs/2)的式子化为数字频率，作为fir1函数中的参数。MATLAB程序如下：        b=fir1(40, B/(fs/2);  %滤波产生指定带宽的噪声信号        figure;        f

6、reqz(b);%画滤波器频响信号通过FIR滤波器：采用filter函数。MATLAB程序：        y_after_fir=filter(b,1,y);  %信号通过滤波器观察滤波后输出信号的时域与频谱：从频谱中可以明显看出，30Hz的分量被滤除，留下了10Hz的分量。时域波形也可以看出这一点。同时需要注意，输出信号的前面一段是无效的。该段的长度为滤波器阶数的一半。MATLAB程序：        figure;        plot(t,y_after_

7、fir);        title('滤波后信号时域');        xlabel('t/s');        ylabel('幅度');        fft_y1=fftshift(fft(y_after_fir);        f=linspace(-fs/2,fs/2,n);        figure;        plot(f,abs(fft_y1);        title('滤波后信号频谱');        x