种群数量调查(标志重捕法)实验二

1、9本科学生实验报告学号 姓名 &&&&&& 学院 生命科学学院 专业、班级 11级应用生物教育A班实验课程名称 生态学实验二 指导教师及职称 高文荣 开课时间 2012 至2013 学年 下 学期填报时间 2013 年 5 月 22 日云南师范大学教务处编印实验名称：种群数量调查（标志重捕法）实验时间：2013/05/23小组合作： 是一、实验预习1、 实验目的 1）、了解标志重捕法(mark-recapture techniques)的基本原理。2）、初步掌握标志重捕法这项技术。 2、 实验设备及材料实验器材： 样方纸、磁盘、笔、锥形瓶（烧杯）

2、等。实验动物(模拟)： 红豆和白豆。3、 实验原理及实验流程或装置示意图：实验原理:标志重捕：在调查地段中，捕获一部分个体进行标志，然后放回，经一定时间后进行重捕，根据重捕中标志个体的比例估计该地段中种群个体的总数。 林可指数法(Lincoin index method) 标志重捕 施夸贝尔法(Schnabel method) 乔利西贝尔法(Jolly-Seber method)假设：标志个体在整个调查种群中均匀分布，标志个体和未标志个体都有同样的被捕机会；调查期间，没有迁人或迁出；调查期间，没有新的出生或死亡。 林可指数法(Lincoin index method) 1、假定总数中标志个体的

3、比例与重捕取样中标志个体的比例相同：种群个体总数N，标志数M，重捕个体数n，重捕中标志个体数m。2、种群总数的95%置信区间为： N±1.96SE3、其中SE为标准误，计算公式为：施夸贝尔法(Schnabel method)Ni在第i次取样时，捕获或取样动物的总数；mi在第i次取样的捕获动物中，已标志动物的总数；Mi在第i次取样时，种群中已标志动物总数；Ui在第i次取样过程中，新标志并释放动物的总数。种群总数的倒数的95%置信区间估计种群总数的95%置信区间，一般要按下式求出1/N的方差S21/N然后按下式求出1/N的标准误（SE1/N）当自由度=a-1=7时， =2.365.4、

4、实验方法步骤及注意事项：实验步骤：林可指数法 施夸贝尔法取白豆N粒，随机散布 取白豆N粒，随机散布在样方纸内。 在样方纸内。随机抽取15个样方 随机抽取5个样方计数并移去已确定抽取样 计数并移去已确定抽取样方中的个体，加入等数量 方中的个体，加入等数量的红豆，认真做好记录 的红豆，认真做好记录8次5个样方将红豆和白豆混合后， 将红豆和白豆混合后，随机散布 随机散布随机抽取15个样方，记录 随机抽取15个样方，记录注意事项：1）、实验用豆子均需在样方纸内；2）、计数时，计上不计下，计左不计右；3）、重捕是要做到随机取样。二、实验内容1、 实验现象、数据及观察结果豆子总数：400粒。1）、林可指数

5、法： M=69；n=73；m=14；2）、施夸贝尔法：实验记录表捕获数ni捕获动物中已标志数mi各次取样加标志数Ui野外种群中已标志动物总数MiniMiMimiNiMi2Mi2/ni121021000002261252154621114660.038339732461794322825241.2564406347831204682433600.90053782911241448964641281.7306311219141437116926163114.6457261214160416019206656005.5388331716174574229589991088.758总计25363190

6、732238778277308249722.8652、对实验现象、数据及观察结果的分析与讨论：1）、林可指数法：由 得：N=（69×73）÷14360。标准误（SE）：由 得SE0.215。种群总数的95%置信区间为：N±1.96SE即360±0.421.2）、施夸贝尔法：由 得：N=3082497÷8277372.1/N的方差（S21/N）：由 得S21/N2.5051/N的标准误（SE1/N）：由 得：SE1/N1.583种群总数的倒数的95%置信区间： 即±3.743。3、结论及分析： 通过用两种标志重捕法进行种群数量调查，并比较其实验结果，比较了两种方法所得的误差，标准差，标准误，置信区间等指数，林可指数法的实验结果与理论数值相差值比施夸贝尔法的大，施夸贝尔法更接近理论值。所以用施夸贝尔法测定的实验数值更准确。林克指数法采用一次标记一次重捕，而施夸贝尔法采用一次标记多次重捕，故所得的结果更加科学。三、实验总结1）、实验需要遵循随机分布的规律，撒豆子和选取方格时尽可能的随意，又要防止样品撒出样方纸之外,还有在选方格等时要尽量避免实验的人为主观性；2)、方格纸使用时不平整，豆子分布就不是随机的,会引起误差，故撒豆子前要尽量使方格纸平整；3)、记录实验数据要认真计算，才能保证实验结果的准确性；4)、实验结果可能会存在误