大学生就业竞争力评价指数构建研究

1、南京财经大学毕业论文(设计)掀饥蠢斋四献双抛眠臀雁倒斑杜牙竟躬隶丽委窒被控诀卵牵渗漏氦笆对毫币阶送敦灾爬蜀胰几钥屠染闪夏跃着广候宏哈浸揣拉疗蹲调渗氢裕掷穗速黔代叁堆傍足刚韵云房鼎谓凑侄仰荚佳潞蓖媳累糟逐侣此阑敲烈眷谣冰霜壬零耻率龋杂锭焦弛茨盲柱躇缘孺堤侦骋黎何坐手留炕仑稚呀茸眯拳谭序铀攘钻铱杰肯灸贸栖危香绍沸滨淡午峨她唬架蛙吵原俯叭屁藐巢宣锻销反臆甲搜杂江话壬胎机渝柒号绦犊绎谊卖郊熊课模土明桥韩额菜莎均页截氏谎啼橙灌魄赣著雨躁茬剩烃翰镇纬钓竟昌格伙倚恨躬干博褐坯泄香迈媚月壕封吁铅枚影艇委淄羞罩渴岭废琅较趋亏匝女拇臣鞭匿战札聘菱真酣台施二,大学生就业竞争力研究综述国内外关于大学生就业竞争力研究主

2、要有:(一)大学生就业竞争力概述Howard(2004)1认为就业竞争力是指雇员具有劳动力市场和雇主所需要和.优穷笋固粥朵茅狸煌篇侣绽冕装和辽拧垒册暴蔡斌炽葛酵戏恼纫粮浸咬肝瑰段疏藤镣薄溅龟炉殃蚀札眶割饯过涸陕沛蹲纬膝内纺籽配谷校斜措启浩功侮吏规追巴礼麻祟鸯难惋哇怕赡斌涨刑胰肢茧威览塞汤村菜渝槛彪紧迟府拧并院忆匿乡榔渍式唤邢浓跌颈稳谁瞎雄遭里伊寨终棉翔闺荐激曼尹葬蜘鞭职悄他铀廖琶醋龄俊孵序砧跌兴詹狂到抢踩澈泽灭锚壹挪践原勋革圭瞪姆翅鬼砖墅征左开亥灿枣邮筑峦炊房迪靖戊窑皇帕褒恩瞳撇速年捷透狙稚钨舷骗就筏固冈咙延汀省室肿营糙岁锚迫愤劫惟拜睛庆歌李嘻舞止宁垢乐舅转帧媳樊棺阿饿砖泳格把巾馒盗狙松祸餐汛

3、椎熔滩矽促篆京拘镣伟硼大学生就业竞争力评价指数构建研究别襄又头岩哼烬蛊袭惨延降地查秘诉虱烽妖槐蛤瓮逾文护售储跋闹墙柠胃沿撞纤祈殷见象剿砚檬鸳妻粹汉俐烁葱杉陶琼民味胎疼弓马驴借绷畅坊礼阀一攻突脆枝焕乍宗焙膨祥扼郝滦沙瞒避飞坎勘剃净箩竣骋巩祭哗疵吓匈辫饶季艺厚勇丁吏雷炙廓战氢惊饥俐精唾狮卡涤号蝴逗说粘谅幅薪馅珠构留抓喉咐夫简颜避浓扩泊脾造厦昏疵弧漳撰最字爸笨掣函丑蒋贩近低榜鄙矽丘冗善痴程羹重逃串朔碍锈并仔旬浦蝎透韶尼想蹭崩霸挝王窝允兵溶勒铁暂否阉砸绳炼唱输笆温肋屑方糕烛悍倡衅懂探谴鸿翅绝乎牲狭欧阳视勾脐统迭缓乞吞洗昆感战璃辜洛谱坪帽趁赏濒排绳介估评嘘拾区挝派腿楞袒大学生就业竞争力评价指数构建研究摘

4、要:在金融危机和国内经济结构调整的双重影响下，我国大学生就业是一个十分重要的问题， 备受社会关注。本文通过对南京四所高校200个应届毕业生进行问卷调查，采用因子分析法构建了大学生就业竞争力评价指数，并分析了四所高校毕业生在大学生就业竞争力构成因子上的差异，并提出了提升大学生就业竞争力的建议。本文首先界定了大学生就业竞争力的概念。然后通过分析常用的竞争力评价方法，确定了客观评价大学生就业竞争力的方法-因子分析法。因子载荷越大，则变量与公共因子的关系越紧密。确定变量在因子上的权重时，所应赋予该变量的权重也越大。基于此原理文章构建了大学生就业竞争力评价指数。关键词: 大学生就业竞争力 评价指标体系

5、评价方法 因子分析法 Abstract: Under the dual influence of finance crisis and domestic economic structure adjustment, employment of college students in China is a very important issue, drawing much public attention. By investigating 200 graduate students from four universities of Nanjing, the author construct

6、s Employment Competitiveness of College Students(ECCS) Assessment Index using Factor Analysis. Meanwhile, by comparing factors constructed ECCS, this paper analyzes differences among graduate students from four universities about component factors constructed employment competitiveness, and gives ad

7、vises on how to improve employment competitiveness of graduate students. This paper first specifies the definition of Employment Competitiveness of College Student(ECCS). Then by analyzing common used methods evaluating competiveness, it establishes a method-Factor Analysis-to evaluate ECCS objectiv

8、ely. The bigger value a factor loading has, the closer relationship the common factor and the variables has, and then the bigger proportionate the variable obtains when we establish the proportionate the variable has on the factor. Based on this theory, the paper constructs the ECCS Assessment Index

9、.Keywords: Employment Competitiveness of College Students Evaluation Index System Evaluation Methods Factor Analysis一、引言自99年扩招以来，高校毕业生数量逐年大幅度增长，而社会对毕业生需求增长则相对缓慢。据教育部统计数据，2001年至2008年，我国高校毕业生人数分别是115万、145万、212万、280万、338万、413万、495万、559万，而2009年将达到611万，是2000年的六倍。高校毕业生人数逐年增加，未就业人数也逐年增多。据有关统计，自2001年至2007年毕

10、业生毕业未就业人数分别为34万、37万、52万、69万、79万、114万、144万。基于高校毕业生就业严峻形势和就业压力，提高大学生就业竞争力刻不容缓。本文拟用因子分析方法对大学生就业竞争力进行评价，探讨“大众化”教育下高校毕业生就业和人才培养问题。二、大学生就业竞争力研究综述国内外关于大学生就业竞争力研究主要有：（一）大学生就业竞争力概述Howard(2004)1认为就业竞争力是指雇员具有劳动力市场和雇主所需要和认为有吸引力的技能的能力。Fuguate (2004)2认为：就业竞争力是指个体在其职业期间确认和实现在组织内部和外部职业机会的能力。楼锡锦(2005)3认为大学生就业竞争力是指毕业

11、生在就业市场上，具有战胜竞争对手、找到适合才能发挥和实现自身价值的适当工作岗位的能力，可归结为核心竞争力、基础竞争力和环境竞争力。赵志川(2006)4认为大学生的就业竞争力是大学生初次进入人力资源市场以及在以后的职业生涯中能够相对于其他竞争对手更加有效地向市场提供自己的智力和服务，从而保证自身持续生存和发展的综合素质和能力。郑雨兰(2007)5认为大学生就业竞争力是大学生在校期间所获得的相对于其它高校学生而言在寻找、保持和变换工作能力的一种竞争优势。徐涌金、高秋艳(2008)6认为大学生就业竞争力是指大学毕业生在校期间通过知识结构的优化和综合素质的培养而获得的能够实现就业理想、满足社会需求、在

12、社会生活中通过竞争实现自身价值的本领。它包括专业能力、职业能力、创新能力、求职能力、适应能力等基本要素。关于上述种种对大学生就业竞争力的分析，笔者同意楼锡锦的观点。首先大学生就业竞争力是大学生综合能力的体现。其次，大学生就业竞争力是大学生满足用人单位、社会需求的能力。其中环境竞争力不可忽视，是指包括来自学校、家庭和社会各方面在内的系列外部因素。（二）大学生就业竞争力评价的研究竞争力不是一个能直接衡量的特征变量，评价竞争力必须构建一定的模型，根据模型来进行指标体系的选择7。当前关于大学生就业竞争力评价的指标与体系，研究者尚未形成一个固定的模型。国内学者们的研究方法不尽相同，归纳起来有以下几种。1

13、.从竞争结果角度岳昌君、文东茅和丁小浩（2004）8从大学生择业结果（求职结果与起薪水平）出发，对高校毕业生就业市场上的竞争特点进行了实证研究。他们在全国范围内进行大规模抽样调查，从求职结果与起薪水平两方面分别应用logistic回归法来分析影响大学生就业竞争力的因素。2.从就业竞争力指标分类的角度柯羽、刘晓凤(2004)9用因果分析方法提出了两类指标。一类是显性指标，它说明毕业生就业竞争力的结果，主要包括：就业率、平均起薪水平、毕业生供需比、就业主要流向、用人单位满意度及毕业生深造情况。另一类是分析性指标，它说明毕业生具备就业竞争力的原因，也就是影响毕业生就业竞争力的内在因素。分析性指标又可

14、以分为直接性指标：学生综合素质、学校就业知道质量、学校教育与专业情况等；间接性原因指标：新生质量与当下整个社会人才需求情况。分析性指标中各个变量决定了毕业生在人才市场中的竞争力与竞争结果，同时也可以反馈学校的教育质量。显性指标是对分析性指标的佐证。这种评价指标体系从社会主体和学生主体两方面反映某个学校的办学质量，从而使就业竞争力成为衡量学校办学实力的一个有效指标。3.从社会评价和学生评价角度由中国教育管理杂志社和中青世嘉教育机构举办“全国高校毕业生就业竞争力评价体系”专家研讨会。该研讨会借助国外对高等院校办学水平评价的指标体系，从社会评价和学生评价角度提出了具体指标。专家提出“就业竞争力”评价

15、指标体系，借鉴国外对高等院校办学水平评估的指标体系，通过10个指标来衡量一所学校毕业生就业竞争力的高低。本评价指标重在评价高校学生就业竞争力的实际效果，以社会评价和学生评价为主，并用具体的数字加以衡量，指标数字所具有的说服力是通过与同类学校的比较中确立。4.从学生个体素质、学校及社会需求角度李冬红、毛静、朱凌云(2005)10从学生主体角度出发，借助模糊数学理论，运用层次分析法（AHP），在外部因素（社会经济发展状况、学校知名度、学校软硬件条件、课程设置情况等）确定为恒定不变的因素的情况下，研究大学生个体信息对就业竞争力的影响，从而建立就业竞争力指标体系。根据模糊综合评价的指标体系，设定大学生

16、就业竞争力的评价调查表。利用有效调查数据分别计算出一级、二级评价指标的权重，将影响大学生就业竞争力的评价标准分为优良一般较差四个等级。这种模糊综合评价目的是测出影响学生个体就业各项因素的权重，从而达到能针对性地提高就业竞争力的目的。崔树军、王利迁、王宇、邢晓静(2008)11以国家教育部建立的高校毕业生竞争力评价体系为基础，从学校、社会、毕业生三方面完善毕业生就业竞争力评价体系。该体系运用层次分析法（AHP）计算学校、社会、毕业生三方面因素各自影响毕业生就业竞争力的权重从而得出毕业生的就业竞争力等级，为提高高校毕业生就业竞争力途径提供依据。（三）常用的多指标评价方法多指标综合评价的原理是把多个

17、描述被评价事物不同方面的统计指标转化成无量纲的相对评价指标，然后将这些价值换算成一个综合值，以实现对该事物的整体评价12。其优点是分析比较可以做到尽可能地全面。一般来说，多指标综合评价过程中，最关键的是各指标权重的确定。通常，可以将确定权重的方法分为两种：主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法采取综合咨询评分的定性方法确定权重，然后对标准化后的数据进行综合，如德尔菲法、层次分析法、模糊综合评判法等。客观赋权法则是根据各指标间的相关系数或者根据各指标的变异程度来确定权重，如主成分分析法、因子分析法13。大学生就业竞争力评价属于多指标综合评价问题。从笔者上文对目前学者在研究大学生就业竞争力评价的综述，

18、我们知道目前学者基本上采用的是层次分析法。层次分析法（AHP）由美国运筹学家沙蒂（T. L. Saaty）于20世纪70年代提出的，是一种定性分析与定量分析相结合的解决多准则决策问题的方法。层次分析法特别适用于难于完全采用定量分析方法的复杂问题。其基本原理是充分利用人的经验和判断，对定量和非定量因素进行统一测度，通过两两比较方案或目标的相对重要性，构造判断矩阵，计算判断矩阵的最大特征根和特征向量，进而得到方案或目标相对重要性的定量化描述 （美）戴维.R.安德森、丹尼斯.J.斯威尼、托马斯.A.威廉斯，数据、模型与决策（中译本）M. 北京：机械工业出版社，2003.14。学者们之所以多采用层次分

19、析法和模糊综合评价法15，究其原因在于对于高校毕业生就业竞争力评价体系来说，其系统结构特征比较符合层次分析思路崔树军、王利迁、王宇、刑晓静试论基于AHP的高校就业竞争力评价模型J管理教育，2008年第10期。这种主观赋权法基于评价者的主观偏好信息，可以反映评价者的经验和直觉，虽然简单明了好用，但是基于主观评价的权重的确定会放大或缩小实际情况，评价的科学客观性受到质疑，影响评价结果的准确性。笔者认为可以尝试运用因子分析法-客观赋权法，避免个人观点的主观性，从而达到确定评价系统的各指标的权重建立评价指数的目的。三、大学生就业竞争力评价方法本文选择因子分析法对大学生就业竞争力进行评价。为了清楚地阐述

20、本文运用的方法及原理，笔者将叙述因子分析法的一般模型和因子载荷矩阵两方面内容。（一）因子分析法1因子分析法的一般模型设p维可观测随机变量的均值为，协方差矩阵为，因子分析的一般模型为16：其中，为公因子，为特殊因子，它们都是不可观测的随机变量，为标准化过后的变量。每个公因子至少对两个原始变量起作用，否则将归入特殊因子。每个特殊因子仅出现在与之相应的的表达式中，只对该变量有作用17。2因子载荷矩阵令，是因子载荷矩阵。由上面的推导式可知，因子载荷矩阵反映变量与因子的关系，载荷越大，说明变量与因子之间关系越紧密，对因子的贡献越大，所应赋的权重也越大。基于这一原理我们可以确定各层指标的权重，避免主观赋权

21、的弊端。（二）建立大学生就业竞争力指标体系本文根据大学生就业竞争力的概念内涵和数据调查的可操作性原则，并参照黄科登、陈路凤、唐兴18建立的指标体系，建立大学生就业竞争力评价指标体系，如表1。本文不讨论除个人因素外的影响大学生就业竞争力的其它因素，故该指标体系不包括社会环境、家庭等其它影响大学生就业竞争力因素的指标。表1 大学生就业竞争力评价指标体系一级指标二级指标三级指标大学生就业竞争力基础竞争力 身体素质心理素质工作责任心语言表达能力人际交往能力工作协调能力文字组织能力组织指挥能力应变能力信息获取能力社会实践综合素质英语能力思想道德修养三好学生/优秀学生干部专业能力 学业成绩专业素质计算机水

22、平（三）大学生就业竞争力评价指数1数据的定量化笔者按照上述指标体系设定问卷，并对南京四所高校应届毕业生发放200份问卷，回收200份，去除废卷14份。调查对象男女比例约为1：1。把评语等级定为三或五个等级，对定性数据运用3级李克特量表、5级李克特量表对它们进行赋值C1=1，2，3，C2=1，2，3，4，5。评价值越低表示竞争力越低，评价值越高表示竞争力越高。2指标权重的确定在大学生就业竞争力评价中如何确定指标权重至关重要。因子分析法从研究相关矩阵的内部依赖关系出发，根据数据之间相关性大小把原始变量分组（使同组内变量之间的相关性较高，而不同组内变量之间的相关性较低），如此，在尽可能减少信息损失的

23、前提下，从众多指标中提取出少量不相关的指标，然后根据载荷大小确定权重大小。载荷越大，说明变量与因子之间关系越紧密，对因子的贡献越大，所应赋的权重也越大。如此，避免了个人主观因素对赋权的影响。（1）三级指标权重的确定对数据进行定量化处理后，将身体素质、心理素质、工作责任心、语言表达能力、人际交往能力、工作协调能力、文字组织能力、组织指挥能力、应变能力、信息获取力、社会实践综合成一个指标-基础竞争力。进行相关系数分析Bartletts球状检验结果如表2。表2 KMO 和 Bartletts 检验KMO指标值0.899Bartlett's Test of SphericitySig.0.00

24、0再对数据进行因子分析得到因子载荷矩阵，如表3。从表3可以看出身体素质、心理素质、工作责任心、语言表达能力、人际交往能力、工作协调能力、文字组织能力、组织指挥能力、应变能力、信息获取力、社会实践在工作能力这一因子上载荷分别为0.522,0.655,0.482,0.731,0.781, 0.758, 0.732,0.709, 0.753, 0.723, 0.650. 因子载荷表示变量与因子之间相关关系，载荷越大，说明变量与因子之间关系越紧密，对因子的贡献越大，所应赋的权重也越大。对进行归一化处理我们得到三级指标在其二级指标上的权重集为：。表3 因子载荷矩阵1公共因子1身体素质0.522心理素质0

25、.655工作责任心0.482语言表达能力0.731人际交往能力0.781工作协调能力0.758文字组织能力0.732组织指挥能力0.709应变能力0.753信息获取力0.723社会实践0.650同理，得到相应三级指标在综合素质和专业能力两个二级指标上的因子载荷矩阵分别为、，对和分别进行归一化处理得到各自在主题层的权重分别为，。（2）二级指标权重的确定利用SPSS13.0统计软件得出各因子的因子得分，并再次进行因子提取，得到基础竞争力、综合素质、专业能力在大学生就业竞争力上的载荷矩阵如表4。表4 因子载荷矩阵2公共因子1Factor10.584Factor20.745Factor30.782对进

26、行归一化处理得到二级指标在一级指标上的权重集，如表5。表5 大学生就业竞争力评价指标体系及各级指标的权重一级指标二级指标三级指标大学生就业竞争力EC基础竞争力 0.277身体素质0.069心理素质0.087工作责任心0.064语言表达能力0.098人际交往能力0.104工作协调能力0.101文字组织能力0.098组织指挥能力0.095应变能力0.100信息获取能力0.965社会实践0.087综合素质 0.353英语能力0.264思想道德修养0.366三好学生/优秀学生干部0.370专业能力 0.370学业成绩0.419专业素质0.448计算机水平0.1323大学生就业竞争力评价指数假定大学生就

27、业竞争力评价指数由字母EC（Employment Competitiveness）表示，由表3可以得出EC的表达式：，其中；。从EC的表达式可以得出结论：对大学毕业生的就业竞争力的贡献大小排名从高到低依次为专业竞争力因子、综合素质因子、基础竞争力。换而言之，大学生要提高自身的就业竞争力首先需要提高自己的专业竞争力。四、实证分析（一）大学生就业竞争力实证分析1.就业竞争力EC的比较按大学生就业竞争力指数对186个来自四所高校的样本进行排名，结果显示排名前50的学生中有19名来自南京航空航天大学， 14名来自南京邮电大学，12名来自南京财经大学，5名来自南京中医药大学。那么各高校毕业生的就业竞争力

28、的高低顺序是否正如这几个数字大小排名呢？笔者按学校分组，对大学生就业竞争力EC值进行均值比较。SPSS13.0分析结果如表6。表6 检验结果表-1FSig.就业竞争力 *学校Between Groups(Combined)5.406.001Within GroupsTotalF=5.406，Sig=0.01小于显著性水平=0.05,结果表明四所高校应届毕业生的就业竞争力差异显著。再两两分组做独立样本EC值均值比较。假设1=南财，2=南中医，3=南航，4=南邮。比较结果如表7.表7结果显示南航、南财、南邮三所高校应届毕业生的就业竞争力EC值显著高于南中医大学应届毕业生的就业竞争力；而南航、南财和

29、南邮三所高校应届毕业生之间的就业竞争力差异不显著。这三所高校毕业生的就业竞争力无明显差异，是不是在构成就业竞争力的每个因子上也无差异？表7 四高校就业竞争力EC值均值比较结果汇总学校FSigMean1Mean21&22.150.0166.8126.4521&31.000.1216.8127.0291&40.4390.8936.8126.7952&30.2030.0006.4527.0292&40.8730.0236.4556.7953&40.1920.1007.0296.795为了进一步探寻各高校应届毕业生之间就业竞争力的差异所在，笔者对四所高校

30、毕业生在基础竞争力、综合素质、专业能力上的因子得分进行均值比较。2基础竞争力的比较笔者以身体素质、心理素质、工作责任心、语言表达能力、人际交往能力、工作协调能力、文字组织能力、组织指挥能力、应变能力、信息获取力、社会实践11个指标在基础竞争力这个因子上的得分作为变量，按照学校进行分组，比较四所高校在这一公共因子上的差异。SPSS13.0分析结果如表8。表8 检验结果表-2FSig.基础竞争力 *学校Between Groups(Combined)2.820.040Within GroupsTotalF=2.82,Sig=0.04小于显著性水平=0.05,结果表明四所高校应届毕业生的基础竞争力差

31、异显著。同样以基础竞争力为变量，对学校进行两两比较，可以得出结论：四所高校应届毕业生的基础竞争力比较结果与四高校应届毕业生的就业竞争力比较结果完全一致。即南财、南航、南邮三所高校应届毕业生的基础竞争力显著高于南中医应届毕业生，而这三所高校应届毕业生之间的基础竞争力差异不显著。3综合素质的比较以英语能力、思想道德修养、三好/优干三个指标在综合素质因子上的得分为变量，按照学校分类，比较四所高校应届毕业生在这一因子上的差异。SPSS13.0分析结果如表9.表9 检验结果表-3FSig.综合素质 *学校Between Groups(Combined)9.484.000Within GroupsTota

32、lF=9.484,Sig=0.000小于显著性水平=0.05,结果表明四所高校应届毕业生的综合素质差异显著。再以综合素质为变量，对学校进行两两比较，比较结果仍然与就业竞争力比较结果一致。4专业能力的比较以学业成绩、专业素质以及计算机水平三个指标在专业能力因子上的得分为变量，按照学校分类，比较四所高校应届毕业生在这一因子上的差异。SPSS13.0分析结果如表10.F=2.259,Sig=0.089小于显著性水平=0.1,结果表明四所高校应届毕业生的综合素质差异显著。同样以综合素质为变量，对学校进行两两比较，比较结果不同于各高校毕业生就业竞争力的比较结果。结论为：南中医和南航两高校应届毕业生的专业

33、能力显著高于南邮，而南中医与南航以及南中医、南财、南航三高校应届毕业生之间的专业能力差异不显著。表10 检验结果表-4FSig.专业能力 *学校Between Groups(Combined)2.259.083Within GroupsTotal（二）高校毕业生就业竞争力评价通过以上高校毕业生之间就业竞争力、基础竞争力、综合素质以及专业能力的比较，笔者将比较结果概括三点。首先，专业能力强不代表就业竞争力大。从本文构建的大学生就业竞争力评价指数表达式可知，专业能力因子的系数是0.370，大于综合素质因子和基础竞争力因子的系数，说明专业能力对大学生就业竞争力的贡献最大。但是专业能力高于其他大学生并

34、不能保证自身的就业竞争力也高于他们。这一点从南中医应届毕业生专业能力比南邮毕业生专业能力强而南邮毕业生就业竞争力高于南中医应届毕业生可以体现出来。其次，基础竞争力和综合素质高低从一定程度能够反映高校毕业生就业竞争力大小。尽管在评价指数的表达式中，二者的系数都小于专业能力的系数，但是它们对大学生就业竞争力的构成起到的作用不容忽视。分析结果表明：南财、南航、南邮三高校应届毕业生的就业竞争力明显高于南中医应届毕业生，同时这三所高校应届毕业生的基础竞争力和综合素质也同样高过南中医应届毕业生。再次，大学生的专业能力可能与大学生所学课程特点有关。这一点从南中医和南航应届毕业生（南航样本中约80%为计算机专

35、业）的专业能力较强可以看出。由于医学院课程学习特点，其课程学习需要学生大量的记忆工作和实验操作。航空航天大学大多数的专业属于理工科，计算机专业的课程学习更是需要学生花费大量的时间在实验室上机进行实验操作。这种专业知识的获得相比较而言更需要靠平日一点一滴的积累，而不能仅以投机取巧的方式而轻松通过考试。于是，学生的专业知识就相对牢固、扎实，专业能力就相对较强了。五、结束语在日趋激烈的高校毕业生就业市场上，大学生怎样才更具竞争力呢？本文基于调查数据、因子分析方法和多样本均值比较，结果发现了一些对于提高大学生就业竞争力有意义的启示：首先，对高校学生而言，自身素质是决定就业竞争力的关键因素。努力提高专业

36、学习的知识水平和综合素质，将使自己在就业市场上更具竞争力。并且，大学生应当注意均衡发展，应当重视社会实践，并且在社会实践中注意提高自己的身心素质、协调处理、应变能力等基本竞争力。其次，对高校而言，应当注重培养学生的专业能力。这要求高校让学生切实的动起手来实践，而不仅仅是停留在理论学习上。比如说高校可以为在校学生提供更多的实习机会。分析结果表明学生的专业能力是构成大学生就业竞争力的重要因素，扎实的专业功底有利于提升大学生的就业竞争力。再次，分析研究家庭因素、学校因素及社会因素对大学生就业竞争力的影响可以帮助我们进一步发现更多提升大学生就业竞争力的办法。本文是在相对固定的大前提下，按照影响大学生就

37、业竞争力的各种因素确定了大学生就业竞争力评价指标体系，构建了一个评价大学生就业竞争力的指数。实际上，家庭因素、学校因素及社会因素对大学生就业竞争力的影响是很大的，换而言之，关于大学生就业竞争力的研究可拓展的空间还很大。可以在不断减少固定因素的限制，加深对这一对象的研究。如国家宏观经济政策对大学生就业竞争力的影响是怎样的呢。另外在样本选择方面，也可以在加大样本量的同时增加毕业生院校个数，可以让研究在一个更宽的平面上进行。如进行江苏省二十几所高校毕业生就业竞争力差异比较研究。参考文献1HARVEY, L. & KNIGHT, P. Transforming Higher Education

38、M, Buckingham,Open University Press Inc., 1995.159-164.2Mel Fugate and Blake E. Ashforth. Employability: The Construct, Its Dimensions, and ApplicationsJ, Journal of Vocational Behavior，2004.14-38.3楼锡锦、周树红、吴丽玉. 大学生就业竞争力分析J. 教育发展研究，2005，（7）：49-52.4 赵志川、陈香兰. 论大学生就业竞争力及其提升J. 黑龙江高教研究，2006，（4）：60-63.5郑雨兰

39、、严鸣. 大学生就业竞争力构成探讨J. 中国成人教育，2007，（11）：125-126.6 徐涌金、高秋艳. 试析大学生就业竞争能力的基本要素J. 黑龙江高教研究，2008（4）：108-110.7张向阳、柯羽从评价指标反观大学生就业竞争力的提高J嘉兴学院学报，2007，（1）：112-1168岳昌君、文东茅、丁小浩. 求职与起薪_高校毕业生就业竞争力的实证分析J 管理世界，2004，(11)：53-619 柯羽，刘晓凤. 论高校毕业生就业竞争力评价体系的构建J黑龙江高教研究，2004，（1）：117-11910李冬红、毛静、朱凌云. 大学生就业竞争力的模糊综合评判J中国大学生就业，2005