灰色关联度方法分析治安案件发生数

1、灰色关联度方法分析治安案件发生数统计学硕士，康联公司研究经理:周文娟1. 引言重庆市2008年发生的案件主要是盗窃案、诈骗案、扒窃案和绑架案，其中盗窃案占49.14%，入室盗窃案占17.20%，盗窃摩托车案占7.40%，诈骗案占4.61%，抢劫案占4.45%，扒窃案占4.25%，抢夺案占3.19%，而有关盗窃的案件总和所占比例为73.74%，可见，重庆市发生的案件大部分都为盗窃案。文章从经济因素的角度出发，使用经济方面的各指标，找到经济指标与案件发生数的关联程度，从而找到提高治安案件发生数的间接因素。我们不可能知道全部的信息指标。为了得到较为准确的评价结果，一般采用灰色综合评价方法来对各经济因

2、素影响案件发生数的情况做出客观的判断。故本文利用重庆市1996年至2007年的治安案件发生数及各经济因素的资料，采用灰色综合评价方法中的灰色关联度法来分析各经济因素对案件发生数的影响程度。2. 公安机关案件发生数的灰色性公安机关治安案件发生数是治安系统各要素协调的结果，案件的发生数量与众多因素相互关联和制约，但又很难找出影响案件发生数量的全部因素。也就是说影响案件发生数的信息不明确、不完全。同时各种因素对案件发生数影响程度的大小不同，对案件发生数影响大的因素支配着案件发生数量的变化。灰色系统理论所研究的就是这种外延明确、内涵不明确的对象。该理论认为，尽管客观系统表象复杂，但总是有整体功能的、总

3、是有序的，在离散的数据中必然蕴含着某种内在规律。所以可以把治安系统看成是一个灰色系统来研究。3. 灰色关联度分析在案件发生数中的应用3.1 确定参考序列和比较序列主要研究各经济因素对公安机关案件发生数的影响情况，因此确定治安案件发生数为参考序列；选择经济因素为比较序列，包括第三产业比重、人均GDP、总人口、城镇化率、财政收入、商品零售价格指数、全员劳动生产率、建筑业总产值、旅客周转量、电信、社会消费品零售总额、经济外向度、城乡居民人民储蓄、文化产业增加值比重、总恩格尔系数，具体数据如下表所示。表1 案件发生数及各经济因素数据年份（起）（%）（亿元） (万人)（%）（万元）（%）（元/人年）19

4、963296835.941303022.7729.50942682106.11354619979148337.747333042.9231.001180555101.71497219988089940.350163059.6932.60133886794.51669019999435942.352073072.3434.30140293596.523385200010873943.356163091.0935.59163235395.531081200113439644.362193097.9137.4019617619937750200211218244.870523113.8339.902

5、69461098680913130.141.90341278199.55595720049565142.896243144.2343.514629591101.466148200510531243.9109823169.1645.24581192198.77751120068187745.3123163198.8746.707421702101.68775020079072842.4146603235.3248.3010572948103.7127993均值94295.3342.37803.8333114.85338.82873358355999.758

6、3349937.25年份 (万元)（万人公里）（万元）（万元）（%）（亿元）（%）（%）199620529642094740138694.149862999.137114500.7112.553.1629119972440552224253318489956818908.444468580.6712.950.9117819982896198234628121949361939914.91151724.5414.549.1228319993175927243400034900166701045.55216909.115.946.5097820003486579257785948207571995

7、087.6218481085.3616.744.5048420014368064266290059305078231147.1077811317.1716.743.558820025015839277690069540985359626.169561595.0117.341.4164320035862095252610078800093467117.8133421896.5617.340.61395200469027742994200918555106832909.8032022189.7316.641.256992005783565830180381030130121575849.56798

8、82545.8517.939.6268220068950918301576110997501403580910.844112949.0518.839.3566200711287118393893611940891661227512.359893228.1517.140.29569均值53562242719021641095.491605458.2777471626.82516.1833344.19479选取以上经济指标的意义是：一个地方治安案件发生数的多少与其经济发展程度和社会发展程度密切相关。因为一个高度发达的地区，相对来说，居民的文化程度和素质都要高，公共服务、基本医疗保障、社会福利也要好

9、，案件发生率也低。而上面所选的指标都是衡量经济发展程度和社会发展程度的核心指标，因而，在一定程度上，可以研究它们与案件发生数的灰色关联度。3.2 经济因素影响重庆治安案件发生数的关联度所考察的序列大部分是没有明显升降趋势的，故采用均值法对原始序列（表1）进行无量纲化处理，得到新的参考序列和比较序列（表略），再进行绝对差值序列计算，得到1.98824，0.00068，通常情况下分辨系数取0.2和0.5，经比较发现取0.5较好，故采用分辨系数为0.5计算案件发生数与各经济因素之间的关联系数，最后得出它们之间的关联度（见表2）。表2 比较序列对参考序列的关联度及关联排序序列号关联度0.89030.7

10、4050.87520.84710.64550.86550.68490.7267关联排序110351541411序列号关联度0.84190.70190.76130.76970.70610.88710.8354关联排序613981227表2表明：案件发生数与第三产业比重、文化产业增加值比重、总人口、商品零售价格指数、城镇化率、旅客周转量、总恩格尔系数等经济因素关系最为密切；与经济外向度、社会消费品零售总额、人均GDP、建筑业总产值、城乡居民人民储蓄、电信等经济因素关系较为密切；与全员劳动生产率、财政收入一般密切。3.3 结果分析（1）从以上的计算结果可见，在重庆市，案件发生数与第三产业比重、文化产

11、业增加值比重、总人口的关联度最大，分别为=0.890354，=0.887184，=0.875274，案件发生数与这三个因素的关联度差不多，证明这三个因素对案件的发生的影响程度同等重要，是重要因素。一般来说，第三产业比重和文化产业增加值比重大的地方案件发生数少，说明服务行业发达、文化素质高的地方，案件发生数就越少；人口数越多，案件发生的概率就越大。（2）在案件发生数与商品零售价格指数、城镇化率、旅客周转量、总恩格尔系数的关联分析中，关联度分别为=0.865571，=0.847165，=0.841996，=0.835457，它们与案件发生数的关联度较大，说明这些因素的高低也决定案件发生数的多少。一般来说，城镇化率越高，旅客周转量越大的地方，流动人口和外来人口就越多，案件发生的可能性就越大。总恩格尔系数越大的地方，收入中用于基本食品支出的比例越大，居民生活相对来说要贫困些，案件发生的机会就要大些。 （3）在案件发生数与经济外向度、社会消费品零售总额、人均GDP、建筑业总产值、城乡居民人民储蓄、电信的关联分析中，这些经济因素与案件发生数的关联度分别为=0.769762，=0.761311，=0.740541，=0.726772，=0.701973，=0.701973，说明这些经济因素与案件发生数的关系较为密切，一个开放的经济环境，案件发生的概率要大；而