多水平计数模型 组群结构 零过多 随机效应论文

1、多水平计数模型论文：多水平计数模型在复杂抽样调查中的应用研究【中文摘要】医学研究多阶段复杂抽样中,层次结构数据屡见不鲜。为了有效处理数据中层内存在的非独立性,多水平模型应运而生,也成为近年讨论的热点。文中第一章通过线性多水平模型与普通回归形式之不同,解析了多水平模型中包括的复合残差项,即水平2误差项u 0j、u1 j和水平1误差项ei j。进一步阐明多水平模型在处理具有层次结构特征数据时,考虑了数据误差的层次性,将传统模型中的误差随机项分解到与数据层次结构对应的水平上,通过估计个体水平上的误差,并考虑解释变量对方差的影响,它不仅可充分利用个体水平内的聚集信息,获取回归系数的有效估计,而且可使个

2、体的随机误差更纯,同时提供拟合研究水平上复杂误差结构的可能性。本文参考王济川等的研究结果,将多水平模型的建模步骤分为:空模型将水平2解释变量纳入空模型将水平1解释变量纳入截距模型检验水平1随机斜率检验跨水平交互作用共5步。文中第二章主要阐述了多水平Poisson、多水平负二项以及多水平零膨胀计数(Poisson、负二项)模型的基本原理,讨论了其参数估计和假设检验方法。多水平Poisson和负二项回归是处理分层计数数据分析的基础模型。若分层资料计数取值中含有大量的零,即零过多现.【英文摘要】In medical multistage complex sampling survey researc

3、hes, hierarchically structured data is fairly common. In order to solve the within-group dependence, multilevel models have been proposed and are prevalent recently. In the first chapter of the article, the difference between a multilevel linear model and a general linear model accounts for the comp

4、osite residual structure, which is level-2 error ( u 0 j, u1 j) and level-1 error ( ei j) contained in the multilevel linear model. When processing hierarchica.【关键词】多水平计数模型 组群结构 零过多 随机效应【英文关键词】multilevel count models clustered structure excess zeros random effect【目录】多水平计数模型在复杂抽样调查中的应用研究中文摘要5-7Abstract7-8前言9-11第一章 多水平模型原理11-171.1 多水平数据形式11-121.2 多水平模型基本原理12-131.3 多水平模型建模步骤13-17第二章 多水平计数模型基本原理及模拟研究17-302.1 多水平Poisson 和多水平负二项回归17-192.2 多水平零膨胀Poisson 和多水平零膨胀负二项回归19-202.3 参数估计20-232.4 假设检验23-242.5 三种模型模拟对比研究24-30第三章 实例分析30-413.1 山西阳城第四次国家卫生服务调查资料计数回归分析30-323.2 山西省农村地区居民骨关节疼痛部位数的影响因素研究32-41