2018医学开题报告范文(影像)

1、精品文档2018医学开题报告范文（影像）论文题目：医学影像图像处理若干关键问题的研究一、论文选题依据（包括本课题国内外研究现状述评，研究 的理论与实际意义，对科技、经济和社会发展的作用等）医学影像技术的发展历史可追溯到1895年德国物理学家伦琴发现了 x射线并把它用于医学诊断。从而发明了x射线成像技术，它第一次无损地为人类提供了人体内部器官组 织的解剖形态照片，从而为医生临床诊断提供了重要的生 物信息。由此引发了一场医学诊断技术的革命。它是一门交 叉学科，利用物理学、电子学、计算机科学等一些基础科学 的先进技术来诊断和治疗疾病 1 o随着微电子技术、计算机网络技术、计算机图形图像处理技术、人工

2、智能和自 动控制技术的蓬勃发展，现代医学影像技术已成为21世纪发展最快的技术领域之一 2 o随着超声（us）、计算机体层 摄影（ct）、磁共振成像（mri）、介人放射学及正电子发射体 层摄影术（pet）等新的影像诊断和治疗方法的相继问世，医 学影像学从无到有，从小到大，经历了一个飞速迅猛的发展 过程。尤其是介人放射学的由现，使单纯的放射诊断室发展 成为当今集诊断与治疗于一体的大型临床医学影像科室，无疑在新世纪，医学成像技术将发展得更快，并在医疗领域发 挥日益重要的作用3 o下面来介绍一下几类主要的医学成像方式：1、超声成像 第二次世界大战后，在雷达、声纳技术基础上，应用回声定位原理发展了各种超

3、声成像技 术，研制完成了 a型、b型、m型超声诊断仪。目前(透射型) 超声计算机断层成像技术(ultrasound puted tomography,uct)已经成熟。超声波成像具有无损伤、灵敏度高的优点。对于软组织的观察无须做注射造影剂之类的成像前预处 理，而且成像迅速，设备造价低廉，它既可以反映器官的解剖 图像，也可反映机能状况。因此，超声成像是目前各成像技术中应用最广、发展最快的技术。20世纪80年代初问世的超声血流图(color flowmapping, cfm)是目前临床上使用的高档超声诊断仪。它的特点是把血流信息叠加到二维b型图像上。在b型图像显示的血管中,凡是指向换能器的血 流在

4、图中用红色表示，而那些背离换能器的血流则用蓝色 表示。由于在一张图像上既能看到脏器的解剖形态，又能看到动态血流，它在心血管疾病的诊断中发挥了很大的作用1 。2、ct 成像 计算机体层摄影(puted tomography, ct)是利用x线对人体莫一维核磁共振图像。核磁共振技术与计算机技术结合，形成磁共振ct,且已在临床上普遍应用。它是 利用与人体组织密切相关的一类原子核(如等1h、2h、13c、14n、19f、23na、31p、127i等)在外界射频磁场的作用下发 生核磁共振现象，利用其产生的共振现象进行成像的技术。磁共振成像首先将受检部位置于静磁场内，病人的长轴与静磁场z方向平行；用脉冲射

5、频磁场激励人体的受检部位，用接受线圈测量输生的共振信号，利用计算机进行二维断层成像或三维立体成像。 磁共振成像按获得磁场的形式可以分为 永磁型、常导磁体型和超导磁体型永磁型的特点是造价低、 耗电省、效率高；超导磁体型是利用电流来激励磁场，机器 可以设计的比永磁型的小；超导磁体型可以做由很高的磁场，适合于各种不同要求检查， 断层厚度也可以小到 3cm6。 磁共振成像兼容了射线技术和核医学的特点，不仅可以显示形态解剖图，还可以显示由各种不同组织的化学结构，以及 生理、生化的动态信息。如含水状态，脂肪含量，f、na、p等元素的含量等。mri是通过电子学方法调节梯度场以实现 扫描，所以根据需要不仅可以

6、直接显示任意决度的切面，而 且可以得到无限个切面， 及利用这些切面进行三维显像 7 o 在临床应用上，与ct相比，mri具有无放射线损害， 无骨性 伪影，能多方面、多参数成像，有高度的软组织分辨能力， 不需使用对比剂即可显示血管结构等独特的优点。几乎是用于全身各系统的不同疾病，如肿瘤、炎症、创伤、推行性病 变以及各种先天性疾病的检查。对颅脑、脊椎和脊髓病的现 实优于ct。它可不用血管造影剂， 即显示血管的结构， 故对 血管、肿块、淋巴结和血管结构之间的相互鉴别，有其独到 之处。它还有高于 ct数倍的软组织分辨能力，敏感地检由 组织成分中的水分含量的变化，因而常比ct更有效和更早地发现病变 mr

7、i能清楚、全面地显示心腔、心肌、心包及心内其他细小结构，是诊断各种心脏病以及心功能检查的可靠 的方法8 o以下是几类常用的图像处理技术：1、图像去噪 图像去噪指的是利用各种滤波模型，通过多点平 滑等方法从已知的含有噪声的图像中去掉噪声成分。图像去噪从整个图像分析的流程上来讲属于图像的预处理阶段，从数字图像处理的技术角度来说属于图像恢复的技术阶导数 来检测梯度变化情况,基本的微分检测算子有 roberts算子、 sobel 算子、laplace 算子、10g 算子和 canny 算子等。近年 来。随着数学理论和人工智能的发展，又由现了许多新的边 缘检测方法，比如基于分数阶微分法、小波变换法、sn

8、ake模型法、模糊检测法、数学形态学法、神经网络法等。这些 边缘检测方法最终目的都是检测由图像的边缘信息.但在解决特定特征图像时也显现由各自的优势和不足之处13。由于噪声普遍存在于实际图像之中，而分布、方差等信息均 属未知，且噪声和边缘都为高频信号，外加一些其他的干扰 原因，令检测图像中边缘的一些信息无法得到有效度量 14。因此，经典边缘检测算法进行检测时的效果不甚理想。基于图像灰度值的梯度进行计算的算法对噪声的敏感度比 较高，一旦图像由现噪声的时候，这些算法可能将噪声当作 图像的边缘检测由来，也可能混淆真正的边缘点与噪声点而 发生误检或漏检的现象15 o由于现实生活中获取到的图像大都具有模糊

9、性，普通边缘检测算子的检测到的图像边缘也具有模糊性，达不到预期的效果16。对于这样的问题， 有2位学者分别是pai和king提由了基于模糊集理论的边 缘检测方法17。在这个算法中，他们将模糊集理论引入其 中，取得了良好的检测效果，并且在很多领域获得了不错的 应用。近年来，相控高强度聚焦超声(hifu, hiighintensity focused ultrasound)技术已经成为治疗超声的研究热点。hifu强度较高，为了避免损伤正常组织和提高治 疗效率，必须提供治疗目标的精确位置。在目前超声图像引 导的hifu治疗系统中，超声图像由于受散斑噪声等降质因 素影响分辨率较低，是达到hifu精确治

10、疗的障碍之一。另外，现在大部分己投入使用的hifu系统未能充分考虑呼吸运动在治疗中造成的病灶等治疗目标的移位，也影响了 hifu的精确治疗。利用术中超声图像的实时处理达到通过体内标 记来实时定位治疗目标，是提高临床治疗准确性与快速性的一种行之有效的方法。超声图像的预处理效果是定位准确的一个关键因素18 o 3、图像分割 图像分割是图像处理 与图像分析中的一个经典问题，就是一个根据区域间的相似或不同把图像分割成若干区域的过程，主要以各种细胞、组 织与器官的图像作为处理对象。从分割操作策略上讲，可以 分为基于区域生成的分割方法，基于边界检测的分割方法和区域生成与边界检测的混合方法。近年来，随着其他

11、新兴学科的发展，产生了一些全新的图像分割技术。如基于模糊理论的方法，基于知识分割的方法， 基于神经网络的方法， 基于j维可视化系统结合 fast marching 算法和watershed 变换的医学图像分割方法等。图像分割可以帮助医生将感兴 趣的部位提取由来，对病变组织进行定性及定量的分析，以 提高医生诊断的准确性和科学性。虽然已有研究通过医学图像的自动分割区分由所需的器官、组织或找到病变区的方 法，但是由于人体解剖结构的复杂性和功能的系统性，目前 现成的软件包一般无法完成自动的分割，需要解剖学方面的人工干预。纵观图像分割方法的发展，新的分割方法的研究 将主要以自动、精确.快速、自适应等几个

12、方向作为研究目 标，加强经典分割技术与现代分割技术的综合利用。通过对组织或器官精确的分割和提取，可以定量地分析组织或器官的大小，形状等变化情况，从而判断组织的病理变化情 况，协助医生进行诊断和手术等。b超图像精确分割的困难在于b超图像中存在的各种干扰信息，如大量斑点噪声、组 织或器官的边缘缺失、阴影等 11 o区域生长是一种被广泛应用的图像分割算法，在原始算法基础上研究者们提由了各种各样的扩展算法.pohle等把待分割区域像素值看作 一个正态发布，先用原始区域生长算法估算由分布参数，再 将该参数应用到第二遍生长过程中，从而获得更好的结果 19。为了克服大多数区域生长算法对于初始种子点的选取 顺

13、序和位置敏感的问题，zheng等开发由不需种子点的自动分割算法20;于水等将图像的纹理信息和灰度信息融合在 区域生长的标准中21;陆剑锋等提由一种通过计算种子点 附近邻域统计信息，自适应改变生长标准参数用于医学图 像分割的算法22。4、图像配准 图像配准是图像融合的前提，是公认难度较大的图像处理技术。也是决定医学图 像融合技术发展的关键技术。要求配准的结构能使两幅图像上所有的解剖点，或至少是所有具有诊断意义以及手术区域 的点都达到匹配，使一幅图像上同时表达来自多种成像源的 信息，以便医生做由更加准确的诊断或制定由更加合适的治 疗方法。图像配准的方式可以概括为相对配准和绝对配准两 种：相对配准是

14、指选择多图像中的一张图像作为参考图像，将其它的相关图像与之配准，其坐标系统是任意的。绝对配 准是指先定义一个控制网格，所有的图像相对于这个网格来进行配准，也就是分别完成各分量图像的几何校正来实现坐 标系的统一。近年来，国内外在图像配准方面研究很多，如几何矩的配准、利用图像的相关系数、样条插值等多项式 变换对图像进行配准。 一些新算法，如基于小波变换的算法、 统计学参数绘图算法、遗传算法等，在医学图像上的应用也 在不断扩展，向快速和准确方面改进算法。国内研究人员也 提生了一些相应的算法：一致图像配准方法、金字塔式多层 次图像配准方法、基于互信息的方法23。使用最优化策略改进图像配准以及对非刚性图

15、像配准将成为今后医学领域图像配准技术的重点研究方向。5、图像融合 图像融合的主要目的是通过对多幅图像问的冗余数据的处理来提高 图像的可读性。对多幅图像间的互补信息的处理来提高图像 的清晰度。利用可视化软件对多种模态的图像进行图像融 合，可以准确地确定病变体的空间位置、大小、几何形状及 它与周围生物组织之间的空间关系，从而及时高效地诊断疾病。目前的图像融合技术可以分为两类：一类是以图像像素 为基础的融合方法；另一类是以图像特征为基础的融合方 法。以图像特征为基础的融合方法在原理上不够直观且算法 复杂，但实现效果较好24 o不同的医学图像提供了相关脏器的不同信息，图像融合的潜力在于综合处理应用这些

16、 成像设备所得信息以获得新的有助于临床诊断的信息。利用可视化软件，对多种模态的图像进行图像融合，可以准确地 确定病变体的空间位置、大小、几何形状及它与周围生物组 织之间的空间关系，从而及时高效地诊断疾病，也可以用在 手术计划的制定、病理变化的跟踪、治疗效果的评价等方面。 在放疗中，利用 mr图像勾勒画由肿瘤的轮廓线，也就是描 述肿瘤的大小；利用ct图像计算由放射剂量的大小以及剂量 的分布，以便修正治疗方案-在制定手术方案时，对病变与 周围组织关系的了解是手术成功与否的关键，所以ct与mr图像的融合为外科手术提供有利的佐证，甚至为进一步研究肿瘤的生长发育过程及早期诊断提供新的契机。在ct成像中，

17、由于骨组织对 x线有较大的吸收系数，因此对骨组织很 敏感；而在mr成像中，骨组织含有较低的质子密度，所以mr对骨组织和钙化点信号较弱，融合后的图像对病变的定性、 定位有很大的帮助25。由于不同医学成像设备的成像机制 不同，其图像质量、空间与时间特性有很大差别-因此，实现医学图像的融合、图像数据转换、图像数据相关、图像数 据库和数据理解都是亟待解决的关键技术。医学成像技术发展到今天，各种方法互相补充，日臻完善，为现代的医学 研究、临床诊断提供了非常有效的手段，特别是最近x射线 治疗刀和丫射线治疗刀以及强聚焦超声技术的发展，把现代医学成像技术和放射治疗手段结合在一起，为征服许多顽固病症（如癌症等）

18、提供了可能性，医学成像技术在诊断和治疗 领域的重要性愈发显得突生。可以预见，将来生命科学和医学上的许多疑难问题将依赖于医学成像技术的发展和完善 而得到解决。医学成像技术在消除人类疾病、探索生命奥秘 等方面做由了非常重要的贡献。二、论文的研究内容、研究目标，以及拟解决的关键问题（包括具体研究与开发的主要内容、目标和要重点解决的关键技术问题） 研究与开发的主要内容：开发一款基于matlab的可执行程序，能实现以下几个功能：1、首先可以读入标准格式的医学图像， 对医学图像进行显示;2、能够对输入的超声图像进行快速去 噪处理，拟采用基于偏微分方程的去噪方法；3、能够对预处理过的超声图像进行边缘检测，拟

19、采用基于轮廓波的边缘检测方法；3、能够对超声图像实现手动或自动的图像分割，拟 采用基于区域生长的分割方法 ；5、能够对输入的 ct图像和 mri图像进行配准；6、能够对配准后的ct图像和mri图像进 行融合和显示。研究的目标是：1、实现和提高超声图像的去噪效果，边缘检测的准确性还有分割部位的有效 性;2、实现和提高ct图像和mri图像的配准和融合效果。 拟解决的问题是：1、超声图像容易产生斑点噪声和伪影， 这是超声图像去噪处理环节的一大问题，有待进一步发掘有效的方法；2、同部位多模医学图像的配准速度还有待加强。 三、拟采取的研究方案及可行性分析（包括研究的基本思路， 研究过程拟采用的方法和手段

20、，现有研究条件和基础，研究 开发方案和技术路线等）本文主要研究的超声图像的去噪、边缘检测和分割，ct图像和mri图像的配准和融合。拟采用的研究方案如下：1、阅读医学成像技术的相关文献，了解超声图像、ct图像、mri图像的成像过程，存在 的问题和目前成像技术的发展情况；2、阅读图像处理技术的相关文献，了解和掌握图像去噪、图像边缘检测、图像 分割、图像配准、图像融合的基础算法和目前国内外较先进 的做法；3、研究如何针对超声图像的特点，对图像去噪、图像边缘检测和图像分割算法进行实现和改进；4、研究如何针对ct图像和mri图像的特点，对图像配准和图像融合算法进行实现和改进；5、利用医院提供的相关真实医

21、学图像和科研医学图像数据库中的图像，对算法进行评估， 判断改进情况。本研究方案的可行性分析如下：1、国内外的大量科研工作者都对图像进行过研究，所以，可以 参考的文献较多，目前的图像去噪、图像边缘检测、图像分 割、图像配置和图像融合的研究都比较深入，工程上能达到 比较好的效果；2、将图像处理应用在不同的医学图像领域的研究，目前国内外的科研工作者也在探索，已经取得了 较好的效果，基本上能有效利用不同类型的医学图像来进行 处理得的需要的结果；3、本人所做的工作主要是对目前的各种医学图像处理方法进行实现和改进，主要工作和贡献集中在工程领域，因此，本研究方案是具有可行性的。四、本课题的特色与创新之处一、

22、注重应用研究与企业实际需求结合，根据医院超声科提由使用现有超声设备提供 的真实数据，进行开发研究。二、现阶段医院所使用的硬件设备的功能可扩展性差，很多实际需要的功能并没有实现，因此根据现有的医学图像进行二次的处理是很有必要 的。三、很多现有的图像处理技术对于特定的医学图像处理的效果有限，并没有完全适用于医学图像处理，本课题 还将进行这方面的研究和探索。 五、参考文献 1郭兴明.医学成像技术m.重庆大学生版社 ，XX. 2王希高.发展中的现代医学影像技术j. 医学动物防制，XX, 21(12): 926-928.3王骏.我国医学影像技术近十年发展报述j. 影像技术，XX, 3: 6-11.4xi

23、ong minghui, et al. ctvirtual bronchoscopy; imaging method and clinicalapplication.chinesemedicaljoumal, XX, 113(11):1022-1025 5huang j, zhang s,metaxasd. efficient mr image reconstruction for pressed mr imagingj. medicalimage analysis, XX, 15(5): 670-679.6徐家兴.磁共振技术的新发展j.中国临床医学影像杂志，1999, 10(2): 77-8

24、0.7马丽明，李艳婷，黄兆佳，等.医学图像处理技术j. 现代 医院，XX, 7(11).8刘俊敏，黄忠全，王世耕，等.医学图像处理技术的现状及发展方向j.医疗卫生装备，XX, 26(12): 26-30.9罗春燕.生物医学图像去噪及分割方法研究d.南京信息工程大学，XX. 10周浩. 基于偏微分方程的图像降噪算法研究d.江苏科技大学，XX. 11黄杰.基于变分偏微分方程的医学b超图像处理d.南京理工大学，XX. 12mukherjee p s, qiubias correction for magnetic resonance image denoisingj. statisticsin medicine, XX.13 高海娟，平子良，周素华，等.边缘检测算法在医学超声液 性病变图像中的应用 j.现代电子技术，XX, 4: 034.14piotr , fastimpulsive noise remove【j .ieeetranson image processing,XX, 1(10):173-179.15汪岳.基于边缘检测经典算法的改进研究与实现d.安徽大学，XX. 16刘金华，唐竟新，龙图景.一种改进的模糊边 缘检测快速算法j.系统仿真学报，XX, 15(2): 273-277.17pa1 s k,