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文档简介

1、何谓制程能力制程能力是指各种能力均标准化,制程在管制状态下所呈现之质与量的能力。故制程能力可以产量、效率表示,也可以成品、半成品、零件等之品质特性来表示,也可以不良率或缺点数来表示。制程能力可为一部机器或一设备在一定条件下操作的能力,前者一般称为机器能力,可为一项预定的产品之全部制程,包括人、材料机器及方法在长时间内所程现的能力。前者一般称为机器能力,而后者则称为综合制造能力,后者经常包括了工具损耗之正长影响,材料的微些变化及其它的微小变化。在此我们所讨论之制程能力即以后者为主。制程能力与规格当考量制程绩效之前,必须先讨论两个重要的问题:1. 制程是否有维持良好”统计管制状态”的能力。 2.

2、是否具有产出符合工程规格零件的制程能力。 只有当制程处于”统计管制状态”下,估计制程能力才合理,因为当制程处于”统计管制状态”下,制程没有可归咎的非自然因素存在,此时才可以显示制程真正的变异。此部份已于管制图介绍中详细介绍过。制程是否具有产出符合工程规格零件的能力,在于制程变异范围是否介于工程规格之内,一边而言可能有下列三种情况:1. 制程变异小于规格间差异。 2. 制程变异等于规格间差异。 3. 制程变异大于规格间差异。 第一种情况:6USLLSL当制程变异(6)小于规格间之差(USLLSL)时,这是最理想情况,如图个别值分布A和规格的关系最佳,因为规格比制程变异大很多,即使制程平均值有很大

3、的移动,也不易超出规格界线;分布B的变异比分布A大,但所有个别值仍在规格之内分布C所显示的变异更大,但仍在规格之内。此种情形具有经济上的利益,因为即使超出管制界线,如分布B和C,也布置产生不良品,所以不必时常调整机器或寻找非自然因素。第二种情况:6USLLSL如图,制程变异或制程能力等于规格间的差。如果制程的次数分布与A相同则有99.74%的产品符合规格;但是当制程平均移动时(如分布B)或变异增大时(如分布C),则不良率可能远大于0.06%。只有分布A的是处于统计管制内,不良品的发生率在可接受的范围之内,可是一但发生非自然因素的变异,需立即加以矫正。第三种情况:6USLLSL当制程变异或制程能

4、力大于规格间之差时,表示制程处于非常不理想的情况中,即使是自然型态的变异,如图上次数分布A,超出规格的上下限的不良率在不可接受的范围内;换句话说,制程没有制造符合规格产品的能力。(process capacity ratio, 制程能力比 )指针:制程能力比(Process Capacity Ratio, PCR)或称指针是最常被拿来测量制程是否合乎规格的指针。指针是利用制程产出范围(上下自然允差界限之差)与上下规格界限之差的比值。PCR或=(USL,LSL分别是上下规格界限,是标准差)通常无法得知,可以利用在管制图中介绍用来估计的值取代,=。如果管制图的标准差s已知,=是另一个的估计方法,是

5、各组抽样标准差的平均。当制程处于规格界限的中心位置,此时制程产出的不合格率会最低,下表之图一显示的是处于规格界限中心制程能力相当好(>1)的情况,这是现场主管一致的目标。当制程产出范围与上下规格界限之差相同时,=1,此时制程勉强称为有能力的制程,因为如果制程分配为常态且恰好位于规格界限的中央,会有0.26%的产品会落在规格界限之外。值只能代表制程潜力,因为即使>1,一旦制程分配偏离规格界限中心,仍有可能出现不良品。下表是的三个例子:上下制程能力指针假设只有上或下规格界限,则指针需经由制程平均数到上或下规格界限与自然允差来计算,上下制程能力指针公式如下:CPU=CPL=上下制程能力指

6、针在评估规格界限与制程绩效非常有用,而且在决定制程参数设定(如)或制程参数条件(如)很有帮助。(process performance, 制程绩效)指针从前面的介绍知道指针与产品品质特征值的平均值并无关系,从的介绍中也知道,制程变异并非影响产品的唯一因素,制程平均会影响产品合格的程度,当制程平均不处于上下规格界限的中央,值计算如下:=MinMinCPU, CPL从公式可知值是取制程平均的到上下规格界限差与3的比值,所以值是愈大愈好,至少 1。前面提到值是制程的潜力;值则可称为在现存参数值下制程实际的能力。下图是一个品值特征值X的分配不合格的情形(<1),但是制程变异度(6)却比规格界限还小,表示制程很有机会符合规格,只是制程平均太靠近右规格界限,使到LSL的距离大于3而有部份的产品会落于规格界限之外,此种情形的解决方法是将尽量拉近m(规格界限的中央值),可使所有的产品都在规格界限之内。除了前面

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