应用直觉模糊熵权法评价医疗质量

1、应用直觉模糊熵权法评价医疗质量 11-06-01 10:24:00 作者：陈庆伟编辑：studa20【摘要】 针对评价系统的复杂性，以信息论中的熵理论为基础，对评价值以直觉模糊数形式给出的多属性评价问题建立直觉模糊熵权评价方法，该方法计算简单，不仅包含了模糊综合法的特性,而且具有信息利用率高,评价结果可靠的优点。 【关键词】 直觉模糊数; 熵权法; 医疗质量熵的概念最初产生于热力学，它被用来描述运动过程中的一种不可逆现象，后来在信息论中用熵来表示事物出现的不确定性。Burillo等1最先给出了一个直觉模糊熵的定义，在此基础上又有学者给出了不同形式的直觉模糊熵的计算方法2，3。熵权法原理是把评价

2、中各待评价单元的客观信息和评价者的经验判断后的主观信息进行量化后与综合后的方法。本研究将熵权法推广到直觉模糊熵权法，并且应用直觉模糊熵权法对某市5家综合医院的医疗质量进行综合评价，为医院管理和病患选择提供了科学依据。1 基本概念与方法定义11 设X是一个非空集合，称A=(x,uA(x),vA(x)|xX为直觉模糊集(记为IFS)，其中uA(x)和vA(x)分别为X中元素x属于X的隶属度和非隶属度，uA(x):X0,1,vA(x):X0,1,且满足条件0uA(x)+vA(x)1,xX。此外，A(x)=1-uA(x)-vA(x)表示X中元素x属于X的犹豫度。X中属于A的隶属度与非隶属度所组成的有序

3、对(uA(x),vA(x)称为直觉模糊数。因此，可以将X上的直觉模糊集A看作是直觉模糊数的集合。设=(uA(x),vA(x)与=(uB(x),vB(x)均为直觉模糊数，A为实数，有关直觉模糊数的运算法则如下： +=(uA(x)+uB(x)-uA(x)uB(x),vA(x)vB(x); =(1-(1-uA(x),vA(x)定义21 对于直觉模糊数=(uA(x),vA(x)，定义S()=uA(x)-vA(x)为的得分函数。定义31 称函数E：IFSx(U)0,1为IFS集IFSx(U)的模糊熵，如果它满足下列4个条件：条件1 E(A)=0,当且仅当A是非模糊集;条件2 E(A)=1,当且仅当对于任

4、意的xU,有uA(x=vA(x);条件3 E(A)=E(AC),对于任意的AIFSx(U)，这里AC是A的补集;条件4 对于IFU集A和B，若对于任意的xU，有min(uA(x),vA(x)+A(x)/max(uA(x),vA(x)+A(x)min(uB(x),vB(x)+B(x)/max(uB(x),vB(x)+B(x)则有E(A)E(B)。对于直觉模糊数=(uA(x),vA(x) ，定义其模糊熵为：E()=-1ln2uAlnuA+vAlnvA-(1-A)ln(1-A)-Aln2 (1)方法计算步骤为： 数据结构：设有n 个评价单元，每个评价单元有 m个评价指标。由专家给出评价矩阵A=(aij)mn ，其元素为直觉模糊数：A=(u11,v11)(u12,v12)(u1n,v1n)(u21,v21)(u22,v22)(u2n,v2n)(um1,vm1)(um2,vm2)(umn,vmn) (2)应用公式(1)将A转化为熵矩阵E=(eij)mn ，E=e11e12e1me21e22e2mem1em2emn 计算各指标的熵值Ej=mi=1ti eij (3)其中ti0,mi=1ti 是决策者对各个方案的偏好程度。计算各指标的权重wj=1-Ejnk=1(1-Ek) (j=1,2,n) (4