27张悦—中国纺织品服装出口贸易影响因素实证分析

1、中国纺织品服装出口贸易影响因素实证分析 张悦 071国贸一班摘要：中国是世界上纺织品生产、出口大国，中国纺织行业经过自身多年的发展，具备世界上最完整的产业链以及最高的加工配套水平，竞争优势十分明显。在1987年至2007年的20年间，中国经济经历了飞速发展的阶段，世界竞争力不断增强，国家地位稳固提升。随着国力的逐步增强和对外交流的日益密切，出口行业在我国各行业中的地位不断提高，成为促进我国GDP增长的重要推动力。而在我国出口商品中，轻纺产品占据百分之五十左右的比重，从纺织业的发展状况中可以看出我国外贸出口的走势。本文从1996到2007年的纺织品出口额入手，选取影响纺织品出口贸易的四大因素：输

2、入国GDP、汇率、出口退税率和外商投资情况，运用Eviews统计软件的逐步回归对数据进行线性拟合，经过各种参数检验及模型筛选，得到模型。利用该模型对影响纺织品出口行业的主要因素展开分析，利用2008年纺织品出口总额实际数据对模型进行检验，并对2009年纺织品出口总额数据展开预测。综合评价模型，可以发现外商直接投资额对纺织品出口的影响并不显著，而出口退税额对纺织品出口的影响作用也仅表现在当期。文章最后给出了问题的结论并且提出了相应的政策建议。关键字：纺织品出口 影响因素 逐步回归分析 多重共线性 自相关性 一、中国纺织业发展背景纺织产业是我国的传统行业，纺织品同时也是我国出口量最多的产品。近二十

3、年来，我国纺织品产业规模不断扩大，我国纺织品和服装出口量逐步跃居世界第一。由此可见，我国的出口纺织行业在全球纺织品服装贸易中占有重要地位。我国纺织品出口地区多达二百多个国家，其中进口中国纺织品服装最多的五大国家和地区是：美国、欧盟、日本、韩国和香港。2005年，我国的纺织品出口迎来了高速增长。在经历了2006年的平稳过渡时期，我国2007年对欧盟和美国的出口增长速度逐步放缓，并且受累于2008金融危机的影响，我国出口纺织业已面临萎缩、发展出现负增长的局面。据海关总署数据显示，2008年我国纺织品服装累计出口1851.65亿美元，增长速度由年初26.28%跌至8.18%。纺织业的发展状况反映着我

4、国外贸出口的走势，因此对纺织业出口影响因素的分析与研究具有十分重要的意义。二、纺织业出口影响因素的实证分析：(一)影响因素分析及选取影响一个国家出口需求的因素很多，但就纺织品这一行业的出口而言，影响因素主要包括输入国GDP、汇率、出口退税率和外商投资情况，还有其它因素包括当地的物价指数等。1、从支出法计算的GDP总额可以看出，消费支出是GDP的一个重要组成部分。因此输入国的GDP增长可以在一定程度上反映出输入国消费需求的增长，也代表输入国的进口需求增大，这些都间接影响我国的出口贸易总额。中信证券首席宏观分析师，诸建芳日前分析称，美国经济变化对中国出口有显著影响，美国GDP增长率每增加1%，将导

5、致中国对美国出口增加6.08%。2、就汇率来说，汇率降低，人民币对外贬值，以外币表示的出口纺织品相对价格就会上升，从而增强中国纺织品出口的国际竞争力，纺织品出口量增加；反之，纺织品出口量减少。根据传统经济学观点，一国货币升值必然会影响到该国的进出口，其作用主要表现在降低出口产业的竞争力，从而导致出口减少。由于消费、投资和净出口被视为经济增长的“三驾马车”，如果一国经济增长过高依赖于出口的拉动作用，本币过快升值将会导致出口的快速下降，从而使这个国家面临经济增速快速回落的风险。因此,人民币的过快升值会影响到我国的纺织品行业的对外贸易。3、出口退税是指对出口商品已征收的国内税部分或全部退还给出口商的

6、一种措施，纳税人出口商品的增值税税率为零，对于出口商品，不但在出口环节不征税，而且税务机关还要退还该商品在国内生产、流通环节已负担的税款，使出口商品以不含税的价格进入国际市场。退税额=（增值税发票金额）/（1+增值税率）* 出口退税率。因此出口退税率是我国政府用来控制出口的直接手段，出口退税率高，出口厂商的对外贸易积极性增强，产品的出口量增长的可能性越大。据有关企业反映，出口退税率每降低1个百分点，出口成本增加1%，企业利润减少1%。4、外商投资包括外商直接投资（FDI）和外商间接投资（FII）两部分。一方面，随着外商直接投资（FDI）的大量流入，外商直接投资企业已成为我国对外贸易的主动力。在

7、短期内，外商直接投资（FDI）是产业结构升级的直接原因，产业结构与出口结构相互促进，中长期来看，产业结构升级是吸引外商直接投资和优化出口结构的主导因素。另一方面，外商间接投资（FII）增多，使得国内各经济部门经济实力因外资注入而增强，发展对外贸易的积极性提高，对出口的增长产生促进作用。因此研究外商投资对我国纺织品出口贸易影响有重要的理论和现实意义。（二）数据的收集与整理年份纺织品出口总额（亿美元）汇率美元/100人民币外商直接投资（亿美元）纺织品出口退税率出口退税额（亿美元)美国GDP (亿美元） 欧盟GDP（亿美元）输入国GDP(亿美元）1996309.38 8.3142 12.03 417

8、.30 0.06 18.56 79169866521658211997355.77 8.2898 12.06 452.60 0.06 27.35 83043883201713631998405.00 8.2791 12.08 454.60 0.11 44.55 87470914381789081999443.00 8.2783 12.08 403.20 0.15 60.45 92684916281843122000485.00 8.2784 12.08 407.20 0.15 72.75 98170850441832142001519.00 8.2770 12.08 468.80 0.15 8

9、7.53 101280858091870892002622.00 8.2770 12.08 527.40 0.15 101.03 104696938901985862003793.00 8.2770 12.08 535.05 0.17 118.82 1096081143222239302004951.00 8.2768 12.08 606.30 0.13 123.62 11685913176824862720051150.30 8.1917 12.21 531.27 0.13 149.53 12421913776326198220061440.00 7.9718 12.54 694.68 0.

10、13 177.44 13178414665227843620071679.37 7.6040 13.15 826.58 0.11 188.33 138075169272307347根据以上分析，收集1996年至2007年的汇率（R）、输入国GDP、外商直接投资（FDI）、纺织品出口额(Y)、纺织品出口退税额（ER）数据。其中因美国、欧盟是我国最大的对外出口国家，其GDP足可以反映出国外的大部分出口需求，所以以美国、欧盟GDP总和代表输入国GDP。因与间接投资比较之下，直接投资占据份额大，影响力大，而且直接投资的作用机制更有效，所以以外商直接投资（FDI）代表外商投资。汇率换算成美元/100人民

11、币。另外，由于纺织业出口中包含纺织产品和服装出口，并且退税率不同，因此分别计算纺织品和服装的退税额，然后合计为总的退税额。汇率数据来源于中国国家统计局 （）美国GDP数据来源于美国经济分析局 （）欧盟GDP数据来源于世界货币基金组织网站 （）外商直接投资数据来源于中国国家统计局 （）纺织品出口退税率数据来源于中国商务部 （）纺织品出口总额数据来源于中国纺织工业协会统（）三、模型建立与预测（一）模型建立我们用Eviews软件逐步回归法建立对数线性模型。我们希望应用多元回归分析的方法建立“最优”回归方程以便对被解释变量Y（纺织品出口总额）进行预测或控制。所谓“最优”回归方程，主要是指希望在回归方程

12、中包含所有对被解释变量y影响显著的自变量而不包含对Y影响不显著的自变量回归方程。本文旨在研究纺织品出口的影响因素与出口额之间的关系，所以选取汇率纺织品出口额(Y)作为被解释变量，选取汇率（R）、输入国GDP、外商直接投资（FDI）、纺织品出口退税额（ER）四组数据作为解释变量构建模型：Y=f (GDP, R, ER, FDI) 根据数学原理，取对数后可消除指数影响，使变量之间保持线性关系，本文采用对数的形式作为具体的出口回归方程：lnY=c1+c2lnGDP+c3lnR+c4lnER+c5lnFDI其中c1是常数项，是随机误差项，代表影响我国纺织品出口的其他因素，c2、c3、c4、c5为各影响

13、因素的弹性系数。 表31纺织品服装出口函数有关资料年份纺织品出口总额（Y)输入国GDP汇率(R)出口退税额（Export Rebates)外商直接投资（FDI）1996309.38 16582112.03 18.56 417.30 1997355.77 17136312.06 27.35 452.60 1998405.00 17890812.08 44.55 454.60 1999443.00 18431212.08 60.45 403.20 2000485.00 18321412.08 72.75 407.20 2001519.00 18708912.08 87.53 468.80 2002

14、622.00 19858612.08 101.03 527.40 2003793.00 22393012.08 118.82 535.05 2004951.00 24862712.08 123.62 606.30 20051150.30 26198212.21 149.53 531.27 20061440.00 27843612.54 177.44 694.68 20071679.37 30734713.15 188.33 826.58 （二）OLS估计根据上表数据，运用OLS方法估计模型的参数，利用计量经济学计算机软件Eviews计算，回归结果如下：从估计的模型结果不难看出，解释变量ER、F

15、DI的t统计值都很小，所以要进一步的对模型进行检验修正。（三）回归模型的扩展：1、多重共线性(1) 简单相关系数检验可见每个因素都与纺织品服装出口高度相关，而且解释变量之间也是高度相关的。按照逐步回归原理建立模型，(2)建立一元回归模型根据理论分析，输入国GDP应该是影响我国纺织品服装出口贸易的最重要因素，相关数检验也表明，输入国GDP与纺织品出口额相关性最强，所以以Y=f（GDP）作为最基本的模型。（3）再将其余变量逐个引入模型，估计结果如下：估计结果列入下表32（其中括号里的数字是t统计量值）表32纺织品服装出口函数逐步回归分析结果模型LNGDPLNRLNERLNFDIR2R2LNY=f（

16、LNGDP）2.66440.98430.9827LNY=f（LNGDP,，LNR）2.7493（16.09）-0.8928（-0.65）0.98500.9817LNY=f（LNGDP,LNER）2.1297（19.26）0.1746（5.53）0.99640.9956LNY=f（LNGDP,LNFDI）2.7185（9.43）-0.055（-1.42）0.98440.9809LNY=f（LNGDP,LNER,LNR）2.0653（13.12）0.1818(5.20)0.4446(0.60)0.99660.9952LNY=f（LNGDP,LNER,LNFDI）1.9676（10.27）0.183

17、2（5.63）0.1383（1.03）0.99690.9956由表分析其各模型修正后的R2值和t统计量，最终确定我国纺织品服装出口的函数为：LNY=f（LNGDP , LNER）。模型为：LNY=-20.3891+2.1297LNGDP+0.1746LNERt= （-16.49） （19.26） （5.53） - -R2=0.9964 R2= 0.9956 F=1255此模拟合程度较好。2、异方差性：利用White检验的方法得如下信息：看表观察p值可判断该模型不具有异方差性。3、自相关性：DW值接近2，可以判断不具有一阶自相关。再进行偏相关系数检验：模型存在二阶自相关，需加以修正。利用广义差分

18、法估计结果如下：至此，模型消除了自相关性后的模型应为：LNY = -19.0819 + 2.0723LNGDP+0.1997LNERt= （-23.50） （26.76） （7.38） - -R2=0.9978 R2=0.9967 F=921DW=2.79 SE=0.029拟合较好，此为最终模型。通过方程可以看出，输入国的GDP对纺织品出口的影响最为显著，通过了显著性水平的t检验，弹性系数为2.0723，表明GDP每增加1个百分点，就使我国纺织品出口额增加2.0723个百分点。因此，出口地区的选择对我国纺织业出口影响很大。出口退税的影响较显著，弹性系数为0.1997。说明出口退税越多，越能鼓励

19、出口。外商直接投资和汇率的影响不显著。四、模型的不足及改进方向（一）模型存在的缺陷 1、研究未能对纺织品服装出口做长时间的考察，所选取的样本数据量较少，导致模型的代表性降低。2、模型建立过程中有诸多影响因素尚未考虑，如：物价指数，利率，外商间接投资额等。在这样的情况下，模型的可靠性与稳健性降低，建立的模型与实际情况存在差距。（二）改进方向1、增加数据容量，延长时间序列，力求使得模型更具权威性。2、增加影响因素的个数，扩大分析范围。五、结论和政策建议（一）研究结论 从建模最终得到的多元线性回归方程可以看出，纺织品出口总额主要受汇率、输入国GDP及出口退税率的影响，且对输入国GDP依赖程度较高。输

20、入国GDP的增长对纺织业出口的发展有促进作用，且出口退税额与纺织业出口额也有影响。出口退税额越大，越能刺激出口。而外商投资额对其影响并不显著，主要由于外商投资额对纺织品出口额的影响大多可以通过其他因素的变化反应出来。汇率的影响也不显著，分析其主要原因是：我国的汇率是相对美元而言，对其它各国货币的变化不是同向的，相对美元的汇率变化会导致对一国出口需求的变化，即对出口市场的重新选择，对美元升值，可能会导致对贬值地区的出口量的增加，因此对总出口量的变化影响不显著。（二）政策建议针对以上研究，为促进我国纺织品出口行业及出口行业的发展，我们提出以下建议：1、优化产业结构，提高纺织品市场竞争力。产业发展最主要依靠自身实力的增强。中国纺织品出口行业要想在世界市场上站稳脚跟，必须进一步优化产业结构，加快产业升级，提升产品层次及附加值，降低经营成本，提高技术水平，加大研究与开发投入，吸引创新人才，完善创新机制，增强自主创新意识，推动企业技术进步，加快对传统产品的技术改造，提高产品的科技含量，实施国际标准化战略，避免陷入技术壁垒陷阱，从而提高出口纺织品的市场