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文档简介

1、 分布式供应链节点企业物流能力柔性价值研究李果,马士华华中科技大学管理学院,武汉430074摘要:节点企业物流能力柔性是影响分布式供应链能否快速响应客户的关键因素之一。首先对物流能力的研究进行回顾,分析分布式供应链中节点企业物流能力、特点和运作流程,界定了节点企业物流能力柔性及其价值,通过对物流能力投资过程的分析,在相关合理假设的基础上,分析物流能力投资环节中如何计算不确定性的投资收益,并最终建立基于多段随机规划和实物期权的物流能力柔性价值决策模型。模型中存在的需求的不确定性和决策点的可选择性使求解复杂,因而采用Latin 超立方分层采样技术和蒙特卡洛模拟技术对模型进行求解,模型解决了传统财务

2、方法忽视物流能力投资后无形价值计算的问题。最后用案例分析说明该模型在计算节点企业物流能力柔性价值上是有效的。关键词:分布式供应链;物流能力柔性;多段随机规划;实物期权;蒙特卡洛技术中图分类号:F273.7文献标识码:A 文章编号:1672-0334(200902-0040-09收稿日期:2008-05-23修返日期:2009-02-13基金项目:国家自然科学基金(70672040作者简介:李果(1980-,男,湖南怀化人,华中科技大学管理学院博士研究生,研究方向:物流与供应链管理、生产与运作管理等。E 2mail:lg42296821引言市场竞争的激烈化和客户需求的个性化要求供应链各环节快速响

3、应,将正确的产品以正确的时间、地点、数量、质量(5R 送到客户手中。由于供应链物流能力是影响企业能否以5R 响应客户的关键因素之一,因此对供应链物流能力的研究成为当前研究的热点和难点。国外对物流能力的研究始于20世纪90年代末,主要探讨物流能力及其主体博弈对供应链竞争力的影响;中国对此问题的研究始于21世纪初,多数文献重点探讨物流能力的定义、特点和构成要素等,很少有文献对节点企业物流能力的柔性价值进行分析。因此,研究目前主流供应链模式,即分布式供应链下的物流能力柔性价值有十分重要的意义。2研究评述国外许多学者对物流能力进行研究,Meng Zhao 等研究以顾客为重点和以信息为重点的物流能力对供

4、应链绩效的影响1;Ga mmelgaard 等研究了物流运作技术和能力对供应链的影响及竞争力的贡献问题2;Zettler 等对空军后勤流程做了全面研究,重点考量空军后勤系统对作战的保证能力3;Sabri 等研究买卖双方的权力和能力对供应链效率的作用等4;Hoek 研究采购与第三方物流能力对供应链管理的促进作用5;Beesley 和Towill 通过压缩供应链上的时间提高供应链的响应速度,认为对物流过程能力管理是时间压缩的重点过程6,7;Daugherty 等重点研究制造商到顾客的物流能力,揭示了物流服务与顾客满意度和顾客忠诚度之间的关系,但没有涉及到供应链上游的供应物流能力8;Kalli o

5、等从时间、质量、成本、效率4个方面研究订单交付流程的能力评价,并且给出了交付流程的结构和评价指标9;Cox 从供应商关系角度研究物流过程的管理问题10。从上述文献看,国外的研究侧重探讨物流能力运作过程要素对竞争力的影响,并未涉及能力柔性价值等问题。在中国,马士华等研究供应链环境下的物流能力构成及其决定因素,并对形成供应链整体物流能力的机制进行分析11;闫秀霞等建立物流能力成熟度模型,从企业角度将物流能力成熟度分为初始级、第22卷第2期2009年4月管理科学I SS N 1672-0334Journal ofM anage ment Sciences Vol .22No .240-48Ap ri

6、l,2009基本级、可重复级和优化级,并分析每个等级下的关键活动12;马士华等对供应链物流能力进行了定义,采用要素性质分类方法构建企业物流能力要素体系,指出物流能力研究中存在的问题和未来研究方向13;吴保峰等将物流企业作为能力集合,在满足客户对物流能力需求和总成本最小的前提下,构建物流能力外包模型14;龚凤美等构建了物流信息能力、配送能力和柔性能力与供应链服务质量、响应性和财务绩效的关系模型15;马士华等研究工业企业物流能力与供应链绩效的关系16;刘小群等对供应链整体物流过程中的能力表现进行建模、量化与测度,重点对整个供应链的流通响应能力进行分析17,18。上述文献从不同角度对供应链物流能力进

7、行了研究,其成果丰富和充实了供应链物流能力的有关理论和应用,但上述研究主要存在以下特点。多数文献定性分析了物流能力的概念、特点和构成等;较多文献是从实证角度出发研究物流能力及其因素与供应链绩效之间的关系;以物流过程的某一部分作为研究对象的较多,而从整个供应链的竞争力出发研究物流能力的较少,尤其从分布式供应链角度研究物流能力的文献还比较少见。3分布式供应链节点企业物流能力及其柔性价值3.1分布式供应链节点企业物流能力及其特点很多学者从不同角度和专业领域对物流能力进行了定义,虽然各种表述存在一定的差异,但对物流能力的理解在本质上是一致的。结合相关文献,本研究认为物流能力是指在某供应链中,物流系统从

8、接受客户需求、订单处理、货物分拣、运输到交付给客户的全过程中,在响应速度、物流成本及订单准确性和准时性等方面的综合反映。物流能力实质上是对物流过程的组织和管理能力的综合反映。目前,从中国供应链运作模式的实际类型来看,大多是分布式供应链,因此研究分布式供应链中节点物流能力的有关问题具有重要的现实意义。分布式供应链中节点企业物流能力主要呈现出以下特点。(1分布式供应链中节点企业物流能力的有关信息是非对称的。节点企业知道自己的物流能力信息,对于供应链上其他物流能力主体并不清楚或不完全清楚。在分布式供应链上,节点企业的物流能力可能成为整个分布式供应链物流能力的瓶颈。因此,在分布式供应链中优化节点企业的

9、物流能力是十分重要和必要的。(2分布式供应链中节点企业物流能力的承担主体是单个企业。单个企业承担的主要内容包括物流能力的运作和决策。物流能力的运作主要涉及到单个企业的各个物流子功能和子活动,它是企业物流能力的直观体现。而物流能力的决策主要涉及到能力的优化,如能力投资、能力取舍等决策,它是物流能力软要素的直接体现。多个单个企业物流能力运作和决策的结合,构成了分布式供应链整体的物流能力。(3分布式供应链中企业物流能力决策的利益主体是单个企业。物流过程能力主要与相应环节的有形要素(如设备设施和无形要素(如管理水平等有关13。从物流能力优化目标看,为使某段时间物流各个作业过程能力增加,节点企业需要进行

10、投资来优化物流能力硬要素和软要素。这时企业会考虑两个问题,一是在物流能力增加后,能力投资后的收益能否弥补能力投资所耗用的成本;二是进行能力增加带来的利润能否大于不进行能力增加的利润。上述两个问题同时满足时,企业会考虑在短时期内增加物流能力以应对市场的不确定性。因此,分布式供应链中节点企业的物流能力优化问题是解决分布式供应链物流能力问题的关键,而分布式供应链节点企业物流能力柔性价值的衡量是分布式供应链物流能力优化的首要问题。3.2分布式供应链节点企业物流能力的柔性价值国内外学者从不同角度、不同领域对柔性进行过很多研究,因此对柔性的定义有很多种。Mandel2 bau m和Zelenovic将柔性

11、定义为有效响应变化环境的能力19,20;Mascarenhas和Buzacott将柔性定义为系统具有处理变化的环境或由环境引起的不稳定性的能力21,22;Chung C H等将柔性定义为经济而快速地响应变化环境的能力23;Gup ta等将柔性定义为系统处理变化的能力24。综合上述研究,本研究将柔性定义为针对变化的市场条件和内部干扰快速调整自身条件来适应外部环境或内部干扰的能力。柔性是系统本身与外部环境之间交互的一个特性,而企业物流能力柔性是指企业在物流运作过程中应对市场物流需求变化和内部物流因素干扰所表现出来的物流运作连续性的能力。物流运作过程的能力实际上是物流能力的体现,而物流能力是有形要素

12、和无形要素的有机结合。为了保证物流运作的连续性,企业投资有形要素和无形要素,投资的目的是通过物流能力的增加来应对物流市场需求和内在干扰因素的不确定性,它体现了当环境变化时物流能力从一种状态向另一种状态转变的可能性及其实现的难易程度。因此,物流能力的增加所能应对的不确定性的增加是物流能力柔性的体现。通过对物流能力中有形要素和无形要素进行连续或非连续性投资,采用某些方法可以衡量出物流能力的柔性价值。图1为某一分布式供应链物流运作的流程。该流程中,集配商的物流工作环节包括进货(Qh1、储存(Qh2、订单处理(Qh3和拣货(Qh44个环节,4个环节中的最小物流能力为集配商的物流能力,即Qh =m in

13、(Q h1,Q h2,Q h3,Q h4。同理,制造商的物流能力分为供应物流、生产物流和销售物流3个环节,3个环节中的最小物流能力为制造商的物流能力,即Qm =m in(Q m1,Q m2,Q m3。而第3级的供应商物流能力等于所有并联供应商物流能力的总和,即Qs=Q s1+Q s2 +Q sn。因此,整个三级分布式供应链的物流能力为级节点企业物流能力的最小物流能力,即Q=m in(Qs,Q h,Q m。14第2期李果等:分布式供应链节点企业物流能力柔性价值研究图1某一分布式供应链物流运作流程图F i gure1L og isti cs O pera ti on Process of a Ce

14、rt a i n D istr i buted Supply Cha i n M anage m en t图2为物流能力柔性价值概念示意图。假定在投资初期,若分布式供应链的物流能力是满负荷的,即该系统没有能力应付追加的物流量时,认为此时分布式供应链的节点企业物流能力柔性价值为0,如图2a。为了应对市场物流需求的不确定性,节点企业会增加企业的物流能力,方法是通过对物流能力有形要素和无形要素的投资来缓解瓶颈环节的物流运作能力,如图2的阶段一,此时企业物流能力柔性价值为图2b中阴影部分,大小为ROVL1;为了进一步扩大应对物流市场不确定性的能力,需要对瓶颈环节的作业能力进行投资,在经过阶段一后,瓶颈

15、发生了改变,那么需要对环节A和环节B的物流能力同时进行投资,这时节点企业物流能力柔性价值为图2c中阴影部分,大小为ROVL2;依次下去,可以计算在任何投资阶段后的节点企业物流能力柔性价值。4节点企业物流能力柔性价值决策的投资过程分析传统投资评价采用财务评价方法,如贴现现金流法,然而财务评价方法存在以下问题。决策是刚性的,没有考虑到决策过程的可选择性;大多只能评价有形经济效益,不能评价无形的效益等(如柔性25,26。由于企业物流能力的投资中包括很多无形收益,因此本研究选用实物期权方法建立柔性价值决策模型。综合分布式供应链中节点企业物流能力投资运作的实践和文献27,本研究对节点企业物流能力投资策略

16、进行假设。假设1节点企业物流能力的投资决策者是理性的,不会投入大笔资金用于每个环节能力的提高,而是先进行企业各环节物流能力瓶颈识别,选择系统最薄弱环节作为需要投资改善的对象。假设2对薄弱环节的物流能力投资存在两种主要途径(i=1,2,即(1投入能使该环节变为非瓶颈环节最少的全部资金,那么投入后该环节刚好变为非瓶颈环节。(2先投入使瓶颈环节变为非瓶颈环节最少全部资金的部分,那么虽然该环节的物流能力提高了,但该环节仍然是系统的瓶颈环节;进一步进行投资,使该环节刚好变为非瓶颈环节。那么定义投资途径1为i=1,投资途径2中的为i=2a,投资途径(2中的为i=2b。假设3在每个决策评价点t1,2,T上,

17、物流能力投资的决策者可以在投资途径1和途径2中任选一个。在选择中可暂时性等待,等搜集到更多信息再进行投资。在物流能力的投资中,节点企业有机会投入一定费用(I进行物流能力改善。对薄弱环节的物流能力进行投资后,并非马上能见到投资收益,需要时间(才能有持续的收益。在决策期T时间段内的任何一个时间点t1,2,T投资时,投资成本I是确定的,未来收益是不确定的,因此投资收益从投资点的(t+开始,最后直到该物流系统的寿命期T3,如图3和图4(其中R为寿命期内的现金流收益。5节点企业物流能力柔性价值的期权定价模型为提高物流服务水平,应对物流需求不确定性,节点企业通过投资来增加物流能力,定义在项目规24管理科学

18、(Journal of Manage ment Sciences2009年4月 图2 物流能力柔性价值的概念示意图F i gure 2The Concepti on of Flex i b ility Va lue of En terpr ise s L og isti cs Capab ility图3物流能力投资途径1的投资过程时间分析F i gure 3T i m e Ana lysis of L og isti cs Capab ility I nvest m en t Process i n M ethod 1图4物流能力投资途径2的投资过程时间分析F i gure 4T i m e

19、Ana lysis of L og isti cs Capab ility I nvest m en t Process i n M ethod 2定年限内,能力增加带来的利润PO 1与不进行能力投资的利润PO orin 之差为物流能力柔性期权价值ROV 。节点企业通过对两种投资途径和时间点的选择,得到一个最优(利润最大的期权价值。假若节34第2期李果等:分布式供应链节点企业物流能力柔性价值研究点企业不进行物流能力投资,而将物流能力投资资金用于其他的最优项目,则将其投资所带来的净利润定义为柔性价值阀值,即当物流能力柔性期权价值ROV大于柔性价值阀值时,可以实施投资以增加物流能力柔性,反之则不宜

20、。为了分析方便,本研究采用欧式期权。期权的标的资产为新投资于物流能力的硬要素(如设备设施等,执行价格为物流能力投资成本I ti(i=1,2a,2b,市场价格为新投资物流能力后企业的现金流收益现值V(R t,t,执行时间为投资者决定进行物流能力投资的时刻t。在物流能力柔性期权模型中,由于投资后的物流能力需求存在不确定性,而单位物流服务价格是固定的,因此物流能力投资的收益是不确定的。5.1不确定性的投资收益计算节点企业在进行物流能力投资后,通过在单位时间内物流处理数量的增多而获取有形收益。令Q t 为第t年市场对企业物流运作的总需求量,Q t是一个生产扩散过程,符合饱和几何布朗分布。因此,企业在对

21、物流能力投资后给企业带来的有形收益是不确定的。令Q t服从几何布朗运动,则有dQ t=Q t d t+Q t d Wt1,2,T(1其中,为在系统使用期内收益的增长率,为Q t的标准差,d W为风险中性假设下的Gauss2W iener过程增量。由于对物流的需求量不会为负值,ln Q t服从带有漂移量的简单布朗运动。令q t=ln Q t,有dq t=(-122d t+d Wt1,2,T(2联立(1式和(2式。假设在风险中性条件下,现金流R的变化为dR,即dR=(-R d t+R d W3=3R d t+R d W3(3其中,为现金流不确定的风险贴水,R d W3为R的随机偏差,3=-122。

22、令R t=Q tp,p为单位物流需求量价格,则不确定条件下的有形收益总量为V(R t,t,即V(R t,t=EQT3t+R(e-r fd=-R tr f-3e-(r f-3-e-(r f-3(T3-t(4其中,EQ 为风险中性的测量,rf为无风险利率。(4式表示当在投资决策点t进行物流能力投资时,企业物流能力增加给企业带来有形收益总量。那么无形收益总量Vin(R t,t为V in(R t,t=V(R t,t(5其中,为能力投资后企业价值系数改变量。5.2基于021整数规划的节点企业物流能力柔性价值模型5.2.1变量和参数的设置(1021整数决策变量U t为021变量,表示如果在t决策点投资者选

23、用投资策略1,U t=1;如果不选择,则U t=0。V t为021变量,表示如果在t决策点投资者选用投资策略2a,V t=1;否则V t=0。W t为021变量,表示如果在t决策点投资者选用投资策略2b,W t=1;否则W t=0。(2状态变量F t为决策点t的现金流量,t1,2,T。(3参数I t i为物流能力投资途径成本,令I t i=A ie-t+B i,(i =1,2a,2b;I为企业进行物流能力投资的最大费用预算;为无风险利率;Qorin为对物流能力投资前系统的最大物流处理量;Q max为对物流能力投资后系统的最大物流处理量;C orin为假设在物流能力投资新能力开始运行到寿命结束时

24、原物流系统的运行总费用;C为物流能力投资后新能力开始运行到寿命期结束时运行总费用;POI为物流能力投资最优决策点的利润净现值;PO orin为企业在不进行物流能力投资而在投资项目期内的利润净现值;ROV为企业物流能力柔性期权价值。5.2.2模型构建(1对于随机021整数规划模型的目标函数是复合实物期权物流能力投资项目的净现值,模型求解项目在约束条件下净现值的最大值,即能使能力投资在某个决策点上获得最优,即PO I=maxTt=1N tm=1F t m(1+t(6F t m=maxF t n,0(7F t n=U t nV(R t n,t+V(R t n,t-C+W t nV(R t n,t+V

25、(R t n,t-C-(U tnI t1+V tnI t2a+W tnI t2b(8t1,2,3,T,n1,2,N t若投资途径2a和投资途径2b之间的时间间隔为t33年,则(8式可以转化为F tn=U t nV(R t n,t+V(R t n,t-C+W tn(V(R tn,t+V(R t n,t-C-U tnI t1+W tn(1+t33I t2a+W tnI t2b(9t1,2,3,T,n1,2,NtI t i=A ie-t+B i(i=1,2a,2b(10s.t.Tt=1U tn1(1144管理科学(Journal of Manage ment Sciences2009年4月第 2 期

26、 李果等 : 分布式供应链节点企业物流能力柔性价值研究 T 45 V t =1 T t n W t =1 t n (U t =1 T T t n (V t =1 T t n - Wn = 0 t - Wn t 0 t t t t t (V t =1 t t t t n U n , V n , W n = 0或 1 U n I1 I t t ( 2 物 流 能 力 柔 性 期 权 价 值 的 衡 量 假 定 原 物 流 系 统 最 大 物 流 处 理 量 Q orin 小 于 等 于 市 场 需 求 量 , 这 时 企 业 物 流 能 力 柔 性 期 权 价 值 为 0。 若 在 投 资 决 策

27、 点 t ( t 1, 2, , T 企 业 不 进 行 物 流 能 力 投 资 , 假 设 在 投 资 的 最 优 决 策 点 上 (主 要 是 确 定 同一收益区间内 , 可以计算出初始能力在最优 决 策 点 上 未 来 运 行 的 利 润 净 现 值 PO orin ; 在 投 资 决 策 点 t ( t 1, 2, , T , 企 业 的 决 策 者 通 过 决 策 点 的 选 择 决 定 是选择投资途径 1 或途径 2, 以此确定未来复合实 物 期 权 的 最 优 利 润 净 现值 PO I。 则物流能力柔性期权价值为 ROV = m ax ( PO I - PO orin , 0

28、EQ Q t+ T 3 orin PO orin = 5. 3 模 型 求 解 算 法 模型的求解过程如图 5 所示 ,其主要步骤如下 。 ( 1 利 用 Latin 超 立 方 体 分 层 采 样 技 术 将 原 来 随 机 混 合 02 分 布 的 整 数 规 划 问 题 转 化 为 等 价 的 确 定 1 型混合整数规划 模 型 , 其 中 要 确 定 好 情 节 树 中 的 情 节数量 S。 ( 2 转 化 后 , 利 用 蒙 特 卡 洛 方 法 进 行 模 拟 , 只 要 随机模拟的样本 数 据 足 够 大 , 就 能 得 到 比 较 精 确 的 计算结果 。 6 案 例 分析 江西

29、中联物流有限 公司 是一 家为 汽 车 行 业 提 供 运输 、 储 和 配 送 等 经 营 内 容 的 第 三 方 物 流 公 司 。 仓 从 2007 年 3 月 9 月 , 公 司 的 物 流 运 作 量 持 续 达 到 该公司物流能力的最大值 ,公司高 层领 导 认 识 到 ,企 业物流能力环节 的 主 要 瓶 颈 是 运 输 配 送 环 节 , 公 司 决 定 在 2007 年 10 月 2008 年 3 月 期 间 (共 有 3 次 决 策 机 会 对 该 环 节 进 行 投 资 优 化 。但 是 该 公 司 领 导 担心 , 若 企业 的 运 输 能力 增 强 后 , 相对 系

30、统 柔 性 增 加 ,由此相对于 不 投 资 该 环 节 所 带 来 的 柔 性 价 值 是 V n I2a +W n I2b I t t V n +W n 1 Q Qm ax ( 1 + ( p e t+ + Vn 1 t t 1 ( 12 ( 13 ( 14 ( 15 ( 16 ( 17 ( 18 ( 19 ( 20 ( 21 否增加 。 建 立 模 型 后 , 首 先 利 用 Latin 超 立 方 体 分 层 采 样 技 术 将 原 来 随 机 混 合 02 分 布 的 整 数 规 划 问 题 转 化 1 为 等 价 的 确 定 型 混 合 整 数 规 划 模 型 。选 取 树 形 为

31、 1 × × × 的 情 节 树 , 情 节 数 N = 23 , 其 采 样 值 和 相 2 2 2 t 应 概 率 为 Q nt , pn , t 1, 2, 3, , T , n 1, 2, 1 , N t , N T = 23 。 据 3 次 决 策 机 会 , 本 研 究 列 举 出 根 U , V , W 所 有 可 能 组 合 , 见表 1 。 t t t 表 1 决 策 变 量 组 合表 Table 1 Com b ina tive Table of D ec ision Var ia ble 决策变量 组合数 1 2 3 4 5 6 U 1 V

32、1 W 1 U 2 V 2 W 2 U 3 V 3 W 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 根据市场情 况 和 单 位 相 关 专 家 意 见 , 定 义 下 列 参数值 。 平 均 物 流 运 作 量 的 运 作 价 格 P = 50 元 / 1 03 kg, 投 资 后 市 场 需 求 波 动 率 = 0. 45, = 30 % , Q orin = 35 × 10 kg /年 , = 5 % ,

33、C = 80万元 /年 , Corin = 70 万 元 / 年 , 7 ( 22 - r f d - Corin ( 23 预 算 约 束 I1 = 400 万 元 , I2 = 350 万 元 , 柔 性 价 值 阀 值 = 300 万 元 , 在 各 决 策 点 投 资 成 本见 表 2 。 表 2 物 流 能 力 投 资 成本 表 Table 2 Va lue Table of L og istics Capab ility I nvest en t Cost m 1 2 单位 : 万元 3 决策点 I1 220 120 90 200 110 85 180 102 80 I2a I2b

34、 采 用 matlab 7. 0 随 机 模 拟 变 量 Q t , 计 算 在 ( t + 的 期 权 价 值 , 并 令 m = 1 000, Fmt 方 差 不 超 过 0. 2 万 t 元 , 求 得 期 望 值 E ( Fm , 经 过 多 次 迭 代 , 组 合 5 的 期 权 价 值 PO I 最 大 , 即 PO I = 489. 67 万 元 。 根 据 投 资 组 合 5 的 投 资 途 径 , 本研 究 计 算 出 在 不 投 资 情 况 下 , 系 统 在 相 应 寿 命 周 期 内 的 PO orin = 157. 43 万 元 。 由此得到进行物流投资后物流能力柔性

35、价值为 ROV = m ax ( PO I - PO orin , 0 = 332. 24 万元 = m ax ( 489. 67 - 157. 43, 0 46 管理科学 (Journal of M anagement Sciences 2009 年 4 月 图 5 基 于 La tin 和 蒙 特 卡 洛 技 术 的 模 型 求 解 过 程 F igure 5 Solv in g Process of the M odel Ba sed La tin and M on te Carlo 柔 性 价 值 阀 值 = 300 万 元 , 这 是 中 联 物 流 公 司 将 该 物 流 能 力

36、投 资 资 金用 于 其 他 最 优 项 目 可 以 带 来 的最优净利润 , 如 果 物流 能 力 柔 性 价 值 大 于 柔 性 价 值阀值 , 则应进 行 物 流能 力 投 资 以 增 加 物 流 能 力 柔 性 ; 反 之 , 则不 宜 。 而 ROV = 332. 24 万 元 > = 300 万 元 。 这说明进行物流能 力投 资而 带来 的 柔 性 是 有 剩 余价值的 ,因而 中 联 物 流 公 司 领 导 应 进 行 物 流 能 力 投资的决策 ,从而增加企业的物流能力柔性 。 可见对于 企 业 而 言 , 物 流 能 力 的 投 资 可 以 给 企 业带来物流能力 柔

37、 性 , 而 物 流 能 力 柔 性 可 以 给 企 业 带 来 经 济 利 益 ( 包 括 无 形 的 和 有 形 的 。通 过 投 资 的方式可以计算 企 业 物 流 能 力 柔 性 价 值 , 而 且 能 通 过投资点组合的 方 式 计 算 最 优 的 投 资 途 径 , 企 业 物 流 能 力 柔 性 价 值 可 以 用最 优 组 合 实 物 期 权 现 值 和 不 投资利润现值的 差 额 来 衡 量 ; 在 计 算 出 物 流 能 力 柔 7 结 论 性价值后 ,通过 设 定 柔 性 价 值 的 阀 值 来 决 定 最 终 是 否进行物流能 力 的 投 资 , 这 是 为 了 保 证

38、 物 流 能 力 柔 性价值的增加要优于其他投 资 项 目 给 企 业 带来 的 价 值增长 ,最终能 使 企 业 在 实 践 运 作 过 程 中 获 得 最 大 的 经 济 效 益 。因 此 , 从 案 例 看 出 , 本 研 究 的 方 法 不 仅 可以计算出企 业 物 流 能 力 的 柔 性 价 值 , 而 且 还 能 指 导物流能力的 投 资 决 策 , 具 有 一 定 的 理 论 和 现 实 意 义。 分布式供应链中物流 能 力柔 性 价 值 的 度 量 是 研 究 物 流 能 力 亟 需 解 决 的 问 题 之 一 。本 研 究 在 界 定 物 流能力的概念 后 , 分 析 了 分

39、 布 式 供 应 链 节 点 企 业 物 流能力的 3 个主要特点 ,即信息非对称性 、 担主体 承 的个体性和利 益 决 策 的 个 体 性 , 进 而 定 义 了 物 流 能 力的柔性 ,并给出了物流能力柔性价值的概念示意 , 第 2 期 李果等 : 分布式供应链节点企业物流能力柔性价值研究 即在假定原有物 流 能 力 满 负 荷 的 情 况 下 , 通 过 投 资 方式可以进行能 力 的 增 加 , 以 此 应 对 物 流 需 求 量 的 不确定性 ,这种 能 力 的 增 加 可 以 给 企 业 带 来 实 际 价 值 和 无 形 价 值 的 增 加 , 即 物 流 能 力 柔 性 价

40、值 。针 对 传 统 财 务 评 价 方 法 无 法度 量 投 资 存 在 无 形 价 值 和 投 资后收益不确定 的 情 况 , 本 研 究 采 用 多 段 随 机 规 划 和 实 物 期 权 建 立 了 分 布式 供 应 链 物 流 能 力 柔 性 价 值 的 决 策 模 型 。该 模 型 量 化 了 物 流 能 力 柔 性 价 值 , 即 为 复 合 实 物 期 权 的 最 优利 润 净 现 值 与 初 始 能 力 在 最 优 决 策 点 上 未 来 运 行 的 利 润 净 现 值 之 差 。模 型 中 决 策 者 可 以 通 过 投 资 点 组合 的 方 式 来 选 择 最 优 的 投

41、 资 途径 ,这样不仅 较 好 地 解 决 了 物 流 能 力 投 资 后 无 形 价值度量被忽略 的 问 题 , 而 且 能 使 节 点 企 业 获 得 最 优 的 物 流 能 力 柔 性 价 值 。在 模 型 求 解 上 , 采 用 Latin 超 立 方 分 层 采 样 技 术 将 原 来 随 机 混 合 02 分 布 的 整 1 数规划问 题 转 化 为 等 价 的 确 定 型 混 合 整 数 规 划 模 型 ,然后采用蒙特卡洛方法进行模拟求解 。 最 后 进 行 案 例 研 究 , 采 用 matlab 计 算 出 在 最 优 决 策 变 量 下 的 物 流 能 力 柔 性 价 值

42、。案 例 说 明 本 研 究 的 方法不仅可以有 效 地 计 算 物 流 能 力 柔 性 价 值 , 而 且 能为节点 企 业 物 流 能 力 的 投 资 决 策 提 供 较 好 的 依 据 。由 于 本 研 究 建 立 的 模 型 是 基 于 单 周 期 投 资 , 即 在 识 别 物 流 能 力 关 键 瓶 颈 后 只 投 资 一 次 (但 可 以 在 不同决策点投入 ,因此运用多周期投资来衡量 物 流 能 力 柔 性 价 值 可 以 作 为进 一 步 的 研 究 方 向 。 47 Effects of Logistics Service on M arket Share J . Jour

43、nal of Business Logistics, 1998, 19 (2 : 35- 51. 9 Jukka Kallio , Timo Saarinen , M arkku Tinnila , A ri P J Vep salainen. M easuring Delivery Process Performance ment, 2000, 11 ( 1 : 75- 87. J . The International Journal of Logistics M anage2 参考文献 : 1 M eng Zhao , Cornelia D roge. The Effects of Lo

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47、Tow ill. Tim e Comp ression and Supp ly Chain M anagement A Guided Tour J . Supp ly Chain M anagement, 1996, 1 (1 : 15- 27. 8 Partricia J Daugherty, T P Stank , A E Ellinger. Le2 veraging Logistics /D istribution Capabilities: The 10 Andrew Cox. Understanding Buyer and Supp lier Pow 2 ment, 2001, 37

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54、anage2 48 管理科学 (Journal of M anagement Sciences 2009 年 4 月 facturing System s. B righton , 1982: 13- 22. 23 Chung C H , Chen I J. M anaging Flexibility of Flexi2 ble M anufacturing System s for Competitive Edge C 17 刘 小 群 , 马 士 华 . 基 于 供 应 链 绩 效 的 企 业 物 流 L I Guo,MA Shi2hua School of M anagement, Hu

55、azhong University of Science and Technology, W uhan 430074, China Abstract: Flexibility value of enterp rise logistics capability is one of the key factors which influence the quick response to cus2 s tomers in decentralized supp ly chain. This article analyzed the characteristics of enterp rise log

56、istics capability in decentralized s Rece ived Da te:May 23 rd , 2008 Accepted Da te: February 13 th , 2009 Funded Project: Supported by the National Natural Science Foundation of China ( 70672040 B iography:L I Guo, a Hunan Huaihua native ( 1980 - , is a Ph. D. candidate in the School ofManagement at Huazhong University of Science and Technology H is research interests include supp ly chain and logistics management, etc. E 2 . mail: lg4229682163. com certain investm ent benefits Then we constructed the model of flexibility value of enterp rise logistics capability based on multi2 . s s

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