基于gis数量方法应用

1、 本科学生综合性、设计性 实验报告姓名 学号 专业地理信息系统 班级 实验课程名称 基于GIS的数量方法与应用 实验名称 台语地名的空间分布与核密度估计 指导教师及职称 开课学期 2011 至 2012 学年下 学期 云南师范大学旅游与地理科学学院编印一、 实验目的：学会用空间平滑的方法分析台语地名的分布，同时学会用这种方法分析例如动物分布区域、消防点分布等实际问题。二、 实验数据：乡镇地名qztai点图层，qzcnty边界图层三、 实验步骤1、 数据准备 在ArcCatalog中将qatai.e00转化为coverages文件View-toolbars-ArcView 8x tools- -

2、conversion tools-import from interchange file如下所示ArcMap中准备好的实验数据2、 计算各点之间的距离矩阵:在ArcToolbox中,依次选择Analysis Tools > Proximity > Point Distance。在“Input Features”和 “Near Features”栏都输入qztai(point)将输出表命名为Dist_50km.dbf。“search radius”取50km,这样我们可以利用距离表处理50km以内的不同窗口。在距离表Dist_50km.dbf中,列数据INPUT_FID为起点,而N

3、EAR_FID为终点。3、 将TAI语地名连接到距离矩阵:以qztai中的FID和Dist_50km.dbf 中的NEAR_FID为连接指针,将属性数据表qztai连接(join)到距离表Dist_50km.dbf。这样,每个终点可以通过属性数据point:Tai来判断是否为TAI语地名。打开Dist-50km.dbf-Jions and Relates-Jion4、 提取窗口内的距离矩阵:例如,定义一个10km半径的窗口,打开表Dist_50km.dbf,进行下述操作:单击右下边的“option”,选择Select By Attributes ,输入条件Dist_50km.DISTANCE

4、<=10000,执行操作后,对每个起点,所有10km距离内的终点将被选中。10km距离内被选中的记录以不同的颜色显示点击Options > Export,输出新表,命名为Dist_10km.dbf, 里面为所有距离小于10km的数据。5计算窗口内TAI语地名的比重:打开表Dist_10km.dbf,右键单击列INPUT_FID选择Summarize，在弹出的对话框中,第一栏(field to summarize)里为INPUT_FID,在第二栏(summary statistics)中选择TAI(Sum),并将输出表命名为Sum_10km.dbf,所得表中,列Sum_TAI为10k

5、m距离内的傣族地名数,而列Count_INPUT_FID为10km内的总地名数在表Sum_10km.dbf中添加新的一列Tairatio,按照公式Tairatio = Sum_TAI / Cnt_INPUT_FID的简写。所得比值为窗口内傣族地名数占所有地名数的比重。5、 将TAI语地名比重值连接到点图层:以Sum_10km.dbf中的INPUT_FID及qztai中的FID为连接指针，将Sum_10km.dbf连接到qztai的属性数据表。7、绘制TAI语地名比重图:用 Graduated symbols 方式绘制TAI语地名比重图(比重值代表每点周围10km范围内TAI语地名的比重)台语地名比重图8、添加spatial analyst扩展模块，选择density设置参数如下，得到台语地