认知无线电论文认知无线电 信道分配 拍卖机制 Online问题 Ranking算法

1、认知无线电论文：认知无线电系统中基于拍卖信道机制的算法研究【中文摘要】认知无线电中基于市场化的动态频谱分配技术是提高频谱利用率的有效手段,是当前研究的热点之一。本文选题来源于国家自然科学基金等课题,具有重要的理论意义和实际意义。本文基于拍卖竞价的资源分配模型,采用微观经济学中定价拍卖原理而制定的频谱分配机制来解决认知无线电网络的频谱分配问题。通过建立认知无线电中信道拍卖的模型,根据全局最优的频谱分配策略以及所受到的条件约束,分析研究了在认知无线电算法中最优匹配算法的特殊性,并指出了在通常情况下KM算法与中心算法在认知无线电信道分配中应用时的问题与不可适用性。本文类比图论中解决贪心算法可行的On

2、line问题算法,并且结合Google词条竞价排名的Ranking算法,提出了一种新的适用于认知无线电信道分配的算法,并针对具体数据进行了仿真；仿真结果表明了本文提出的这种新算法的有效性,并可同时考虑不同变量对信道拍卖结果所产生的影响。本文的研究成果,是对解决认知无线电中基于市场化信道分配问题的有益探索,具有较高的参考价值。【英文摘要】The market-based dynamic spectrum allocation technologie in cognitive radios is an effective way to improve spectrum efficiency, an

3、d now is made to be one of the research focuses. This paper comes from the National Natural Science Foundation and other topics, has important theoretical and practical significance.In this paper, based on the resource auction allocation model, we use the spectrum allocation mechanism, which comes f

4、rom the principles of microeconomics, to solve the problem of spectrum alloca.【关键词】认知无线电 信道分配 拍卖机制 Online问题 Ranking算法【英文关键词】cognitive radio channel allocation auction mechanism online problem ranking algorithm【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848【目录】认知无线电系统中基于拍卖信道机制的算法研究摘要4-5ABSTRACT5第一章 绪论9-211.1 研究背景9

5、1.2 认知无线电9-111.3 认知无线电的发展现状11-121.4 认知无线电发展方向12-131.5 认知无线电关键技术13-15 物理层的关键技术13-14 MAC层关键技术14-15 网络层的主要关键技术151.6 动态频谱分配15-17 基于OFDM的载波分配技术16 功率控制技术16-17 自适应传输技术171.7 动态频谱分配的分析模型17-181.8 论文结构18-21第二章 拍卖原理21-292.1 拍卖理论21-232.2 等价收入定理23-242.3 收益等价定理的证明24-262.4 理论最佳拍卖原理26-282.5 理想拍卖模型的假定条件282.6 本章小结28-29第三章 系统模型29-343.1 基于拍卖的频谱分配特点29-303.2 系统模型30-323.3 拍卖方案32-333.4 本章小结33-34第四章 关键词搜索拍卖算法34-404.1 拍卖例子34-374.2 Online图37-384.3 关键词搜索算法38-394.4 本章小结39-40第五章 算法提出40-585.1 算法提出40-445.2 算法补充说明44-455.3 数据仿真45-56 针对二级用户的性能的仿真45-52 针对不同的二级用户仿真52-55