SPSS教程：可靠性分析

1、SPSS教程：可靠性分析 2.1  主要功能     在精神卫生与社会医学研究中，经常需要借助量表来了解对象的某一特性。如常用的症状自评量表（SCL-90）即用于评定对象精神病症状的表现形式与强度；又如生活事件量表（LES）即用于对精神刺激进行定性和定量分析。在完成一份量表的编制工作后，或在准备将一份已有的量表作实际应用前，需要对量表的信度进行考核。量表的使用是为了了解被测对象的某一特征，因而在编制一份量表时，所设立的一系列项目是为了体现量表需要测定的这一特征。如果所设立的测定项目无法获得这一特征，则表示该量表可靠性差，即信度低。所以，研究者有时需要了解

2、量表中各测定项目之间的一致性（同质信度考核），有时需要将量表的测定项目按原编号的奇、偶数分半后，对各自的测定结果进行相关性检验（分半信度考核），等等，这就是量表的可靠性分析，亦即信度研究。    量表的可靠性分析可通过调用Reliability过程完成。 12.2  实例操作   例12.1采用家庭环境量表（FES）研究30名女医师的家庭特征，测定结果按10个分量表的实际得分整理如下。请以此资料对FES的信度作评价。数据准备    激活数据管理窗口，定义变量名：亲密度、情感表达、矛盾性、独立性、

3、成功性、知识性、娱乐性、道德宗教观、组织性、控制性等十个分量表的变量名依次是FES1、FES2、FES3、FES4、FES5、FES6、FES7、FES8、FES9、FES10，输入原始数据。统计分析    激活Statistics菜单选Scale中的Reliability Analysis.项，弹出Reliability Analysis对话框（如图12.1示）。从对话框左侧的变量列表中选fes1fes10共十个变量，点击Ø钮使之进入Items框。点击Model处的下拉菜单，系统提供5种分析模型：Alpha：计算信度系数Cronbach 值； 

4、;      Split half：分半信度的分析；       Guttman：真实可靠性的Guttman低界；       Parallel：并行模型假定下的极大似然可靠性估计；       Strict parallel：严格并行模型假定下的极大似然可靠性估计。       本例选用Alpha模型。&#

5、160;      点击Statistics.钮，弹出Reliability Analysis: Statistics对话框（图12.2），该对话框内含如下选项： 在Descriptives for栏中选Item、Scale、Scale if item deleted项，以指定对各项目、测定得分情况和项目与量表总体特征关系进行描述性统计；       在Summaries处有四个选项：Means、Variances、Covariances和Correlations，可分别要求

6、系统计算在Descriptives for栏中指定对象的平均数、方差、协方差和相关系数，本例选Means、Variances和Correlations三项；       在Inter-Item处有Correlations和Covariances两项，前者可计算项目间的两两相关系数，后者可计算项目间的两两协方差值，本例选Correlations项；       在ANOVA Table处有None、F test、Friedman chi-square、Cochran chi-s

7、quare四个选项，其意义分别是：不作方差分析、作重复度量的方差分析、计算Friedman和Kendall谐和系数（适用于等级资料）、计算Cohran Q值（适用于所有项目均为二分变量），本例选F test项；       此外，还有Hotellings T-square选项，可要求作项目间平均得分的相等性检验；Tukeys test of additivity选项，可要求作可加性的Tukey检验，本例仅选前一项。在完成各选项的选择之后，点击Continue钮返回Reliability Analysis对话框，再点击OK钮即完成分析。

8、结果解释       在结果输出窗口中将看到如下统计数据：       首先计算各项目在30名被试中测定结果的均数与标准差。然后输出项目间的两两相关系数矩阵，从中可见，第三项目（矛盾性）与第十项目（控制性）的相关程度最密切（r = 0.5038）。接着显示对整个量表的统计分析结果。该量表的平均得分为39.8000，标准差为4.8309；平均每个项目的得分为3.9800，极差为2.5333；各项目的方差平均为1.4634；项目间的相关系数范围为 -0.27410.5038。&#

9、160;      之后考查项目与量表得分的关系，方式是：若将某一项目从量表中剔除，则量表的平均得分（Scale Mean if Item Deleted）、方差（Scale Variance if Item Deleted）、每个项目得分与剩余各项目得分间的相关系数（Corrected Item-Total Correlation）、以该项目为自变量所有其他项目为应变量建立回归方程的R2值（Squared Multiple Correlation）以及Cronbach 值（Alpha if Item Deleted）会是多少。如本例在每个项目得分与剩余各项目得分间的相关系数中，第十项目（控制性）最大，为0.5009，表明该项目与其他各项目关系最密切。又如R2值，第十项目（控制性）最大，为0.7345，表明其含义有73.45%可被其他项目解释掉，而第八项目（道德宗教观）最小，为0.1556，表明其含义仅有15.56%可被其他项目解释掉。经Hotelling T2检验可知，该量表的项目间平均得分的相等性好，即项目具有内在的相关性；在量表的信度检验中，C