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1、杭 州 电 子 科 技 大 学实 验 报 告学生姓名: xx 学 号:13xxxxxx 指导教师:xxx实验地点:1教108 实验时间:2016.5.5一、实验室名称: 1教108二、实验项目名称:QPSK衰落信道下性能仿真和分析三、实验学时:3四、实验内容:1、使用Matlab(或者C语言)仿真QPSK调制解调过程; 2、比较发送端星座图以及不同信噪比下接收端星座图的不同;3、仿真不同移动速度情况衰落信道下QPSK的误码率;5、 实验步骤:1. 产生发送信息比特;2. 对信息比特进行QPSK调制;3. 将QPSK调制后的发送信号经过瑞利衰落信道;4. 接着经过AWGN信道,从而获得接收信号波
2、形;5. 比较发送端星座图以及不同信噪比下接收端星座图的不同;6. 对接收信号进行QPSK解调;7. 通过蒙特卡洛方法,仿真系统误码率,画出QPSK调制解调在不同移动速度情况时衰落信道下的误码率曲线。六、实验结果: %实验5 QPSK衰落信道下性能仿真%画星座图clc;clear all; %QPSK调制N=10000; SNR=1 10 100 ; source_data_real=randint(1,N); source_data_imag=randint(1,N); source_data=randint(1,N)+j*source_data_imag; %j*randint(1,N);
3、 source_data=source_data*2-(1+j); r=jakes_sos(0.02, 64, 0.16, N); %发送信号经过瑞利衰落信道rx_sg0=r.'.*source_data; %画星座图subplot(2,2,1); plot(real(source_data),imag(source_data),'*'); title('原信号星座图') subplot(2,2,2); rx_sg=AWGN(rx_sg0,SNR(1); plot(real(rx_sg),imag(rx_sg),'*'); title(&
4、#39;SNR=1接收端星座图') subplot(2,2,3); rx_sg=AWGN(rx_sg0,SNR(2); plot(real(rx_sg),imag(rx_sg),'*'); title('SNR=10接收端星座图') subplot(2,2,4); rx_sg=AWGN(rx_sg0,SNR(3); plot(real(rx_sg),imag(rx_sg),'*'); title('SNR=100接收端星座图') % %对接受信号进行处理,消除信道影响% rx_sym=rx_sg.*r' % bit
5、=get_error(source_data,rx_sym) %计算误码率clc; clear all; N=100000; SNR=-5 0 5 10 20; source_data=randint(1,N)+j*randint(1,N); %j*randint(1,N); source_data=source_data*2-(1+j); r=jakes_sos(1000, 64, 1/20000, N); %发送信号经过瑞利衰落信道rx_sg0=r.'.*source_data; %rx_sg=AWGN(rx_sg0,SNR(1); for i=1:length(SNR) rx_s
6、g(i,:)=AWGN(rx_sg0,SNR(i);%高斯不同信噪比的高斯白噪声rx_sym(i,:)=rx_sg(i,:).*r'%对接受信号进行处理,消除信道影响bit1(i)=get_error(source_data,rx_sym(i,:); end semilogy(SNR,bit1); title('fm=1000 下的误码率'); grid on; figure; r=jakes_sos(2000, 64, 1/20000, N); %发送信号经过瑞利衰落信道rx_sg0=r.'.*source_data; %rx_sg=AWGN(rx_sg0,S
7、NR(1); for i=1:length(SNR) rx_sg(i,:)=AWGN(rx_sg0,SNR(i);%高斯不同信噪比的高斯白噪声rx_sym(i,:)=rx_sg(i,:).*r'%对接受信号进行处理,消除信道影响bit2(i)=get_error(source_data,rx_sym(i,:); end semilogy(SNR,bit2); title('fm=2000 下的误码率'); grid on; %计算误码率函数输入为原信号source_data,接收端信号rx_sym function err_bit=get_error(source_da
8、ta,rx_sym) %对rx_sym符号进行QPSK解调%实部解调rx_re_real=real(rx_sym); rx_re_real(find(rx_re_real>0)=1; rx_re_real(find(rx_re_real<0)=0; %虚部解调rx_re_imag=imag(rx_sym); rx_re_imag(find(rx_re_imag>0)=1; rx_re_imag(find(rx_re_imag<0)=0; %计算误码率num_error_real=sum(abs(rx_re_real-real(source_data); num_erro
9、r_imag=sum(abs(rx_re_imag-imag(source_data); num=num_error_real+num_error_imag; err_bit=num/(length(source_data)*2);%误码率%QPSK调制%发送信号经过瑞利衰落信道function source_data,rx_sg,r=get_rx_sg(source_data,N,SNR) source_data_real=randint(1,N); source_data_imag=randint(1,N); source_data=randint(1,N)+j*source_data_imag; %j*randint(1,N); source_data=source_data*2-(1+j); r=jakes_sos(0.02, 64, 0
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