基于matlab的直接序列扩频通信系统仿真_第1页
基于matlab的直接序列扩频通信系统仿真_第2页
基于matlab的直接序列扩频通信系统仿真_第3页
基于matlab的直接序列扩频通信系统仿真_第4页
基于matlab的直接序列扩频通信系统仿真_第5页
已阅读5页,还剩3页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、基于MATLAB的直接序列扩频通信系统仿真1.实验原理: 10DB以上,从而有效地提高了整机倍噪比。1.1 直扩系统模型直接序列扩频系统是将要发送的信息用伪随机码(PN码)扩展到一个很宽的频带上去,在接收端用与发送端相同的伪随机码对接收到的扩频信号进行相关处理,恢复出发送的信号。对干扰信号而言,与伪随机码不相关,在接收端被扩展,使落入信号通频带内的干扰信号功率大大降低,从而提高了相关的输出信噪比,达到了抗干扰的目的。直扩系统一般采用频率调制或相位调制的方式来进行数据调制,在码分多址通信中,其调制多采用BPSK、DPSK、QPSK、MPSK等方式,本实验中采取BPSK方式。直扩系统的组

2、成如图1所示,与信源输出的信号a(t)是码元持续时间为Ta的信息流,伪随机码产生器产生伪随机码c(t),每个伪随机码的码元宽度为Tc (Tc<<Ta)。将信息码与伪随机码进行相乘或模二加,产生一速率与伪随机码速率相同的扩频序列,这时信息带宽已经被展宽(如图2b),然后用扩频序列去调制载波,则信号频谱被搬移到射频上(如图2c )。在接收端,接收到的信号经混频后,用与发射同步的伪随机码对中频信号进行相关解扩,将信号的频带恢复为信息的频带,然后再进行解调,恢复出所传送的信息a(t)。对信道中的干扰,这些干扰包括:窄带干扰、多径干扰、多址干扰等。由于这些干扰与伪随机码不相关,接收机的相关解

3、扩对它们相当于一次扩频,将干扰和噪声的频谱展宽,降低了功率谱密度,经滤波后就大大降低了进入信号通频带内的干扰功率,使解调器的输入信噪比得到提高,从而提高了系统的抗干扰能力。图2给出了直扩系统的频谱图。1图1 直扩系统组成框图1.2 扩频通信常用的伪随机码常用的伪随机码主要有m序列、GOLD序列、WALSH码和OVSF码,其中最常见的是m序列。GOLD码是m序列的复合码,是由2个码长相等,码时钟速率相同的序列优选对模2加构成,每改变2个序列相对位移就可得到一个新的GOLD序列。GOLD序列具有良好的自、互相关特性,且地址数远远大于m序列地址数,结构简单,易于实现,在工程上得到较为广泛的应用。WA

4、LSH函数是一种非正弦的完备正交函数系,具有理想的互相关特性,两两之间的互相关函数为0,亦即它们是正交的,因而在码分多址通信中,WALSH函数可以作为地址码使用,在IS-95中,正向传输信道就使用了64阶WALSH函数。OVSF码是一种正交可变扩频因子码,保证在不同时隙上的不同扩频因子的扩频码正交,而在每个时隙上可使用的码的数目不固定,与每个物理信道的数据速率和扩频因子有关,OVSF码在TD-SCDMA系统中得到了广泛使用。21.3 扩频通信技术的优点扩频通信之所以得到重视和发展,并成为近代通信主要研究和发展的方向,是因为它具有其它通信系统不能与之相比的独特性能。1) 抗同频干扰性能好。接收机

5、采用相关运算只接收PN码相同的扩频信号,对所有载波频率相同的信号或干扰具有很强的抑制能力。2) 良好的抗衰落性能。一般信道中的衰落是有频率选择性的,不会对宽频带的扩频信号接收产生太大的影响。3) 抗多径干扰能力强。由于扩频系统中采用的PN码具有很好的自相关性,互相关性很弱,不同的路径传输来的信号能容易地被分离开,并在时间和相位上重新对齐,形成几路信号功率的叠加,从而改善了接收系统的性能,增加了系统的可靠性。32部分程序代码及仿真结果仿真参数:信源速率2kbps,扩频因子:64,调制方式:BPSK,信道:高斯信道close allclear all SNR=1:1:15Rb=0.25; Tb=1

6、/Rb; M=100; L=400; N=M*L; dt=Tb/L; df=1/(N*dt); Bs=N*df/2; T=N*dt; t=linspace(-T/2,T/2,N); x=sign(rand(1,M)-0.5); t0=linspace(0,T,M);for i=1:100; d(1+(i-1)*400):i*400)=x(i); endfigure(1)plot(t,d)xlabel('t(ms)');ylabel('s(t)(V)');title('信源');axis(0,200,-1.5,1.5);grid on fs=400

7、0; z=reshape(d,2,N/2); Q=z(1,:); I=z(2,:); tq=linspace(-T/2,T/2,length(I);BPSK=(I.*cos(2*fs*pi*tq)-Q.*sin(2*fs*pi*tq)/sqrt(2); figure(2)plot(tq,QPSK)xlabel('t(ms)');ylabel('QPSK(t)(V)');title('BPSK信号 ');axis(0,200,-1.5,1.5);grid on user=1;seq=1; stage=3;ptap1=1 3; ptap2=2 3;

8、regi1=1 1 1; regi2=1 1 1; switch seq case 1 code=mseq(stage,ptap1,regi1,user); case 2 m1= mseq(stage,ptap1,regi1); m2= mseq(stage,ptap2,regi2); code=goldseq(m1,m2,user); case 3 m1=mseq(stage,ptap1,regi1); m2=mseq(stage,ptap2,regi2); code=goldseq(m1,m2,user),zeros(user,1); end xxx=code clen=length(co

9、de);xlength=100*50; x_code=zeros(1,xlength);for i=1:xlength if mod(i,7)=0 x_code(i)=sign(code(mod(i,7)-0.5); elseif mod(i,7)=0 x_code(i)=sign(code(7)-0.5); endendk_code=zeros(1,length(QPSK);for i=1:5000 k_code(1+(i-1)*4):i*4)=x_code(i); ãendfigure(3)plot(tq,k_code)xlabel('t(ms)');ylabel

10、('k_code(t)(V)');title('扩频码');axis(20,25,-1.5,1.5);grid on b=BPSK.*k_code; fc=4e4; td=linspace(0,T,length(b); s=b.*cos(2*fc*pi*td);figure(4)plot(td,s)xlabel('t(ms)');ylabel('s(t)(V)');title('扩频调制信号');axis(20,31,-1.5,1.5);grid on r= awgn(s,SNR(10),'measured

11、'); rs=r.*cos(2*fc*pi*td);figure(5)plot(td,rs)xlabel('t(ms)');ylabel('rs(t)(V)');title('扩频解调信号');axis(20,28,-1.5,1.5);grid on jk_code=rs.*k_code;figure(6)plot(td,jk_code)xlabel('t(ms)');ylabel('rk(t)(V)');axis(20,33,-1.5,1.5);grid onf,rf=T2F(td,jk_code); t

12、l,l=lpf(f,rf,fc/10000); liremod=cos(2*fs*pi*tq)*sqrt(2).*l; fi,lif=T2F(tq,liremod);tji,iremod=lpf(fi,lif,fs/10000); iremodo=sign(iremod); lqremod=(-1)*sin(2*fs*pi*tq)*sqrt(2).*l; fq,lqf=T2F(tq,lqremod); tjq,qremod=lpf(fq,lqf,fs/10000);qremodo=sign(qremod);zl=qremodo,iremodo; figure(7)plot(t,zl)xlabe

13、l('t(ms)');ylabel('zl(t)(V)');axis(0,200,-1.5,1.5);grid on z2=0;xo=zeros(size(x);for i=1:100 z2=0 for j=1+(i-1)*400:i*400 z2=z2+zl(j); end if z2>=0 xo(i)=1; else xo(i)=-1; endend figure(8)plot(t0,xo)xlabel('t(ms)');ylabel('xo(t)(V)');title('解调后输出的信号');axis(

14、0,400,-1.5,1.5);grid on for a=1:15 r= awgn(s,SNR(a),'measured'); rs=r.*cos(2*fc*pi*td); jk_code=rs.*k_code; f,rf=T2F(td,jk_code); tl,l=lpf(f,rf,fc/10000); liremod=cos(2*fs*pi*tq)*sqrt(2).*l; fi,lif=T2F(tq,liremod);tji,iremod=lpf(fi,lif,fs/10000); ¨iremodo=sign(iremod); lqremod=(-1)*sin(

15、2*fs*pi*tq)*sqrt(2).*l; fq,lqf=T2F(tq,lqremod); tjq,qremod=lpf(fq,lqf,fs/10000); qremodo=sign(qremod); zl=qremodo,iremodo; z2=0;xo=zeros(size(x);for i=1:100 z2=0 for j=1+(i-1)*400:i*400 z2=z2+zl(j); end if z2>=0 xo(i)=1; else xo(i)=-1; endend z=0;for i=1:100 if(x(i)=xo(i) z=z+1; endendz1(a)=z/100endfigure(8)plot(SNR,z1)xlabel('SNR');ylabel('z1');title('误码率');axis(0,15,10(-4),1);grid on 程序运行结果:3 仿真参数:信源速率2kbps,扩频因子:64,调制方式:BPSK,信道:高斯信道4总结与感想:扩频通信以其较强的抗干扰、抗衰落、抗多径性能而成为第三代通信的核心技术,本文阐述了扩频通信的理论基础和实现方法,利用MATLAB,详细讲述了各模块的设计,并给出了仿

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论