Matlab中常用小波函数

1、matlab小波变换 Matlab 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法；而函数 ifft、ifft2 和 ifftn 则用来计算反 DFT 。这些函数的调用格式如下： Afft(X,N,DIM 其中，X 表示输入图像；N 表示采样间隔点，如果 X 小于该数值，那么 Matlab 将会对 X 进行零填充，否则将进行截取，使之长度为 N ；DIM 表示要进行离散傅立叶变换。 Afft2(X,MROWS,NCOLS 其中，MROWS 和 NCOLS 指定对 X 进行零填充后的 X 大小。别可以实

2、现一维、二维和 N 维 DFT Afftn(X,SIZE 其中，SIZE 是一个向量，它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后的长度。 函数 ifft、ifft2 和 ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 例子：图像的二维傅立叶频谱 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现% 读入原始图像 Iimread('lena.bmp'函数 fft、fft2 和 fftn 分 imshow(I % 求离散傅立叶频谱 J=fftshift(fft2(I; figure;别可以实现一维、二维和 N 维 DFT imshow(log

3、(abs(J,8,10 2. 离散余弦变换的 Matlab 实现 Matlab 2.1. dct2 函数 功能：二维 DCT 变换 Matlab 格式：B=dct2(A B=dct2(A,m,n B=dct2(A,m,n函数 fft、fft2 和 fftn 分 说明：Bdct2(A 计算 A 的 DCT 变换 B ，A 与 B 的大小相同；Bdct2(A,m,n 和 B=dct2(A,m,n 通过对 A 补 0 或剪裁，使 B 的大小为 m×n。 2.2. dict2 函数 功能：DCT 反变换 格式：B=idct2(A B=idct2(A,m,n别可以实现一维、二维和 N 维 DF

4、T B=idct2(A,m,n 说明：Bidct2(A 计算 A 的 DCT 反变换 B ，A 与 B 的大小相同；Bidct2(A,m,n 和 B=idct2(A,m,n 通过对 A 补 0 或剪裁，使 B 的大小为 m×n。 Matlab 2.3. dctmtx函数 功能：计算 DCT 变换矩阵 格式：Ddctmtx(n 说明：Ddctmtx(n 返回一个 n×n 的 DCT 变换矩阵，输出矩阵 D 为 double 类型。 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 3. 图像小波变换的 Matlab 实现函数 fft、fft2 和 fftn 分 3.1 一维小波变换的

5、 Matlab 实现 (1 dwt 函数 Matlab 功能：一维离散小波变换 格式：cA,cD=dwt(X,'wname' cA,cD=dwt(X,Lo_D,Hi_D别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 说明：cA,cD=dwt(X,'wname' 使用指定的小波基函数 'wname' 对信号X 进行分解，cA、cD 分别为近似分量和细节分量；cA,cD=dwt(X,Lo_D,Hi_D 使用指定的滤波器组 Lo_D、Hi_D 对信号进行分解。 (2 idwt 函数 功能：一维离散小波反变换 格式：X=idwt(cA,cD,'wname

6、' X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R X=idwt(cA,cD,'wname',L函数 fft、fft2 和 fftn 分 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L 说明：X=idwt(cA,cD,'wname' 由近似分量 cA 和细节分量 cD 经小波反变换重构原始信号 X 。 'wname' 为所选的小波函数 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R 用指定的重构滤波器 Lo_R 和 Hi_R 经小波反变换重构原始信号 X 。 X=idwt(cA,cD,'wname',L 和 X=idwt(c

7、A,cD,Lo_R,Hi_R,L 指定返回信号 X 中心附近的 L 个点。 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 3.2 二维小波变换的 Matlab 实现 二维小波变换的函数别可以实现一维、二维和 N 维 DFT - 函数名 函数功能 - dwt2 二维离散小波变换 wavedec2 二维信号的多层小波分解 idwt2 二维离散小波反变换 Matlab waverec2 二维信号的多层小波重构 wrcoef2 由多层小波分解重构某一层的分解信号 upcoef2 由多层小波分解重构近似分量或细节分量1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 detcoef2 提取二维信号小波分解的细节分量

8、appcoef2 提取二维信号小波分解的近似分量 upwlev2 二维小波分解的单层重构1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 dwtpet2 二维周期小波变换 idwtper2 二维周期小波反变换 -函数 fft、fft2 和 fftn 分 (1 wcodemat 函数 功能：对数据矩阵进行伪彩色编码函数 fft、fft2 和 fftn 分 格式：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL Y=wcodemat(X,NB,OPT Y=wcodemat(X,NB Y=wcodemat(X 说明：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL 返回数据矩阵 X 的编码矩阵 Y ；N

9、B 伪编码的最大值，即编码范围为 0NB，缺省值 NB16； OPT 指定了编码的方式（缺省值为 'mat'），即：别可以实现一维、二维和 N 维 DFT OPT'row' ，按行编码 OPT'col' ，按列编码 OPT'mat' ，按整个矩阵编码函数 fft、fft2 和 fftn 分 ABSOL 是函数的控制参数（缺省值为 '1'），即： ABSOL0 时，返回编码矩阵 ABSOL1 时，返回数据矩阵的绝对值 ABS(X1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 (2 dwt2 函数 功能：二维离散小波变换 格

10、式：cA,cH,cV,cD=dwt2(X,'wname' cA,cH,cV,cD=dwt2(X,Lo_D,Hi_D 说明：cA,cH,cV,cD=dwt2(X,'wname'使用指定的小波基函数 'wname' 对二维信号 X 进行二维离散小波变幻；cA，cH,cV,cD 分别为近似分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量；cA,cH,cV,cD=dwt2(X,Lo_D,Hi_D 使用指定的分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信号 X 。1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 (3 wavedec2 函数 功能：二维信号的多

11、层小波分解1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 格式：C,S=wavedec2(X,N,'wname' C,S=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D 说明：C,S=wavedec2(X,N,'wname' 使用小波基函数 'wname' 对二维信号 X 进行 N 层分解；C,S=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D 使用指定的分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信号 X 。别可以实现一维、二维和 N 维 DFT (4 idwt2 函数 功能：二维离散小波反变换函数 fft、fft2 和 fftn 分 格式：X=i

12、dwt2(cA,cH,cV,cD,'wname' X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S别可以实现一维、二维和 N 维 DFT X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S 说明：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname' 由信号小波分解的近似信号 cA 和细节信号 cH、cH、cV、cD 经小波反变换重构原信号 X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R 使用指定的重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构

13、原信号 X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S 和 X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S 返回中心附近的 S 个数据点。 (5 waverec2 函数 说明：二维信号的多层小波重构 格式：X=waverec2(C,S,'wname' X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R 说明：X=waverec2(C,S,'wname' 由多层二维小波分解的结果 C、S 重构原始信号 X ，'wname' 为使用的小波基函数；X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R 使用重构

14、低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号。 Allnodes 计算树结点 函数 fft、fft2 和 fftn 分 appcoef 提取一维小波变换低频系数 appcoef2 提取二维小波分解低频系数 bestlevt 计算完整最佳小波包树 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT besttree 计算最佳(优树 * biorfilt 双正交样条小波滤波器组 biorwavf 双正交样条小波滤波器 Matlab * centfrq 求小波中心频率 cgauwavf Complex Gaussian小波 cmorwavf coiflets小波滤波器 1. 离散傅立叶变换的 Matla

15、b实现 cwt 一维连续小波变换 dbaux Daubechies小波滤波器计算 dbwavf Daubechies小波滤波器 dbwavf(W W='dbN' N=1,2,3,.,50 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT ddencmp 获取默认值阈值(软或硬熵标准 depo2ind 将深度-位置结点形式转化成索引结点形式 detcoef 提取一维小波变换高频系数 Matlab detcoef2 提取二维小波分解高频系数 disp 显示文本或矩阵 drawtree 画小波包分解树(GUI 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT dtree 构造DTREE类 dwt 单尺度

16、一维离散小波变换 dwt2 单尺度二维离散小波变换 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT dwtmode 离散小波变换拓展模式 * dyaddown 二元取样 * dyadup 二元插值 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 entrupd 更新小波包的熵值 fbspwavf B样条小波 gauswavf Gaussian小波 Matlab get 获取对象属性值 idwt 单尺度一维离散小波逆变换 idwt2 单尺度二维离散小波逆变换 ind2depo 将索引结点形式转化成深度位置结点形式 * intwave 积分小波数 isnode 判断结点是否存在 Matlab istnode 判

17、断结点是否是终结点并返回排列值 iswt 一维逆SWT(Stationary Wavelet Transform变换 iswt2 二维逆SWT变换 Matlab leaves Determine terminal nodes mexihat 墨西哥帽小波 meyer Meyer小波 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT meyeraux Meyer小波辅助函数 morlet Morlet小波 nodease 计算 上溯结点 nodedesc 计算下溯结点(子结点 nodejoin 重组结点 nodepar 寻找父结点 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT nodesplt 分割(分解结点

18、noleaves Determine nonterminal nodes ntnode Number of terminal nodes函数 fft、fft2 和 fftn 分 ntree Constructor for the class NTREE * orthfilt 正交小波滤波器组 plot 绘制向量或矩阵的图形 * qmf 镜像二次滤波器 rbiowavf Reverse biorthogonal spline wavelet filters read 读取二进制数据 函数 fft、fft2 和 fftn 分 readtree 读取小波包分解树 * scal2frq Scale t

19、o frequency set Matlab shanwavf Shannon wavelets swt 一维SWT(Stationary Wavelet Transform变换 swt2 二维SWT变换 symaux Symlet wavelet filter computation. symwavf Symlets小波滤波器 thselect 信号消噪的阈值选择 thodes References treedpth 求树的深度 treeord 求树结构的叉数 函数 fft、fft2 和 fftn 分 upcoef 一维小波分解系数的直接重构 upcoef2 二维小波分解系数的直接重构 up

20、wlev 单尺度一维小波分解的重构 函数 fft、fft2 和 fftn 分 upwlev2 单尺度二维小波分解的重构 wavedec 单尺度一维小波分解 wavedec2 多尺度二维小波分解 Matlab wavedemo 小波工具箱函数demo * wavefun 小波函数和尺度函数 * wavefun2 二维小波函数和尺度函数 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT wavemenu 小波工具箱函数menu图形界面调用函数 * wavemngr 小波管理函数 waverec 多尺度一维小波重构 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 waverec2 多尺度二维小波重构 wbmpen

21、Penalized threshold for wavelet 1-D or 2-D de-noising wcodemat 对矩阵进行量化编码 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 wdcbm Thresholds for wavelet 1-D using Birge-Massart strategy wdcbm2 Thresholds for wavelet 2-D using Birge-Massart strategy wden 用小波进行一维信号的消噪或压缩 wdencmp De-noising or compression using wavelets wentropy 计算小波包的熵 wextend Extend a vector or a matrix * wfilters 小波滤波器 wkeep 提取向量或矩阵中的一部分 * wmaxlev 计算小波分解的最大尺度 1. 离散傅立叶