调节效应和中介效应

1、1、调节变量的定义变量 Y 与变量 X 的关系受到第三个变量 M 的影响 ,就称 M 为调节变量。 调节变量可以是定 性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。 Y与X的关系由回归系数 a + cM来刻画，它是M的 线性函数,c衡量了调节效应(moderating effect)的大小。如果c显著，说明 M的调节效应显 著。2、调节效应的分析方法显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论。当自变量是类别变量，调节变量也是 类别变量时， 用两因素交互效应的方差分析， 交互效应即调节效应； 调节变量是连续

2、变量时， 自变量使用伪变量 ,将自变量和调节变量中心化 ,做 Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析：1、做Y对X和M的回归，得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显 著高于R12，则调节效应显著。或者，作XM的回归系数检验，若显著，则调节效应显著；当自 变量是连续变量时， 调节变量是类别变量， 分组回归 :按 M 的取值分组 ,做 Y 对 X 的回归。 若回归系数的差异显著 ，则调节效应显著， 调节变量是连续变量时， 同上做 Y=aX +bM +cXM +e 的层次回归分析。潜变量的调节效应分析方法：分两种情形：一是调节变量是类别变量，自变量是潜变量；二是调节变量

3、和自变量都是潜变量。当调节变量是类别变量时，做分组结构方程分析。做法是 ，先将两组的结构方程回归系数限制为相等，得到一个x2值和相应的自由度。 然后去掉这个限制，重新估计模型，又得到一个x2值和相应的自由度。前面的x2减去后面的x2得到一个新的 X其自由度就是两个模型的自由度之差。如果X2检验结果是统计显著的，则调节效应显著；当调节变量和自变量都是潜变量时， 有许多不同的分析方法， 最方便的是 Marsh，Wen 和 Hau 提出的无约束的模型。3中介变量的定义自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量 M来影响Y，则称M为中介变量。Y=cX+e1,M=aX+ e2，Y= c ' X

4、+bM+e其中，c是X对Y的总效应，ab是经过中介变量 M的中介效应，c第二将所有变量做相关，包括统计学变量和假设的X，Y，M量。4、中介效应分析方法中介效应是间接效应，无论变量是否涉及潜变量，都可以用结构方程模型分析中介效应。步骤 为：第一步检验系统 c,如果c不显著，Y与X相关不显著，停止中介效应分析，如果显著 进行第二步；第二步一次检验a, b，如果都显著，那么检验c', c显著中介效应显著，c不显著则完全中介效应显著；如果a, b至少有一个不显著，做 Sobel检验，显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。Sobel检验的统计量是 z=AaAb/sab，中Aa, Ab分别是

5、a, b的估计，sab=Aa2sb2 +b2sa2, sa,sb分别是 人玄,人匕的标准误。5.调节变量与中介变量的比较调节变量M中介变量M研究目的X何时影响丫或何时影响较大X如何影响丫关联概念调节效应、交互效应中介效应、间接效应什么情况下考 虑X对Y的影响时强时弱X对Y的影响较强且稳定典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+eY=c' X+bM+e模型中M的位置X,M在丫前面,M可以在X前面M在X之后、Y之前M的功能影响丫和X之间关系的方向（正或负） 和强弱代表一种机制,X通过它 影响丫M与X、Y的关系M与X、Y的相关可以显著或不显著（后 者较理想）M与X、Y的相关都显著效应回归

6、系数c回归系数乘积ab效应估计AcAaAb效应检验c是否等于零ab是否等于零检验策略做层次回归分析，检验偏回归系数c的 显著性（t检验）;或者检验测定系数的 变化（F检验）做依次检验，必要时做Sobel检验6.中介效应与调节效应的SPSS操作方法处理数据的方法第一做描述性统计，包括M SD和内部一致性信度 a（用分析里的scale里的realibility analsys ） 第三做回归分析。（在回归中选线性回归 linear ）要先将自变量和 M 中心化，即减去各自的平均数1、现将 M （调节变量或者中介变量）、 Y 因变量，以及与自变量、因变量、 M 调节变量其 中任何一个变量相关的人口学

7、变量输入 indpendent2、再按 next 将 X 自变量输入（中介变量到此为止）3、要做调节变量分析，还要将X 与 M 的乘机在 next 里输入作进一步回归。分析结果中的Beta就是Y=cX+bM+e的系数，B下的constant是常数。检验主要看F是否显 著调节效应和中介效应是非常重要的，读了这篇文献，对这个有了更深的了解。调节效应是指 x 对 y 的作用会受到 m 的影响，也就是说 y 其实是 x 和 m 的一个函数，检验调节效应的步骤是，首先用x和m对y做一个回归，得到rA2，再在回归中加入 xm项，如果xm项的系数显著，并且rA2的变化显著，则说明 m的调节作用显著。在这点我

8、 有一个问题：在这个检验过程中，x和m始终是处于一个相对平等的状态，那么怎么能说明检验出来的是调节效应，而不是交互效应？中介效应是指x对y的影响是通过m实现的，也就是说y是m的函数，m是x的函数。检验中介效应的步骤是，首先用x对y做回归，显著则继续，不显著终止；然后坐x对m的回归，m对y的回归（文章最后给的实例中并没有用m对y进行回归，这是为什么？）之后分两种情况：1若都显著，则用m和x对y进行回归，检查此时的x的系数是否显著，显著则是部分中介作用， 不显著则是完全中介作用；2若两个之中有不显著， 则做sobel检验。如果中介作用和调节作用混在一起，又该如何处理？（下文摘自心理学报 2006 年上候杰泰等人的一篇文章有中介的调节作用显著意味着:1做Y对X、U和UX的回归，UX的系数显著;2做W对X、U、UX的回归，UX的系数显著;3做Y对X、U、UX和W的回归，W的系数显著。若在这个回归中UX的系数不显著，说 明U的调节作用完全的通过中介变量W起作用。F面是由调节的中介效应有调节的中介效应显著意味着:1做Y对X和U的回归，X的系数显著;2做W对X和U的回归，X的系数显著;3做Y对X、U和W的回归，W的系数显著；到此为止说明W的中