医学统计学期末考试模拟题四

1、医学统计学期末模拟考试题（四）一 、是非题(每题1分,共20分)1. 预试验的样本标准差s越小，所需样本含量越大。（   ）2. 等级相关系数的大小不可以反映两个现象间关系的密切程度。（   ）3. 在配对资料秩和检验中，两组数据统一从小到大编秩次。（   ）4. 对3个地区居民的血型构成作抽样调查后研究其差别，若有一个理论数小于5大于1，其余都大于5，可直接作2检验。（   ）5. 总例数等于60，理论数都大于5的四格表，对两个比例的差别作统计检验，不可用确切概率法。（   ）6. 双变量正态

2、分布资料，样本回归系数小于零，可认为两变量呈负相关。（   ）7. 随机区组方差分析中，只有当区组间差别的F检验结果P>0.05时，处理组间差别的F检验才是真正有意义的。（   ）8. 完全随机设计资料方差分析中要求各组均数相差不大。（   ）9. 两次t检验都是对两样本均数的差别作统计检验，一次P<0.01，另一次P<0.05，就表明前者两样本均数差别大，后者两样本均数相差小。（   ）10. 如果把随机区组设计资料用完全随机设计方差分析法作分析，前者的区组SS+误差SS等于后者的组内SS。（&

3、#160;  ）11. 两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量(Y)是01变量。（   ）12. 作两样本均数差别的比较，当P0.01时，统计上认为两总体均数不同，此时推断错误的可能性小于0.01。（   ）0.01时，统计上认为两总体均数不同，此时推断错误的可能性小于0.01。（   ）13. 方差分析的目的是分析各组总体方差是否不同。（   ）14. 在两组资料比较的秩和检验中，T值在界值范围内则P值小于相应的概率。（   ）值在界值范围内则P值小于相应的概率。（

4、60;  ）15. 无论什么资料，秩和检验的检验效率均低于t检验。（   ）检验。（   ）16. 分类资料的相关分析中， 检验的P值越小，说明两变量的关联性越强。（   ）17. 析因设计既可以研究各因素的主效应作用，又可以研究各因素间的交互作用。(   )18. 当Logistic回归系数为正值时，说明该因素是保护因素；为负值时，说明该因素是危险因素。（   ）19. 常见病是指发病率高的疾病。(   )20. 用某新药治疗高血压病，治疗前与治疗后病人的收缩压之

5、差的平均数 ，经t检验，P<0.01。按a0.05水准，可以认为该药治疗高血压病有效，可以推广应用。(   )二、选择题(每题1分,共20分)1多重回归中要很好地考虑各因素的交互作用，最好选用_。a. 最优子集法   b. 逐步法   c. 前进法   d. 后退法      e. 强制法2tr<t0.05, ，P0.05，结论为_。a. 可认为两变量有正相关关系       b. 可认为两变量

6、有相关关系c. 还不能认为两变量呈正相关       d. 可认为两变量无相关关系e. 可认为两变量有负相关关系3作两样本均数的t检验，当差别有统计意义时，t值越大则_。   a. 两样本均数差异越大               b. 两总体均数差异越大   c. 越有理由说两样本均数不同      

7、;   d. 越有理由说两总体均数不同e. 以上都不对4多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用_。a. 偏回归系数          b. 偏回归系数的标准误c. 标准偏回归系数      d. 偏回归系数检验的t值   e. 偏回归系数检验的p值5某学者在调查某种疾病的病因时设计了一套调查表，但调查后未发现可疑危险因素，说明        太

8、差_。a. 内容效度             b. 可接受性                c. 效标效度    d. 重测信度             e. 内部一致性信度6某资

9、料算得b3.25，作t检验得P<0.05，说明两变量是_。a. 正相关               b. 可能是正相关也可能是负相关c. 无相关               d. 负相关        e. 还不能判断是否能作相关分析7两个四格

10、表一个 > (0.05)，另一个 > (0.01) ，可认为_。a. 前者两个的百分数相差大         b. 后者两个的百分数相差大c. 前者更有理由认为两总体率不同   d. 后者更有理由认为两总体率不同e. 尚不能下结论8某医师作了一个两样本秩和检验，n1=12，T1=95，n2=10，T2=158，查T界值表得T0.05=84146，则P值为_。   aP>0.05     bP<0.05  

11、;   cP=0.05     dP0.05     eP0.059完全随机设计方差分析中的MS组间是_。a. 仅仅表示抽样误差大小的指标    b. 仅仅表示处理因素作用大小的指标c. 表示处理因素的作用和均数的抽样误差两者综合结果的指标   d. 表示全部变量值总的离散程度的指标       e. 以上都不对10为明确某新美容化妆品对皮肤有无损害作用，将20只大白兔的左背部

12、涂抹该化妆品，右侧涂生理盐水作为对照，72小时后观察皮肤反应。该实验属于        。   a. 实验对照    b. 自身对照    c. 相互对照    d. 标准对照    e. 历史对照11下列哪一种概率是第二类错误的概率_？a. 接受H1，而H0为假的概率b. 接受H0，而H0为假的概率c. 接受H1，而H0为真的概率d. 接受H0，而H0为真的概率  

13、  e. 以上都不对12在四格表精确概率法计算中，变动四个基本数据可组合_个四格表。   aN+1        bN 1        c最大周边合计数+1 d最小周边合计数+1           e以上都不对13多元回归中要说明哪个变量对因变量作用大，应采用_。a. 回归系数    

14、         b. 回归系数的标准误c. 标准化回归系数       d. 回归系数检验的t值   e. 回归系数检验的P值14某县有50万人口，其中农村居民占95%，现欲进行农村妇女生殖道感染情况及其影响因素的调查研究，较适宜的资料收集方式是_。a. 小组访谈          b. 信访c. 电话调查   &#

15、160;      d. 个人访谈           e. 面对面的问卷调查15某病病人的某项指标低于正常人，但有部分重叠，为控制漏诊率，应该考虑_。   a. 提高参考值上限值       b. 降低参考值上限值       c. 提高参考值下限值d. 降低参考值下限值   

16、    e. 以上都都不对16双盲法的主要目的是       。a避免抽样误差         b节省试验开支      c避免人为主观因素的影响d减小I类错误         e以上都不对17两样本均数比较时，样本例数估计需要事先确定_。   a、  

17、60;     b、1、S、   c、        d、1、S、       e、118某综合医院统计了恶性贫血与住院病人数，并与英国、德国的同类医院比较，结果如表。你认为正确的是        。国家总住院人数恶性贫血人数患病率（）中国472302910.62英国2814250.89德国7559140.19a. 不同种族恶性贫血的患病

18、率不同，以英国人患病率最高b. 经过2检验后，才能回答患病率是否不同c. 因为是住院总人数中的情况，不需要进行假设检验d. 组间的混杂因素太多，不能进行比较e. 应该对一般人群进行调查来获得贫血的患病率19某医师作了一个配对秩和检验，n=10，T+=15，T=40，查T界值表得T0.05=847，则P值为_。   aP>0.05     bP<0.05     cP=0.05     dP0.05     

19、;eP0.0520抽样调查三个车间工人的血清总蛋白含量如表：车间抽查人数SA407.100.41B407.250.40C406.180.39要比较三个车间工人的血清总蛋白含量是否相同，应选用 _   。a. 成组t检验              b. 配对t检验c. 单因素方差分析         d. 两因素方差分析    &

20、#160; e. 配伍组方差分析三、应用分析题(共60分)1. 2005年某县疾病预防控制中心为评价该县小学生卡介苗抗体效价，随机抽取了30名小学生，测定结果见表1。经完全随机设计两样本均数比较的t检验（方差齐，F=0.096，P>0.05），t = 0.014，P>0.05，故认为该县小学生卡介苗抗体效价无性别差异。（8分）表1  2005年某县30名小学生卡介苗抗体滴度测定结果分组卡介苗抗体滴度（倒数）男生402016040320 80402040 801604080404040女生802016040 401604020401601604

21、08040问题：（1）该资料属于何种设计方案?（2）统计处理是否正确？为什么？2.  某研究者为研究茶多酚保健饮料对急性缺氧的影响，将60只Wistar小白鼠随机分为低、中、高三个剂量组和一个对照组。每组15只小白鼠。对照组每天给予蒸馏水0.25ml灌胃，低、中、高剂量组分别给予2.0gkg、4.0gkg、8.0gkg的饮料溶于0.20.3ml蒸馏水后灌胃。每天一次，40天后，对小白鼠进行耐缺氧存活时间试验，结果如表2。该研究者对上述资料采用了两样本均数t检验进行两两比较，得出结论：除对照组和低剂量组没有统计学差异外（P0.05），其余各两组间都有统计学差异（P0.05）。（8分）检

22、验进行两两比较，得出结论：除对照组和低剂量组没有统计学差异外（P0.05），其余各两组间都有统计学差异（P0.05）。（8分）表2  各组小白鼠耐缺氧时间（min）对 照 组21.3123.1427.4819.5418.0324.0322.8216.0118.7223.4620.3426.9819.5617.3924.37低剂量组20.1624.4921.3219.4625.6328.8118.7418.4226.1325.2420.2322.4729.3820.1622.51中剂量组35.0728.1124.7429.7922.6823.0128.3229.0424.3333.97

23、21.8628.6525.1334.4431.69高剂量组30.2336.8438.6127.1328.7933.2431.6828.2938.4735.1028.0123.3728.4434.2235.08问题：（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该研究者处理方法是否正确？为什么？3. 某医师用甲乙两种培养基培养结核杆菌40份，结果甲培养基阳性率为62.5，乙培养基阳性率为40，两法培养一致阳性率为25，问：（10分）（1）列出计算表。（2）分析两种培养基有无相关关系，应采用何种统计方法？列出计算步骤（包括判断结果，不必计算）。（3）分析两种培养基何者为优，应采用何种统计

24、方法？列出计算步骤（包括判断结果，不必计算）。4“复方黄精片治疗糖尿病的疗效评价”一文，研究者将经确诊符合要求的糖尿病患者随机分为两组，实验组采用复方黄精片治疗，对照组采用淀粉治疗，均在服用8周后比较两组血糖水平，发现实验组血糖水平较对照组明显偏低，因而认为复方黄精片有较显著治疗糖尿病效果。问：(1)该设计有无对照？如有，属何种类型？(2)该对照的设置有无不妥？为什么？（5分）5. 某医师用改良的Seldingers插管技术对8例经临床和病理证实的恶性滋养细胞肿瘤进行选择性盆腔动脉插管灌注化疗。测定治疗前后血中的HCG含量如表3。该医师考虑到数据相差较大，采用对数变换后进行两样本均数比较的t检

25、验，得t =2.460，P0.05，差异有统计学意义，故认为治疗前后血中HCG的含量有差别。（8分）表3   灌注化疗前后HCG含量测定结果（pmol/L）   灌注化疗前后HCG含量测定结果（pmol/L）病例号(1)灌注前（X1）1）(2)灌注后（X2）2）(3)lgX1(4)lgX2(5)112800002100006.10725.32222  75500  33004.87793.51853  12450  22104.09523.344441500000    9.36.17

26、610.96855  10000  25004.00003.39796   9700  12033.98683.08037  15588  48254.19283.68358   4223   9143.62562.9609问题：（1）这是什么资料?（2）该实验属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？6为探讨父母身高对子女成年后身高的影响，某研究者调查了12个家庭的父母和成年儿子的身高，见表4。试问父母身高对儿子成年后的身高有无影响。表4   12个

27、家庭父母和成年儿子的身高资料（cm）个家庭父母和成年儿子的身高资料（cm）家庭编号123456789101112父亲身高x11172188176170185182173185179170168170母亲身高x22149167164149170164162160158150160164儿子身高y173190182170195190182189182172170178SPSS输出结果如下，请给予解释。（8分）RegressionVariables Entered/Removed aModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1父亲X1. Stepwis

28、e (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).2母亲X2. Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).               aDependent Variable:

29、儿子Y       Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.923a.852.8373.482422.967b.935.9202.43602                       aPredictors: (C

30、onstant), 父亲X1                       bPredictors: (Constant), 父亲X1, 母亲X2ANOVA cModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression699.6441699.64457.692.000aResidual121.2721012.127Total820.91711

31、2Regression767.5092383.75464.668.000bResidual53.40895.934Total820.91711          aPredictors: (Constant), 父亲X1          bPredictors: (Constant), 父亲X1, 母亲X2          cDependent Variable: 儿子YCoefficients aModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)18.89626.348.717