内容高东辉嘉

1、一、 问题重述当前，出租车在城市公共交通系统中扮演者重要，是市民出行的重要交通工具之一。然而在许多大城市中，“打车难”愈演愈烈，成为人们关注的一个热点问题。随着“互联网+”的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。本题中我们需要解决的问题有：问题一：试建立合理的指标，并分析不同时空出租车的“供求匹配”程度；问题二：分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助；问题三：如果要创建一个新的打车软件并论证其合理性。二、 问题分析，将设计什么样的补贴方案，对于问题一：对于运动着的问题，首先想到的就是动态，但是由于动态在

2、解决问题时一定要将大量的变量作为不动的因素，所以，我们便采用运筹学，在运动的角度下对全部变量进行计算与拟合，最终在大量的数学计算之后，得出了较为准确的解决办法，还具体实际数据做出比对，并得到了预想的结果。对于问题二：其思路必须要与实际相结合，所以在计算或者其他的方面都要对数据有较大的依赖，从数据出发，再对大量数据进行计算必然会导致长篇大论，对读者对作者都会产生一定的影响，所以我们采用了层次分析的方法，将同种大数据事物进行大体划分，将繁杂的数据简化，既有利于计算又不能脱离实际。对于问题三：第三问采用的是优化方法，运用前两问的结论，将估计值进行进一步检验，在对估计值的准确度有了明确之后，只有将它投

3、入实际才能做到不脱离实际，所以之后进行的模拟情景对数据又有了进一步确认。三、 模型假设1、无车。的顶点坐标为公交车站点时，边长为出租车；顶点为出租车时，边长为2、单独研究一项变量时，不考虑其他变量的影响。3、假设4、将无5、在对无图一开始不存在边界。值点位置值设为假定值（假定数值或者字母不同的情况不同的设法）进行界定划分时，采取假设图可达到规定界限。6、对乘客主体选择进行考虑的二次分析中，只采用一种可能达到的选择目标。四、 符号的定义与说明表 1符号 说 明符号Aa¶am表示意义第二个顶点集合点集和图形 G 顶点的交集负常数或 0收入权重行进权重bm2随机猜想的分布代数bmkcm待车

4、权重出行费用CmkEe Ghmk l Lm是 V 中不同元素的无序对的集合为无G 的边全体境内公车路向及路径图的有序数对等待尺标出租车服务实体活动循环图中的阶段变项位移边的模长值m'M Nn SM 是函数 f 作用下值为 1 的顶点集N 是函数 f 作用下值为 0 的顶点集顶点集和值的和对于 V(G)中的SS Í V(G)一类城市S1二类城市S2k 之前的结果Sk空车头距DS 'TtDttmu v顶点与点集的比值物理行进位移时间平均等待时间时间尺标为无G 的点问题一中为无计速度出行方式的选择G 的点，问题三中为预VmkV代表境内汽车之中公共交通元素的有限集3五、 模型

5、的建立与求解5.1 问题一5.1.1 模型一：运筹学设全体境内公车路向及路况图为有序数对 G=(V,E)，称 G=(V,E)为一个无设 V 是有限集合V(G)为 G 的顶点集，E(G)为 G 的边的集合1假设 u、v 为无面的符号）G 的点，e 为 G 的边(以下对相关条件的假设于使用均采取运筹学方图的顶点为固定向，无论有向线段还是无向线段还是无向线段的线都要以此为折点进行表示，由于出租车存在供给与需求内部多个向量的影响，我们在此让出租车作为处理。公共汽车在一定空间范围内会出现比出租车高效率的情况，由此我们开展对线段向点集的情况的分析。首先对应用函数进行已知假定公车，特别是出租车，从起点出发向

6、终点，每天进行固定行程， 由此我们对公共汽车路程函数做出假设， V(G) 0,1, 对于 V(G) 中的SS Í V(G)，使其满足 f（S）= åvÎSf (v)函数的定义，以无的顶点 v 为自变量而使函数1 的函数式为 G 的根据符号符号函数，w(f)=f(v)= åvÎVf (v)F 为 G 的符号函数 w(f)为 f 函数的权重，则 minw(f)为无G 的符号数根据无G 在某一程度的固定性我们得出即定式gB (G)-1+8n +1 -nn=|V(G)|g (G)n- 2 m,n=|V(G)|,m=|E(G)|B3 D为无向 G 的最大

7、程度，d为最小程度2g (G) (d- D + 2)nSd+ D + 2由界性可达的分析及相关定理，我们对符号数gB 有了新的介定4wmDdPkn (Sk )合价格尺标D 为无向 G 的最大程度为无向 G 的最小程度从第 k 阶开始到最后第 n 阶段的决策子策略1+ 1+40(m + 2n)g (G) ³ 2- nB2设 f 为 G 的gB 函数，即 w（f）=gB (G)。令 M 与 N 分别是在函数 f 作用下值为 1 与0 的顶点集，存在|M|+|N|=n，令|M|= m'|E(GA)|=S|N|=n- m' ，|E(GB)|=m-S-|E(M,N)|g (G)

8、=|M|-|N|=2 m' -nBu 为顶点，将无G 在位置的 M 和 N 的所在值进行度数假设，设 G(M)度为lM (u)，G（N）为lN （u）所以|N(u)M|N(u)N|(uM)|N(u)M|N(u)N|+2(uN)根据å| N (u) Ç M |=|E（M,N）|=å| N (v) Ç M |uÎMvÎN2S=2|E(GM)|= å | N (u )Ç A | = å| lm (u) |uÎMuÎMå| lN (N ) | =2|E(GN)|=2(m-s-

9、|E(M,N)|)vÎN（ m' -1）2S= å | N (u )Ç A | å | N (u )Ç N | = å| N (v) Ç M |'存在 muÎM å| lN (v) + 2 | = å| lN (v) |+2|N|uÎMuÎNvÎNvÎN可得|E（M,N）| m - s +n- m' ，S m + 2(n - m ') ，t 1 +1+ 8S252所以m' 1+1+ 40(m + 2n)10M 为顶点

10、下的一个锁定值，所以m' 为正整数，根据g (G)=2 m' -nB1+ 1+40(m + 2n)g (G) ³ 2- nB10在|V(G)=n|的情况下，gB （ G ）=1，gB ( G )=2-1 + 1+ 8n2令m' ='m ' 为一个包含 个顶点的完全图， n -m' 为包含n - m ' 个顶点的m， kk空图，52(n - m ')m '2(n - m ')m '(m '-1)1+Þ n - m ' 所以m' =| k |1+m 'm &#

11、39;2以原来的定点函数为基点 V(G)0，1所以令 f：V(G(n)0,1ìïo, v Î kn-m'存在 f（v）= í , v Î kïî1m'm '(m '-1)函数 |V(G(n)|=n，|E(G(n)|=+2（ n - m '）根据符号21G|E(G)| (6|V(G)|-31+ 8 | V (G) + 3 )21+ 1+ 40(| E(G) | +2 | V (G) |)-1+ 1+ 8 | V (G) |存在102所以，以上假设成立，且符号数lB 的介定正确。在上述证明

12、的情况下，我们可以推断出n - 2 m3l （G）p (n) ,m=|E(G)|,n=|V(G)| 并且这个界是可达的Bì3, n = 2k +1gm' (k )= í2, n = 2k现在对完全图进行分析Bnîggm'm'设 g 为 G 的 B 的函数，即：w(g)= B (G)vp 时，g（N（v）+g（v）=|p|-|M|2ì| p |³| 2 + n |Þ ï2n - 22í对于 vMg（N(v)）+g（N）=|p|-|M|0|p|-|M|2ï| M |£|

13、39;î2 + nn - 2gm' (k )所以=g（V）=|p|-|M|-|Bn22设j为kn 的一个符号全函数，g 为kn 的 B 函数gm'2 + nn - 22 + nn - 2所以|-|=j（V）g（V）|-|2222ì2, n = 2k +1gm ' (k n)综上所述，我们对星图进行说明， B1,= íî3, n = 2kìn +1- 2n3n3,1 £ n £ 4ïgm' (F , n)扇图 B1= íïn +1- 2, n ³ 5

14、39;î6最后我们进行轮图的证明设轮心v0 轮缘上的点为v1 ， v2 ， v3 . vn ,(v 是图 G 的顶点)h 为Wn+1 的一个符号全函数，h（ v0 ）=1，在 h（ vi-1 ），h（ vi ），h（ vi+1 ）最多有一个的值为-1，vh（N（v）0n3gm ' (W)n +1 - 2所以n+1 Bì-1, i º 0(mod 3)Wv设 w（ i ）= í令 w：V( n+1 )-1,1î1, i ¹ 0(mod 3)n3Þ gm ' (W)n +1 - 2WW 为n+1 的一个符号全函数

15、n +1 =Bì4, n = 0(mod 2), ki= 0(mod 2)gm' (H ) ï3, n = 0(mod 2), $k = (mod 2)=í对于部分图形，存在 Biï2, n = 1(mod 2)î由上述的全部分析，我们找到了全部的位置图及图公式,接下来进行上述图式中的符号-1 + 1+ 4(a +1)nga2p （G）-n2令 n>a+1 所以我们进行简要的构造来进行 G 界的解释-1 + 1+ 4(a +1)nÞ m ' -1+ 1+ 4(a +1)n设m ' =22所以(m '

16、;)2 + m ' （a+1）nÞ (m ')2 - am ' (a+1)n-(a+1)m 'ga (G) £ m '- (n - m ') = 2m '- n 与之前的论述相结合Þ ga (G) ³ 2m '- n将pp-1 + 1+ 4(a +1)n所以ga (G) 2-n 可达p2上述中的图显示了在 a=2，n=24；a=3，n=18 的情况下，a 的标准情况，根据相应的ga(G) 关于 G 的函数值，我们可以h 为 p对于G，顶点为 V(G),边为 E（G）,|V(G)|=n，|E(

17、G)|=m7的 一 个 ga (G)根 据 上 述 的 假 设 条 件 ， h 为 G函 数 ， 令 M=v V(G)|h （ v ）p=1,N=V(G)M,|V(G)|=n,|M|= m ' Þ|N|= n - m 'ga (G) =|M|-|N|= 2m '- n所以存在pÞ ìu Î Måh(u) a根据所求的条件 hv=í| N (u) Ç M |³| N (u) Ç M + a -1|îuÎNv¶m ' ³ 3(a +1)n

18、 - 2m üïa + 2ï(2a +1)n - 2m a + 2由 l（顶点度）存在ga (G) Î Q*Þ g (G) ³aýïppga (G) = 2m '- nïpïþ最后进行图 G 的最大程度和最小程度进行计算设 H 为 G 的一个ga 函数，|V(G)|=n，所以 P=vV(G)|H(v)=1p|P|= m '|T|= n - m ' Þ ga (G) =|P|-|T|= 2m '- nT=V(G)P|V(G)|=np对于 P、T

19、Í V(G)PT= Æ ÞE(P,T)=u,v|u,vE(G),uA,vBì"v ÎV(G)H 此时与 G 的一个gÞa(G) 函数ípî| Nv Ç A | - | Nv Ç B |³ ad(G) +1+ a)(n - m ')( 2m '由于|P|= m '所以uP 与 T 的个顶点相邻d(G) +1+ a)(n - m ')( 2m '且与 P 中+a-1 个顶点相邻d(G) +1+ a)(n - m ')(d(G) +

20、a +1)(n - m ')m '2所以D(G) ³ lG (u) 2所+a-1+a+1m '以m ' ³ d(G) + a +1 nü2(d(G) + a +1)n - (D(G) +d(G) + 2)nD(G) +d(G) + 2ï ÞD(G) +d(G) + 2ga (G) ³=ýpïga (G) = 2m '- n Î Q*þp8d(G) - D(G) + 2a nd(G) + D(G) + 2d(G) - D(G) + 2a n即：ga (G)

21、2pd(G) + D(G) + 2由以上的证明，我们可以得出以下结论ga (G) (d- D + 2)n-1+ 8n +12ga (G) n- 2 mga (G) 2-npppd+ D + 23aa顶点集为 V(G),|V(G)|=n 的图形，则ga (G) n ，并推出ga (G) nk +1k +1pp设顶点v1 V,f( v1 )=1,不存在 u 使得 uN v1 ,使得 afua+1此时令j为 G 的一个 a符号函数Þjua+2设为j：V(G)0，1 Þj(v)= ìÆ(v1 ), v ¹ v1í0, v = vî1

22、所以对于vV(G)且lG (v) - a 为偶数Þjva+1lG (v) - a 为奇数Þjvaa设 G=（V,E）,e 为 G 的函数，P=vV(G)|e（v）=1 p1 K-a 为偶数 vpÞ l (v) £ k - a ， l (v) ³ k - a + aTP22P 化为=vP| l (v) =i（ P 为（ k - a +1）个互不相交的集）Ti2k -a2- k aå i） ÞP=Pi=0| P |= P （i=0,1,2，,ii2k -a2且åiPi =|T,P|mki=09因为uNv Þa

23、eua+1,vV(G),且 k-a 为偶数Þeva+1根据上述条件vP,uNv Þeu=a+1P 中的 Pi ，仅有 Pk -a 中的顶点可得 eu=a+12| k + a对于v P ，v PÞ P | P , PPk -a20k -a2k -a2002由此：k -ak -a-2k -a-2k + a + 222åi=02åi=02åi=0n=P+m=P+P+P+m P+P+m i0ik -a2k -a2ik -a2k + a + 2k + a + 2k 2 + (a + 3)k - aåiPi +m=m·k

24、83;i=0+m=mk - ak - ak - ak - ak - a(k + a)(k +1)n Þa所以 mn- 2n =n 、 p =w（e）=n-2k 2 + (3 + a)k - ak 2 + (3 + a)k - ak 2 + (3 + a)k - a根据之前对界的可达性进行的证明可得，k-a 为偶数时可达2 k-a 为奇数时，由（k-a）为偶数的证明方式进行新的假设后可得k 2 + ak + a -1a=w(e)n pk + (2 + a)k - a +12(k + a)(k +1)ìn(1)ï k 2 + (2 + a)k - a +1a 

25、7; pk 2 + ak + a -1ïïî k 2 + (2 + a)k - a +1 n(2)（1）k-a 为偶数，（2）k-a 为奇数|= k + a -1 Pk-a 为奇数且等号成立时， P =| P , P0k -a+12k -a+1 20210üïïï= ÆP , P .P12k -a+1-12| M , Pk -a+1 |= mk2ý Þ P0 =( Pk-a+1 -m)kïï2k - a +1k - a +1= mk,|P0 , Pk -a+1 |=2Pk -

26、a+1 ïPk -a+122| ïþ|22综合上述全部证明及图形可得 G 的表示为： K正则图顶点所在集合为 V（G）且|V(G)|=n2012 年（自变量）数2012 年2013（自变量）数量666461430017200156371489820300114332013 年（常量） 数量2536850105081724175539170119522014 年（自变 量）数量665001430017060160001860021800150002014 年（常量） 数量2808045005306650010800101609700城市（常量） 数量25368501

27、0508142417553917011952量北京滨 沈阳63000123121730015500130001800017500成都广州根据上述所示的表格（常量在自变量为出租车时叫做公交车数量；常量在自变量为车时叫做出租车数量），从中进行比对，我们会发现，部分城市之间存在交通的交集，其替代形式表现在近距离受公交车主导，长距离受原理对公交与出租之间进行了交差度的估计在上述表格之中我们可以对两种形式做出车主导，上述我们运用运筹学的|k-a|为偶数1a 为公交车数量，k 为出租车，两者相减是为了排除相遇时的特殊情况，同时从得出偶数值的位置来看，双方的对比量基本为k：a2:1，由此为了方便计算，我们假

28、设两者之间的比为 2:1定义 f：V（G）-1，1(此时为了与实际情况接轨，考虑回去的路程)在函数 f 的作用下，黑点为 1，白色的为-12 |k-a|为奇数根据表格我们可以推断出 k：a5:1定义 f：V(G)-1，1(同样考虑回去的路程)所以在函数 f 的作用下，黑点为 1，白点为-111我们结合上述统计图来分析车与出租车，根据出租车与车的时空性来讲，所以我们在此不。前者较稳定，并且在大城市中有固定运营的标准，并有一个中枢再使用上述所进行的计算，直接将 V 作为出租车，E 为车来统计图中显示了 V 与 E 的拥有量问题，但从实际情况中所真正进行着的情况来看，交通中，出租车的率大于车，车拥有

29、量大于出租车所以对统计图表的分析，我们对出租车与对比车的比率可以减少考虑的条件，根据图时经计算与比对，共有 18 处重叠，由此可以断定，18 处重叠 V（G）为出租车最佳营运时间，代入公式中，由假设条件我们可以获知 V（G）中的任意子集 S（存在 f（S）= åvÎSf (v) )对于 G，记 G 得各个连通分支为 X1 , X 2 , Xm ， fi 分别为定义在 Xi （i=1,2，m）上的ga ( X ) 函数，f =f È f È. È f，所以 a 存在上下界。pi12i而我们的 E 标准下的 a 的上下界是在 V 的情况下计算的，所

30、以，我们要以 V 做时间主标准，根据中国主要城市的交通规定，公交车首末两班时间大于 7:00-20:00所以在时间上我们以7,20为主要区间，从我们可以看出，重叠 15 处黑点，3 处白点经过计算，主要区间内的 15 处重叠为公交车路线覆盖区，由此，可通过资料查找判定，地区为学校、医院、人口非密集城市2结合统计图内部的标准值，我们使用最小二乘法做拟合运算（过程略）给出拟合结果，合理的出租车单个大城市总量应该为 14000，中小城市为 6000，以公交线路密集区为主要运营地点，时间以7,20区间为主，多分布于公交线少繁忙区，根据后代数阶段对车进行的估计路线计算，车以7,9和17-18两区间为主要

31、行动区间，所以时间为（9,17）（18,20）为主，辅以夜间和清晨于公家线路流通以稳定供给与需求5.1.2 模型二：最小二乘法由于上述时间段的限制，我们不能单独进行简单的传统三段（早、午、晚）分析，必须结合实际，时间划分为四段，并暂时以名称代替：上班期、晌时时区、下班期、夜间时区；但由于我们存在城市发展不平衡的问题，所以我们对于不同情况下的车辆派遣还要有这方面的人文分析，按照普遍的出租车车辆与市场前景的文献来看，城市分为人多地广类型（如：广）、中等城市（如西安、滨）和小型城市（如：、），并由此将其设为 S1、S2，首先对 S1 进行分析：从表格中我们依此计算出大型城市以及中小型城市进行拟合曲线

32、计算，首先对大型城市第一要素进行匹配首先对 S1 与 S2 进行分类（分类结果不表示直接将 7 所城市列出），再进行车辆通畅度计算（抵对率*道路宽度+流量常数）经计算得出（1,8.33）（2,9.22）（3,3.89）（4,8.26）（5,8.81）（6,8.63）（7，8.63）同时做出补充矢量（8,8.93）n_ _å xi yi - n x y92.105Ù_Ù _Ùb =i=1=a = y- b x = 6.5319_n182.5å x - n x22ii=112y = 92.105 x + 6.5319182.5经计算，两种车型的覆盖

33、率曲线为，10987654312345678图一两种车型的覆盖率曲线（准确值）根据上述运筹学的分析，分支 X1 , X 2 , Xm ， fi 分别为定义在 Xi （i=1,2，m）上的ga ( X ) 函数，我们可以整理进行计算piüïïï= ÆP , P .P12k -a+1-12| M , Pk -a+1 |= mk2ý Þ P0 =（ Pk -a+1 -m)kïï2k - a +1k - a +1= mk,|P0 , Pk -a+1 |=2Pk -a+1Pk -a+1 ï22| 

34、9;þ|22可得通畅率与租车率比例估计值（1,9.14）（2,7.82）（3,9.96）（4,8.04）（5.9.11）（6,8.64）（7，9.25）同时做出补充矢量（8,8.82）n_ _å xi yi - n x yÙ95.62Ù_Ù _得出b = i=1=a = y- b x = 6.6065n_182.5å x - n x22ii=1y = 95.62 x + 6.6065182.5所以存在13109.598.58.5图二 两种车型的覆盖率曲线（估计值） 最后对估计值以及准确值的相应曲线进行比对，如下图所示图三覆盖率曲线准确

35、值与估计值对比图根据比对，我方所建立的合理指标与实际情况符合程度较大，对于供求匹配有着较合理的匹配。52 问题二的模型：层次分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助的问题，我们先分析打车难的。打车难的主要有面：数量、价格和城市的交通问题。数量就是由管理部门为了保护市场，规定当地正规出租车总量，不经不得增加。而出租车公司为了保持车难的问题。而必须使市场处于供不应求的状态，从而产生打价格是出租车价格由制定，不出租车定价。而在早晚期堵车的情况下，正常的市场价格应该稍微调高，按照定价时，出租车司机在早晚期时便不愿意载客，也会造成乘客打车难。北京增加一元钱就是为了解决这个问题。出台出租车涨价

36、政策，每拥堵一分钟交通问题则是城市的交通系统有缺陷，在早晚期时公交、地铁等交通方式太过拥挤，不能满足人们的需求，而使出租车成为重要的交通工具。如果公交。地铁等交通方式足够发达，出租车的需求者就会减少，便能解决部分打车难问题。其次，我们再分析各公司的出租车补贴方案。国内出租车传统补贴主要有两种方式：一是向乘客收取燃油附加费，二是由向出租车燃油补贴。第式的实质是调整出租车的基本运价，第二种方式是利用财政对出租车经营进行调节。（1）燃油附加费许多城市出租车向乘客收取燃油附加费，以缓解燃油价格上涨对出租车司机收入的影响，一般是每车次向乘客收取 1-4 元/车次不等的燃油附加费。（2）燃油补贴为避免油价

37、上涨时城市客运出租车运价过高，考虑市民支付能力有限，会对出租车燃油补贴。一般给予每月每台车定额补贴，补贴标准各地不尽相同。2012 年 3月 20 日国内成品油价格再次上涨后，发改委决定在出租车运价调整前给予临时补贴，每月每车补贴 300 元左右。传统出租车公司对出租车也会有补贴方案，下面是某家出租车公司的具体补贴方案：1、份儿钱按照行业统一标准收取，但公司拿出 20 元（月均 600 元/车）对驾驶激励和。相当于公司花钱买服务，用物质激励驾驶员做好公司规定的各项服务；2、接到运管部门调度指令或举办大型活动需要统一调度车辆的，公司根据车辆活动轨迹安排统一调度，并给予调度车辆 50-100 元/

38、天的营运补贴；3、公司为所有承包人提供年节福利，福利形式不限，福利金额为 500 元/车/年； 由上面的补贴方案我们可以看出城市客运出租车补贴存在的问题通过对我国城市客运出租车补贴现状的介绍，发现仍然存在一些问题需要研究。例如：城市客运出租车补贴的资金来源，补贴方式和额度， 乘客之间关系等。目前，我国城市客运出租车燃油补贴的资金来源包括、出租车企业、司机以及财政和乘客个人。其中，财政补贴由财政和地方财政共同承担。各级地方财政对出租车补贴几乎均在亿元之上，这给财政带来巨大。而向乘客收取燃油附加费，也增加了乘客的成本；如果燃油附加费过高，也会给乘客带来较大负担，可能会导致客运出租车出行的需求降低。

39、随着互联网的到来，有多家公司利用移动互联网建立了打车软件的。进打车软件是一种智能应用，乘客通过智能发布打车信息，司机通过智能行抢单，乘客与司机可以直接，大大提高了打车效率。截止到 2013 年 8 月，部分大城市打车软件日均订单平均比重如下表图四四种主要打车软件日均订单比重表15根据第一问，城市划分为两类，第一类为大型城市 S1，第二类为中小型城市S2；将城市一天分为四个阶段（坐标表示为 1、2、3、4），需求方面我们仍然做理，坐标表示为（1、2、3）；确立坐标：（1,1,2）（1,2,3）（1,3,3）（1,4,1）（1,5,3）（1,6,2）（1,7,3）（1,8,3）（1,9,1）（1,

40、10,3）（1,11,3）（1,12,2）（2,1,2）（2,2,3）（2,3,3）（2,4,1）（2,5,3）（2,6,2）（2,7,3）（2,8,3）（2,9,1）（2,10,3）（2,11,3）（2,12,2）处3.532.521.5120.5151.51051城市0月份图五 两类城市（S1、S2）在不同月份下的出租车需求量图由于每天还存在出租车的供需不平衡问题，所以每天的不同时段进行相应的处理，设每天的时间段为 4 个时段，坐标表示为（1、2、3、4）；结合第一个点，我们确立坐标：(1,1,3)(1,2,3)(1,3,2)(1,4,1)(1,5,2)(1,6,1)(1,7,3)(1,8

41、,2)(1,9,3)(1,10,2)(1,11,1)(1,12,2)的(2,1,1)(2,2,1)(2,3,1)(2,4,1)(2,5,3)(2,6,3)(2,7,3)(2,8,3)(,2,9,1)(2,1,0,3)(2,11,2)(2,12,2)(3,1,2)(3,2,2)(3,3,1)(3,4,1)(3,5,3)(,3,6,2)(3,7,3)(3,8,3)(3,9,1)(3,10,2)(3,11,1)(3,12,1)(4,1,3)(4,2,3)(4,3,2)(4,4,1)(4,5,3)(4,6,2)(4,7,3)(4,8,3)(4,9,2)(4,10,3)(4,11,1)(4,12,2)1

42、6需求3.532.521.510.51210阶段通过 打车的，我们能时间点，们直观上找到了9876543210-1012图七由条形统计图可知 滴滴打车和快的打车依据）车。所以我们以下图需求需求量表 2滴滴打车补贴方案表 3快的打车补贴方案对比传统出租车公司和打车软件的补贴方案，可以明显看出打车软件可以为乘客和司机都带来不少的补贴，因此打车软件一推出便风靡，迅速占领了 45.9%的出租车市场。下图为 2014 年上半年打车应用用户叫出租车的方式。18快的打车时间1 月20 日2 月17 日2 月18 日3 月4 日3 月5 日3 月22 日5 月17 日7 月9 日8 月9 日乘客得到的补贴车费

43、返现10 元返现11 元返现13 元返现10 元每单返现5 元返现35 元返现“归零”不变不变司机得到的补贴10 元返先5 到11 元不变不变不变不变不变返现2 元每 单。取消司机端现金补贴滴滴打车时间1 月1 日2 月17 日2 月18 日3 月7 日3 月23 日5 月17 日7 月9 日8 月12 日乘客得到的补贴车费10元返现10 到15 元乘客返现12 至20 元乘客每单减免随机6-15元返现3-5 元返现“归零”不变不变司机得到的补贴得到10元新司机首单奖50 元不变不变不变不变软件司机端补贴降为 2 元每单取消对司机接单的常规补贴图八 2014 年上半年打车应用用户叫出租车的方式

44、打车软件确实带来很多好处。首先，它改变了出租车传统的拉客习惯，从“静等” 变成了“预约”和“点单”。其次，打车软件为乘客提供了更加便利的出行模式，让乘客可以方便的叫到出租车，节约出行时间，一定程度上解决了打车难问题。最后，打车软件优化了，使出租车得到了充分利用，也增加了信息的，因为打车软件要求司机必须如实登记车辆和个人的真实信息。然而打车软件的出现也带来了不少问题。一方面，行业内产生了“按路程挑乘客”、“空车不接客”等不规范现象。而且一些老人、小孩、或者乍到的外国游客因无法使用或打车软件而使得在路边叫车更加；另一方面，由于打车软件对乘客和司机都有补贴，使得司机一边开车一边抢单，造成了极大的安全

45、隐患。由此可见打车软件虽然在一定程度上缓解了打车难问题，但没有从根本上解决打车难，并且也带来了新的问题。并且打车软件只是缓解了一部分人打车难的问题，为使用打车软件的乘客和司机带来方便和，对于不使用打车软件的人如老人、小孩。乍到的外国游客等，事实上是加剧了他们打车难的问题。与此同时 2014 年上半年打车软件取消了补贴，造成使用打车软件的乘客减少，不能有效的缓解打车难问题。下图是2014 年上半年打车软件取消补贴后用户不再使用打车软件的。图九2014 年上半年打车软件取消补贴后用户不再使用打车软件的上图表明取消补贴后不使用打车软件的主要是认为招手打车更方便、没有补贴，不吸引人、程序繁琐，不便利。

46、由此可见，人们使用打车软件大部分是因为它的补贴，当取消了补贴后，人们认为招收打车更方便。这更加说明，打车软件并不19能从根本上解决打车难的问题。综上，打车软件只是缓解了一部分人打车难的问题，而对于因为各种不用打车软件的人是加剧了打车难的问题。并且对于缓解一部分人打车难的问题是因为她为那些人带来了便利与补贴。出租车空载率一般指出租车没有搭乘乘客的行车里程在整个运营行车中的百分比。经过不少城市出租车空载率都达到了 40%左右，远高于国际上公认的空载率标准 25%。空载率越高，乘客打到车的机会就越大，相应的对与打车软件使用的积极性也就也弱。3打车难的主要的数量、价格和交通问题，而打车软件并没有从根本

47、上解决这些问题。所以打车软件只是一定程度上缓解了部分人打车难的问题，但是并没有解决出租车空车率增加，对打车软件使用频率减弱的问题。5.3 问题三的模型：基本假设与框架根据第一问， 的主要集点，在这里路线总汇作为 G(V,E),根据其表示，V 为顶点集，即交汇方面其细化为节点的集合。下图为出租车服务实体活动循环图图十出租车服务实体活动循环图由于对象存在离散型，我们设上述图示中的阶段变项为 k，设 k 之前的结果为Sk ，设 Pkn (Sk ) 为从第 k 阶开始到最后第 nk 阶段的决策子策略。设状态转移方程为Sk +1 = Tk (Sk , Xk ) ，阶段指标函数为Vk (Sk ,Vk )

48、，从Sk 出发，载客与非载客的选算，由 Xk 所产生的第 k 阶指标来担任。设最优指标函数为 fk (Sk ) = OPtVk ,n (SK , Pk , n)xk ÎDk ( Sk )由于出租车的出勤还存在对潜在乘客的影响，潜在乘客设为CK ，将出行作为 m和 n 两种选择，其中 m 为坐车，20将价格尺标定为wmÞ C将时间尺标定为t= w S + t k + h f(S4)mmkm mmm kk将等待尺标定为hm根据大众心理角度，大众出行的出行费用是重要制约因素，由此，出行方式的选择定为Umk ，且Umk = ¶Cmk + bmk( ¶ 为负常数或

49、 0， bmk 为随机猜想的分布代数，根据概e¶Cmk率论的分析，对出租车的选择概率为P = å e¶CmkkìwmSk + tmk + hm fk (Sk ), km £ k0= ï由此，费用CíwkmkS + S(k - k ) + t+ h k, k > kmïmkk +1m0mm mkm0wî0在对出租车进行了分析后，要对乘客主体进行选择后的二次分析kmk =0即：出门1有车到达，（此分析其归入空车行列）中的平均等待时间2将kmk 做为离散3由于 G（V,E）存在对出租车存在直接影响，所以我

50、们运用物理中对行进事物的位移来解决t = L =Letv¶ b+ (v- v)1- () evt mink maxk mintzP = v (1- v )(t-1) , v < k出租车遇到乘客的概率有tikk由此我们可以，出租车在当前节点的接客率确定的时间为쥥tP =t ´ v (1- v )(t-1) = k , v < k= ïå iåt =0tí t =0kkvmïî1, k £ v通过以上步骤，我们完成了对空车的搜索，最后者在当前节点附近的预期搜索时

51、间最短，则停车等待，否则选择预期最短路径来离开当前的节点（发生空车会在上述tm 式子中出现）接下来对空车进行呼叫以及全的模拟呼叫的过程可以向搜索部分借用，在对tm 的式子计算后，可以非常明确的对附近空车进行查找，可以做以下步骤1 拥有一个主要的分配中枢（中枢对客户端以及各出租车坐标准确）。212 中枢对呼叫地点的坐标迅速确认，并在最短时间内对坐标图中与目标最近的点的车辆（至少两辆）发出指令。3 被命令的车辆可以在向目的地出发的过程中载客（路程一致）。4 可以临时进行坐标目的地的更换。am （高收入的权重为 1.8，中等为 2.4，低收入的为3.0）bm （车上行进权重为 0.1，到达为 0.8

52、）现在对乘客主体进行分类cm （待车权重为 0.1，到达为 0.8，特殊人群为 1）此处省略不良气候条件设w =8（起步价）， w / km = 1.5， w' =3（起步里程） 预计速度设为 v，平均的出租车0102运行时速为v0 ，由第一问的计算，我们可以提出城市内的道路限速，自由法定速度为60km/h，最小速度为 5km/h，阻塞的密度为 130 个根据分担率，乘客的平均等待时间对乘客的满意程度具有相当大的影响。空载率反映了空车的运营效率的正常指标，在出租车的总运营时间由载客工作时间、空车搜索时间和空车的等待时间，在已知实载率和空驶率时，可以确定未知的空车等待时间利用上述数值对节点进行路距上以及潜行值的计算路距潜行值实载率=总经营时间（载客）/总运营时间=总需求时间/总运营时间×%从路段与潜行值上，我们可以确定在出租的数量足够大的时候，乘客的等待时间，平均空车以及分担率都会出现大的下滑，在三大变量的曲线中，可以直出：