自动控制原理课程设计——倒立摆系统控制器设计

1、倒立摆系统的控制器设计1 引言支点在下，重心在上，恒不稳定的系统或装置的叫倒立摆。倒立摆控制系统是一个复杂的、不稳定的、非线性系统，是进行控制理论教学及开展各种控制实验的理想实验平台。1.1 问题的提出倒立摆系统按摆杆数量的不同，可分为一级，二级，三级倒立摆等，多级摆的摆杆之间属于自有连接（即无电动机或其他驱动设备）。对倒立摆系统的研究能有效的反映控制中的许多典型问题：如非线性问题、鲁棒性问题、镇定问题、随动问题以及跟踪问题等。通过对倒立摆的控制，用来检验新的控制方法是否有较强的处理非线性和不稳定性问题的能力。倒立摆的控制问题就是使摆杆尽快地达到一个平衡位置，并且使之没有大的振荡和过大的角度和

2、速度。当摆杆到达期望的位置后，系统能克服随机扰动而保持稳定的位置。1.2 倒立摆的控制方法倒立摆系统的输入来自传感器的小车与摆杆的实际位置信号，与期望值进行比较后，通过控制算法得到控制量，再经数模转换驱动直流电机实现倒立摆的实时控制。直流电机通过皮带带动小车在固定的轨道上运动，摆杆的一端安装在小车上，能以此点为轴心使摆杆能在垂直的平面上自由地摆动。作用力u平行于铁轨的方向作用于小车，使杆绕小车上的轴在竖直平面内旋转，小车沿着水平铁轨运动。当没有作用力时，摆杆处于垂直的稳定的平衡位置（竖直向下）。为了使杆子摆动或者达到竖直向上的稳定，需要给小车一个控制力，使其在轨道上被往前或朝后拉动。本次设计中

3、我们采用其中的牛顿欧拉方法建立直线型一级倒立摆系统的数学模型，然后通过开环响应分析对该模型进行分析，并利用学习的古典控制理论和Matlab /Simulink仿真软件对系统进行控制器的设计，主要采用根轨迹法，频域法以及PID（比例-积分-微分）控制器进行模拟控制矫正。2 直线倒立摆数学模型的建立直线一级倒立摆由直线运动模块和一级摆体组件组成，是最常见的倒立摆之一，直线倒立摆是在直线运动模块上装有摆体组件，直线运动模块有一个自由度，小车可以沿导轨水平运动，在小车上装载不同的摆体组件。系统建模可以分为两种：机理建模和实验建模。实验建模就是通过在研究对象上加上一系列的研究者事先确定的输入信号，激励研

4、究对象并通过传感器检测其可观测的输出，应用数学手段建立起系统的输入输出关系。这里面包括输入信号的设计选取，输出信号的精确检测，数学算法的研究等等内容。鉴于小车倒立摆系统是不稳定系统，实验建模存在一定的困难。因此，本文通过机理建模方法建立小车倒立摆的实际数学模型，可根据微分方程求解传递函数。2.1 微分方程的推导（牛顿力学方法）微分方程的推导在忽略了空气阻力和各种摩擦之后，可将直线一级倒立摆系统抽象成小车和匀质杆组成的系统，如图1所示。做以下假设：M小车质量 m摆杆质量b小车摩擦系数 I 摆杆惯量F加在小车上的力 x小车位置F摆杆与垂直向上方向的夹角q摆杆与垂直向下方向的夹角（考虑到摆杆初始位置

5、为竖直向下）图2-1 直线一级倒立摆模型系统中小车和摆杆的受力分析图是图2。其中，N和P为小车与摆杆相互作用力的水平和垂直方向的分量。注意：在实际倒立摆系统中检测和执行装置的正负方向已经完全确定，因而矢量方向定义如图2所示，图示方向为矢量正方向。图2-2 小车及摆杆受力分析分析小车水平方向所受的合力，可以得到以下方程：(2-1)由摆杆水平方向的受力进行分析可以得到下面等式：(2-2)即： (2-3)把这个等式代入式(1)中，就得到小车运动方程（第一个运动方程）：(2-4)为了推出摆杆的运动方程（第二个运动方程），对摆杆垂直方向上的合力进行分析，可以得到下面方程： (2-5)(2-6)力矩平衡方

6、程如下： (2-7)注意：方程中力矩的方向，由于(6)和（3）代入(7)，约去P和N，得到摆杆运动方程（第二个运动方程）：(2-8)设（是摆杆与垂直向上方向之间的夹角），假设与1（单位是弧度）相比很小，即，则可以进行线性化近似处理：用来代表被控对象的输入力，线性化后两个运动方程如下：进行拉氏变换，得：（2-9）由于输出为角度，求解方程组的第一个方程，可以得到：，即： （2-10）（10）式称为摆杆角度与小车位移的传递函数如令，则有： （2-11）（11）式称为摆杆角度与小车加速度间的传递函数，由于伺服电机的速度控制易于实现在实验中常采用此式。把（10）式代入（9）式的第二个方程中，得到： （2

7、-12）其中，（12）式称为摆杆角度与外加作用力间的传递函数2.2 实际系统的模型参数M：小车质量1.096kgm：摆杆质量0.109kgb：小车摩擦系数0.1N/secl：摆杆转动轴心到杆质心的长度0.25mI：摆杆惯量0.0034kgm22.3 实际数学模型把上述参数代入，可以得到系统的实际模型。1) 摆杆角度和小车位移的传递函数： (2-13)2) 摆杆角度和小车加速度之间的传递函数为： (2-14)3) 摆杆角度和小车所受外界作用力的传递函数： (2-15)4) 小车位置和加速度的传递函数 (2-16)3 开环系统的时域分析3.1 摆杆角度为输出响应的时域分析本系统采用以小车的加速度作

8、为系统的输入，摆杆角度为输出响应，此时的传递函数为 (3-1)图3.1 摆杆角度的单位脉冲响应曲线图图3.2 摆杆角度的单位阶跃响应曲线图3.2 小车位置为输出响应的时域分析采用以小车的加速度作为系统的输入，小车位置为响应，则此时的传递函数为 (3-2) 图3.3 小车位置的单位脉冲响应曲线图图3.4 小车位置的单位阶跃响应曲线图由于以上时域分析中所有的传递函数的响应图都是发散的，所以系统不稳定，需要校正。4 根轨迹法设计4.1 原系统的根轨迹分析本系统采用以小车的加速度作为系统的输入，摆杆角度为输出响应，此前已经得出的传递函数为 (4-1)运行结果： 闭环零点z =Empty matrix:

9、 0-by-1闭环极点p =5.1136 -5.1136图4.1 原系统根轨迹曲线图可以看出，系统无零点，有两个极点，并且有一个极点为正。画出系统闭环传递函数的根轨迹如图2-6，可以看出闭环传递函数的一个极点位于右半平面，并且有一条根轨迹起始于该极点，并沿着实轴向左跑到位于原点的零点处，这意味着无论增益如何变化，这条根轨迹总是位于右半平面，即系统总是不稳定的。4.2 串联超前校正装置设计对此系统设计控制器，使得校正后系统的要求如下：调整时间： ；最大超调量： 4.2.1确定闭环期望极点的位置由最大超调量 (4.2) 4.2 闭环主导极点所在的极坐标图在此我们对超调量留有一定余量，令 可以得到：

10、由可以得到： (弧度)其中为位于第二象限的极点和O点的连线与实轴负方向的夹角。又由：对调节时间留有一定余量，令 (±2%的误差带)取其为0.2s，可以得到：，于是可以得到期望的闭环主导极点为：代入数据后，可得期望的闭环主导极点为：4.2.2 超前校正传递函数设计未校正系统的根轨迹在实轴和虚轴上，不通过闭环期望极点，因此需要对系统进行超前校正，设控制器为： (4-3)4.2.3 校正参数计算计算超前校正装置应提供的相角，已知期望的闭环主导极点和系统原来的极点的相角和为： (4-4) 因此校正装置提供的相角为： (4-5)又已知 对于最大的值的角度可由下式计算得到： (4-6) 图4.3

11、直线一级倒立摆根轨迹计算图由于角度都已求出，线段SO的长度即为自然频率的大小，故可用正弦定理计算，求出超前校正装置的零点和极点（正弦定理）分别为： 4.2.4 超前校正控制器校正后系统的开环传递函数为： (4-7) 由幅值条件，并设反馈为单位反馈，所以有对相应参数保留五位有效值，于是我们得到了系统的控制器： (4.8) 4.2.5 matlab环境下串联超前校正后的根轨迹图在 MATLAB 中编写如下的m 文件,对系统进行仿真,运行即可以得到以上的计算结果，校正后系统的跟轨迹如下图所示：图4.4 串联超前校正后系统的根轨迹图从图4.4中可以看出，系统的三条根轨迹都有位于左半平面的部分，选取适当

12、的 K 就可以稳定系统。4.2.6 simulink环境下对串联超前校正的仿真图4.5 串联超前校正simulink流程图图4.6 串联超前校正后的阶跃响应曲线4.3 串联滞后-超前校正装置设计4.3.1 控制器的设计可以看出，系统在 0.5s 的时间内可以稳定，响应比较迅速，超调比较小。为使系统满足相应的要求，减少稳态误差，在超前校正的基础上可以引入滞后校正装置。 滞后校正的传递函数采用 (4-9) 则此时总的超前-滞后校正传递函数为 (4-10) 4.3.2 simulink环境下对串联超前校正的仿真 图4.7 串联滞后-超前校正simulink流程图图4.8 串联超前校正后的阶跃响应曲线

13、由上图可以看出，加入滞后环节中超调量增加不是很大，但是稳态误差已经明显减少了,所以说串联滞后-超前装置对于改善系统性能来说作用比较理想5 频域法设计5.1系统频域响应分析 系统对正弦输入信号的响应，称为频率响应。在频率响应方法中，在一定范围内改变输入信号的频率，研究其产生的响应。频率响应可以采用以下两种方法进行分析：一种为伯德图，采用两幅分离图，一幅表示幅频特性，一幅表示相频特性；另一种是奈奎斯特图，表示的是当从0 变化到无穷大时，向量 的矢端轨迹。奈奎斯稳定判据使我们有可能根据系统的开环频率响应特性信息，研究线性闭环系统的绝对稳定性和相对稳定性。根据式（2-17）我们已经得到了直线一级倒立摆

14、的数学模型，实际系统的开环传递函数为：其中输入为小车的加速度,输出为摆杆的角速度。利用Matlab绘制系统的Bode图（图5.1）和Nyquist图（图5.2）如下。图 5.1 直线一级倒立摆系统的Bode图图 5.2 直线一级倒立摆系统的Nyquist图由4.1节中的计算可知：系统不存在零点，但存在两个极点，其中一个极点位于S平面的右半部分。根据奈奎斯特稳定判据，闭环系统稳定的充分必要条件是：当由变化时， 曲线逆时针包围平面上点的次数等于开环传递函数右极点个数。对于直线一级倒立摆，由图5-1和图5-2我们可以看出，开环传递函数在S右半平面有一个极点。因此，曲线逆时针包围点的次数。而本系统的奈

15、奎斯特图并没有逆时针包围点一圈即。因此系统不稳定，需要设计控制器来稳定系统。5.2频域法控制器设计直线一级倒立摆的频率响应设计可以表示为如下问题：考虑一个单位负反馈系统，其开环传递函数为： 设计控制器，使得系统的静态位置误差常数为10，相位裕量为，增益裕量等于或大于。5.2.1 控制器的选择根据图5-1和图5-2可以初步观察出，给系统增加一个超前校正就可以满足设计要求，设超前校正装置为： （5-1）则已校正系统具有开环传递函数，设 （5-2）其中。5.2.2 系统开环增益的计算根据稳态误差要求计算增益 可以得到： （5-4）于是有：（5-5）5.2.3 校正装置的频率分析利用MATLAB画出的

16、Bode图和Nyquist图，如图5.3、图5.4所示。 图 5.3 校正装置的Bode图 图 5.4 校正装置的Nyquist图可以看出，系统的相位裕量为。根据设计要求，系统的相位裕量为，因此需要增加的相位裕量为，增加超前校正装置会改变 Bode 图的幅值曲线，这时增益交界频率会向右移动，必须对增益交界频率增加所造成的的相位滞后增量进行补偿。因此，假设需要的最大相位超前量为55º。由 sin=1-1+=0.8192（5-6）计算可以得到值：=0.09945.2.4 控制器转折频域和截止频域的求解确定了衰减系统，就可以确定超前校正装置的转角频率和，可以看出，最大相位超前角发生在两个转

17、角频率的几何中心上，即，在点上，由于包含(Ts +1) /(Ts +1)项，所以幅值的变化为：（5-7）又因为分贝，并且分贝对应于c=28.3417rad/s因此我们选择此频率作为新的截止频率，这一频率相应于，即 于是求得1T=c=8.93551T=c =89.8944（5-8）5.2.5 校正装置的确定由式（5-8）可以确定校正装置为：Gcs=KcTs+1Ts+1=Kcs+8.9355s+89.8944 Kc=K=985.91（5-9）利用Matlab绘制校正后系统的Bode图和Nyquist图，如下图所示。图 5.5 校正后系统的Bode图 图 5.6 校正后系统的Nyquist图从图5-

18、5中可以看出，系统具有要求的相角裕量和幅值裕量；从图5-6中可以看出，曲线绕点逆时针一圈，与校正后系统开环传递函数右极点个数相等，即。因此，校正后的系统稳定，校正后系统的单位阶跃响应如图5.7，单位脉冲响应如图5.8。图 5.7 校正后系统的单位阶跃响应图 5.8 校正后系统的单位脉冲响应 从图5-7和图5-8可以看出，系统在遇到干扰后，在1秒内可以达到新的平衡，但是超调量比较大。换而言之，系统存在一定的稳态误差，为使系统获得快速响应特性，又可以得到良好的静态精度，可以采用滞后超前校正（通过应用滞后超前校正，低频增益增大，稳态精度提高，又可以增加系统的带宽和稳定性裕量）。 5.3控制器改进从上

19、图可知，超前校正后系统仍然存在一定的稳态误差，可以考虑采用滞后-超前校正，设滞后-超前控制器为：（5-10）根据滞后-超前控制器思想，利用MATLAB编程（源程序见附录二）求得结果如下：最优校正方案的串联滞后-超前校正环节的极点为：z =2；最优校正方案的串联滞后-超前校正环节的零点为：p =0.1988。最优校正方案的滞后-超前校正后的开环传递函数为：GCs=KcS+1T1S+1T2S+T1S+1T2=985.91×s+8.9355s+89.8944×s+2s+0.1988（5-11）由于-2零点和0.1988极点比较接近，所以该零点对相角裕度影响等不是很大，滞后-超前校

20、正后的系统 Bode 图和Nyquist图分别如图5.9、图5.10所示： 图 5.9 最优校正后系统的Bode图图 5.10 最优校正后系统的Nyquist图滞后-超前单位脉冲响应曲线和单位阶跃响应曲线如图5.11、图5.12所示：图 5.11 最优校正后系统的单位阶跃响应图 5.12 最优校正后系统的单位脉冲响应可见，系统性能有了一定提高，基本满足设计要求。6 PID控制设计6.1 PID简介PID控制器又称PID调节器，是工业过程控制系统中常用的有源校正装置，目前应用比较广泛的主要有电子式PID控制器和气动式PID控制器。在自控原理中，经典控制理论的研究对象主要是单输入单输出的系统，控制

21、器设计时一般需要有关被控对象的较精确模型。但是很多场合下，不能也没有必要对控制系统建立精确的数学模型，这种情况下PID控制器的优势得以显现：结构简单，容易调节，且不需要对系统建立精确的模型，在控制上应用较广。6.2 PID控制设计分析我们注意到，PID控制器设计之初并不需要对被控系统进行精确的分析。为了突出PID控制的这一优势，我们采用实验的方法对系统进行控制器参数的设置，即在Matlab中利用Simulink仿真测试来确定PID控制器的参数。其系统结构框图如下所示图 6.1 PID控制结构图由于，为了方便查看我们将上图进行转换，转换结果如下。图 6.2 PID控制等效结构图该图更加方便我们理

22、解PID控制器的作用，系统的输出为其中各个参数的含义如下：通过分析上式便可以评价PID控制器控制的效果，进而得出系统性能的相关指标。主要依据图像所反映出系统性能的欠缺进行有针对性的调节，其中P反映误差信号的瞬时值大小，改变快速性；I反映误差信号的累计值，改变准确性；D反映误差信号的变化趋势，改变平稳性。6.3 PID控制器的参数测定通过刚刚的分析，我们已经得出了PID控制系统的传递函数如式（6-1）。（6-1）在Simulink环境中建立PID控制模型，之后可以根据6.2中提到的控制规律进行参数选取，进而求得合适的参数。图 6.3 PID控制系统仿真双击PID控制器，选择参数进行仿真。经过多次

23、参数选取，得到了比较合适的参数，如图6.4。图 6.4 PID参数选择仿真结果如图6.5，图6.6所示。图6.5 小车位移图6.6 摆杆角度控制效果比较理想，PID控制器的传递函数为（6-2）此外，还可以通过在根轨迹中增加零极点，借助SISO工具进行PID控制器的参数的选择。由于此前已经叙述过该过程，在此不做赘述。7总结与体会本次设计主要是通过利用频率法的方法对直线一级倒立摆进行校正（不包括起摆程序），通过此次课程设计我不仅更加熟练掌握了利用MATLAB在自动控制领域的应用，对设计的控制器进行仿真，观察仿真的Bode图和奈奎斯特图是否符合我的设计要求。而且通过实际的控制应用使我对在课堂上学到的知识有了更深的理解。在课程设计过程中，培养了自己的独立创新、刻苦钻研以及编程能力，为今后的学习工作打下了良好的基础，这些都是在课堂上学不到的。通过此次完整的完成设计，使我受益匪浅。 第一、学会了如何运用自己所学的知识结合实际进行综合的设计，以培养自己独立的进行设计的技能。第二、要学会如何利