表 因素水平表

1、水平因素A (g·mL- 1)B（）C（）112565213570314575表 正交试验结果NABCD综合评分%1111186.76 2122289.02 3133390.09 4212395.20 5223195.04 6231296.04 7313292.16 8321389.58 9332191.58 K1265.87 274.12 272.38 273.37 K2286.28 273.64 275.80 277.23 K3273.32 277.71 277.29 274.87 R20.41 4.07 4.91 3.85 表方差分析表变异来源SSVMSFPA71.13 2.0

2、0 35.56 28.27 0.03 B3.31 2.00 1.65 1.31 0.43 C4.22 2.00 2.11 1.68 0.37 D2.52 2.00 1.26 总变异81.17 8.00 由方差分析结果可知，A因素对综合指标的影响显著，结合方差分析，选取A2水平；B、C对指标影响无显著，随着温度的升高，HSYA的损失率升高增大。结合工艺成本考虑，最后确定最佳工艺为A2B1C1，即：浓缩液相对密度为1.06 g·mL- 1，进风温度为125，出风温度为65。表试验因素水平表水平因素A乙醇浓度（%）B乙醇用量(倍)C 提取时间(h)15582651037512表正交试验及结

3、果No列号评价指标ABCD芍药苷含量（mg/g）红景天苷含量（mg/g）总皂苷含量（mg/g）醇浸出物量（%）综合评分1111132.83 8.89 28.82 30.00 85.86 2122230.58 10.31 29.46 31.86 89.23 3133330.27 10.39 32.55 29.89 91.36 4212337.85 9.94 31.61 29.78 95.20 5223137.91 10.00 31.55 32.03 96.06 6231233.35 10.61 33.70 31.79 96.00 7313235.21 9.62 30.53 32.78 92.17

4、 8321330.58 10.45 30.06 30.09 89.60 9332129.13 10.33 33.79 29.88 91.38 K1266.45 273.23 271.46 273.29 K2287.26 274.89 275.81 277.41 K3273.15 278.74 279.59 276.16 R20.81 5.52 8.13 4.11 表 方差分析表方差来源离均差平方和自由度均方 F P处理因素A 75.24 2.00 37.62 25.35 <0.05 B 5.34 2.00 2.67 1.80 C11.03 2.00 5.51 3.71 误差 2.97 2

5、.00 1.48 总变异94.57 8.00 直观分析可知，影响提取效果的因素顺序为：A(乙醇浓度)>C(乙醇用量)>B(提取时间)。经方差分析知：乙醇浓度对提取效果有显著影响，而乙醇用量、提取时间对提取效果无显著性影响，结果最佳提取工艺为A2B3C3，鉴于乙醇用量和提取时间对提取效果无显著性影响。因此，为降低成本、节省工时，将B3改为B1，将C3改为C1，由此得提取工艺为：A2B1C1 。确定黄芪、赤芍、红景天醇提条件为：65%乙醇8倍量，提取2次，每次1小时。表 Box-Behnken设计及实验结果时间挤出转速（A）滚圆转速（B）滚圆时间（C）f-213030524030533

6、0405440405530353640353730357840357935303103540311353071235407133535514353551535355表 估计回归系数编号 系数系数标准误 TP常量 59.1100 93.398 A1.913 B1.1537 0.3876 2.977 C -1.2250 A2-1.8725 -3.282 B2-2.7575 0.5705 C2-4.2100 AB-1.2400 AC-1.6925 -3.088 BC 表 方差分析结果来源 自由度Seq SSAdj SS Adj MS FP回归 9166.457 线性 327.050 平方 331.4

7、993 交互作用 344.909 14.9698 残差误差56.008 6.0082 失拟 35.9788 纯误差 2合计 14 从方差分析表中可以看出，回归项的P值为，表明应该拒绝原假设，认为本模型总的来说是有效的。看方差分析表中的失拟现象，本例中，失拟项对应的P值为0.007，明显小于显著性水平0.05，拒绝原假设，认为本模型中存在失拟现象。线性关系R2=0.9295，R-Sq与R-Sq（调整）比较接近，认为模型的拟合度较好；R-Sq（预测）大于R-Sq值，说明用这个模型进行预测的效果比较可信。从表中可以看到，挤出转速、滚圆转速，滚圆时间以及它们的平方项对应的概率值都小于显著性水平，说明这些效应都是显著