Minitab制作图形方法

1、查查 检检 表表 定义定义 : : 为了便于收集数据为了便于收集数据, ,使用简单记录表填记并予统计使用简单记录表填记并予统计整理整理, ,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表一种表格或图表. . 作法作法: : 1.1.明确目的明确目的. . 2. 2.决定查检项目决定查检项目. . 3. 3.决定检查方式决定检查方式( (抽检、全检抽检、全检).). 4. 4.决定检验基准、数量、时间、对象等决定检验基准、数量、时间、对象等. . 5. 5.设计表格实施检验设计表格实施检验. . 查检表的种类查检表的种类: :1.1.记数用查检

2、表记数用查检表: : 主要用在根据收集之数据以调查不良项目、不良原主要用在根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形必要时对收集的数据要因、工程分布、缺点位置等情形必要时对收集的数据要予以层别予以层别. .ABNo.1No.2No.1No.2合合 计计操作员操作员机机号号不良项目不良项目日期日期 尺寸尺寸外观外观 材料材料 其他其他尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸外观外观 外观外观 外观外观 材料材料 材料材料 材料材料 其他其他其他其他其他其他月月 日日月月 日日2.2.点检用查检表点检用查检表: : 主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实主要功用是为要确认作业实施、机械设备

3、的实施情形施情形, ,或为预防发生不良或事故或为预防发生不良或事故, ,确保安全时使用确保安全时使用. .这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生. . 把非作不可、非检查不可的工作或项目把非作不可、非检查不可的工作或项目, ,按点检顺按点检顺 序列出序列出, ,逐一点检并记录之逐一点检并记录之. .实例：实例：编编号号1 12 2 3 34 45 5 6 67 78 89 91 1各部位油量是否正常各部位油量是否正常2 2操作按钮功能确认操作按钮功能确认3 3气缸及操作手柄是否正常气缸及操作手柄是否正常4 4电机传动链条声音是否正常电机传动链条声音

4、是否正常5 5自动上料系统是否正常自动上料系统是否正常6 6光电感应系统是否正常光电感应系统是否正常7 7自动送料是否到位自动送料是否到位8 8手动送料是否正常手动送料是否正常9 9放松手柄功能确认放松手柄功能确认1010各部位之清洁（含内轴轮）各部位之清洁（含内轴轮）14141010 1111 1212 13131515OK OK 画画“O”O”NG NG 画画“X”X”未作业画未作业画“/”/”不需点检项目画不需点检项目画“”点检点检点检人点检人审核审核工务稽查工务稽查设备每日检查表设备每日检查表项目项目日期日期收集数据应注意的事项收集数据应注意的事项: :1.1.收集的数据必须真实收集的

5、数据必须真实, ,不可作假或修正不可作假或修正. .2.2.收集的数据应能获得层别的情报收集的数据应能获得层别的情报. .3.3.查检项目基准需一致查检项目基准需一致. .4.4.样本数需有代表性样本数需有代表性. .5.5.明确测定、检查的方法明确测定、检查的方法. .6.6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. .7.7.慎用他人提供的数据慎用他人提供的数据. .层层 别别 法：法： 定义定义: : 为区别各种不同原因对结果之影响为区别各种不同原因对结果之影响, ,而以个别原而以个别原因为主体因为主体, ,分别作统计分析的方法分别作

6、统计分析的方法, ,称为层别法称为层别法. . 分类分类: : 1.1.时间的层别时间的层别. . 2. 2.作业员的层别作业员的层别. . 3. 3.机械、设备层别机械、设备层别. . 4. 4.作业条件的层别作业条件的层别. . 5. 5.原材料的层别原材料的层别. . 6. 6.地区的层别等地区的层别等. .实例实例: :序序号号工工序序生生产产数数良良品品数数制制程程不不良良数数制制程程不不良良率率来来料料不不良良率率总总不不良良率率制制 程程 不不 良良 项项目目小小计计外观不良外观不良其它其它1 12 23 34 45 51 12 23 34 45 5二二指指变变形形大大槽槽变变形

7、形崩崩缺缺压压伤伤尺尺寸寸超超加加工工不不良良混混料料12345产品品质状况日报表产品品质状况日报表日期日期: :班班別別: :机号：机号：特特 性性 要要 因因 图图 定义定义: : 对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系, ,以箭头连结以箭头连结, ,详细分析原因或对策的一种图形称为特性详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图要因图, ,工程鱼骨图或因果图工程鱼骨图或因果图. . 它为它为19521952年日本品管权威学者石川馨博士所发明年日本品管权威学者石川馨博士所发明, ,又称又称“石川图石川图”. .作作 法法: :1.4M1E1.

8、4M1E法法:(:(人、机、料、法、环境人、机、料、法、环境) )2.5W1H2.5W1H法法:(What:(What、WhereWhere、WhenWhen、WhoWho、 WhyWhy、 How)How)3.3.创创造性思考法造性思考法: :希望点例举法、缺点列举法、特性列案法希望点例举法、缺点列举法、特性列案法. .4.4.脑脑力激荡法力激荡法:“Brain Storming”:“Brain Storming”严禁批评严禁批评、自由奔放、自由奔放. .特特性性60小因子小小因子 人人 机机 材料材料 方法方法 环境环境测量测量使用使用MinitabMinitab制作步骤如下制作步骤如下:

9、 :根据5M1E分析原因依次输入工作表第一步第一步: :将数据输入将数据输入MinitabMinitab工作表工作表第二步第二步: :选择选择“StatQuality Toolscause-and Effect”第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息选择包含因果图相应分枝的原因列表栏改变缺陷分枝标识的缺省设置,缺陷设置为人、机、料、法、环、测量输入因果图对应的问题。输入图形标题表面裂纹EnvironmentMeasurementsMethodsMaterialMachinesPersonnel作业员培训管理人员生产班次定仪刀具速度供应商润滑合金成分制动接

10、合角度检查员显微镜千分表温度湿度表面裂纹因果图分析第四步第四步:MINITAB:MINITAB图形输出如下图图形输出如下图柏 拉 图 定义定义: : 根据所搜集之数据根据所搜集之数据, ,按不良原因、不良状况、不良按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准发生位置等不同区分标准, ,以寻求占最大比率之原因、以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形状况或位置的一种图形. . 1897 1897年年, ,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构意大利学者柏拉撬分析社会经济结构, ,发发现绝大多数财富掌握在极少数人手里现绝大多数财富掌握在极少数人手里, ,称为称为“柏拉法柏拉法则则”. . 美国质

11、量专家朱兰博士将其应用到品管上美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上, ,创出了创出了“Vital Few, Trivial Many”(Vital Few, Trivial Many”(重要的少数重要的少数, ,琐细的琐细的多数多数) )的名词的名词, ,称为称为“柏拉图原理柏拉图原理”. .A A、将数据进行分类、将数据进行分类B B、分类好的数据进行汇总，以多到少进行排序，并计算出各、分类好的数据进行汇总，以多到少进行排序，并计算出各 类别所占百分比类别所占百分比C C、计算出各类之和、计算出各类之和D D、以总数各为左纵轴，以总数的十分之一为一单格，各个类、以总数各为左纵轴，以总数的十分

12、之一为一单格，各个类别为横轴，以每一类别为一单位格，以别为横轴，以每一类别为一单位格，以100%100%的比例来做右边的的比例来做右边的纵轴，之间幅度为纵轴，之间幅度为10%10%为一单位格，在为一单位格，在80%80%之处画一条横虚线。之处画一条横虚线。在横轴上，按多到少的顺序进行每一单位格进行填写，再根据在横轴上，按多到少的顺序进行每一单位格进行填写，再根据每一类别的数量在画出相应高度的方格，最后从左边第一方格每一类别的数量在画出相应高度的方格，最后从左边第一方格右上角描第一点，第二方格右边上面的第一点高度加本方格高右上角描第一点，第二方格右边上面的第一点高度加本方格高度处描第二点，第三方

13、格右边上面的第二高点高度加本方格高度处描第二点，第三方格右边上面的第二高点高度加本方格高度处描第三点，以此类推，描到最后一点的度处描第三点，以此类推，描到最后一点的100%100%处。处。作作 法法: : 注意事项注意事项: :1.1.横轴按项目类别横轴按项目类别, ,依大小顺序由高而低排列下来依大小顺序由高而低排列下来,“,“其它其它”项排项排 末位末位. .2.2.次数少的项目太多时次数少的项目太多时, ,可归纳成可归纳成“其它其它”项项. .（如在柏拉图做出之后，（如在柏拉图做出之后，发现有标识成发现有标识成“其它其它”的类别高度不能超过第的类别高度不能超过第4 4项如有，则表示类别划项

14、如有，则表示类别划分不明确。）分不明确。）3.3.前前2 23 3项累计影响度应在项累计影响度应在80%80%以上以上. .4.4.纵轴除不良率外纵轴除不良率外, ,也可表示其它项目也可表示其它项目. .ABCDE不良率不良率100%累计影响度累计影响度 项目项目柏拉图的用途柏拉图的用途: :1.1.作为降低不良的依据作为降低不良的依据. .2.2.决定改善的目标决定改善的目标. .3.3.确认改善效果确认改善效果. .4.4.用于发掘现场的重要问题点用于发掘现场的重要问题点. .5.5.用于整理报告或记录用于整理报告或记录. .6.6.可作不同条件的评价可作不同条件的评价. .使用使用Min

15、itabMinitab制作步骤如下制作步骤如下:第一步第一步: :将数据输入将数据输入MinitabMinitab工作表工作表输入不良项目相对应的输入不良数第二步第二步: :选择选择“StatQuality ToolsPareto Chart”第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息 -1-1选择包含原始数据的栏如数据输入格式为缺陷名和缺陷频率时选择该项第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息 -2-2输入图形标题第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息 -3-3选择选择”Opti

16、ons”Options”按钮，在出现的对话框选择下图所示信息按钮，在出现的对话框选择下图所示信息第四步第四步:MINITAB:MINITAB图形输出如下图图形输出如下图散散 布布 图图l定义：定义： 为研究两个或三个变量间之相关性为研究两个或三个变量间之相关性, ,而搜集成对几而搜集成对几组数据组数据, ,在纵轴与横轴上以点来表示二个或三个特性值在纵轴与横轴上以点来表示二个或三个特性值之间相关情形的图形之间相关情形的图形, ,称之为称之为“散布图散布图”. .l 关系的分类关系的分类: :A.A.要因与特性的关系要因与特性的关系. .B.B.特性与特性的关系特性与特性的关系. .C.C.特性的

17、两个要因间的关系特性的两个要因间的关系. .1 1、知道两组或三组数据（或原因与结果）之间是否有、知道两组或三组数据（或原因与结果）之间是否有相关其相关程度相关其相关程度2 2、把材料、机械设备、作业者、作业方法、把材料、机械设备、作业者、作业方法等可能等可能 影响的原因层别，绘制散布图，可检讨何者影响结果。影响的原因层别，绘制散布图，可检讨何者影响结果。3 3、检视是否有离岛情形。、检视是否有离岛情形。4 4、抽样检验中，若某品质特性之测试成本高或困难，、抽样检验中，若某品质特性之测试成本高或困难，则可采用与此特性有关系存在的另一个或两个测试成则可采用与此特性有关系存在的另一个或两个测试成本

18、较低或测容易之特性，以降低检验成本。本较低或测容易之特性，以降低检验成本。5 5、以利在以后的品质管制中，若同一制品之二特性间、以利在以后的品质管制中，若同一制品之二特性间有密切关系时，则可舍去其中一个管制图，以降低预有密切关系时，则可舍去其中一个管制图，以降低预防成本。防成本。6 6、两组数据间若呈直线变化，可依散布图求出直线方、两组数据间若呈直线变化，可依散布图求出直线方程式，以为订定标准之用。程式，以为订定标准之用。散布图的用途散布图的用途: :2.2.弱正相关弱正相关: : X X增大增大,Y,Y也随之增大也随之增大, ,但增大的幅度不显著但增大的幅度不显著. .YXYX4.4.弱负相

19、关弱负相关: : X X增大时增大时,Y,Y反而减小反而减小, ,但幅度并不显著但幅度并不显著. .YXYX6.6.无相关无相关: : X X与与Y Y之间毫无任何关系之间毫无任何关系. .YXYX散布图判读注意事项散布图判读注意事项: :1.1.注意有无异常点注意有无异常点. .2.2.看是否有层别必要看是否有层别必要. .3.3.是否为假相关是否为假相关. .4.4.勿依据技术、经验作直觉的判断勿依据技术、经验作直觉的判断. .5.5.数据太少数据太少, ,易发生误判易发生误判. .使用使用MinitabMinitab制作步骤如下制作步骤如下:第一步第一步: :将数据输入将数据输入Mini

20、tabMinitab工作表工作表分别输入两特性数据第二步第二步: :选择选择“StatRegressionFitted line plot”第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息输入包含响应变量的栏输入包含预测变量的栏选择回归模型选择选择”Options”Options”按钮，在出现的对话框选择下图所示信息按钮，在出现的对话框选择下图所示信息输入图型标题第四步第四步:MINITAB:MINITAB图形输出如下图图形输出如下图cmmsmartscope10.710.610.510.410.310.210.110.710.610.510.410.310.21

21、0.110.0S0.0728539R-Sq87.7%R-Sq(adj)86.1%smartscope&CMM检测9.5尺寸相关模型smartscope = - 0.840 + 1.077 cmmSmart scope&CMM检测9.5尺寸相关分析的结果注意：相关注意：相关结果分析在结果分析在90%90%以上说以上说明两者之间明两者之间存在关系！存在关系！直直 方方 图图 定义：定义： 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴相等的区间作为横轴, ,并将各区间内之测定值所出现次并将各区间内之测定值所出现次数累积而成

22、的面积数累积而成的面积, ,用柱子排起来的图形用柱子排起来的图形. .用来对品质现用来对品质现状了解，找出比较深入的问题。状了解，找出比较深入的问题。实例数据：10.0510.0510.0510.079.9910.0310109.949.959.989.989.9810.019.9810.01109.999.959.9810.0510.0510.059.999.9810.019.989.9910.029.951010109.9810.011010.029.9610.019.999.999.999.999.9210109.9710.059.9810.031010109.999.9810.0210

23、.011010.039.9810.0110.0110.01109.949.989.9610.029.9510.029.969.969.9610.02101010.05109.969.9510.0110.0110.0110109.9610.029.981010.079.969.969.9610.0610.0410.0910.0610.110.1210.02 第一步第一步: : 找出最大与最小找出最大与最小(MIN=9.92,MAX=10.12)(MIN=9.92,MAX=10.12) 第二步第二步: : 计算全距计算全距R=MAX-MIN=10.12-9.92=0.2R=MAX-MIN=10.1

24、2-9.92=0.2 第三步第三步: : 决定组数决定组数:K=1+3.321:K=1+3.321100100 =1+3.32=1+3.32* *2 2 =7.64 =7.64 第四步第四步: : 计算组距计算组距 组距组距= =全距全距/ /组数组数=0.2/8=0.025=0.2/8=0.025 第五步第五步: : 决定起始点值和终点数值决定起始点值和终点数值 起始点值起始点值= =最小值最小值- -测定值最小位数测定值最小位数/2/2 =9.92-0.01/2=9.92-0.01/2 =9.915=9.915 终点数值终点数值= =最大值最大值- -测定值最小位数测定值最小位数/2/2

25、=10.12-0.01/2=10.12-0.01/2 =10.115=10.115制作步骤制作步骤: :第六步第六步: :计算各组上下点和中点计算各组上下点和中点 第一组下界第一组下界= =起始点值起始点值=9.915=9.915 第一组上界第一组上界= =第二组下界第二组下界= =起始点值起始点值+ +组距组距 =9.915+0.025=9.94=9.915+0.025=9.94 第二组上界第二组上界= =第三组下界第三组下界= =第二组下界第二组下界+ +组距组距 =9.94+0.025=9.965=9.94+0.025=9.965 第八组上界第八组上界= =终点值终点值=10.115=1

26、0.115根据各组之上下界计算出各组之中心点根据各组之上下界计算出各组之中心点: : 各组中心点各组中心点=(=(各组上界各组上界+ +各组下界各组下界)/2)/2第七步第七步: :计算各组范围内的数据个数计算各组范围内的数据个数第八步第八步: :作图作图数据数数据数组数组数8010610100250712250以上以上10202.2.锯齿锯齿型型: :3.3.偏态偏态型型: :5.5.双双峰型峰型：6.6.离岛型离岛型: :7.7.高原型高原型: :使用使用MinitabMinitab制作步骤如下制作步骤如下:第一步第一步: :将数据输入将数据输入MinitabMinitab工作表工作表将收

27、集数据输入第二步第二步: :选择选择“GraphHistogram”选择所需直方图的图样第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息确定需用于图中的变量第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息第四步第四步:MINITAB:MINITAB图形输出如下图图形输出如下图对 称 图l概述: 对称图可用于检验一组样本数据是否来自对称分布对称图可用于检验一组样本数据是否来自对称分布, ,许多统计分析要求数据服从正态分布许多统计分析要求数据服从正态分布, ,但实际中常有不但实际中常有不服从正态分布的情况服从正态分布的情况, ,一般来说数

28、据为对称分布即可满一般来说数据为对称分布即可满足分析要求。足分析要求。使用使用MinitabMinitab制作步骤如下制作步骤如下:第一步第一步: :将数据输入将数据输入MinitabMinitab工作表工作表将搜集的数据输入第二步第二步: :选择选择“StatQuality ToolsSymmetry plot”第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息输入包含要作图的数据的栏第四步第四步:MINITAB:MINITAB图形输出如下图图形输出如下图能力分析-CPK定义：定义： CPCP是生产过程中的工序能力指数是生产过程中的工序能力指数, ,其值的大小要以

29、其值的大小要以反映工序能力的高低反映工序能力的高低,CPK,CPK是是CPCP的一个修正值的一个修正值, ,其关系其关系CPK=CP(1-K),CPK=CP(1-K),式中式中K K为修正系数为修正系数,CPK,CPK比比CPCP更能说明工更能说明工序能力的高低序能力的高低.CPK.CPK即每个工序达到某种质量水平的即每个工序达到某种质量水平的能力能力概述概述: : 一旦一个过程处于统计控制状态一旦一个过程处于统计控制状态, ,既可以连续生既可以连续生产产, ,这时可能要确定其否有能力生产出满足规格的产这时可能要确定其否有能力生产出满足规格的产品品, ,能力计算是将规格宽度和过程变异宽度进行比

30、较能力计算是将规格宽度和过程变异宽度进行比较。影响工序能力的因素人人: : 操作者的技术水平及责任心操作者的技术水平及责任心机机: : 生产设备功能和精度生产设备功能和精度料料: : 材料的性能材料的性能( (包括直接材料如拉料包括直接材料如拉料, ,附助料如切削油附助料如切削油) )法法: : 工艺方法的特点工艺方法的特点( (机床程序机床程序, ,夹具夹具, ,刀具及加工参数刀具及加工参数) )环环: : 环境变化环境变化( (温度温度, ,湿度湿度, ,振动振动, ,噪音噪音, ,光线等光线等) )测量测量: : 测量仪器的误差和工装误差测量仪器的误差和工装误差 每个方面都存在一些偶然性

31、因素每个方面都存在一些偶然性因素, ,这些因素都可能使质量特这些因素都可能使质量特性发生差异或波动性发生差异或波动, ,形成自已的频率分布形成自已的频率分布, ,这些频率分布通常都具这些频率分布通常都具有正态分布或近似分布的性质有正态分布或近似分布的性质, ,若我们用若我们用表示各方面的标准表示各方面的标准差差,6,6则表示工序能力则表示工序能力, ,而这个工序能力只能表示我们目前的工而这个工序能力只能表示我们目前的工序能力能够达到某种水平序能力能够达到某种水平, ,但不能衡量该工序能力是否满足该工但不能衡量该工序能力是否满足该工序的质量要求序的质量要求. .这个要求一般表现为图纸公差这个要求

32、一般表现为图纸公差(T),(T),为了体现工序为了体现工序能力是否满足工序的质量要求能力是否满足工序的质量要求, ,引进引进CPCP工序能力指数工序能力指数, ,并规定并规定CP=T/6,CP=T/6,当公差中心当公差中心M M与分布中心与分布中心U U重合时重合时,CP,CP、T T与与66存在以下存在以下关系：关系：由此可见：当当T6T6时，时，CP1CP1，落在公差内的数较多，落在公差内的数较多当当T=6T=6时，时，CP=1CP=1当当T6T6时，时，CP1CP1，落在公差内的数较少，落在公差内的数较少工序潜力：指产品可以达到的能力工序潜力：指产品可以达到的能力, ,用用“CP”CP”

33、表示表示工序绩效：指产品实际达到的能力，用工序绩效：指产品实际达到的能力，用“CPK”CPK”表表示示计算方法： 1、工序潜力 2、工序绩效),(3,plpupkCCMinLSLUSLMinC66TLSLUSLCp过程能力容差CPK对工序能力的制定:1.CPK1 1.CPK1 表示工序能力不足表示工序能力不足. .2.1CPK1.33 2.12.0 5.CPK2.0 表示工序能力富裕表示工序能力富裕使用使用MinitabMinitab制作步骤如下制作步骤如下:第一步第一步: :将数据输入将数据输入MinitabMinitab工作表工作表将搜集的数据输入第二步第二步: :选择选择“StatQua

34、lity ToolsCapability analysis(Normal)”第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息 如数据存储于一栏中，选择该项输入子组容量值输入过程规格下限值数据输入过程规格上限值数据指定用于计算过程能力的Sigma间隔一般为输入标题栏第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息 第四步第四步:MINITAB:MINITAB图形输出如下图图形输出如下图量具线性和偏倚定义：定义： 线性：是量具在预期的工作量程内，偏倚值的差线性：是量具在预期的工作量程内，偏倚值的差 值。值。 偏倚：是观测平均值与基准值的差

35、值偏倚：是观测平均值与基准值的差值。使用使用MinitabMinitab制作步骤如下制作步骤如下:第一步第一步: :将数据输入将数据输入MinitabMinitab工作表工作表第二步第二步: :选择选择“StatQuality ToolsGage Linearity Study”第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息选择包含部品名或编号的栏选择包含测量数据的栏选择包含测量基准数据的栏首先通过Gage R&R第四步第四步:MINITAB:MINITAB图形输出如下图图形输出如下图量具重复性和再现性定义定义: : 重复性重复性：一个人用同一个仪器，检

36、测同一个：一个人用同一个仪器，检测同一个尺寸获得的测量变差尺寸获得的测量变差 再现性：再现性：由不同的人采用同一仪器检测同一由不同的人采用同一仪器检测同一尺寸时测量值的总变差。尺寸时测量值的总变差。量具重复性和再现性概述：量具重复性和再现性概述：、 量具重复性和再现性研究的目的是确定观察到量具重复性和再现性研究的目的是确定观察到的过程变差中测量系统变差所占的比重的过程变差中测量系统变差所占的比重，Minitab允许进行交叉和嵌套数据的重复性和再现性研究允许进行交叉和嵌套数据的重复性和再现性研究、 Minitab提供了两种重复性和再现性研究方法，提供了两种重复性和再现性研究方法，分别为分别为ba

37、r-Rbar-R方法和方差分析方法和方差分析( (ANOVA) )方法方法, ,bar-R方法将总测量变差分为三类方法将总测量变差分为三类: :产品产品- -产品、重产品、重复性和再现性。复性和再现性。ANOVA方法将总测量值变差分为方法将总测量值变差分为四类，在四类，在bar-R方法的分类基础上将再现性变差方法的分类基础上将再现性变差细分为测量人员变差及测量人员一部品交互作用变细分为测量人员变差及测量人员一部品交互作用变差。因此差。因此ANOVA方法的分析结果较为精确。方法的分析结果较为精确。实例数据：编号次数评价人A AB BC C12121210.064810.064820.064810

38、.064830.064800.0648120.064670.064670.064690.064700.064660.0646730.064680.064660.064670.064650.064670.0646440.065110.065110.065080.065110.065120.0651450.064550.064550.064550.064570.064550.0645560.064670.064660.064640.064650.064650.0646670.064780.064780.064740.064760.064770.0647580.064690.064690.06471

39、0.064700.064710.0647090.064670.064680.064690.064680.064680.06467100.064930.064940.064930.064950.064950.06495第一步第一步: :将数据输入将数据输入MinitabMinitab工作表工作表使用使用MinitabMinitab制作步骤如下制作步骤如下:ANOVA（方差分析）（方差分析）分别将产品编号、测量员、测量值依次输入第二步第二步: :选择选择“StatQuality ToolsGage R&R Study(Crossed)”第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现

40、的对话框输入下图所示信息选择包含产品名或编号的栏选择方差分析选择评价人栏选择测量值栏第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息点击”Gage Info”对话框，在出现的对话框输入下图所示所示信息输入量仪名称输入日期输入参数公差输入制作者姓名点击”Options”对话框，在出现的对话框输入下图所示所示信息输入参数公差输入标题第四步第四步:MINITAB:MINITAB分析图形输出如下图分析图形输出如下图PercentPart-to-PartReprodRepeatGage R&R100500% Contribution% ToleranceSample

41、 Range0.000040.000020.00000_R=0.00001167UCL=0.00003812LCL=0ABCSample Mean0.065000.064750.06450_X=0.0647555UCL=0.0647774LCL=0.0647336ABCPART109876543210.065000.064750.06450OPERCBA0.065000.064750.06450PARTAverage10 9 8 7 6 5 4 3 2 10.065000.064750.06450OPERABCGage name:CMMDate of study: 2005-3-11Repor

42、ted by:LITolerance:.001Misc:Components of VariationR Chart by OPERXbar Chart by OPER0.06500 by PART0.06500 by OPER OPER * PART InteractionCMM检 测 .0645尺 寸 GR&RA:R Chart by Operator: 显示每个人测量人员的测量变差,可用以比较测量人员差异B:X bar Chart by Operator: 显示每个测量人员的测量总体均值,可用以比较测量人员的差异.C:By Part: 显示产品的主要影响,可以比较产品间的差异.D

43、:By operator: 显示测量人员的主要影响,可以比较测量人员的差异.E:Operator by part Interaction: 显示测量人员和产品交互作用影响,可以观察交互作用影响Gage R&RSource% VarCompContribution(of VarComp)Total Gage R&R0.000000 0.70 Repeatability0.000000 0.39 Reproducibility0.000000 0.31 OPER0.000000 0.00 OPER*PART0.000000 0.31 Part-To-Part0.000000 99.

44、30 Total Variation0.000000 100.00 SourceStdDev (SD)Study Var (5.15 * SD)%Tolerance (SV/Toler)Total Gage R&R0.000014 0.000000 7.05 Repeatability0.000010 0.000000 5.28 Reproducibility0.000009 0.000000 4.68 OPER0.000000 0.000000 0.00 OPER*PART0.000009 0.000000 4.68 Part-To-Part0.000163 0.000000 84.

45、02 Total Variation0.000164 0.000000 84.31 Number of DistinctCategories =16 MINITABMINITAB分析数据输出如下分析数据输出如下测量系统能力的判读:控 制 图定义定义: : 是对过程或制程中各特性值进行测定是对过程或制程中各特性值进行测定, ,记录记录, ,评估，评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图计的图. .管制的种类管制的种类: 所谓计量管制图系管制图所依据的数据均属于由量具实际量测所谓计量管制图系管制图所依据的数据均属于由量具实际量测而得而

46、得. A.平均值与全距管制图平均值与全距管制图(X-R Chart). B.平均值与标准差管制图平均值与标准差管制图(X-S Chart). C.个别值与移动全距管制图个别值与移动全距管制图(I-MR Chart). D.中位值与全距管制图中位值与全距管制图( X-R Chart).（ 有误，有误，MINTAB不知不知道怎么做）道怎么做）1.1.计量值管制图计量值管制图: : 管制图所依据的数据均属于以单位计数者管制图所依据的数据均属于以单位计数者.(如缺点数、不良数如缺点数、不良数等等). A.不良率管制图不良率管制图(P Chart). B.不良数管制图不良数管制图(Pn Chart).

47、C.缺点数管制图缺点数管制图(C Chart). D.单位缺点数管制图单位缺点数管制图(U Chart).2.2.计数管制图计数管制图: : 管制图功效管制图功效 预测性预测性: :通过现有图形分析与判读可大概判断下一步可能的通过现有图形分析与判读可大概判断下一步可能的位置位置. .能力分析能力分析: :通过管制图通过管制图, ,了解现有能力范围了解现有能力范围对品质状况及时掌控状态对品质状况及时掌控状态可用来分析制程改善效果可用来分析制程改善效果与其它手法结合起来与其它手法结合起来, ,容易找到产生状况的原因容易找到产生状况的原因. .得出各种周期得出各种周期, ,以利于产品制程品质制订标准

48、以利于产品制程品质制订标准. . 1. 1.管制用管制图管制用管制图 先有管制界限先有管制界限, ,后有数据后有数据. . (Process control chart) (Process control chart) 2. 2.解析用管制图解析用管制图 先有数据先有数据, ,后才有管制界限后才有管制界限. . (Set-up chart) (Set-up chart)管制图的分析A A、用于计量值的管制特性分析、用于计量值的管制特性分析 可以认定一定是有异常，且未出后在的判读状况，一可以认定一定是有异常，且未出后在的判读状况，一般会有两种状况：一为特殊原因较多，应立即加以查找原般会有两种状况

49、：一为特殊原因较多，应立即加以查找原因并加以解决；二是品质太好，是在考虑降低成本刚开始因并加以解决；二是品质太好，是在考虑降低成本刚开始运作之时，也会出现此状况。运作之时，也会出现此状况。B B、用于计数值的不良率分析、用于计数值的不良率分析 此类管制分析判断如未出现所面的判断状况，则分两此类管制分析判断如未出现所面的判断状况，则分两种状况，一是往上超出，表明不良或缺点增大，属特殊原种状况，一是往上超出，表明不良或缺点增大，属特殊原因，应立即查明原因并加以排除；二是往下超出，表明不因，应立即查明原因并加以排除；二是往下超出，表明不良或缺点减少，一定是遇到某种良好的材料或人员变化朝良或缺点减少，

50、一定是遇到某种良好的材料或人员变化朝好的一方面走，也应查明原因，并把有益的一面加以记录好的一方面走，也应查明原因，并把有益的一面加以记录成标准，推广到其它位置。成标准，推广到其它位置。DESCRIPTION:QUALITY CHARACTERISTIC:X CHARTR CHARTPERIOD:P/N:PRODUCT UNIT: UCLM/C#:REV:SPEC: CLINSPECTOR:DIE#:S/S: LCLSAMPLING FREQUENCY: DATE 4/6 4/7 4/10 4/11 4/12 4/13 4/144/174/18 4/20 4/21 4/24 TIMESAMPLE

51、 X1 X2 X3 X4 RTYPE: SET UP CHART PROCESS CONTROL CHART CHART23.9523.9323.91 RCHART0.050.020.00. Xx 管制图界限的计算管制图界限的计算控制图表的名称与符号控制图表的名称与符号CLUCLLCL均值均值-极差控制图极差控制图X-R图图X图XX+A2RX-A2RR图RD4RD3R均值均值-标准差控制图标准差控制图X-S图图X图XX+A3SX-A3SS图SB4SB3S中位数中位数-极差控制图极差控制图Me-R图图Me图MeMe+A4RMe-A4RR图RD4RD3R单值单值-移动极差控制图移动极差控制图I-M

52、R图图X图XX+E2RX-E2RRM图RMD4RD3RX bar-R使用使用MinitabMinitab制作步骤如下制作步骤如下:第一步第一步: :将数据输入将数据输入MinitabMinitab工作表工作表将收集的数据输入第二步第二步: :选择选择“StatControl ChartsVariables charts for subgroupsX bar-R”第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息输入子组容量值(当子组容量相同时)或包含水量子组容量值的栏号输入数据储于的一栏SampleSample Mean876543212.582.562.542.5

53、22.50_X=2.54031UCL=2.57345LCL=2.50717SampleSample Range876543210.1000.0750.0500.0250.000_R=0.0455UCL=0.1038LCL=0Xbar-R Chart of skewed第四步第四步:MINITAB:MINITAB分析图形输出如下图分析图形输出如下图 X-R管制图的判读管制图的判读: 满足下列条件满足下列条件, ,即可认为制程是在管制状态即可认为制程是在管制状态: : 1. 1.多数之点子集中在中心线附近多数之点子集中在中心线附近. . 2. 2.少数之点子落在管制界限附近少数之点子落在管制界限附

54、近. . 3. 3.点之分布呈随机状态点之分布呈随机状态, ,无任何规则可循无任何规则可循. . 4. 4.没有点子超出管制界限之外没有点子超出管制界限之外. . 1. 1.点点在管制界限的线外在管制界限的线外 ( (误误判率为判率为0.27%)0.27%) 2. 2.点虽点虽在管制界限在管制界限內內, ,但呈特殊排列但呈特殊排列. . ( (见见附图附图) ) 非管制图状态非管制图状态 a) a)连续七点在中心线的两侧连续七点在中心线的两侧 b) b)出现的点连续出现的点连续1111点中有点中有1010点点,14,14点中有点中有1212点点 ,17 ,17点中点中1414点点,20,20点

55、中点中1616点出现在中心线的单侧时点出现在中心线的单侧时 c)七点连续上升或下降的倾向时七点连续上升或下降的倾向时 d)出现的点出现的点,连续连续3点中有点中有2点点,7点中有点中有3点点,10点中有点中有4点点 出现在管制界限近旁出现在管制界限近旁(2线外线外)时时 e)出现的点出现的点,有周期性变动时有周期性变动时 f) 3点中有点中有2点在点在A区或区或A区以外者区以外者g) 5点中有点中有4点在点在B区或区或B区以外者区以外者 h) 有有8点在中心线之两侧点在中心线之两侧,但但C区并无点子者区并无点子者 i) 连续连续14点交互着一升一降者点交互着一升一降者 j) 连续连续15点在中

56、心线上下两侧之点在中心线上下两侧之C区者区者 k) 有有1点在点在A区以外者区以外者 X-SX-S管制图管制图使用使用MinitabMinitab制作步骤如下制作步骤如下:第一步第一步: :输入数据在输入数据在Minitab工作表中工作表中第二步第二步: :选择选择“StatControl ChartsVariables charts for subgroupsX bar-S”数据输入第三步第三步: :在出现的对话框输入下图所示信息在出现的对话框输入下图所示信息输入子组容量值(当子组容量相同时)或包含水量子组容量值的栏号输入数据储于的一栏SampleSample Mean876543212.582.562.542.522.50_X=2.54031UCL=2.57345LCL=2.50717SampleSample StDev876543210.040.030.020.010.00_S=0.02036UCL=0.04613LCL=0Xbar-S Chart of skewed第四步第四步:MINITAB:MINITAB分