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文档简介

1、LOGO.临床统计方法及临床统计方法及spss的应用的应用 .Contents数据转换、定量资料统计描述、正态性数据转换、定量资料统计描述、正态性检验检验1T T检验、方差分析、分类资料统计描述检验、方差分析、分类资料统计描述及卡方分析、相关分析及卡方分析、相关分析2统计图统计图3.定量资料统计描述定量资料统计描述1 1、定义:统计描述指运用统计指标、统计图、表等方法,对资料、定义:统计描述指运用统计指标、统计图、表等方法,对资料的数量的数量 特征及分布规律进行测定和描述。特征及分布规律进行测定和描述。2 2、统计描述量、统计描述量 集中趋势指标:均数、几何均数、中位数、众数、调和均数集中趋势

2、指标:均数、几何均数、中位数、众数、调和均数 离散趋势指标:全距、四分位间距、方差、标准差、变异系数离散趋势指标:全距、四分位间距、方差、标准差、变异系数 百分位数指标:任何类型分布百分位数指标:任何类型分布 形态特征指标:偏度形态特征指标:偏度 峰度峰度3 3、SPSSSPSS主要模块:主要模块:Descriptive Statistics Descriptive Statistics frequencies: frequencies: 定量资料定量资料 descriptives:descriptives:定量资料定量资料 crosstabs:crosstabs:分类资料、等级资料分类资料、

3、等级资料 explore:explore:分布不清分布不清 ratio:ratio:两个连续性变量计算相对比指标两个连续性变量计算相对比指标.案例案例11 1 某地某地104104名大学生血清总蛋白含量(名大学生血清总蛋白含量(g/L),g/L),测定结果如表(见测定结果如表(见spssspss数据数据库)库) (1 1) 试计算百分位数试计算百分位数P P2.5 2.5 和和P P97.97.、四分位间距、方差、标准差、四分位间距、方差、标准差、 全距、均数、中位数、变异系数、偏度系数和峰度系数全距、均数、中位数、变异系数、偏度系数和峰度系数 (2 2) 描述该资料的频数分布类型描述该资料的

4、频数分布类型 注意:注意:正态正态偏态偏态集中趋势集中趋势均数均数 mean中位数中位数 median离散趋势离散趋势标准差标准差St deviation变异系数变异系数 CVCoefficient of variation.案例案例1.正态性检验正态性检验1 1、意义:临床许多统计方法只适用与正态分布资料或近似正态分、意义:临床许多统计方法只适用与正态分布资料或近似正态分布。布。2 2、方法:、方法: 图示法图示法 统计检验法统计检验法3 3、检验步骤、检验步骤4 4、spssspss操作操作 exploreexplore.案例案例2 v对案例对案例 1的原始数据资料,试做统计描述和正态的原

5、始数据资料,试做统计描述和正态性检验性检验.t 检验检验1 1、条件、条件 样本来自正态分布的总体; 两样本比较时,要求其总体方差相齐; 小样本量资料比较2 2、t t检验类型检验类型 单样本均数t检验 配对资料t检验 独立样本t检验.案例案例3 单样本均数单样本均数t 检验检验例3. 为研究某山区成年男子的脉搏均数是否高于一般成年男子的脉搏均数,某医生在该山区随机抽取了25名健康男子,求的其脉搏的均数为74.2次/分,标准差为6.0次/分,根据大量调查,已知健康成年男子苗波为72次/分,能否认为该山区成年男子的脉搏均数与一般成年男子脉搏均数不同? 25名山区健康男子脉搏为:71、69、66、

6、83、 76、74、78、82、75、64、78、66、81、76、79、 76、77、60、77、76、74、76、80、65、76.案例案例3 脉搏 N均数标准差tP山区2574.206.0141.8290.080 普通72.案例案例4 配对配对t 检验检验例4 为研究女性服用某新避孕药后是否影响其血清胆固醇含量,将20名女性按年龄配成10对,每对中随机抽取一人服用新药,另一人服用安慰剂,经过一定时间后测得血清胆固醇含量(mmol/L)结果如下,问该药是否影响女性血清胆固醇含量?表表 2020名女性血清胆固醇含量名女性血清胆固醇含量配对号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10新药组 4

7、.4 5.0 5.8 4.6 4.9 4.8 6.0 5.9 4.3 5.1对照组 6.2 5.2 5.5 5.0 4.4 5.4 5.0 6.4 5.8 6.2.案例案例4配对N均数标准差相关系数tp新药组 对照组10 10 5.085.510.620.640.02-1.540.16.案例案例5 两组独立样本两组独立样本 t 检验检验例5 某克山病地区测得11例机型克山病患者以及13名健康人的血磷值(mg/dl)资料如下,为该地区机型克山病患者与健康人的血磷值是否不同?表表2 乙型克山病患者与健康人血磷脂乙型克山病患者与健康人血磷脂(mg/dl)患者 2.84 3.05 3.20 3.78

8、4.39 4.53 5.67 5.80 5.87 6.07 6.11健康人 1.54 1.64 1.66 1.75 2.76 2.81 2.16 3.20 3.34 4.35 4.48 4.56 5.87.案例案例5血磷脂N均数标准差tp健康人 患者11 134.663.091.301.382.870.009.方差分析方差分析1 1、基本思想、基本思想 SS总=SS组间+SS组内 SS组间:随机误差、处理效应 SS组内:随机误差 MS组间=SS组间/v组内 MS组内=SS组内/v组内 F= MS组间/MS组内 如果F接近1,就接受假设,各组样本的总体均数相等,即不存在处理效应,各处理组来自相同

9、总体.方差分析方差分析2 2、基本条件、基本条件 各样本相互独立 随机样本 服从正态分布 总体方差齐性3 3、常用、常用 完全随机设计 均数间两两比较 随机区组设计 析因设计.案例案例6 完全随机设计资料方差分析完全随机设计资料方差分析例6 某厂医务室测定了10名氟作业工人工前、工中及工后4小时的尿氟浓度umol/L,问氟作业工人在这三个时间的尿氟浓度有无差别? 表3 氟作业工人尿氟浓度编号编号 工前工前 工中工中 工后工后 编号编号 工前工前 工中工中 工后工后 v90.53 142.12 87.38 6 46.32 126.33 65.27v88.43 163.17 65.27 7 73.

10、69 138.96 193.02v47.37 63.16 68.43 8 105.27 126.33 100.02v75.80 166.33 190.54 9 86.32 121.06 105.27v100.01 144.75 194.75 10 60.01 73.69 58.95.案例案例7 均数间两两比较均数间两两比较例例7 例6 资料经单因素分析,氟作业工人在这三个不同时期的尿氟浓度有差别,现进行两组均数间的两两比较.案例案例8 随机区组设计随机区组设计 例8 为研究雌激素对子宫发育的作用,用4个种系未成年雌性大白鼠各3只,每只按一定剂量注射雌激素,一段时间后取出子宫称重,结果如表表4

11、雌激素对不同种系大白鼠子宫发育的影响种系 雌激素剂量 0.2 0.4 0.8甲 106 116 145乙 42 68 115丙 70 111 133丁 42 65 85.案例案例9 析因设计析因设计例9 使用A、B两种药物治疗16例贫血病人,将病人随机分成四组,按A、B两种药物使用与否,一个月后观察四组病人的血红素增加情况(g/dl)结果如表5表示,试对该资料进行分析表5 16例贫血病人两种药物疗效比较B 药 A药 用 不用用 2.4 2.2 2.3 2.1 1.0 1.2 1.1 1.0不用 0.9 1.0 1.1 0.8 0.4 0.6 0.7 0.3.分类资料统计描述及卡方检验分类资料统

12、计描述及卡方检验1、分类资料: 率、构成比、相对比、动态数列等指标2、基本思想: 检验实际频数和理论频数的差别,是否有抽样误差引起 独立性检验 非连续变量3、常用 四表格资料 配对资料 行列表资料 .案例案例10 四表格资料卡方检验四表格资料卡方检验例10 观察含氟牙膏的防龋齿效果资料如下表,问两组龋齿率有无差别? 表6 不同类型牙膏防龋齿作用比较牙膏类型 调查人数 患龋齿人数 未患龋齿人数含氟牙膏 200 52 148普通牙膏 100 42 58合计 300 120 180.案例案例11 配对资料卡方检验配对资料卡方检验例11 为研究肝癌与肝炎病史的关系,某医生以肝癌患者(病例组)与未患肝癌

13、人群(对照组)进行配对研究,结果如下表,问肝癌与肝炎病史有无关系? 表7 肝癌与肝炎病史关系配对病例组 对照组 有肝炎病史 无肝炎病史 合计有肝炎病史 10 28 38无肝炎病史 9 53 62合计 19 81 100.案例案例12 行列表资料卡方检验行列表资料卡方检验例12 用不同疗法治疗慢性支气管炎,结果如下表,试比较三种疗效是否有差别?表7 不同疗法治疗慢性支气管炎疗效比较组别 有效 无效 合计 有效率西药 57 30 87 65.52%中药 24 20 44 54.55%中西医结合 130 20 150 86.67%.简单直线相关简单直线相关例14 某地一年级12名女大学生的体重与肺活量的数据 如表,试求肺活量(L)Y与体重(kg)X的相关系 数。表9 12名女大学生的体重与肺活量体重(kg) X 42 42 45 46 47 48 50 52 52 55 57 58肺活量(L)Y 2.55 2.20 2.75 2.40 2.80 2.81 3.41 3.10 3.46 3.25 3.50 3.

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