机电设备管理与维护探讨

1、机电设备管理与维护探讨摘要：机电设备管理与维护是确保其能够维持在运行状态的关键措施，尤其是故障诊断技术的应用，可以更准确的判断出设备故障出现的原因，然后为应对处理提供依据，确保设备能够维持在最佳运行状态。为满足生产需求，机电设备数量以及类型在不断增多，传统的管理维护方法逐渐不能满足实际需求，需要加强对新型技术的研究与应用，来促进工作效率的进一步提高。本文就故障诊断技术应用要求以及要点进行了简单分析。关键词：机电设备；管理维护；故障诊断技术机电设备是维持生产活动顺利进行的关键条件，必须要使其维持在最佳运行状态，以更少消耗来达到最高运行效率。基于机电设备作业环境的特殊性，经常会因为外部因素的影响而

2、出现问题，如果无法第一时间发现并处理，在长时间的运行下必定会引发出更严重的故障，产生更多损失。故障诊断技术在机电设备管理维护中的应用，通过计算机技术、传导技术以及信息处理技术等，完成设备故障的准确检测，为管理维护提供可靠依据，提高机电设备运行可靠性。1机电设备维护管理在社会生产水平不断提高的背景下，逐渐有更多新型工艺以及设备被应用到实际生产中，能够更大程度上来提高生产效率。现在逐渐实现了生产自动化与智能化，机电设备数量不断增多，为使其能够更好的适应作业环境，减少运行故障的发生，设备维护管理工作就需要在原有基础上进行调整优化，积极引进新型的故障诊断技术作为支持，以求能够根据机电设备运行状态来对其

3、存在的故障隐患进行准确检测，为维护管理工作决策的制定提供依据。机电设备管理维护与生产效率有着密切联系，必须要正式此问题，加大相关投入，安排专业人员负责，通过故障诊断技术的应用，综合计算机技术、信息处理技术以及传导技术具有的优势，对设备运行是否存在异常进行确认，相比传统检修方式，其还可以对设备运行状态、承受力以及性能等进行综合分析，得到最为全面的检测与评价结果，大幅度提高管理工作效率1。2故障诊断技术特点2.1故障诊断类别。故障诊断技术主要包括测试分析与理论诊断两部分，以机电设备作为对象，对其所存故障部位、原因以及程度等进行诊断，然后依据结果来制定维修方案，一方面避免故障进一步加重，同时也可以做

4、好防范减少同类故障的发生。一般可选择的故障诊断技术主要包括数字模型技术、信息采集技术、信息处理技术、识别技术以及诊断与测算技术五大类。第一，数字模型技术。提前构建数字模型，更直观的反映出数据信息的变化，通过与正常数据的对比，判断设备是否存在异常。第二，信息采集技术。对设备运行状态信息进行全面采集，并进行信息对比判断是否存在异常，然后有针对性的采取维修措施。第三，信息处理技术。筛选和处理所采集到的所有信息，过滤掉参数正常的信息，仅针对故障信息分析。第四，识别技术。完成信息的全面采集后，并对其进行分析和识别，判断是否存在故障。第五，诊断与测算技术。完成所有信息识别后，来对设备存在的故障、使用以及寿

5、命等进行诊断和测算，为防范方案的制定提供依据，以免在后期出现类似问题。2.2故障诊断流程。利用故障诊断技术来对机电设备进行故障诊断，需要提前基于设备建立模拟模型，然后利用传感器对设备运行状态信息进行全面采集，并对所得所有数据进行分析与处理，根据结果来判断设备是否存在异常，并确定故障类型、位置以及原因，最后完成检修方案的制定，在最短时间内使设备恢复到最佳运行状态2。3故障诊断技术应用3.1主观诊断技术。将故障诊断技术应用到机电设备管理维护中，可以为故障维修方案的制定提供指导依据。很多情况下维护管理人员可以将长期积累的经验作为依据，并利用配备的故障诊断仪器，完成设备故障的诊断。在实际操作中对机电设

6、备状态进行检查，并调整设备参数，判断其是否存在异常情况，根据表现形式进行故障分析，初步判断故障原因以及影响程度，作为维修工作开展的基础。但是此种方法对技术人员的专业能力要求比较高，并且虽然操作简单，但是可靠性比较低，很容易受人员主观影响，如果出现误判，将会从根本上对设备管理维护带来干扰，增加工作复杂性3。3.2仪器诊断技术。机电设备故障诊断可选择的仪器设备较多，如常见的频谱仪、示波器，可以准确检测设备振动频率、幅度、转速、位置、温度以及压力等参数，且可以综合各项数据给出最终结果。在经过软件的分析处理，便可判断设备是否存在运行故障。一般可检测数据与历史数据进行对比，通过数值之间的差异大小，来确定

7、是否存在故障以及故障程度。在选择此种方法诊断故障时，需要采集大量的运行数据，包括实时运行动态信息、历史参数以及对比参数等，如果是遇到复杂的故障问题，操作难度较大，且容易出现误差。3.3无损坏检测技术。在不对机电设备产生影响不良影响的情况下完成故障诊断工作，包括对设备主体以及金属材料内部、零件之间结合等复杂与隐蔽部位的检测，常用的检测技术包括射线照相技术、超声波技术以及表面缺陷技术等，实际操作性强，且结果准确性高。与计算机技术、传感器技术以及分析技术等进行有效结合，可以进一步提高技术应用效率。并且，现在还可以选择应用智能诊断技术，即通过结合数据自动采集技术和数据处理技术，可将所有数据信息传输到计算机内，利用专业软件进行分析完成故障诊断，可有效减少人工操作误差带来的干扰，诊断结果更为准确。4结束语机电设备类型的不断更新，传统故障诊断以及维护管理手段无法满足实际应用需求，还需要在原有基础上进行分析优化，选择最为适应的故障诊断技术，通过对各项数据信息的收集与分析，确定故障位置、原因以及程度，为维修工作的开展提供依据。参考文献：1郭文波.故障诊断技术在现代矿山机电设备维护中的应用J.机械管理开发,2017