我国国内旅游经济的因素分析(共5页)

1、精选优质文档-倾情为你奉上 计量经济学课程论文题 目：我国国内旅游经济的因素分析 2015年12月13日引言随着中国加入WTO和知识经济时代的到来以及人们生活水平的提高，旅游市场范围不断扩大，我国国民支配收入增多，旅游业进入高速发展阶段。本文通过建立计量经济学模型，选取了国内生产总值，公路里程等三个解释变量建立了理论模型。在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的结果作了经济意义的分析，并提出一些相应政策建议。一、 文献综述 旅游业一班分为国际旅游业和国内旅游业，国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业，它已经和

2、石油业、汽车业并列为世界三大产业。旅游业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游包括吃、住、行、购、娱六大要素，所以旅游产业可以直接或间接的推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。旅游业推动旅游城市经济的增长和相关产业的发展，提供社会就业机会，促进社会文化与生态环境的改善，加强地区的交流和互动，促进人口素质的提高，所以说旅游业的一项对地区的经济，文化，环境有重要推动意义的产业。由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。未来10 年间，我国旅游业将保持年均10.4%的增长速度，其中个人旅游消费将以年

3、均9.8%的速度增长，企业/政府旅游的增长速度将达到10.9%，到2010 我国旅游总收入占GDP的比例将从2002年的5.44%达到8%。到2020 年，中国将成为世界第一大旅游目的地国和第四大客源输出国。旅游产业的快速发展，需要理论研究的有力支撑。因此，对影响我国国内旅游消费的因素的分析就显得尤为重要。 影响旅游消费的因素主要有两方面：一是旅游者的主观需求因素，主要为旅游者的收入情况；二是旅游资源的客观供给因素，主要为公路和铁路所代表的交通情况等。具体说来包括：（一）居民旅游观念的变化  国内旅游业发展的主要推动力量是我国社会经济的快速发展。国内生产

4、总值（GDP）是衡量社会经济发展水平的指标：GDP指标越高，国民的富裕程度越高，消费观念越强。（二）公路建设随着经济的逐步增长，我国的交通状况得到很大的改善。公路的增多，条件的完善，使出行变得更加方便，居民也因此更乐于到各个地方旅游。（三）铁路建设铁路的增多使出行变得更加便捷。针对此种情况，我们收集了1997-2008年影响我国旅游收入的相关因素的时间序列数据诸如国内生产总值，公路里程和铁路里程等，并用计量经济方法进行细致分析和比较，得出其对旅游需求的影响程度。二 模型的建立 根据分析，旅游影响因素主要包括旅游者可支配收入、出游的偏好和动机、旅游产品的价格、非旅游消费品的价格、闲暇时间、旅游客

5、源地与旅游目的地之间的距离，旅游地的安全状况和旅游地的形象等等。（一） 模型设定综合上述因素和变量的可观测性，我们建立一个多元线性回归模型：y=0+1x1+2x2+3x3 +u ，其中：1,1,2,3,回归系数；u为随机扰动项。年份旅游消费支出（亿元）（）国内生产总值（亿元）（）公路里公路里程（万公里）（）铁路里程（万公里）（）19972112.778973122.646.619982391.284402.3 127.85 6.6419992831.989677.1135.176.7420003175.599214.6140.276.8720013522.4.21

6、69.87.0120023878.4.7176.527.1920033442.3.8180.987.320044710.7.3187.077.4420055285.9.8193.057.5420066229.7.6345.77.7120077770.62.4358.377.820088749.3.7373.027.97（二） 估计参数与模型检验1. 直接对模型进行OLS法估计2、多重共线性检验(1）分析：由上表我们看到解释变量x2和x3的t值不显著，而可决系数R和F统计量显著，说明极有可能存在多重共线性。 计算解释变量之间的简单相关系数，结果如下：X1X2X3X1 1. 0

7、. 0.X2 0. 1. 0.X3 0. 0. 1.由表可以看出，解释变量之间存在严重的多重共线性。（2）多重共线性修正：采用剔除法剔除x2后得到结果如下表Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/13/15 Time: 18:59Sample: 1997 2008Included observations: 12VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-1718.8383350.323-0

8、.0.6203X.0000X3311.7478525.37940.0.5675R-squared0.    Mean dependent var4508.385Adjusted R-squared0.    S.D. dependent var2122.402S.E. of regression275.5588    Akaike info criterion14.28780Sum squared resid.8    

9、Schwarz criterion14.40902Log likelihood-82.72678    Hannan-Quinn criter.14.24291F-statistic321.7791    Durbin-Watson stat1.Prob(F-statistic)0.回归方程为：Y=-1718.838+0.X1+311.7478X3T=-0. 8. 0.R-squared=0. Adjusted R-squared=0. F=321.7791DW=1.3.自相关检验从估计的结果可以看出，模型拟合较好

10、，可决系数R2=0.，表明模型在整体上拟合比较好。对样本量为12、3个解释变量的模型、5%显著水平，查DW统计表可知，DL=0.658，DU=1.864, 模型中，DWDU，显然消费模型中没有自相关.4.异方差的检验White检验法：Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic0.    Prob. F(3,8)0.6975Obs*R-squared1.    Prob. Chi-Square(3)0.5999Scaled explained SS1.  &

11、#160; Prob. Chi-Square(3)0.7787Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/13/15 Time: 19:37Sample: 1997 2008Included observations: 12VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-.8.3-0.0.4811X12-2.40E-062.25E-06-1.0.3161X22-2.05E-062.95E-06-0.0.5056X3294

12、76.13910475.300.0.3921R-squared0.    Mean dependent var56937.21Adjusted R-squared-0.    S.D. dependent var96472.41S.E. of regression.3    Akaike info criterion26.20220Sum squared resid8.64E+10    Schwarz criterion26.3638

13、4Log likelihood-153.2132    Hannan-Quinn criter.26.14236F-statistic0.    Durbin-Watson stat2.Prob(F-statistic)0.Obs*R-squared=1.,在=0.05下的临界值X2=5.9915，同时旅游人数和铁路里程的t检验值也显著，因为Obs*R-squared=1.<2=5.9915，所以接受原假设，表明模型不存在异方差。根据以上回归模型的建立分析，结合国内旅游的实际可以得到一些结论:(一)社会生产力

14、水平的提高，强劲的经济增长带来了国内旅游市场的逐步繁荣。社会经济的进步，良好的社会环境还促使人们外出旅游。随着居民生活水平逐渐走向小康，走向富裕，人们的旅游消费水平也会相应上升。 (二)交通工具的不断进步大力推动了旅游产业的发展，线路的延伸促进了旅游经济增长。三政策建议本文通过对一些影响我国国内旅游消费水平的重要因素进行分析，构建了国内旅游消费模型。该模型经过检验，能够较好的拟合我国国内旅游消费的实际情况，表明了国内旅游迅速发展的主要推动力量是我国经济的快速发展。经济的快速发展带来了居民收入的增加，产生了旅游的强烈愿望。鉴于这些影响我国旅游需求的因素，本文提出几点建议： 1、政府要加大致力于完善交通的力度，提高车辆上的环境以及服务水平，减少乘客不必要负担。 2、政府应该在农村、特殊人群中推行优惠政策来普及消费，缩小城乡旅游消费的差距。 3、政府应加大旅游事业的发展力度，而且应该密切关注与旅游事业相关的产业的发展情况。 4、我国应加快经济建设，以经济增长带动旅游消费的增长。从模型中可看到国民经济的变化与旅游需求呈同步变化，且国民经济的增长会带动旅游者可支配收入的增长，最终刺激旅游消费的增加。【参考文献】： 1 中国