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文档简介

1、版权归属于TalkingData技术雏形数据智能理论基础诞生， 但计算资源稀缺。数据智能时代：人工智能后时代数字业务变化速度非常快小前端迅速创新和进化数据技术相似性非常高分享复用成本低、效率更高数据的沉淀和积累产生增殖效应中心化沉淀加速效率3EB软件时代可获得和分析的数据量级的增长；软硬件基础设施发展。16数据时代人工智能的技术发展和数据积累。130EB数据智能时代数据的量级的增长、计算能力的 提升、存储的便捷化、数据的可 分析程度提高；数据中台类的生 态企业的出现。791EB0EB1960-20002000-20152015 至今版权归属驱动因素：于科研投入，T理论a研究 lk软硬件i发n展

2、g移D动互联网a发展 ta数据生态，人工智能数据来源：TalkingData 数据智能生态报告(in publish)数据碎片化继续加重，对于数据连接和共享的工具，每一家企业都在摸着石头过河多源异构数据音频提出数据共享新挑战创新公司数量版权归属于TalkingD移动设备ata 智能硬件数据资源化决策自动化面临的挑战：客户业务数据化场景智能化版权归属于Ta数l据k资产i化ngData数据智能时代的数据价值链传统数据价值链数据智能时代的数据价值链机器资源管理数据校验监控配置数据采集服务 基础架构数据加工数据分析数据生产化数据产品数据源机器学习代码分析工具聚集平台和建模工程化智能应用版权归属于Talking特征提取Da过程管t理工具a版权归属于TalkingData特别声明本文件的内容仅供一般性参考，不应视为针对特定事务的意见或依据。任何单位或个人不得以任何方式将本文件内容的全部或部分用于商业化出版或有偿提供给其他单位或个人。否则，TalkingData有权追究其经济和法律责任。本文件中出现的第三方商标，仅为替代文字表达用以辅助说明本报

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