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文档简介

1、第一单元初识数据与计算1.1我们身边的数据我们将从认识身边的数据开始,了解数据和信息的特征,理解数据、信息和知识的关系,感受数据在现代社会生活中的重要作用。通过比较多种计算方法在解决问题时的特点,体会计算机在处理数据上的优势和价值。 了解数据与信息的特征。 理解数据、信息和知识的相互关系。 能从恰当的来源获取数据,并对数据进行简单的分析。 体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。教学重点:理解数据、信息与知识的相互关系;感受数字化学习给生活带来的变化。教学难点:对收集的数据进行简单的分析,得出合理结论。“数据与计算”是信息技术课程的必修模块,通过本模块的学习,同学们需要认识到数据在

2、信息社会中的重要价值,合理处理与应用数据,掌握算法与程序设计的基本知识,依据需要运用数字化工具解决生活与学习中的问题,成为信息社会的积极参与者。(学生:翻看教科书目录,对本学期的学习有一个整体的了解)第1课时l 数据、信息与知识教师:数据,信息与知识可以看做人类对客观事物感知的三个不同阶段,数据是对事物属性的客观记录,信息是经过组织的有结构的数据,知识是经过人的思维整理过的数据、信息。对这三者的含义及联系如何理解,下面让我们一起在活动中感受吧。学生:完成活动1,登录中国天气网,将今日当地的各项生活指数登记在表。请同学们上网获取当地的气象生活指数及建议填写下表。两种方式:网址(基础较好)/截图(

3、基础薄弱)墨迹天气紫外线指数感冒指数穿衣指数运动指数空气污染扩散指数指数等级 生活建议教师:从图中可以找到常见的骑行生活指数,那么这些指数是如何让得出的呢?生活指数:气象部门把与指数相关的气象因素代入设定好的计算公式中,再将结果细分成不同等级,形成生活指数建议。以感冒指数为例依据书中计算方法计算今日的感冒指数。注意:24小时降温幅度、气温日较差学生:完成活动2,计算感冒指数教师:同学们的计算结果,和天气网的结果可能有差异。因为地域差异,所以没有统一的标准,计算模型也会不同。在这个活动中,同学们已经接触了数据信息与知识,请观看微课片段并阅读书中关于三者的文字描述,以气象生活指数计算活动中出现的材

4、料为例,选择恰当的材料填入。(借助视频给学生讲解数据,信息和知识的含义。)概念举例自己举例数据最弱信息紫外线指数为最弱知识紫外线指数是指当太阳在天空中的位置最高时(一般是在中午前后,即从上午十时至下午三时的时间段里),到达地球表面的太阳光线中的紫外线辐射对人体皮肤的可能损伤程度。学生:分别就数据、信息与知识进行举例,并思考这三者之间的联系。教师:同学们举了很多数据、信息和知识的实例,分析这些数据可以发现,数据和信息虽然形式多样,但通常都有一些特征。数据有不变的数据,变化的数据,和随机的数据。信息具有载体依附性、价值性、时效性和共享性等特征。(1) 珠穆朗玛峰海拔高度的数据是()A.不变的B.变

5、化的C随机的.(2) 盲人摸象、减灶退兵、空城计均反映了信息的什么特征。()真伪性除教科书中描述的特征外,信息还具有普遍性真伪性等l 小结数据、信息与知识的相互关系是:数据是信息的表示,信息是数据的内涵,是对数据的语义解释;知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物。l 练习(1) (填空并选择)智能穿戴的概念近几年变得非常流行,智能手环、智能手表、智能眼镜等产品纷纷出现。以智能手环为例,它通过_传感器来收集你的行走步数。加速度传感器步数是( ): A.数据 B.信息 C.知识(2) (单选)最近班级的学习活动搞得风风火火,大家互相交换自己的学习方法,各抒已见,互补不足。同学们的学习劲头很大,班主

6、任高兴地说:“你有一种思想,我有一种思想,彼此交换,我们就有了两种思想,甚至更.这句话表达了信息的哪个非常基本的特点? ()A.载体依附性 B.价值性 C.时效性 D.共享性(3) (单选)今天是9月1日,天气炎热,李先生在8月30日的报纸上看到一条信息,“今明两天到国美电器购买空调可享受300元优惠”,于是李先生便前往国美电器,却被告知他不能够享受优惠。这个故事主要体现了信息的( )特征A.载体依附性 B.价值性 C.时效性 D.共享性(4) (单选)天气预报信息我们可以从报纸上看到,也可以从广播里听到,甚至还能主动的利用搜索引擎进行检索。这体现了信息的什么特征 ?( )A.载体依附性 B.

7、价值性 C.时效性 D.共享性(5) (单选)国外某商场的收款系统显示,感恩节前后啤酒与尿布的销售量要比平日多。经分析,原来是好多家庭主妇在这几天出去逛街,留下男人在家里看孩子。男人一边照看孩子,一边又要喝啤酒看球赛,致使啤酒与尿布的需求量大增。于是这家商场干脆把啤酒与尿布摆到一起,让顾客顺手就能拿到,大大促进了销售。啤酒与尿布的故事体现了信息的什么特征 ?( )A.载体依附性 B.价值性 C.时效性 D.共享性第2课时l 知识回顾教师:在上节课我们已经了解了,数据信息和知识,请观察下图,分别举例说出其中的数据和信息。学生:回答问题l 数据来源与分析教师:图片中的穿衣推荐和你的实际穿衣情况相符

8、吗?学生:回答问题教师:由于自身身体条件不同,人体对温度、相对湿度等的感受也不同,因此有的同学说气象生活指数很准确,有的却认为参考价值不大。那么如何证明自己的观点正确呢?这时候就不能光凭感觉,而应该用数据来说话。比如,符合穿衣指数的百分比如果大于50%,我们认为该指数比较符合实际情况。那么如何收集这些数据呢?学生:观察+记录,调查+计算。教师:按照数据获取的渠道,可以将数据分为直接数据和间接数据两类。关于数据获取的方法,获取直接数据可用调查法、访谈法、观察法、实验法:获取间接数据的方法有查阅文献资料、关注媒体资源、浏览权威网站、利用搜索引擎在网络中进行检索或从相关数据公司进行购买。 数据来源 数据收集方法教师:仿照教课书中的“本班同学感冒和穿衣情况调查问卷”设计一份适合本班情况的调查表并在问卷星上发布学生:将老师给出的网址复制粘贴到浏览器,进入页面填答问卷,集体参与调查。教师:将收集的问卷进行数据分析,到处分析结果。l 小结师生共同总结数据的来源、数据收集的方法、数据分析的方法l 练习1. 有“成年人清晨安静状态下的口腔正常温度在36.3-37.2度”“38”和“叶达的口腔温度是38度”三种描述,这三种描述分别是 知识 、 数据和信息 (填写数据、信息和知识)2. 在日常生活中,有些数据是( )例如圆周率 ,有些数据是( )例如某地一天内的气温值,有

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