概率论与数理统计教学大纲

1、概率论与数理统计课程教学大纲一、课程说明课程编号：0602102课程名称：概率论与数理统计/ProbabilityandMathematicalStatistics课程类别/课程性质：公共基础课/必修课课程总学时/学分：40/2.5开课学院：理学部开课学期：第3学期适用专业：电气工程及其自动化、电子信息科学与技术、服装设计与工程、电子信息工程、计算机科学与技术、网络工程先修课程：高等数学、线性代数后续课程：统计学考试方式：笔试闭卷推荐教材或参考书目：推荐教材：盛骤、谢式千、潘承毅.概率论与数理统计.高等教育出版社，2008.6.参考书目：1 .盛骤、谢式千、潘承毅.概率论与数理统计学习辅导与习

2、题选解.高等教育出版社,2008.6.2 .吴赣昌.概率论与数理统计（理工类）.中国人民大学出版社，2011.8.二、课程简介概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。它是一门必修的基础课，是学习专业课、基础专业课以及研究生课程等后续课程的必要基础，也是参加社会生产、日常生活和工作的必要基础。随着社会的发展，它在经济、管理、社会生活和科学研究等方面的应用越来越广泛。它在解决实际问题，培养和提高学生观察问题、分析问题、解决问题的能力方面发挥着特有的作用，对学生形成良好的辩证唯物主义世界观也有积极的作用。三、教学的目的和任务概率论与数理统计是一门重要的专业基础必修课，在教学培养计划中

3、列为基础主干课程。通过本课程的学习，使学生不但比较系统的掌握概率论与数理统计学的基础知识，而且使学生学到随机数学的基础研究技能，另外训练学生严密的科学思维及运用概率统计方法分析问题、解决问题的能力、为学生学习后继课打下良好的基础。1 .学好基础知识。理解和掌握课程中的基本概念和基本理论，知道它的思想方法、意义和用途，以及它与其它概念、规律之间的联系。2 .掌握基本技能。能够根据法则、公式正确地进行运算。能够根据问题的情景，寻求和设计合理简捷的运算途径。能运用计算机按照一定的程序和步骤进行有关计算、查表或数据处理。第1页共3页3 .培养思维能力。能够对研究的对象进行观察、比较、抽象和概括。能运用

4、课程中的概念、定理及性质进行合乎逻辑的推理。能对计算结果进行合乎实际的分析、归纳和类比。4 .提高解决实际问题的能力。能够将本课程与相关课程有机地联系起来，提出并解决相关学科中与本课程有关的问题。能够自觉地用所学知识去观察生活，建立简单的数学模型，提出和解决生活中有关的数学问题。四、教学基本要求培养学生的辨证思维能力、分析计算能力、解决问题的能力，以理论分析为基础，培养学生的实验动手能力；发挥其它课程不可替代的综合素质教育作用。通过本课程的各个教学环节，达到一下基本要求：第一章概率论的基本概念基本要求：1 .了解随机试验的概念。2 .了解样本空间、样本点的概念，理解随机事件的概念，了解随机事件

5、间的关系及运算。3 .了解频率与概率的概念与关系，掌握概率的性质。4 .理解等可能概型（古典概型）的概念，掌握等可能概型（古典概型）中事件的计算。5 .理解条件概率的概念，能计算事件的条件概率；理解概率的乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式，掌握用这些公式计算事件的概率的方法。6 .掌握事件独立性的概念，能用事件的独立性计算随机事件的概率。本章重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式。本章难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式以及对伯努利概型的事件的概率计算。第二章随机变量及其分布基本要求：1 .理解随机变量及其分布的概念。理解

6、分布函数的概念。会求与随机变量有关的事件的概率。2 .掌握概率分布、概率密度与分布函数之间的关系，会灵活运用它们的性质。3 .掌握0-1分布、二项分布、泊松分布和超几何分布。掌握二项分布的近似计算（用泊松分布）。掌握均匀分布、指数分布和正态分布。本章重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量的函数的分布。本章难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量的函数的分布。第三章多维随机变量及其分布基本要求：1 .了解多维随机变量的概念，了解二维随机变量的联合分布函数、联合概率函数、联合概率密度的概念和性质，并会计算有

7、关事件的概率。2 .了解二维随机变量的边缘分布及条件分布。3 .会求两个独立随机变量的函数（和、最大值、最小值）的分布。4 .知道二维均匀分布，二维正态分布。二维随机变量的边本章重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质,缘分布和条件分布，随机变量的独立性，两个随机变量的函数的分布。本章难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量的函数的分布。第四章随机变量的数字特征基本要求：1 .理解数学期望与方差的概念，掌握它们的性质与计算。2.会计算随机变量函数的数学期望。3 .掌握二项分布、泊松分布、正态分布的数学期望与方差。了解均匀分布与指数分布的数学期望与方差。4 .了解协方差，相关系数和矩的概念，掌握他们的性质与计算方法。本章重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量的矩、协方差和相关系数。本章难点：各种数字特征的概念及算法。