第六章调查数据的整理

1、第一节 数据的预处理第二节 统计分组和次数分布第二节 统计表和统计图一、数据的审核二、数据的编码三、数据的插补四、离群值的检测与处理（一）一手数据的审核 1、完整性审核 2、准确性审核（二）二手数据的审核 1、适用性审核 2、时效性审核1、前编码设计:主要应用于结构式问卷中的封闭题和数字开放题。2、后编码设计：适用于问题的答案事先无法预料或难以罗列的问题。（一）插补的方法 1、推理插补 2、均值插补 3、回归插补 4、热平台插补 5、冷平台插补 6、最近邻插补（二）选择插补方法的准则 1、离群值的检测 2、离群值的处理一、统计分组 1、定义：按照统计分组的目的和研究对象的特点，按照某一标志将数

2、据划分为若干个组或类。 2、统计分组的关键 分组标志的选择 各组界限的划分二、次数（频数）分布二、次数（频数）分布 1、定义：在统计分组的基础上形成的数据在各组（类）间的分布。 2、分类及次数分布表的编制 （1）按照品质标志分组的次数分布 （2）按照数量标志分组的次数分布 A、单变量值分组 B、组距分组l将一个变量值作为一组l适合于不同变量值较少的情况i.将变量值的一个区间作为一组将变量值的一个区间作为一组ii.适合于不同变量值较多的情况适合于不同变量值较多的情况iii.可采用等距分组，也可采用不可采用等距分组，也可采用不等距分组等距分组 3、次数分布的图示与类型 （1）次数分布的图示 A、直

3、方图 B、折线图 C、曲线图i.用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积面积来表示各组的频数分布。ii.在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图。iii.直方图下的总面积等于1。 直方图的绘制直方图下的面积之和等于1i.折线图也称频数多边形图。ii.在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉。iii.折线图的两个终点要与横轴相交。折线图与直方图下的面积相等！ 809010011012013004812l用光滑的曲线表示次数分布，是一种理想状况，包含极限思想。 （2） 次数分布的类

4、型 A、钟形分布： -对称分布 -左偏分布 -右偏分布 B、U形分布 C、J形分布第三节 统计表与统计图一、统计表一、统计表二、统计图二、统计图（一）（一）统计表的结构统计表的结构（二）（二）统计表的设计统计表的设计1、表头、表头2、行标题、行标题3、列标题、列标题4、数字资料、数字资料5、表外附加、表外附加1、合理安排统计表的结构。2、总标题内容应满足3W 要求。3、数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，不同时应放在每个指标后或单列出一列标明。4、表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线。5、通常情况下，统计表的左右两边不封口。6、表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且

5、小数点的位数应统一。7、对于没有数字的表格单元，一般用“”表示。8、必要时可在表的下方加上注释。（一）条形图（二）饼图（三）环形图（四）线图1、用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形。2、有单式条形图、复式条形图等形式。3、主要用于反映分类数据的频数分布。4、绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图。15119690481216频数可口可乐旭日升冰茶百事可乐汇源果汁露露品牌不同品牌饮料的频数分布不同品牌饮料的频数分布1、也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。2、主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比例。不同品牌饮料的构成不同品牌饮料

6、的构成可口可乐30%旭日升冰茶22%汇源果汁12%百事可乐18%露露18%1、环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示。2、环形图与圆形图类似，但又有区别：圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环。3、环形图可用于结构比较研究 。4、环形图主要用于展示分类和顺序数据。8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意甲乙两城市家庭对住房状况的评价甲乙两城市家庭对住房状况的评价l主要适用于时间序列数据，主要适用于时间序列数据，绘制线图绘制线图时应注意以下几点：时应注意以下几点： 1、时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴。 2、一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。19912000年城乡居民家庭人均收入年城乡居民家庭人均收入年份年份城镇居民城镇居民农村居民农村居民19911992199319941995199619971998199920001700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.0708.6784.0921.61221.01577.71926.12091.121