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文档简介
1、 概率论与数理统计及其应用习题解答1. 计算机中心有三台打字机A,B,C,程序交与各打字机打字的概率依次为0.6, 0.3, 0.1,打字机发生故障的概率依次为0.01, 0.05, 0.04。已知一程序因打字机发生故障而被破坏了,求该程序是在A,B,C上打字的概率分别为多少?解:设“程序因打字机发生故障而被破坏”记为事件,“程序在A,B,C三台打字机上打字”分别记为事件。则根据全概率公式有,根据Bayes公式,该程序是在A,B,C上打字的概率分别为,。2. 用一种检验法检测产品中是否含有某种杂质的效果如下。若真含有杂质检验结果为含有的概率为0.8;若真不含有杂质检验结果为不含有的概率为0.9
2、,据以往的资料知一产品真含有杂质或真不含有杂质的概率分别为0.4,0.6。今独立地对一产品进行了3次检验,结果是2次检验认为含有杂质,而一次检验认为不含有杂质,求此产品真含有杂质的概率。(注:本题较难,灵活应用全概率公式和Bayes公式)解:设“一产品真含有杂质”记为事件,“对一产品进行3次检验,结果是2次检验认为含有杂质,而1次检验认为不含有杂质”记为事件。则要求的概率为,根据Bayes公式可得又设“产品被检出含有杂质”记为事件,根据题意有,而且,所以;故,3,一教授当下课铃打响时,他还不结束讲解。他常结束他的讲解在铃响后的一分钟以内,以X表示铃响至结束讲解的时间。设X的概率密度为, (1)
3、确定;(2)求;(3)求;(4)求。解:(1)根据,得到;(2);(3);(4)。4. 设产品的寿命X(以周计)服从瑞利分布,其概率密度为(1) 求寿命不到一周的概率;(2) 求寿命超过一年的概率;(3) 已知它的寿命超过20周,求寿命超过26周的条件概率。解:(1);(2);(3)。5. 设随机变量X的概率密度为求分布函数,并求,。解:(1);。6, 设随机变量(X,Y)的联合概率密度为试确定常数,并求,。解:根据,可得,所以。;。7, 设是两个随机变量,它们的联合概率密度为,(1) 求关于的边缘概率密度;(2) 求条件概率密度,写出当时的条件概率密度;(3) 求条件概率。解:(1)。(2)
4、当时,。特别地,当时。(3)。8,设是二维随机变量,的概率密度为且当时的条件概率密度为,(1) 求联合概率密度;(2) 求关于的边缘概率密度;(3) 求在的条件下的条件概率密度。解:(1);(2);(3)当时,。9设随机变量具有分布律-2 -1 0 1 3 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 求的分布律,并求DY与DX。解:根据定义立刻得到分布律为1 2 5 10 1/5 7/30 1/5 11/30 10(1)设随机变量的概率密度为求的概率密度。(2)设随机变量,求的概率密度。(3)设随机变量,求的概率密度。解:设的概率密度分别为,分布函数分别为。则(1)当时,;当时, 。所以,。
5、(2)此时。因为, 故, ,所以,。(3)当时,故, 。所以,。11.设随机变量,随机变量Y具有概率密度,设X,Y相互独立,求的概率密度。解:因为,所以的概率密度为。12.随机变量X和Y的概率密度分别为,X,Y相互独立。求的概率密度。解: 根据卷积公式,得,。所以的概率密度为。13,设随机变量X,Y都在(0,1)上服从均匀分布,且X,Y相互独立,求的概率密度。解:因为X,Y都在(0,1)上服从均匀分布,所以,根据卷积公式,得 。14,设随机变量X和Y的联合分布律为(1) 求的分布律。(2) 求的分布律。(3) 求的分布律。YX01201/121/61/2411/41/41/4021/81/20
6、031/12000解:(1)的分布律为如,其余类似。结果写成表格形式为0 1 2 3 1/12 2/3 29/120 1/120 (2)的分布律为如,其余类似。结果写成表格形式为0 1 27/40 13/40 (3)的分布律为如,其余类似。结果写成表格形式为0 1 2 3 1/12 5/12 5/12 1/12 15,设,求,;解: ,17,设,求,。解:因为,所以。16,设随机变量,已知,求和;解:(1)由,得到;,得到;联立和,计算得到。17.据调查某一地区的居民有20%喜欢白颜色的电话机,(1)若在该地区安装1000部电话机,记需要安装白色电话机的部数为,求,;(2)问至少需要安装多少部
7、电话,才能使其中含有白色电话机的部数不少于50部的概率大于0.95。解:(1)根据题意,且。由De Moivre-Laplace定理,计算得 ;。(2)设要安装部电话。则要使得就要求,即,从而,解出或者(舍去)。所以最少要安装305部电话。18,一射手射击一次的得分是一个随机变量,具有分布律8 9 10 0.01 0.29 0.70(1) 求独立射击10次总得分小于等于96的概率。(2) 求在900次射击中得分为8分的射击次数大于等于6的概率。解:根据题意,。(1)以分别记10次射击的得分,则(2)设在900次射击中得分为8分的射击次数为随机变量,则。由De Moivre-Laplace定理,
8、计算得19. 设随机变量(X,Y)的概率密度为(1)试确定常数b;(2)求边缘概率密度fX (x),fY (y)解:(1) (2) 20. 设随机变量X的概率密度为求(1)Y=2X(2)Y=e2x的数学期望。解:(1) (2) XY1231010.20.10.10.100.100.30.1 21. 设(X,Y)的分布律为(1) 求E (X),E (Y )。(2) 设Z=Y/X,求E (Z )。(3) 设Z= (XY )2,求E (Z)。解:(1)由X,Y的分布律易得边缘分布为XY12310.20.100.300.100.30.410.10.10.10.30.40.20.41E(X)=1
9、5;0.4+2×0.2+3×0.4=0.4+0.4+1.2=2.E(Y)= (1)×0.3+0×0.4 +1×0.3=0.Z=Y/X11/21/301/31/21pk0.20.100.40.10.10.1(2)E (Z )= (1)×0.2+(0.5)×0.1+(1/3)×0+0×0.4+1/3×0.1+0.5×0.1+1×0.1 = (1/4)+1/30+1/20+1/10=(15/60)+11/60=1/15.Z (XY)20(1-1)21(1- 0)2或(2-1)24(
10、2- 0)2或(1- (-1)2或(3-1)29(3- 0)2或(2-(-1)216(3-(-1)2pk0.10.20.30.40(3)E (Z )=0×0.1+1×0.2+4×0.3+9×0.4+16×0=0.2+1.2+3.6=522. 设在某一规定的时间间段里,其电气设备用于最大负荷的时间X(以分计)是一个连续型随机变量。其概率密度为求E (X)解: 23. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为(1)试确定常数c。(2)求边缘概率密度。解: l=y=x2x24. 盒子里装有3只黑球,2只红球,2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到白球的只数,求X,Y的联合分布律。XY01230001020解:(X,Y)的可能取值为(i, j),i=0,1,2,3, j=0,12,i + j2,联合分布律为P X=0, Y=2 =P X=1, Y=1 =P X=1, Y=2 =P X=2, Y=0 =P X=2, Y=1 =P X=2, Y=2 =P X=3, Y=0 =P X=3, Y=1 =P X=3, Y=2 =025. 设随机变量(X,Y)概率密度为(1)确定常数k。(2)求P X<1, Y<3(3)求P (X<1.5(4)
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