供应链合作伙伴绩效评价研究

1、供应链合作伙伴绩效评价研究             摘要：根据供应链管理的复杂性以及对合作伙伴评价的模糊性，探讨“基于三角模糊数的FUZZY AHP方法”的供应链合作伙伴绩效评价研究思路，构建供应链合作伙伴绩效评价指标体系，并阐述以三角模糊数为特色的供应链合作伙伴绩效评价方法和步骤，对某汽车零配件供应商进行了实际绩效评价分析。 关键词：绩效评价；指标体系；层次分析法；三角模糊数 Abstract:Against the complication of supply chain

2、 management and the ambiguity of appraisal on the performance of supply chain partners, this paper presents a“FUZZY AHP based” appraisal method for the performance of supply chain partners. The paper constructs an appraisal index system designed with the utilization of triangle fuzzy values. A case

3、study is made to appraise a supplier of automobile parts as the upstream partner in supply chain. Key words:performance appraisal; index system; AHP; triangle fuzzy value 在供应链管理中，对合作伙伴业绩的评价是一项基础性工作。供应链合作的一些基本手段如激励、帮助和奖惩等都必须建立在对伙伴企业的实际表现（业绩）做出全面、具体、客观的评价基础之上。而在我国，供应链管理是新兴的管理模式，对大多数企业来说都缺乏这方面的经历和经验，这使

4、得对合作伙伴绩效的评价往往带有有很大的模糊性。因此评价方法就成了影响评价结果的重要因素。笔者引入“基于三角模糊数的FUZZY AHP方法”，研究对供应链合作伙伴绩效的评价。 一、供应链合作伙伴绩效评价准则及指标体系 （一）供应链合作伙伴绩效评价准则 合作伙伴的评价是根据一定的评价准则对合作伙伴进行描述的一个过程，因此，评价一个合作伙伴首先应建立评价准则。影响合作伙伴性能的因素是多方面的，这使得合作伙伴的评价工作变得异常复杂。在对进行合作伙伴的评价时，必须全面衡量各种因素，而其评价标准随着许多因素而变化，因此，合理地确定评价准则，选择影响合作伙伴绩效的主要因素是研究的重点之一。系统研究合作伙伴评

5、价准则始于1966年Diskon的工作 1，Hatheran 在 1988年对制药业也作了类似的研究 2，而最具影响的是Weber所作的研究，他在1991年研究了从1967年到1990年的74篇相关文献，归纳出价格、交货、质量、生产能力/生产设施、地理位置、技术能力、管理和组织等因素较受重视 3。 合作伙伴评价问题涉及因素众多,既有定性因素又有定量因素，要建立一套通用的、可扩充的评价指标体系,应遵循以下原则: （1）全面性和完整性。评价指标体系应全面反映合作伙伴的运营情况而不仅仅反映单个节点(或部门)的运营情况，还应包括关于伙伴企业发展前景的各方面评价指标。 （2）稳定可比性。评价指标体系的设

6、置应考虑到易与其他指标体系的可比性。 （3）简洁性和科学性。评价指标体系的大小必须适中，指标粗细适宜。 （4）实效性。指标体系尽量简化，突出重点，从而使指标体系易于操作、切实可行。 （5）通用性与发展性相结合。指标体系必须具有广泛的适应性、发展性和灵活性, 能根据实际情况的变化对评价体系进行调整，重视从供应链整体角度、对合作伙伴的动态评价，重视供应链长期利益和长远发展潜力的评价。 （6）定量与定性相结合。定性指标要明确其含义，并按照一定标准赋值，使其能够恰如其分地反映指标的性质。定性定量指标都必须具有清晰的概念和确切的计算方法。 （二）供应链合作伙伴绩效评价指标体系的构建 笔者以制造商评价供应

7、商的绩效为例,选择了质量水平、成本水平、服务水平、效益水平、敏捷性水平和信息化水平等6个评价因素，并建立了三级评价指标体系。 二、供应链合作伙伴绩效的评价方法 传统AHP方法有两个缺陷，其一是专家评分分值缺乏弹性，其二是构造比较矩阵时，由一 个专家给出比较矩阵往往带有很大片面性 4。因此，笔者采用了基于三角模糊数的FUZZY AHP方法，在使用AHP方法进行专家咨询时，将专家对定性指标和指标权重的判断和评价用实数域上的三角模糊数来描述（为处理上的方便和一致性，定量指标也用三角模糊数来描述），使所得到的判断矩阵成为模糊判断矩阵，再经过对指标和权重求解，最终完成评价。 （一）建立评价指标的层次结构

8、 应用层次分析方法，评价指标应分不同的层次，同一层内的因素尽量保持相互独立。本文建立的评价指标及其层次结构如表1所示。 （二）产生权重 1模糊判断矩阵的构成 运用Delphi法，由若干专家独立地对指标两两之间的相对重要性进行判断，再对指标进行平均化处理。在专家判断矩阵满足一致性基础上，将五级评分转为三角模糊数。 根据三角模糊数理论，若以三角形隶属函数来表示一个模糊集，则规则如下 5：记三角形的3个顶点在横轴上的坐标分别为（a,b,c)，b是相对隶属度最大的点。其中a,c表示判断的模糊程度，当c-a越大，表示的模糊程度越高；c-a=0则表示判断是非模糊的。该三角模糊数对应的隶属函数如下 6，7:

9、 判断矩阵的综合处理 在层次结构中，一般分为对于某层上所有决策因素的两两比较（所得评分矩阵为因素判断矩阵）和针对任意一个因素的所有方案两两比较（所得评分矩阵为方案判断矩阵） （2）二级指标对于一级指标的模糊权重Zk。 从而得到二级指标对于一级指标的模糊权重向量：Z=（Z1，Z2，Zp)T。 （三）原始评价指标值的获取和处理 1.原始评价指标值的获取 评价指标数据主要有两类别，一是定量数据，指实际的数据，通过科学、客观而且经过所确定的数学公式计算得到的数据，笔者所使用的定量原始数据均源自企业，如相关报表等；二是定性数据，指通过专家语言变量法或问卷征询法产生的指标数据，具有一定的主观性。 原始评价

10、指标值的指数化 为便于计算与比较分析，对所有评价指标数据均进行指数化处理，即将数据的绝对值转换成相对值。          （1）定量指标的指数化运算按下式进行，直接产生对应的指数值。 P=1-SX（原始值-标杆值标杆植SX）JY（5） 其中，标杆值是特定行业在国内或国际的先进水平。 （2）定性数据按表2对专家的评价结果直接实现指数化（即对应三角模糊数的第二个分量）。 数值的三角形模糊化处理 (1)定性数据按表2转换为三角形模糊数。 (2)定量数据的三角形模糊数的三个分值均取原指数值，即 （四）计算绩效评价值 计算

11、绩效评价值的基本思想是将权重三角形矩阵与评价指标三角形矩阵相乘，求出某一层指标的评价值，并以此类推，逐级求解上一级的评价值，直至求出第一级指标评价值。 三、供应链合作伙伴绩效评价指标的具体计算 下面，对某汽车配套企业作为整车生产商的上游合作伙伴的绩效进行实际评价。 （一）建立绩效评价指标体系的层次结构 对该企业绩效评价的指标体系及其层次结构见表1。 （二）确定和计算各层次指标的权重 根据五级评分规则，邀请了三位专家对表1所列各层次指标的相对重要性进行两两比较判断，经检验满足一致性后按表2对判断结果赋予对应的三角模糊数，再按式（2）进行综合，再运用式（3）得到各三级指标相对于其所属二级指标的权重

12、三角模糊数，按照层次，向上逐层分析，计算出二级指标相对于一级指标的权重三角模糊数，见表3。 （三）计算三级指标的评价值 对于定量指标，按式(5)进行指数化处理后，再按表2进行三角模糊化处理；对于定性指标，按式(2)进行综合后再按表2进行三角模糊化处理，计算和处理结果见表3。 （四）计算二级指标的评价值 运用表3的三级指标模糊权重值和模糊评价值数据，按式(7) 计算二级指标的评价值，见表4。 （五）计算总（一级）指标的评价值 应用表3的二级指标模糊权重值和表4的二级指标模糊评价值数据，按式(8) 计算一级指标的评价值，见表5。 （六）总指标评价值的去模糊化 按式(9)对总指标评价值进行去模糊化处

13、理： 四、评价结果分析 根据计算，该汽车配套企业作为整车生产商的上游合作伙伴的绩效得分为059，属中等水平。 1.从该企业实际情况看，企业的供应链管理处于起步阶段，虽已开展了一些相关工作，有初步基础，但从整体看来尚不系统和完善。 企业在供应链管理的投入与信息沟通方面还有很多值得改进和研究的地方。企业员工虽能运用信息技术处理大部分日常业务，但信息共享程度比较低，信息沟通技术还是个相当薄弱的环节，以至影响相互协调合作。 企业在内部管理相对较强，但是对外部市场变化信息不敏感，反应迟缓，产品结构调整缓慢，设计周期较长，组织结构比较僵硬，存在国有企业的通病，机构庞大，缺乏灵活性。 服务意识不强，习惯于被

14、动地接受定单，满足于完成现有生产任务。很少主动与下游整车生产商联系，了解下游企业的需求和要求，征求下游企业的改进意见。 因此，该企业若要保持与整车生产商的合作伙伴关系，必须在这些方面下大力气改进，才能满足供应链对她的要求，成为合格的供应链成员。整车生产商在设计能力和信息建设等方面具有一定优势，可以在这些方面提供必要的帮助，促进该配套企业改进提高，加速供应链整体能力的加强，整体绩效的提高。 五 结语 本文讨论了供应链合作伙伴业绩的评价指标体系，针对对供应链合作伙伴评价的具有模糊性的特点，运用基于三角模糊数的FUZZY AHP方法研究了指标权重的获取与处理以及评价指标的计算，最后，运用所研究的方法

15、对某汽车配套企业作为整车生产商的上游合作伙伴的绩效进行了实际评价。研究结果表明，对评价指标及权重进行三角模糊处理，可使评价过程更贴近实际，评价结果更可信。参考文献： 1 Gary L Ragats,Robert B Handfield,Thomas V Scannell. Success factors for integrating suppliers into new Product developmentJProd Innov Manag,1997（14）：190-202. 2 美罗杰·布莱克威尔/季建华，任建立，赵平译. 重构新千年零售业供应链M上海：上海远东出版社,2000. 3 Davis.T. Effective supply chain management. Sloan Management: text and cases(6th ed) MNew York: McGraw-Hill,1996. 4 Shan Fenga,Lida Xu.An Intelligent Decision Support System for Fuzzy Comprehensive Evaluation of Urban DevelopmentJExp