基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素研究

1、基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素研究    关键词:国内旅游收入;灰色关联分析;灰色综合关联度Research on the Influence Factors of Domestic Tourism Revenue Based on Gray Relational Analysis JIANG Rong-hua, ZHOU Jiu-he (School of Management,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China) Abstract:Based on gray relation

2、al analysis method of gray system theory and taking the gray comprehensive relational grade as a measurement indicator, this paper analyzes the relevant factorsthat affect domestic tourism revenue according to Chinas tourism industry data from 1994 to 2008.The comparative results indicate from the t

3、wo period of 1994-2000 and 2001-2008 that per capita annual income of urban and rural households, average wage of staff and per capita GDP are the dominant influence factors of domestic tourism revenue . From an empirical perspective, it reveals the relational degree between domestic tourism revenue

4、 and each influencing factors, including its changing rule.Thereby it provides a scientific decision-making basis for government which draws up development planning and adjusts the industrial structure ofdomestic tourism industry. Key words:domestic tourism revenue; gray relational analysis; gray co

5、mprehensive relational grade 改革开放以来,随着经济的快速发展和人们生活水平的提高,我国旅游业获得了飞速发展。特别是近年来,国家扩大内需政策的出台与实施,进一步促进了中国旅游市场的整体繁荣。尤其是国内旅游市场,其需求增长十分迅猛,目前已经成为拉动我国经济发展的一个新的重要增长点。旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况,是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标,也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志1。据统计数据分析,从1994年到2008年的15年里,除去2003年因非典因素对我国旅游业造成的不良影响外,我国国内旅游收入一直

6、保持着较高的增长势头。1994年我国国内旅游收入仅为1 023.5亿元,然后到了2008年底,该指标就急速增长到8 749.3亿元,短短15年的里,国内旅游收入增长了大约7倍之多,年均增长速度约为16.56%,远高于我国GDP的增长速度。 一、有关旅游收入影响因素的文献综述与评价 鉴于国内旅游收入的增长势头及其在国民经济中的重要地位,许多学者对影响国内旅游收入的主要因素进行了大量的研究与实证分析。比较有代表性的有如下几个:黄金红(2008)通过计量经济软件分析,认为国内旅游人数、城镇居民人均旅游支出、农村居民人均旅游支出是影响旅游收入的主要因素2;王占祥(2008)通过实证研究得出人均GDP、

7、旅游人数和国内物价水平与国内旅游收入显著正相关的结论,并运用岭回归分析法降低多重共线性问题对所建模型造成的影响3。 郭晓佳等(2009)通过选取主控自变量因子建立单因变量的PLS回归分析模型分析,认为旅游收入增长的主要驱动因素是物价水平、宾馆数和旅行社数,其次是客运量和城市居民人均可支配收入,游客人数和固定资产投资等的影响相对较小4;彭程甸,成凤明(2009)通过建立VAR模型,运用Granger因果检验、协整检验等方法得出影响国内旅游收入增长的主要因素依次是国内旅游收入自身、国民收入水平和交通设施5。李仕柯,许建国(2009)根据影响国内旅游收入的几个主要因素建立多元回归模型,分别应用逐步回

8、归法和主成分分析法在消除多重共线性问题上进行实证比较,结果发现主成分分析法能够较好消除模型多重共线性6;崔美姣等(2009)运用SPSS软件对我国国内旅游收入进行了多元回归分析,结论认为影响国内旅游收入的主要因素是旅行社和旅游景点的数量7。 综合以上研究结果可以看出,大部分学者在对国内旅游收入的影响因素进行分析时,已经开始抛弃传统单纯从理论的角度对问题进行定性分析的方法,并成功地将数理统计分析模型(诸如回归分析、主成分分析、方差分析、Granger因果检验、协整检验等)与现实经济问题有机地联系起来。但是,数理统计分析方法有它们自身的缺陷,那就是它们往往要求样本数据量大,且服从某个典型的概率分布

9、才行,一旦样本数量范围小或者不符合某个分布,将大大影响最终分析结果的准确性和有效性。而灰色关联分析恰恰弥补了采用数理统计方法进行系统分析所存在的不足,它对样本数量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,量化结果与定性分析也都一致,在实际经济问题分析中具有较强的实用性。因此,本文拟采用灰色系统理论中的灰色关联分析法对影响国内旅游收入的相关因素进行实证研究。        二、指标选取与数据收集 旅游业是一个关联程度高,依赖性较强的产业,各种社会经济因素都有可能对我国国内旅游收入产生不同程度的影响。因此

10、,指标选取的合理与否,将直接影响最终数据分析的有效性。本文在综合以往学者对国内旅游收入影响因素的研究分析的基础上,同时根据现实经济活动中数据的可获得性,从旅游人数、人均旅游支出、相关基础设施、国内生产总值、工资等几个方面选取影响国内旅游收入的十个主要因素指标进行分析。 三、灰色关联分析理论 灰色相关理论是华中理工大学邓聚龙教授于1982年首先提出的,该理论经过20多年的发展完善,已经被广泛的应用于经济、社会等各个领域8。作为灰色系统理论的重要内容之一,灰色关联分析是指定量地比较或描述系统之间或系统中各因素之间,在发展过程中随时间而相对变化的情况,即分析时间序列曲线的集合形状,用它们变化的大小、

11、方向与速度等的接近程度,来衡量它们之间的关联性大小,其主要研究对象就是离散形式的系统状态变量,也即通常所说的时间序列9。序列曲线之间发展态势越接近,相互之间的关联度就越大,反之关联度就越小。 关联度是两个系统或两个因素之间关联性大小的量度,常用的关联度指标有一般灰色关联度、灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度、灰色斜关联度等,其中灰色综合关联度既体现了参考序列曲线与比较序列曲线的相似程度,又反映了参考序列曲线与比较序列曲线相对于始点的变化速率的接近程度,是较为全面的表征序列之间联系是否紧密的一个数量指标。因此,本文采用灰色综合关联度指标对影响国内旅游收入的主要因素进行分析。灰色关联分

12、析的具体步骤如下: 五、结论 灰色关联分析在处理诸多比较序列对我国国内旅游收入的影响时,能够较好地表述出各比较序列对参考序列影响程度的相对比较优势并能将这种影响程度进行量化表示。通过以上分析,可以得出以下两点几点结论: 1.从研究结果来看,影响国内旅游收入变化的主导因子为城镇居民家庭人均可支配收入、职工年平均工资和人均国内生产总值,而并非一部分学者所认为的游客人数,这也就从实证的角度间接地印证了国内一部分学者所论证的人均居民可支配收入才是影响国内旅游业发展的主要因素的论断10-11。说明传统单纯以游客数量为目标的粗放扩张型旅游业的发展模式不再适合国内旅游市场发展变化的规律,必须加快我国旅游经济

13、发展模式的转变,走集约化发展的道路,把扩大旅游产业规模与提高产业质量、加快产业结构升级有机结合起来,努力实现我国从旅游大国到旅游强国的整体跨越。 2.从分析方法上看,在对研究对象进行多因素分析时,应首先从理论的角度角度进行判断,同时考虑所选样本容量的大小,然后再选择相应的模型或者理论进行研究。当样本数量较大,服从某个典型的概率分布,可以考虑用多元回归模型进行分析。一旦样本容量较小,或者样本数据分布规律未知或无规律时,用灰色关联理论挖掘影响系统行为特征的主要因素,不失为一种良好的选择。 参考文献: 1 黄金秋,王艺洁,李明东.我国旅游地区收入分析及对策探讨J.生态经济,2006(6):99-10

14、9. 2 黄金红.对影响国内旅游收入因素的实证分析作者J.全国商情(经济理论研究),2008(14):114-115. 3 王占祥.我国国内旅游收入的影响因素分析J.商场现代化,2008(36):239. 4 郭晓佳,陈兴鹏,张子龙.旅游收入增长驱动因素的定量辩识J.统计与决策,2009(22):88-89. 5 彭程甸,成凤明.交通设施、收入水平、假日政策与国内旅游收入增长:基于VAR模型的研究J.中南林业科技大学学报(社会科学版),2009(5):78-82. 6 李仕柯,许建国.对国内旅游收入影响因素的实证分析J. 江西农业学报,2009(6):172-174. 7 崔美姣,田富鹏,万淑慧.多元回归在我国旅游业发展中的应用J.科技广场,2009(5):153-154