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文档简介

1、第一章 事件与概率1、对一个五人学习小组考虑生日问题:(1) 求五个人的生日都在星期日的概率; (2) 求五个人的生日都不在星期日的概率;(3) 求五个人的生日不都在星期日的概率.【解】(1) 设A1=五个人的生日都在星期日,基本事件总数为75,有利事件仅1个,故 P(A1)=()5 (2) 设A2=五个人生日都不在星期日,有利事件数为65,故P(A2)=()5(3) 设A3=五个人的生日不都在星期日P(A3)=1-P(A1)=1-()52、一架升降机开始时有6位乘客,并等可能地停于十层楼的每一层.试求下列事件的概率:(1) A=“某指定的一层有两位乘客离开”;(2) B=“没有两位及两位以上

2、的乘客在同一层离开”;(3) C=“恰有两位乘客在同一层离开”;(4) D=“至少有两位乘客在同一层离开”.【解】 由于每位乘客均可在10层楼中的任一层离开,故所有可能结果为106种.(1) (2) 6个人在十层中任意六层离开,故(3) 由于没有规定在哪一层离开,故可在十层中的任一层离开,有种可能结果,再从六人中选二人在该层离开,有种离开方式.其余4人中不能再有两人同时离开的情况,因此可包含以下三种离开方式:4人中有3个人在同一层离开,另一人在其余8层中任一层离开,共有种可能结果;4人同时离开,有种可能结果;4个人都不在同一层离开,有种可能结果,故(4) D=.故3、两人约定上午9001000

3、在公园会面,求一人要等另一人半小时以上的概率.【解】设两人到达时刻为x,y,则0x,y60.事件“一人要等另一人半小时以上”等价于|x-y|>30.如图阴影部分所示.4、一个袋内装有大小相同的7个球,其中4个是白球,3个是黑球,从中一次抽取3个,计算至少有两个是白球的概率.【解】 设Ai=恰有i个白球(i=2,3),显然A2与A3互斥.故 5、设A,B,C为三事件,且P(A)=P(B)=1/4,P(C)=1/3且P(AB)=P(BC)=0,P(AC)=1/12,求A,B,C至少有一事件发生的概率.【解】 P(ABC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(

4、ABC)=+-=6、对任意的随机事件A,B,C,试证P(AB)+P(AC)-P(BC)P(A).【证】 7、证明:域之交仍为域。证:设是域,记.(i) 每一,所以,即.(ii) ,则每一,由是域得每一,所以,从而.(iii) ,则诸必属于每一,由于是域,所以每一,即.是域。第二章 条件概率与统计独立性 1、某地某天下雪的概率为0.3,下雨的概率为0.5,既下雪又下雨的概率为0.1,求:(1) 在下雨条件下下雪的概率;(2) 这天下雨或下雪的概率.【解】 设A=下雨,B=下雪.(1) (2) 2、甲、乙、丙三人独立地向同一飞机射击,设击中的概率分别是0.4,0.5,0.7,若只有一人击中,则飞机

5、被击落的概率为0.2;若有两人击中,则飞机被击落的概率为0.6;若三人都击中,则飞机一定被击落,求:飞机被击落的概率.【解】设A=飞机被击落,Bi=恰有i人击中飞机,i=0,1,2,3由全概率公式,得=(0.4×0.5×0.3+0.6×0.5×0.3+0.6×0.5×0.7)0.2+(0.4×0.5×0.3+0.4×0.5×0.7+0.6×0.5×0.7)0.6+0.4×0.5×0.7=0.4583、按以往概率论考试结果分析,努力学习的学生有90%的可能考

6、试及格,不努力学习的学生有90%的可能考试不及格.据调查,学生中有80%的人是努力学习的,试问:(1)考试及格的学生有多大可能是不努力学习的人?(2)考试不及格的学生有多大可能是努力学习的人?【解】设A=被调查学生是努力学习的,则=被调查学生是不努力学习的.由题意知P(A)=0.8,P()=0.2,又设B=被调查学生考试及格.由题意知P(B|A)=0.9,P(|)=0.9,故由贝叶斯公式知(1) 即考试及格的学生中不努力学习的学生仅占2.702%(2) 即考试不及格的学生中努力学习的学生占30.77%.4、设两两相互独立的三事件,A,B和C满足条件:ABC=F,P(A)=P(B)=P(C)&l

7、t; 1/2,且P(ABC)=9/16,求P(A).【解】由 故或,按题设P(A)<,故P(A)=.5、已知某种疾病患者的痊愈率为25%,为试验一种新药是否有效,把它给10个病人服用,且规定若10个病人中至少有四人治好则认为这种药有效,反之则认为无效,求:(1) 虽然新药有效,且把治愈率提高到35%,但通过试验被否定的概率.(2) 新药完全无效,但通过试验被认为有效的概率.【解】(1) (2) 6、证明:若P(AB)=P(A),则A,B相互独立.【证】 即亦即 因此 故A与B相互独立.7、证明:若P(A|C)P(B|C), P(A|)P(B|),则P(A)P(B).【证】由P(A|C)P

8、(B|C),得即有 同理由 得 故 第三章 随机变量与分布函数1、设在15只同类型零件中有2只为次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽样,以X表示取出的次品个数,求:(1) X的分布律;(2) X的分布函数并作图;(3).【解】故X的分布律为X012P(2) 当x0时,F(x)=P(X<x)=0当0<x1时,F(x)=P(X<x)=P(X=0)= 当1<x2时,F(x)=P(X<x)=P(X=0)+P(X=1)=当x>2时,F(x)=P(X<x)=1故X的分布函数(3) 2、设连续型随机变量X分布函数为F(x)=(1) 求常数A,B;(2) 求P

9、X<2,PX3;(3) 求分布密度f(x).【解】(1)由得(2) (3) 3、设随机变量(X,Y)的分布密度f(x,y)=求:(1) 常数A;(2) 随机变量(X,Y)的分布函数;(3) P0X<1,0Y<2.【解】(1) 由得 A=12(2) 由定义,有 (3) 4、.设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=求条件概率密度fYX(yx),fXY(xy). 题4图【解】 所以 5、设随机变量X服从参数为2的指数分布.证明:Y=1-e-2X在区间(0,1)上服从均匀分布. 【证】X的密度函数为由于P(X>0)=1,故0<1-e-2X<1,即P(0<

10、;Y<1)=1当y0时,FY(y)=0当y1时,FY(y)=1当0<y<1时,即Y的密度函数为即YU(0,1)6、设X,Y是相互独立的随机变量,其分布律分别为PX=k=p(k),k=0,1,2,PY=r=q(r),r=0,1,2,.证明随机变量Z=X+Y的分布律为PZ=i=,i=0,1,2,.【证明】因X和Y所有可能值都是非负整数,所以 于是 第四章 数字特征与特征函数1、设随机变量X的概率密度为f(x)=求E(X),D(X).【解】 故 2、设随机变量X的概率密度为f(x)=对X独立地重复观察4次,用Y表示观察值大于/3的次数,求Y2的数学期望。【解】令 则.因为及,所以,

11、从而3、设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X -Y|的方差. 【解】设Z=X -Y,由于且X和Y相互独立,故ZN(0,1).因 而 ,所以 .4、试求均匀分布的特征函数。解:。当时;当时.5、设随机变量X的概率密度为fX(x)=令Y=X2,F(x,y)为二维随机变量(X,Y)的分布函数,求:(1) Y的概率密度fY(y);(2) Cov(X,Y);(3). 解: (1) Y的分布函数为.当y0时, ,;当0y1时,;当1y<4时, ;当y4时,.故Y的概率密度为(2) , , ,故 Cov(X,Y) =.(3) .6、设二维随机变量(X,

12、Y)的概率密度为f(x,y)=试验证X和Y是不相关的,但X和Y不是相互独立的.【解】设. 同理E(Y)=0.而 ,由此得,故X与Y不相关.下面讨论独立性,当|x|1时, 当|y|1时,.显然故X和Y不是相互独立的.7、对于任意两事件A和B,0<P(A)<1,0<P(B)<1,则称=为事件A和B的相关系数.试证:(1) 事件A和B独立的充分必要条件是=0;(2) |1. 【证】(1)由的定义知,=0当且仅当P(AB) -P(A)·P(B)=0.而这恰好是两事件A、B独立的定义,即=0是A和B独立的充分必要条件.(2) 引入随机变量X与Y为 由条件知,X和Y都服从

13、0 -1分布,即 从而有E(X)=P(A),E(Y)=P(B),D(X)=P(A)·P(),D(Y)=P(B)·P(),Cov(X,Y)=P(AB) -P(A)·P(B)所以,事件A和B的相关系数就是随机变量X和Y的相关系数.于是由二元随机变量相关系数的基本性质可得|1.第五章 极限定理1、设随机变量X和Y的数学期望是2, 方差分别为1和4, 而相关系数为0.5, 试用切比雪夫不等式估计概率P(|XY| ³ 6).解. E(XY) = E(X)E(Y) = 22 = 0 D(XY) = D(X) + D(Y)= 1 + 42×0.5×

14、1×2 = 3所以 .2、某厂有400台同型机器, 各台机器发生故障的概率均为0,02, 假如各台机器相互独立工作, 试求机器出现故障的台数不少于2台的概率.解. 假设X表示400台机器中发生故障的台数, 所以XB(400, 0.02)由棣莫佛拉普拉斯定理: 所以 » 1F(2.5) = F(2.5) = 0.9938.3、设供电网中有10000盏灯, 夜晚每一盏灯开着的概率都是0.7, 假设各灯开、关时间彼此无关, 计算同时开着的灯数在6800与7200之间的概率.解. 假设X表示10000盏灯中开着的灯数, 所以XB(10000, 0.7)由棣莫佛拉普拉斯定理: 所以 » F(4.36)F(4.36) = 2F(4.36)1 = 2×0.9999931 = 0.999.4、在一定保险公司里有10000人参加保险,每人每年付12元保险费,在一年内一个人死亡的概率为0.006,死亡者其家属可向保险公司领得1000元赔偿费.求:(1) 保险公司没有利润的概率为多大;(2) 保险公司一年的利润不少于60000元的概率为多大?【解】设X为在一年中参加保险者的死亡人数,则XB(10000,0.006).(1) 公司没有利润当且仅当“1000X=10000×12”即“X

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