版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、生物统计学教学方法与技巧探讨丁建华(淮北师范大学生命科学学院资源植物生物学安徽省重点实验室,安徽淮北235000)摘要:笔者在多年的生物统计学教学实践过程中,不断摸索、尝试与创新,以求最大限度地激发学生们的学习兴趣,并根据具体的教学内容选择合适的教学方法。此外,在采用理论教学与统计软件应用相结合的教学模式的同时,还注重加强学生学术道德的培养等。实践证明,这些方法与技巧能够很好地调动学生主动学习的积极性,并取得了良好的教学效果。关键词:教学方法;教学技巧;学术道德;生物统计学中图分类号G42文献标识码A文章编号10077731(2011)1917102SomeIdeasandSkillsinth
2、eTeachingofBiostatisticsDingJianhua(AnhuiKeyLaboratoryofResourceandPlantBiology,SchoolofLifeSciences,HuaibeiNormalUniversity,Huaibei235000,China)Abstract:SomeideasandskillsweresummarizedinthispaperaccordingtotheauthorspracticeofteachingbiostatisticsTheideasandskillsincludedthathowtoexcitestudentsint
3、erest,howtochooseproperteachingmethodsaccordingtocoursecontents,howtocombinetheoryandsoftwareofstatisticseffectively,andhowtocultivatethenoblelearningmoralofstudentsandsoonAllthepracticessuggestedthatthosemethodsandskillscouldexciteenoughstudentsinterestinstud-yingbiostatistics,andwellteachingeffect
4、wasalsoobtainedatthesametimeKeywords:Ideas;Skills;Learningmoral;Biostatistics生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料的一门学科。随着生物学研究的不断发该学科逐渐成为生物学领域科学研究和实际工作必不展,可少的工具,是高等院校生物学各专业的必修专业基础随着我校规模的不断扩大,学生的数学基础课。近年来,开始出现下滑现象。而生物统计学又要求学生具有较扎实的数学基础和较强的逻辑推理能力,有很强的实践性和应用性,一直被认为是生物学专业最具难度的课程之一。笔者在多
5、年的生物统计学教学实践过程中,结合我校学生数学基础稍显薄弱这一具体特点,不断摸索、尝试与创新,取得了良好的教学效果。若不能正确理解这些理论分布,统计推断就无从下上的,手;而小概率原理、方差分析的基本原理又是假设检验的重要组成部分,故对这些理论分布和基本原理的阐述应属应当花费较多的篇幅和学时。对于有些章节的重中之重,内容则可以根据具体情况进行适当删减,比如讲授可直线化的非线性回归分析时,若比较倒数函数、指数函数、对数就会发现它们的函数等众多函数曲线的非线性回归分析,基本方法和步骤大同小异,这时就可以采用只讲授其中一到两种曲线、其它曲线分析让学生自学的方式进行。这样就可以在教学内容安排上做到重点突
6、出、主次分明。1.2公式的推导与运用是关键生物统计学是在生逐渐与数学的发展相结合而形成的,它物学研究过程中,把生命科学领域中的具体问题抽象为数学问题,以数学的概率论和数理统计为基础,这其中就必然会涉及到排列、组合、积分、偏导等数学知识。许多学生正是由于自身的数学基础较为薄弱,才对生物统计学这门课程心存畏惧,甚至产生厌学情绪。因此,若要解决这一问题,就必须加强生物统计学中数学部分的讲解。比如,如何从二项分布中推导出F分布、方差分析时缺失数据估计中的偏导问1.1合理编排教学内容专业术语、理论分布和基本原理是重点生物统计学不同于生物学专业其它课程,其新概念、新名词较多,比如总体与样本、回归与相关、标
7、准差与标准误等,对于这运用通俗易懂的语言进行些专业术语要结合具体的实例,t分布、X分布、F分布等则是统计重点阐述。二项分布、推断的基石,所有的统计推断均是建立在这些分布的基础2基金项目:淮北师范大学2010年教学研究项目(800709)。作者简介:丁建华(1979),男,江西瑞昌人,博士,讲师,从事生物统计学教学工作。收稿日期:20110831题等,均可以对其相关背景知识和推导步骤进行适当介绍,并给出相应的参考书目,令学生不仅知其然,且知其所如何正确合理地运用以然。而面对如此繁杂众多的公式,亦是要重点讲解的内容,应熟悉各个公式的应用条件和适以免错用。用范围,1.3适当补充有关历史发展内容是引线
8、现代统计学起Gauss、集历史学家、语言学家、剧作家和统计学家于一身的K.Pearson等等,每当讲到这些统计学家的传奇经历、历史贡献时,同学们都是一片惊叹,敬佩与向往之情油然而生,这无形中就激发了同学们学习生物统计学的兴趣。:“教学的艺术不在于传授本德国教育学家第斯多惠说过,而在于激励、唤醒和鼓舞”寥寥几句的简单介绍,便可领,足以达到唤醒的目的。后总结。这样就会有一种层层推进的效果,使得学生更容易理解和接受。对于具体的公式,则多数可以采用对比法进行讲解。生物统计学中有许多概念是以成对出现的,比如总体与个体、参数与统计数、假设检验与参数估计、回归与相关等等。面对这些成对的概念,其相应的公式也有
9、着许多形式上的共同点,这就为我们进行比较法讲解提供了很好的素材。以单个样本平均数和两个样本平均数比较的u检验当进行单个样本平均数的u检验和t检验和t检验为例,时,其公式分别为式(1)和式(2);而进行两个样本平均数其公式又分别为式(3)和式比较的u检验和t检验时,(4)。通过对这些公式的比较,就很容易理解u检验和t检验的本质其实就是样本大小所导致的单个样本平均数或两个样本平均数差数在u分布和t分布间的转换而已。若此时再与成对数据平均数比较的t检验公式(5)相比,就更能理解这些公式之间的联系与差异,从而使得学生不用对公式进行死记硬背,而只需举一反三。u=t=u=t=t=xxs(x1x2)(12)
10、1式(1)式(2)式(3)式(4)式(5)(x1x2)(12)sxx212灵活运用教学方法教学方法是提高教学质量和教学效率的重要保证,良ddsd在学习统计推断和方差分析这些应用性很强的知识时,则可采取贴近生活的实际案例进行分析和讲解,并结力求把深奥的原理用浅显的语言表达出来,改抽合图表,象教学为直观教学。此外,在布置作业的时候也应尽量做到别出心裁,以激发学生的学习兴趣。比如,在学习两个可将学生以宿舍为单位,让他们样本平均数的t检验时,自己去测量各自的体重,并在两两宿舍之间进行t检验,找出体重最高的宿舍和最低的宿舍,以提醒他们注意合理则可让学生以宿舍为单位膳食;而在讲解回归与相关时,检验各自的身
11、高与体重间的关系,并最终根据学生作业中相关系数的高低评选出一个形体最美的宿舍。实践证明,学生们对这种贴近生活的作业形式充满好感,它融趣味性、科学性、知识性为一体,一改过去的抽象教学模式为寓从而能更好地调动学生的学习热情和教于乐的教学模式,激发他们的学习兴趣,大大改善了教学效果。以上只是在教学过程中最为常用的3种方法,实际每次教学都会面临许多新问题和新情况,这就要求我上,们随时改进教学方法,不断地在摸索中创新。(下转175页)“免得走无穷无尽的弯路,好的教学方法可以使人们并节(恩格省在错误方向上浪费的无法计算的时间和劳动”斯)。而教学方法多种多样,它们各具特点、功能互异、要求不同,这就需要教师根
12、据教学内容的性质和特点,选择不同的教学方法,并对各种方法进行优化组合,以取得更。生物统计学好的教学效果中的内容主要由基本概念、具体公式和实际应用这3个方面组成,对于不同的内容应选择合适的教学方法。对于基本概念方面的内容,多数情况下可采用先简化、再演绎、最后归纳的方法。以讲述什么是生物统计学可以先把一大段的文字简化为“搜集、分析、解释”为例,“搜集什么,这6个字,然后再进行演绎。也就是具体讲解如何搜集,是调查还是实验?如何分析,分析的原理是什方法又有哪些?解释什么,是生物现象还是实验结么,果?”最后再进行归纳;再比如讲解两类错误的时候,把它“弃真、4个字,简化为纳伪”然后再演绎,具体讲解“什么是
13、弃真和纳伪,只有在放弃零假设或接受零假设时才会犯这两类错误,以及如何理解它们的区别和联系”等内容,最17卷19期赵彩平等果树栽培学新形势下教学改革的实践与探索175果树栽培学课程教学质量的提高具有重要意义。笔者在实践教学中依据果树的生长发育规律,按季节安排教学例如果树生长结果习性观察与调查、夏季修剪、花果实习,管理等安排在春季至夏季的时间段里进行;同时适当增加了综合性实验的比例,如果树苗木繁育与管理、果园规划果实采收及分级包装等。通过一系列的实验与综合设计、性实习让学生全面参与到果树栽培管理的各个环节的操作中,使学生真正掌握课堂上所学的理论知识。此外,为弥补校内实习基地大多管理水平一般的缺陷,
14、在校外实习时重点选择有代表性的、管理水平高的果园,结合生产单位实际状况,让学生进行相关的观察、记载、操作和管理,这样不仅可使学生了解果树生产一线的实际问题,开阔了掌握果树生产前沿的新技术、新设施以及企业的现视野,代化经营管理理念,并且培养了学生在果树生产实际中发现问题、分析问题、解决问题的能力。这种校内外基地相结合,多实践、多操作、多接触生产一线的实习环节取得了良好的教学效果。此外,笔者还多次组织学生参与果树栽培的生产实践活动,让学生在解决实际问题的过程中,不仅巩固和验证所学知识,而且带来了自我成功的喜悦情绪,从而建立了(上接172页)3果树栽培学稳定而持久的兴趣。学习3结束语在教学活动中,学
15、生起着主体的作用,必须重视发挥学生的主观能动性,培养他们的实践动手能力和综合素果树栽培学质。笔者通过对教学改革措施及其成果的认为果树栽培学教学改革的重点应放在总结与分析,培养学生的学习兴趣、主动学习能力、实践动手能力、创新提高教学效果,从而提升能力和利用信息资源的能力上,专业技术人才的培养质量,以满足社会发展的需要。参考文献1李莉.我国园艺产业三十年的回顾与展望J.北方园艺,2010(19):201205.2熊丙全,阳淑,万群.创新教育模式下园艺技术专业实践教学J.高等农业教育.2009(4):7476.体系构建探析3林敏娟,王振磊.果树栽培学实践教学的改革与探索J.黑龙4辜青青,邹菊花,徐回
16、林,等.果树栽培学课程教学改革的J.安徽农业科学,2010,38(32):1850218503.探索(责编:陶学军)教学过程中结合统计软件,做到理袭、占有他人研究成果等的学术腐败行为,它违背了基本的学术道德和科学精神。本科学生作为未来科学研究的加强其学术道德培养是每个从事教育生力军和后备力量,工作者义不容辞的责任。但很多人仅仅是简单地认为生物统计学课程就是教好学生如何进行试验设计和统计分生物统计学析就足够了,其实不然。事实上,在当中有很多可以用来引导学生树立良好的学术道德观念的例子,教师只要用心,对学生良好的学术道德的培养和正确引导,可以贯穿整个教学过程。比如在讲授实验设计时所要重复和局部控制
17、这3项基本原则、以及对原遵循的随机、始资料数据进行检查与核对时,应特别强调其中的重复原异常值等数据的删除与订正,可反复告诫学则和对错误、生不管是在今后的学习还是科研当中,所获得的任何数据切忌弄虚作假,和结果一定要经得起别人的检验和推敲,并列举数位影响深远的学术造假的典型例子予以生动启示,学生们均反响强烈。另外,作为教师,亦应该严格要求“学高为师、自己达到身正是范”的高度。事实上,课前的充分准备、课中的敬业讲解、课后的热心答疑以及对作业的认真批改等诸多细节无一不在潜移默化中帮助学生树“认真、立诚实、敬业、守信”的良好道德观念,这对他们今后工作或从事科学研究保持良好的学术操守影响深远。(责编:陶学军)论联系实际生物统计学具有很强的实践性和应用性,仅有良好的数理统计基本功还是不够的。况且其理论部分相对枯燥和抽象,如果仅靠单一的、传统的讲授模式对学生灌输以必然会导致学生学习兴趣低下,难以取得较空洞的理论,好的教学效果,不利于培养学生分析问题和解决问题的能力。已知SPSSStatistics是国际上目前最为流行并具有权威性的统计分析软件之一,它所分析的结果得到绝大多数因此,利用该软件把统计理论与实际国际性刊物的认可,乃至以后的科研上更进一应用相结合有助于学生在学习、步。为此,在课堂上每讲述
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 《天平培训材料》课件
- 冬季干部职工教育培训工作计划
- 企业重点项目的工作计划
- 《康师傅水源门》课件
- 《投资理财心得》课件
- 2024夫妻离婚合同协议书简单
- 2024年土建工程协议示范文本版A版
- 高一物理必修一综合测试题(含答案)
- 2024专业企业设计服务外包协议范本
- 2024专项金融服务介绍合同版B版
- 浙江省宁波市鄞州区2023-2024学年九年级上学期期末考试科学试题
- 金华市水资源保护节约与综合利用规划
- 安保设施保障措施方案
- 软件运维服务协议合同范本
- 《科研诚信与学术规范》学习通超星期末考试答案章节答案2024年
- 部编统编版小学道德与法治一年级下册-集体备课记录(表格式)
- TSHJX 061-2024 上海市域铁路工程施工监测技术规范
- 丰田英二名言及背景资料
- 植物学智慧树知到答案2024年浙江大学
- 肠造口相关知识考核试题
- 2024年部编新改版语文小学三年级上册第六单元复习课教案
评论
0/150
提交评论