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文档简介

1、概率论与数理统计期末复习资料一 填空1设A,B为两个随机事件,若A发生必然导致B发生,且P (A)=0.6,则P (AB) =_2设随机事件A与B相互独立,且P (A)=0.7,P (A-B)=0.3,则P () = _3己知10件产品中有2件次品,从该产品中任意取3件,则恰好取到一件次品的概率等于_4已知某地区的人群吸烟的概率是0.2,不吸烟的概率是0.8,若吸烟使人患某种疾病的概率为0.008,不吸烟使人患该种疾病的概率是0.001,则该人群患这种疾病的概率等于_5设连续型随机变量X的概率密度为则当时,X的分布函数F(x)= _6设随机变量XN(1,32),则P-2 X 4=_(附:=0.

2、8413)7设二维随机变量(X,Y)的分布律为YX12300.200.100.1510.300.150.10则PX<1,Y=_8设随机变量X的期望E (X )=2,方差D (X )=4,随机变量Y的期望E (Y )=4,方差D (Y)=9,又E (XY )=10,则X,Y的相关系数= _9设随机变量X服从二项分布,则E (X2)= _10中心极限定理证明了在很一般条件下,无论随机变量Xi服从什么分布,当n时,的极限分布是_11设总体XN(1,4),x1,x2,x10为来自该总体的样本,则= _.·12设总体XN (0,1),x1,x2,x5为来自该总体的样本,则服从自由度为_

3、的分布 15对假设检验问题H0:=0,H1:0,若给定显著水平0.05,则该检验犯第一类错误的概率为_16设A,B为两个随机事件,且A与B相互独立,P(A)=0.3,P(B)=0.4,则P(A)=_.17盒中有4个棋子,其中2个白子,2个黑子,今有1人随机地从盒中取出2个棋子,则这2个棋子颜色相同的概率为_.18设随机变量X的概率密度 则常数A=_.X-101P2C0.4C19设离散型随机变量X的分布律为 则常数C=_.22设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则P0X1,0Y1=_.23设二维随机变量(X,Y)的分布律为 YX12312则PY=2=_.24设随机变量X B,则D(X)=_.25

4、设随机变量X的概率密度为则E(X)=_.27中心极限定理证明了在很一般条件下,无论随机变量Xi服从什么分布,当n时,的极限分布是_28设总体X的概率密度为x1 , x2 , , xn为来自总体X的一个样本,为样本均值,则E()=_.29设x1 , x2 , , x25来自总体X的一个样本,X N(),则的置信度为0.90的置信区间长度为_.(附:u0.05=1.645)30设总体X服从参数为(>0)的泊松分布,x1 , x2 , , xn为X的一个样本,其样本均值,则的矩估计值=_.31. 100件产品中有10件次品,不放回地从中接连取两次,每次取一个产品,则第二次取到次品的概率为_32

5、. 设A,B为随机事件,且,则=_34. 设连续型随机变量X的分布 函数为= x>0 , 则=_ 0 x035. 设随机变量,且,则=_36. 设随机变量X的分布律为 X-2-10123P0.20.10.20.10.20.2记,则=_38. 设二维随机变量服从区域G:,上的均匀分布,则=_39. 设二维随机变量的概率密度为= x>0,y>0 , 则0 其他的分布函数为_40. 设随机变量X,Y相互独立,且有如下分布,X123P Y-11P 则=_41. 设随机变量X的数学期望与方差都存在,且有,试由切比雪夫不等式估计_42. 设随机变量,且X,Y相互独立,则_43. 由来自正

6、态总体、容量为15的简单随机样本,得样本均值为2.88,则的置信度0.95的置信区间是_44. 设,分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,分别为原假设和备择假设,则=_45. 已知一元线性回归方程为,且,则=_二 选择1设A,B为两个互不相容事件,则下列各式错误的是()AP(AB)=0BP(AB)=P(A)+P(B)CP(AB)=P(A)P(B)DP(B-A)=P(B)2设事件A,B相互独立,且P(A)=,P(B)>0,则P(A|B)=()ABCD3设随机变量X在-1,2上服从均匀分布,则随机变量X的概率密度f (x)为()ABCD 4设随机变量X B,则PX1=()ABCD5设二维随

7、机变量(X,Y)的分布律为 YX12312则PXY=2=()ABCD6设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 则当0y1时,(X,Y)关于Y的边缘概率密度为fY ( y )= ()AB2xCD2y7设二维随机变量(X,Y)的分布律为YX01010 则E(XY)=()AB0CD9设x1, x2, , x100为来自总体X N(0,42)的一个样本,以表示样本均值,则()AN(0,16)BN(0,0.16)CN(0,0.04)DN(0,1.6)10要检验变量y和x之间的线性关系是否显著,即考察由一组观测数据(xi,yi),i=1,2,n,得到的回归方程是否有实际意义,需要检验假设()ABCD11设A

8、与B是任意两个互不相容事件,则下列结论中正确的是( )AP(A)=1-P(B)BP(A-B)=P(B)CP(AB)=P(A)P(B)DP(A-B)=P(A)12设A,B为两个随机事件,且,则P(A|B)=( )A1BP(A)CP(B)DP(AB)13下列函数中可作为随机变量分布函数的是( )A1BCDX-1012P0.10.20.40.315设二维随机变量(X,Y)的分布律为YX01010.1a0.1b且X与Y相互独立,则下列结论正确的是( )Aa=0.2,b=0.6Ba=-0.1,b=0.9Ca=0.4,b=0.4Da=0.6,b=0.216设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f (x,y)

9、= 则P0<X<1,0<Y<1=( )ABCD17设随机变量X服从参数为的指数分布,则E (X)=( )ABC2D418设随机变量X与Y相互独立,且XN (0,9),YN (0,1),令Z=X-2Y,则D (Z)=( )A5B7C11D1319设(X,Y)为二维随机变量,且D (X)>0,D (Y)>0,则下列等式成立的是( )ABCD20设总体X服从正态分布N(),其中未知x1,x2,xn为来自该总体的样本,为样本均值,s为样本标准差,欲检验假设H0:=0,H1:0,则检验统计量为( )ABC D21.设A、B为随机事件,且,则=( )A B. C. D.

10、 22. 对于任意两事件A,B,=( )A B. C. D. 23. 设随机变量X的分布律为,则a=( ) A1B. C. 2D. 324. 设随机变量,0.8413,则=( ) A0.1385B. 0.2413C. 0.2934D. 0.341325. 设二维随机变量的联合分布律为 XY012则=( ) AB. C. D. 26. 设二位随机变量的概率密度为 0x1,0y1 , 0 其他 则=( )AB. C. D. 27设随机变量,令,则有( ) AB. C. D. 28. 设总体,来自X的一个样本,分别是样本均值与样本方差,则有( ) A B. C. D. 29设,来自任意总体X的一个容

11、量为2的样本,则在下列的无偏估计量中,最有效的估计量是( ) A B. C. D. 30. 对非正态总体X,当样本容量时,对总体均值进行假设检验就可采用( ) Au检验 B. t检验 C. 检验 D. F检验三、综合应用1、设变量y与x的观测数据在某条直线的附近已知试用最小二乘法建立y对x的线性回归方程2设一批产品中有85的合格品,且在合格品中一等品的占有率为65 求:(1)从该批产品中任取1件,其为一等品的概率;(2)在取出的1件产品不是一等品的条件下,其为不合格品的概率 3某气象站天气预报的准确率为0.9,且各次预报之间相互独立.试求:(1)6次预报全部准确的概率p1; (2)6次预报中至少有1次准确的概率p2.X01Pp1p24设离散型随机

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