哈夫曼编码实验报告06574

1、精选文档试验报告与总结一、试验目的1、 把握哈夫曼编码原理；2、 娴熟把握哈夫曼树的生成方法； 3、理解数据编码压缩和译码输出编码的实现。二、试验要求实现哈夫曼编码和译码的生成算法。三、试验内容先统计要压缩编码的文件中的字符字母消灭的次数，按字符字母和空格消灭的概率对其进行哈夫曼编码，然后读入要编码的文件，编码后存入另一个文件；接着再调出编码后的文件，并对其进行译码输出，最终存入另一个文件中。五、试验原理1、哈夫曼树的定义：假设有n个权值，试构造一颗有n个叶子节点的二叉树，每个叶子带权值为wi，其中树带权路径最小的二叉树成为哈夫曼树或者最优二叉树；2、哈夫曼树的构造：weight为输入的频率数

2、组，把其中的值赋给依次建立的HT Node对象中的data属性，即每一个HT Node对应一个输入的频率。然后依据data属性按从小到大挨次排序，每次从data取出两个最小和此次小的HT Node，将他们的data相加，构造出新的HTNode作为他们的父节点，指针parent，leftchild，rightchild赋相应值。在把这个新的节点插入最小堆。按此步骤可以构造构造出一棵哈夫曼树。 通过已经构造出的哈夫曼树，自底向上，由频率节点开头向上查找parent,直到parent为树的顶点为止。这样，依据每次向上搜寻后，原节点为父节点的左孩子还是右孩子，来记录1或0，这样，每个频率都会有一个01

3、编码与之唯一对应，并且任何编码没有前部分是同其他完整编码一样的。六、试验流程1 初始化，统计文本文件中各字符的个数作为权值,生成哈夫曼树；2 依据符号概率的大小按由大到小挨次对符号进行排序； 3 把概率最小的两个符号组成一个节点；4 重复步骤（2）（3），直到概率和为1；5 从根节点开头到相应于每个符号的“树叶”，概率大的标“0”，概率小的标“1”；6 从根节点开头，对符号进行编码；7 译码时流程逆向进行，从文件中读出哈夫曼树,并利用哈夫曼树将编码序列解码。七、试验程序#include#include#include#includeusing namespace std;typedef str

4、uct /节点结构char data; /记录字符值long int weight; /记录字符权重unsigned int parent,lchild,rchild;HTNode,*HuffmanTree; /动态安排数组存储哈夫曼树typedef char * *HuffmanCode; /动态安排数组存储哈夫曼编码表void Select(HuffmanTree &HT,int i,int &s1,int &s2) /在HT1.t中选择parent不为0且权值最小的两个结点，其序号分别为s1和s2 s1=0;s2=0;int n1=30000,n2=30000;for(int k=1;k

5、=i;k+)if(HTk.parent=0)if(HTk.weightn1)n2=n1; n1=HTk.weight;s2=s1; s1=k;elseif(HTk.weightn2)n2=HTk.weight;s2=k;void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,int n)/将要编码的字符串存入空树中ifstream fin1(zifu.txt);ifstream fin2(weight.txt);if(n=1)return;int m=2*n-1;int i;HT=new HTNodem+1;char *zifu;int *weig

6、ht; zifu= new charn+1;weight=new intn+1;for(i=1;i=n;i+)/将待编码的字符放在zifu数组中char ch;ch=fin1.get();zifui=ch;for(i=1;iweighti;for( i=1;i=n;i+)HTi.data=zifui;HTi.weight=weighti;for(i=n+1;i=m;i+)HTi.data=;for(i=1;i=m;i+)HTi.parent=HTi.lchild=HTi.rchild=0;for(i=n+1;i=m;+i)int s1,s2;Select(HT,i-1,s1,s2);HTs1.

7、parent=i; HTs2.parent=i;HTi.lchild=s1; HTi.rchild=s2;HTi.weight=HTs1.weight+HTs2.weight;HC=(HuffmanCode)malloc(n+1)*sizeof(char*);开拓一个求编码的工作空间char *cd;cd=(char *)malloc(n*sizeof(char);/开拓空间存放权值cdn-1=0;for(i=1;i=n;i+)int start=n-1;int c,f;for( c=i, f=HTi.parent;f!=0;c=f,f=HTf.parent)/从叶子到根逆向求编码if(HTf

8、.lchild=c)cd-start=0;/若是左孩子编为0elsecd-start=1;/若是右孩子编为1HCi=(char *)malloc(n-start)*sizeof(char); /为第i个编码安排空间strcpy(HCi,&cdstart);delete cd; /释放工作空间void printHuffmanTree(HuffmanTree HT,int n) /显示有n个叶子结点的哈夫曼树的编码表 ofstream fout(hfmtree.txt); /将对应字符的的哈弗曼树存入coutNUM data weight parent lchild rchlidendl;for

9、(int i=1;i=2*n-1;i+)foutHTi.weightsetw(3)HTi.parentsetw(3)HTi.lchildsetw(3)HTi.rchildendl;coutisetw(5)HTi.datasetw(3)HTi.weightsetw(3)HTi.parentsetw(3)HTi.lchildsetw(3)HTi.rchildendl;void printHuffmanCoding(HuffmanTree HT,HuffmanCode HC,int n)/输出字符的对应哈弗曼编码并存入code.txt文件coutHuffman code is:endl;ofstre

10、am fout(code.txt);for(int i=1;i=n;i+)coutHTi.data ;cout(HCi)endl;fout(HCi)endl;void code_file(HuffmanTree HT,HuffmanCode HC,int n)/对文件tobetran.txt进行编码，并将编码存入codefile文件中ifstream fin(tobetran.txt);ofstream fout(codefile.txt);vector a;char ch;while(ch=fin.get()!=*)a.push_back(ch); cout待编码的字符串为：;for(int

11、 k=0;ka.size();k+)coutak;coutendl;coutn编码结果:endl;for(int i=0;ia.size();i+) for(int j=1;j=n;j+)if(ai=HTj.data) foutHCj; break;fin.close();fout.close();void Decoding(HuffmanTree HT,HuffmanCode HC,int n)/打开codefile文件并对文件内容进行译码int const m=2*n-1;ifstream fin(codefile.txt);ofstream fout(textfile.txt);vect

12、or a;for(char c;finc;) a.push_back(c); int count=0;for(int k=0;ka.size();k+) coutak;count+;if(count%50=0)coutendl;int i=0;int p; /用p来记住m的值coutendl;coutn译码结果：endl;while(ia.size()p=m; /从哈弗曼数的根开头遍历while(HTp.lchild) if(ai=1) p=HTp.rchild; else p=HTp.lchild; i+;foutHTp.data; coutHTp.data;void main()int n

13、;coutn; printf(n);HuffmanTree HT; /哈夫曼树HTHuffmanCode HC; /哈夫曼编码表HCHuffmanCoding(HT,HC,n); /进行哈夫曼编码printHuffmanCoding(HT,HC,n); /显示编码的字符printf(n);code_file(HT,HC,n); /显示要编码的字符串，并把编码值显示出来Decoding(HT,HC,n); /译码并显示译码后的字符串printf(nnn);system(pause);八、结果分析哈夫曼编码是动态变长编码，临时建立概率统计表和编码树。概率小的码比较长，概率小的码比较长。概率大的码短，这样把一篇文件编码后，就会压缩很多。从树的角度看，哈夫曼编码方式是尽量把短码都利用上。首先，把一阶节点全都用上，假如码字不够时，然后，再从某个节点伸出若干枝，引出二阶节点作为码字，以此类推，明显所得码长最短，再依据建立的概率统计表合理分布和放置，使其平均码长最短就可以得到最佳码。九、试验总结通过这次试