某商场出售某种商品的价格和销售资料如下表

1、精选课件 某商场出售某种商品的价格和销售资料如下表： 等级等级 单价（元单价（元/公斤）公斤） 销售额（万元）销售额（万元） 一级一级 20 216 二级二级 16 115.2 三级三级 12 72 试求该商品的平均销售价格。精选课件 平均商品销售价值平均商品销售价值:8 .16xMMx(元/公斤） 精选课件 两种不同水稻品种，分别在两种不同水稻品种，分别在5 5个田块上试种，其产个田块上试种，其产量如下：量如下： 甲品种甲品种 乙品种乙品种 田块面积田块面积 产产 量量 田块面积田块面积 产产 量量 （亩）（亩） （公斤）（公斤） （亩）（亩） (公斤公斤) 1.2 600 1.5 840

2、1.1 495 1.4 770 1.0 445 1.2 540 0.9 540 1.0 520 0.8 420 0.9 450精选课件 要求：要求：分别计算两品种的单位面积产量。分别计算两品种的单位面积产量。计算两品种亩产量的标准差和标计算两品种亩产量的标准差和标准差系数。准差系数。假定生产条件相同，确定哪一品假定生产条件相同，确定哪一品种具有较大稳定性，宜于推广。种具有较大稳定性，宜于推广。精选课件 ffxx面积产量)(50052500公斤甲fxfx)(52063120公斤乙x精选课件 公斤甲3 .55515275)(2ffxx%06.11%1005003 .55甲甲甲xV精选课件 公斤乙6

3、 .4069900%8 . 7%1005206 .40乙V因因V V乙乙VV甲甲故乙品种具有较大稳定性，宜于推广。故乙品种具有较大稳定性，宜于推广。 精选课件第五章第五章 抽抽 样样 估估 计计教学目的与要求教学目的与要求 抽样估计是抽样调查的继续，它提供抽样估计是抽样调查的继续，它提供了一套利用抽样资料来估计总体数量特征了一套利用抽样资料来估计总体数量特征的方法。通过本章的学习，要理解和掌握的方法。通过本章的学习，要理解和掌握抽样估计的概念、特点，抽样误差的含义、抽样估计的概念、特点，抽样误差的含义、计算方法，抽样估计的置信度，推断总体计算方法，抽样估计的置信度，推断总体参数的方法，能结合实

4、际资料进行抽样估参数的方法，能结合实际资料进行抽样估计。计。精选课件本本 章章 主主 要要 内内 容容抽样推断的一般问题抽样推断的一般问题抽样误差抽样误差抽样估计的方法抽样估计的方法抽样组织设计抽样组织设计精选课件一、抽样推断的概念和特点一、抽样推断的概念和特点 概概 念念 抽样推断是按随机原则从全部抽样推断是按随机原则从全部研究对象中抽取部分单位进行观察，研究对象中抽取部分单位进行观察，并根据样本的实际数据对总体的数并根据样本的实际数据对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断计和判断。特特 点点 它是由部分推断整体的一种认识方法它是由部分推断整体的一种认

5、识方法。 抽样推断建立在随机取样的基础上抽样推断建立在随机取样的基础上。 抽样推断运用概率估计的方法抽样推断运用概率估计的方法。 抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。第一节第一节 抽样推断的一般问题抽样推断的一般问题精选课件二、抽样推断的内容二、抽样推断的内容参数估计参数估计 参数估计是依据所获参数估计是依据所获得的样本观察资料，对所研究现得的样本观察资料，对所研究现象总体的水平、结构、规模等数象总体的水平、结构、规模等数量特征进行估计。量特征进行估计。 假设检验假设检验 假设检验是利用样本假设检验是利用样本的实际资料来检验事先对总体某的实际资料来检验事

6、先对总体某些数量特征所作的假设是否可信些数量特征所作的假设是否可信的一种统计分析方法。的一种统计分析方法。精选课件三、有关抽样的基本概念三、有关抽样的基本概念（一）（一）总总 体体 和和 样样 本本总体总体： 又称全及总体。指所要认识的又称全及总体。指所要认识的研究对象全体。总体单位总数用研究对象全体。总体单位总数用“N”N”表示。表示。样本样本： 又称子样。是从全及总体中随又称子样。是从全及总体中随机抽取出来，作为代表这一总体的机抽取出来，作为代表这一总体的那部分单位组成的集合体。样本单那部分单位组成的集合体。样本单位总数用位总数用“n”n”表示。表示。精选课件（二）（二）参参 数数 和和

7、统统 计计 量量 参参 数数 反映总体数量特征的全及指标。反映总体数量特征的全及指标。参数参数研究总体中研究总体中的数量标志的数量标志总体平均数总体平均数总体方差总体方差X=X NX=XF F（X-X） N2=2（X-X）F F2=2研究总体中研究总体中的品质标志的品质标志总体成数总体成数成数方差成数方差2= P(1-P)P = N1N（只有两种表现）精选课件（二）（二）参参 数数 和和 统统 计计 量量 参参 数数 反映总体数量特征的全及指标。反映总体数量特征的全及指标。参数参数研究总体中研究总体中的数量标志的数量标志总体平均数总体平均数总体方差总体方差X=X NX=XF F（X-X） N2

8、=2（X-X）F F2=2研究总体中研究总体中的品质标志的品质标志总体成数总体成数成数方差成数方差2= P(1-P)P = N1N（只有两种表现）精选课件 统统 计计 量量根据样本数据计算的综合指标根据样本数据计算的综合指标。研究数研究数量标志量标志 样本平均数样本平均数 x=xnx=xff样本标准差样本标准差研究品研究品质标志质标志样本成数样本成数 成数标准差成数标准差 np=nnxx2ffxxx2ppp1精选课件（三）样本容量和样本个数（三）样本容量和样本个数样本容量：样本容量：一个样本包含的单位数。用一个样本包含的单位数。用 “n”表示。表示。一般要求一般要求 n 30样本个数：样本个数

9、：从一个全及总体中可能抽取的样本数目。从一个全及总体中可能抽取的样本数目。（四）（四）重复抽样和不重复抽样重复抽样和不重复抽样重复抽样重复抽样： 又称回置抽样。又称回置抽样。不重复抽样不重复抽样：又称不回置抽样。又称不回置抽样。可能组成的样本数目：可能组成的样本数目：N（N-1）（）（N-2）（N-n+1）可能组成的样本数目：可能组成的样本数目：nN精选课件例如：从例如：从A、B、C、D四个单位中，抽出两个单位构成四个单位中，抽出两个单位构成 一个样本，问可能组成的样本数目是多少？一个样本，问可能组成的样本数目是多少？重复抽样重复抽样AAACADBABBBCBDABCACBCCCDDADBDC

10、DDNn= 42 =16 (个样本)不重复抽样不重复抽样N（N-1）（N-2）.43 = 12(个样本)精选课件 例1、在抽样推断中，对总体和样本陈述正确的有（ ） A、总体是确定、唯一的，样本是可变的、随机的 B、总体是可变的、随机的，样本是确定、唯一的 C、总体和样本都是唯一、确定的 D、总体和样本都是可变的、随机的 E、总体指标称为参数，样本指标称为统计量 参考答案：A、E精选课件第二节第二节 抽抽 样样 误误 差差一、抽样误差的含义一、抽样误差的含义 由于随机抽样的偶然因素使样本由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽

11、样指标和全及指标的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。之间的绝对离差。精选课件二、影响抽样误差大小的因素二、影响抽样误差大小的因素1 1、总体各单位标志值的差异程度、总体各单位标志值的差异程度2 2、样本的单位数、样本的单位数3 3、抽样方法、抽样方法4 4、抽样调查的组织形式、抽样调查的组织形式精选课件三、抽样平均误差三、抽样平均误差 抽样平均误差是抽样抽样平均误差是抽样平均数或抽样成数的标准平均数或抽样成数的标准差，反映了抽样指标与总差，反映了抽样指标与总体指标的平均误差程度。体指标的平均误差程度。精选课件假设总体包含假设总体包含1、2、3、4、5，五，五个数字。个数字。则：总体

12、平均数为则：总体平均数为x =1+2+3+4+55=3 现在，采用重复抽样从中抽出现在，采用重复抽样从中抽出两个，组成一个样本。可能组成的两个，组成一个样本。可能组成的样本数目：样本数目：25个。个。如：如：.1+3 2=21+422+42=33+52= 4精选课件 多数样本指标与总体指标都多数样本指标与总体指标都有误差有误差, ,误差有大、有小，有正、误差有大、有小，有正、有负，抽样平均误差就是将所有有负，抽样平均误差就是将所有的误差综合起来，再求其平均数，的误差综合起来，再求其平均数，所以抽样平均误差是反映抽样误所以抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标。差一般水平的指标。精选课件 抽抽

13、 样样 平平 均均 误误 差差 的的 计计 算算 公公 式式抽样平均数的平均误差抽样成数平均误差（以上两个公式实际上就是第四章讲的标准差。（以上两个公式实际上就是第四章讲的标准差。但反映的是样本指标与总体指标的平均离差程度）但反映的是样本指标与总体指标的平均离差程度）MXxx2MPpp2实际上，利用上述两个公式是计算不出抽样平均误差的。实际上，利用上述两个公式是计算不出抽样平均误差的。想一想，为什么？想一想，为什么？精选课件抽样平均数平均误差的计算方法抽样平均数平均误差的计算方法采用重复抽样采用重复抽样：此公式说明，抽样平均误差与总体标准差成正比，此公式说明，抽样平均误差与总体标准差成正比，与

14、样本容量成反比。（当总体标准差未知时，可与样本容量成反比。（当总体标准差未知时，可用样本标准差代替）用样本标准差代替） （教材（教材P180P180例题）例题）通过例题可说明以下几点通过例题可说明以下几点：样本平均数的平均数等于总体平均数样本平均数的平均数等于总体平均数。抽样平均数的标准差仅为总体标准差的抽样平均数的标准差仅为总体标准差的可通过调整样本单位数来控制抽样平均误差可通过调整样本单位数来控制抽样平均误差。nxn1精选课件 倍时，抽样平均误差怎样变化？倍时，抽样平均误差怎样变化？解解：抽样单位数增加：抽样单位数增加 2 倍，即为原来的倍，即为原来的 3 倍倍则：则：则：则：577.03

15、13nx8165.05.115.1nx即：。即：。即：。即：。精选课件采用不重复抽样：采用不重复抽样：公式表明：抽样平均误差不仅与总体变异程度、样本容量有关，而且与总体单位数的多少有关。例题一例题一：随机抽选某校学生随机抽选某校学生100100人，调查他们的体人，调查他们的体重。得到他们的平均体重为重。得到他们的平均体重为5858公斤，标公斤，标准差为准差为1010公斤。问抽样推断的平均误差公斤。问抽样推断的平均误差是多少？是多少？例题二：例题二：某厂生产一种新型灯泡共某厂生产一种新型灯泡共20002000只，随机只，随机抽出抽出400400只作耐用时间试验，测试结果只作耐用时间试验，测试结果

16、平均使用寿命为平均使用寿命为48004800小时，样本标准差小时，样本标准差为为300300小时，求抽样推断的平均误差？小时，求抽样推断的平均误差？Nnnx12精选课件例题一解例题一解:)(110010公斤nx即即:当根据样本学生的平均体重估计全部学生的平均当根据样本学生的平均体重估计全部学生的平均 体重时体重时, ,抽样平均误差为抽样平均误差为1 1公斤。公斤。例题二解例题二解:)(15400300小时nxNnnx12)(42.13200040014003002小时计算结果表明：根据部分产品推断全部产品的平均使用寿命计算结果表明：根据部分产品推断全部产品的平均使用寿命 时，采用不重复抽样比重

17、复抽样的平均误差要小。时，采用不重复抽样比重复抽样的平均误差要小。已知：已知：则：则：已知：已知：则：则：n=100=10 x=58N=2000 n=400=300 x=4800精选课件抽样成数平均误差的计算方法抽样成数平均误差的计算方法采用重复抽样采用重复抽样：采用不重复抽样：采用不重复抽样：例题三例题三： 某校随机抽选某校随机抽选400400名学生，发现戴眼镜的学名学生，发现戴眼镜的学生有生有8080人。根据样本资料推断全部学生中戴人。根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学生所占比重时，抽样误差为多大？眼镜的学生所占比重时，抽样误差为多大？例题四例题四：一批食品罐头共一批食品罐头共60000

18、60000桶，随机抽查桶，随机抽查300300桶桶，发现有，发现有6 6桶不合格，求合格品率的抽样平桶不合格，求合格品率的抽样平均误差？均误差？nppp1Nnnppp11精选课件例例 题题 三三 解解：已知：已知：400n801n则：样本成数则：样本成数%20400801nnp02.04008.02.01nppp即：即：根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学 生所占的比重时，推断的平均误差为生所占的比重时，推断的平均误差为2%2%。精选课件例例 题题 四四 解：解：已知已知：60000N300n61n则：样本合格率则：样本合格率98.030063001nnnp

19、(%)808.030002.098.01npppNnnppp11(%)806.060000300130002.098.0计算结果表明：计算结果表明：不重复抽样的平均误差小于重复抽样，不重复抽样的平均误差小于重复抽样， 但是但是“N”N”的数值越大，则两种方法计算的数值越大，则两种方法计算 的抽样平均误差就越接近。的抽样平均误差就越接近。精选课件四、抽四、抽 样样 极极 限限 误误 差差含义含义：抽样极限误差指在进行抽样估计时，根据研究抽样极限误差指在进行抽样估计时，根据研究对象的变异程度和分析任务的要求所确定的样对象的变异程度和分析任务的要求所确定的样本指标与总体指标之间可允许的最大误差范围。

20、本指标与总体指标之间可允许的最大误差范围。计算方法计算方法：它等于样本指标可允许变动的上限它等于样本指标可允许变动的上限或下限与总体指标之差的绝对值。或下限与总体指标之差的绝对值。= pp - Pp P ppp抽样平均数极限误差抽样平均数极限误差：抽样成数极限误差：抽样成数极限误差：XxxxxXxx精选课件五、抽样误差的概率度五、抽样误差的概率度 含含 义义抽样误差的概率度是测量抽样估计可靠抽样误差的概率度是测量抽样估计可靠程度的一个参数。用符号程度的一个参数。用符号“ t ”t ”表示。表示。公式表示：公式表示： t = = t （t t 是极限误差与抽样平均误差的比值）是极限误差与抽样平均

21、误差的比值）（极限误差是（极限误差是 t t 倍的抽样平均误差）倍的抽样平均误差）上式可变形为：上式可变形为：精选课件 例4、（判断题） 抽样极限误差总是大于抽样平均误差。 参考答案： 说明：抽样极限误差是样本指标与总体指标之间误差的可能范围，它与平均误差的数量联系用公式表示为：= 。因此，二者的大小在一定程度上取决于t的大小，t是概率度，它的直观意义是代表抽样平均误差的倍数，它和抽样估计的可靠程度有关。由正态分布的概率表得知t在0 5之间变动。所以，抽样极限误差可能大于也可能小于抽样平均误差精选课件 例5、什么是抽样极限误差和抽样平均误差？二者有何联系？（作业题） 参考答案：抽样极限误差和抽

22、样平均误差都是反映抽样误差大小的指标，抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标；而抽样极限误差是反映抽样误差的最大范围的指标，二者既有联系又有区别。抽样极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的。二者的关系是 = 但是二者 又有不同的地方。首先抽样平均误差反映的是所有样本指标与全及指标的平均离差程度；而抽样极限误差反映的是可允许的误差范围。其次，影响误差大小的因素不同，抽样平均误差受到总体各单位标志值的离散程度、样本单位数的多少、抽样方法等因素的影响；而抽样极限误差除了受到抽样平均误差影响外，还受到抽样估计精度的影响。最后，二者的计算方法不同。抽样平均误差根据实际的样本资料计算得到，而 抽样极

23、限误差是根据估计程度的要求，对抽样平均误差进行扩大或缩小以后得到的精选课件第三节第三节 抽样估计的方法抽样估计的方法一、总体参数的点估计一、总体参数的点估计总体参数点估计的特点总体参数点估计的特点：P188总体参数优良估计的标准总体参数优良估计的标准 无偏性无偏性一致性一致性有效性有效性二、总体参数的区间估计二、总体参数的区间估计区间估计三要素区间估计三要素估计值估计值抽样误差范围抽样误差范围抽样估计的置信度抽样估计的置信度总体参数区间估计的特点：总体参数区间估计的特点：P195px ,px, tFpx,精选课件 什什 么么 是是 抽抽 样样 估估 计计 的的 置置 信信 度？度？ 抽样估计的

24、置信度就是表明抽抽样估计的置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度（教材定范围的概率保证程度（教材P191P191）符号表示：符号表示：P（ x - X ） x（教材（教材P192例题）例题）精选课件 理论已经证明，在大样本的情理论已经证明，在大样本的情况下，抽样平均数的分布接近于正况下，抽样平均数的分布接近于正态分布，分布特点是：抽样平均数态分布，分布特点是：抽样平均数以总体平均数为中心，两边完全对以总体平均数为中心，两边完全对称分布，即抽样平均数的正误差与称分布，即抽样平均数的正误差与负误差的可能性是完全相等的。且负误差的可能性是完全

25、相等的。且抽样平均数愈接近总体平均数，出抽样平均数愈接近总体平均数，出现的可能性愈大，概率愈大；反之，现的可能性愈大，概率愈大；反之，抽样平均数愈离开总体平均数，出抽样平均数愈离开总体平均数，出现的可能性愈小，概率愈小，趋于现的可能性愈小，概率愈小，趋于0 0。（见下图）（见下图）精选课件正正 态态 概概 率率 分分 布布 图图Xx+1x-168.27%x+2x-295.45%由此可知由此可知,误差范围愈大误差范围愈大,抽样估计的置信度愈高抽样估计的置信度愈高,但抽样估计但抽样估计的精确度愈低；反之，误差范围愈小，则抽样估计的置信度的精确度愈低；反之，误差范围愈小，则抽样估计的置信度愈低，但抽

26、样估计的精确度愈高。愈低，但抽样估计的精确度愈高。因为扩大或缩小以后因为扩大或缩小以后的平均误差，就是极的平均误差，就是极限误差：限误差：=t所以，抽样平均误所以，抽样平均误差的系数就是概差的系数就是概率度率度t。数理统计已经证明，抽样数理统计已经证明，抽样误差的概率就是概率度的误差的概率就是概率度的 函数，二者对应的函数函数，二者对应的函数 关系已编成关系已编成“正态分布正态分布 概率表概率表”。（P485）精选课件三、总体参数区间估计的方法三、总体参数区间估计的方法（一）根据给定的抽样误差范围，（一）根据给定的抽样误差范围， 求概率保证程度求概率保证程度分析步骤：分析步骤：1 1、抽取样本

27、，计算抽样指标。、抽取样本，计算抽样指标。2 2、根据给定的极限误差范围估、根据给定的极限误差范围估 计总体参数的上限和下限。计总体参数的上限和下限。3 3、计算概率度、计算概率度。4 4、查表求出概率、查表求出概率F F（t t），并对），并对 总体参数作出区间估计。总体参数作出区间估计。（例题：教材（例题：教材P197和和P198）精选课件（二）根据给定的概率（二）根据给定的概率F F（t t），推算），推算 抽样极限误差的可能范围抽样极限误差的可能范围分分 析析 步步 骤骤：1 1、抽取样本，计算样本指标。、抽取样本，计算样本指标。2 2、根据给定的、根据给定的F F（t t）查表求得概

28、率度）查表求得概率度 t t 。3 3、根据概率度和抽样平均误差计算极限误差。、根据概率度和抽样平均误差计算极限误差。4 4、计算被估计值的上、下限，对总体参数作、计算被估计值的上、下限，对总体参数作 出区间估计。出区间估计。（例题：教材（例题：教材P199）精选课件 某农场进行小麦产量抽样调查，某农场进行小麦产量抽样调查，小麦播种总面积为小麦播种总面积为1 1万亩，采用不重万亩，采用不重复简单随机抽样，从中抽选了复简单随机抽样，从中抽选了100100亩亩作为样本进行实割实测，测得样本平作为样本进行实割实测，测得样本平均亩产均亩产400400斤，方差斤，方差144144斤。斤。 （1）以以95

29、.45%95.45%的可靠性推断该农的可靠性推断该农场小麦平均亩产可能在多少斤之间？场小麦平均亩产可能在多少斤之间？若概率保证程度不变，要求抽样允许若概率保证程度不变，要求抽样允许误差不超过误差不超过1 1斤，问至少应抽多少亩斤，问至少应抽多少亩作为样本？作为样本？例例 题题 一一：精选课件例题一解题过程：例题一解题过程：已知：已知：N=10000 n=100 9545.0,144,4002tFx问题一解问题一解：1 1、计算抽样平均误差、计算抽样平均误差斤19.110000100110014412Nnnx2 2、计算抽样极限误差、计算抽样极限误差斤38.219.12xxt3 3、计算总体平均

30、数的置信区间、计算总体平均数的置信区间上限：上限：斤38.40238.2400 xx下限：下限：斤62.39738.2400 xx即：以即：以95.45%的可靠性估计该农场小麦平均亩产量在的可靠性估计该农场小麦平均亩产量在 397.62斤至斤至402.38斤之间斤之间.精选课件问题二解：问题二解：已知：已知： 不变tF斤1x则样本单位数：则样本单位数：22222tNNtnx亩6 .5441442100001144100002222即：当即：当斤1x ,9545.0时为tF至少应抽至少应抽544.6亩作为样本。亩作为样本。精选课件例例 题题 二：二：某纱厂某时期内生产了某纱厂某时期内生产了101

31、0万个单位的纱，按纯随机万个单位的纱，按纯随机抽样方式抽取抽样方式抽取20002000个单位检验，检验结果合格率为个单位检验，检验结果合格率为95%95%，废品率为，废品率为5%5%，试以，试以95%95%的把握程度，估计全部的把握程度，估计全部纱合格品率的区间范围及合格品数量的区间范围？纱合格品率的区间范围及合格品数量的区间范围？已知：已知：100000N2000n%95p%51 p 95.0tF96.1tNnnppp11%48.010000020001200005.095.0%94.0%48.096.1ppt区间下限：区间下限：%06.940094.095.0pp区间上限：区间上限：%94

32、.950094.095.0pp精选课件例例 题题 三：三：为调查农民生活状况，在某地区为调查农民生活状况，在某地区5000户农民户农民中，按不重复简单随机抽样法，抽取中，按不重复简单随机抽样法，抽取400户户进行调查，得知这进行调查，得知这400户中拥有彩色电视机户中拥有彩色电视机的农户为的农户为87户。户。要求计算：要求计算：1、以、以95%的把握程度估计该地区全部农户的把握程度估计该地区全部农户中拥有彩色电视机的农户在多大比例之间？中拥有彩色电视机的农户在多大比例之间？2、若要求抽样允许误差不超过、若要求抽样允许误差不超过0.02，其它，其它条件不变，问应抽多少户作为样本？条件不变，问应抽

33、多少户作为样本？精选课件例例 题题 三三 的的 问问 题题 一一 解：解：已知：已知：N=5000N=400871n 95.0tF1、计算样本成数、计算样本成数：%75.21400871nnp2、计算抽样平均误差：、计算抽样平均误差：Nnnppp110198.0500040014007825.02175.03、计算抽样极限误差：、计算抽样极限误差：0388.00198.096.1ppt4、计算总体、计算总体P的置信区间的置信区间：下限：%87.17pp上限：%63.25pp即：以即：以95%的把握程度估计该地区农户中拥有彩电的农户在的把握程度估计该地区农户中拥有彩电的农户在 17.87%至至2

34、5.63%之间。之间。精选课件例例 题题 三三 的的 问问 题题 二二 解：解：当当02.0p其他条件不变时：其他条件不变时：pptNpNptnp112227825. 02175. 096. 102. 050007825. 02175. 0500096. 1222户1635精选课件 例1、某学校进行一次英语测验，为了解学生的考试情况，随机抽选部分学生进行调查，所得资料如下： 试以95。45%的可靠性估计该校学生英语考试的平均成绩的范围及该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围。考试成绩60以下60-70 70-80 80-90 90-100 学生人数 102022408精选课件 解：（1

35、）该校学生英语考试的平均成绩的范围： 该校学生考试的平均成绩的区间范围是：6 .7610076601008954085227520651055fxfx2754. 21377. 121377. 1100377.11377.1110012944)(2xxxtnffxx89.7832.742754. 26 .762754. 26 .76XXxXxxx精选课件 2）该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围 80分以上学生所占的比重的范围： 在95.45概率保证程度下，该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围在38.01%57.99%之间。04996. 0100)48. 01 (48. 0)

36、1 (%48100481nppnppn精选课件 这是在简单抽样条件下进行区间估计的例题。从上面的解法中，我们可以总结出这一类计算题的基本做法：先计算出样本指标，然后根据所给条件（重复抽样或不重复抽样）进行抽样平均误差的计算，抽样极限误差的计算，最后根据样本指标和极限误差进行区间估计。 例2、 从某年级学生中按简单随机抽样方式抽取40名学生，对公共理论课的考试成绩进行检查，得知其平均分数为7875分，样本标准差为1213分，试以9545%的概率保证程度推断全年级学生考试成绩的区间范围。如果其它条件不变，将允许误差缩小一半，应抽取多少名学生?精选课件 解：40 78.56 12.13 t=2 （）

37、 全年级学生考试成绩的区间范围是： - x x （）将误差缩小一半，应抽取的学生数为：92. 14013.12nx人）(160)284. 3()13.12(2)2(222222xnt精选课件 例：某单位按简单随机重复抽样方式抽取40名职工，对其业务情况进行考核，考核成绩资料如下： 68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 99 58 81 54 79 76 95 76 71 60 91 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 87 要求：（1）根据上述资料按成绩分成以下几组：60分以下，6070分，7080分

38、，8090分，90100分，并根据分组整理成变量分配数列;（2）根据整理后的变量数列，以95.45%的概率保证程度推断全体职工业务考试成绩的区间范围;（3）若其它条件不变，将允许误差范围缩小一半，应抽取多少名职工？ 精选课件 解：这道题就可以说是一道综合题目，它同时要用到第三、四及本章的所学内容。 （1）根据抽样结果和要求整理成如下分布数列： 40名职工考试成绩分布（第三章分组和变量数列的编制） 考试成绩（分） 职工人数（人） 比重（%） 6070 6 15 8090 12 30 90100 4 10 合 计 40 100 精选课件 （2）根据次数分配数列计算样本平均数和标准差（第四章加权算术平均数的计算） 34. 367. 1267. 14054.10(54.10404440(774095485127515656553)2xxxtnffx