模糊层次分析法在高职生综合素质评价中的应用研究

1、 第30卷第6期Vol 130No 16广西大学学报(哲学社会科学版Journal of Guangxi University (Philosophy and Social Science 2008年12月Dec 1,2008模糊层次分析法在高职生综合素质评价中的应用研究梁远信(广西经济管理干部学院公共课教学部, 广西南宁530007摘要根据高职院校学生的特点, 构建了一个高职学生综合素质评价层次结构模型, 然后在此基础上将模糊层次分析法和模糊综合评价法结合起来, 对高职学生综合素质通过实例进行了定量的多因素综合评价, 表明该指标体系和评价方法具有一定的实用性和可操作性。关键词模糊层次分析法;

2、 高职生综合素质; 评价中图分类号F224. 9文献标识码:A文章编号:100128182(2008 0620140203一、引言学生综合素质是学校办学理念、办学质量的具体体现。高职生综合素质的评价是高职院校人才培养工作的重要内容, 是高职院校提高教育管理水平, 促进学生综合素质提高和全面发展的重要措施。虽然不少高职院校已实行了学生综合素质评价, 主要评价标准仍是学生的考试成绩, 特点体现不够全面, 常用的一些方法, 、技能型人才的目标要求, 构建了适合时代发展需求和高职人才成长规律的高职生综合素质评价体系, 并在此基础上通过模糊层次分析法与模糊综合评判法相结合, 对学生的综合素质进行评价。二

3、、模糊层次分析法的基本步骤(一 构建高职生综合素质评价指标体系制定科学的指标体系, 是提高高职学生综合素质评价有效性的基础。针对用人单位对高职院校大学生综合素质的要求, 以及已毕业高职学生本身存在的素质方面的问题, 本着评价指标要有方向性、科学性、完整性和可比性的设置原则, 建立以学生就业为龙头, 以社会对高职院校人才的要求为成才标准, 以提高学生的综合素质为目的的全面素质教育模式, 构建知识、能力、素质结构合理的培养应用型、技能型人才的目标要求, 结合高职院校的办学特点和实际情况, 按照层次分析法的层次结构建立评价指标体系(如表1 1。该体系包括三层:第一层, 总目标层(高职生综合素质A ;

4、 第二层, 准则层(一级指标 ; 第三层, 指标层( 。表1(指标层 政治思想B 11社会公德B 12遵纪守法B 13集体观念B 14劳动卫生B 15行为表现B 16学习态度B 21课内学习成绩B 22课外知识掌握B 23专业操作技能B 31语言表达能力B 32计算机应用能力B 33运用英语能力B 34身体健康状况B 41心理素质B 42体育课成绩B 43体育活动B 44创新能力B 51组织管理能力B 52交际能力B 53文体特长B 54社会实践B 55特殊表彰B 56B 1科学文化素质B 2职业技能素质B 3身体心理素质B 4发展潜力素质B 5(二 用模糊层次分析法(FA H P 确定各指标

5、的权重高职学生综合素质的评价是一个复杂的多目标决策问题, 可采用的方法有:层次分析法(A H P 、模收稿日期:2008207215作者简介:梁远信(19642 , 男, 广西玉林市人, 广西经济管理干部学院公共课教学部副主任, 副教授。140 糊层次分析法和模糊数学中的综合评判方法等。层次分析法是美国运筹学家, 匹兹保大学A. L. Saaty 教授于上世纪70年代提出的一种定量与定性相结合的系统评价方法。它通过明确问题, 建立层次结构分析模型, 构造判断矩阵, 计算各层次要素对于总目标的相对权重, 从而得出不同方案的综合评价值, 为选择最优方案提供依据。其关键环节是建立好的判断矩阵, 判别

6、矩阵是否合理、科学直接关系到它的应用效果, 但A HP 在应用中有几点不完善:一是检验判断矩阵的一致性相当困难; 二是当判断矩阵不具有一致性时, 调整成一致性比较困难; 三是检验判断矩阵一致性的标准(CR <0. 1 还有待进一步的科学证明2,3; 四是判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有差异。而模糊层次分析法可以克服上述不足, 是一种比传统的A H P 更合理、更科学、更简便的评价方法。FA HP 是先通过同层元素两两比较建立模糊一致矩阵。笔者采用表2的0. 1-0. 9标度九标度法, 使任意两个元素关于某准则的相对重要程度得到定量描述4170。若r ij 按表2进行标度, 而且满足r

7、 ij =1-r ji , 则所构建的模糊判断矩阵R =(r ij 是模糊一致矩阵, 不用再去检验矩阵的一致性。然后, 根据模糊一致矩阵的性质, 可求得各层元素的权重值w i , nw i =-r ik ,i +n ×k =1n 2式中,n 为R 的阶数, n, (-1 /2。表29标度0. 50. 60. 70. 80. 90. 1,0. 2, 0. 3,0. 4方法进行指标值的量化和评价。因此, 这就需要将模糊层次分析法与模糊综合评判方法相结合, 对高职学生综合素质的评价。三、具体案例利用模糊层次分析法对某一高职学生进行定量的综合素质评价。(一 高职生综合素质评价指标体系高职生综

8、合素质评价指标体系如前面表1所示, 包括总目标层、准则层、指标层, 从5个方面设23个观测点。(二 用FA H P 确定模糊一致矩阵及各指标的权重将某一层次的指标相对于上一层次指标按重要程度进行两两比较, 得模糊一致矩阵。指标两两比较的重要程度, 按表2的0. 10. 9数量标度来确定。然后, 将某一层次指标相对于上一层次指标的重要程度进行排序。表3是一级指标之间的模糊一致矩阵及各一级指标关于总目标层(即高职生综合素质 的权值。表31B 23B 4B 50. 0. 600. 400. 300. 400. 200. 1530. 600. 500. 300. 2040. 600. 800. 700

9、. 500. 40B 50. 700. 850. 800. 600. 50W 0. 2000. 2950. 2500. 1500. 105定义同等重要稍微重要明显重要重要得多极其重要说明两元素相比较, 同等重要两元素相比较, 一元素比另一元素稍微重要两元素相比较, 一元素比另一元素明显重要两元素相比较, 一元素比另一元素重要得多两元素相比较, 一元素比另一元素极其重要若元素a i 与元素a j 相比较得到判断r i j , 则元素a j 与元素a i 相比较得到的判断为r j i =1-r i j 1由表3可见, W =(0. 200, 0. 295, 0. 250, 0. 150, 0. 1

10、05 , 即一级指标之间的相对权重分别是:0. 200, 0. 295, 0. 250, 0. 150, 0. 105。用同样的方法可分别求得二级指标B 1j 关于一级指标B 1的相对权重W 1=(0. 194, 0. 153, 0. 153, 0. 153, 0. 153, 0. 194 (见表4 。表4二级指标B 1之间模糊一致矩阵及权重B 11B 11B 12B 13B 14B 15B 160. 500. 400. 400. 400. 400. 50B 120. 600. 500. 500. 500. 500. 60B 130. 600. 500. 500. 500. 500. 60B

11、140. 600. 500. 500. 500. 500. 60B 150. 600. 500. 500. 500. 500. 60B 16W 10. 500. 1940. 400. 1530. 400. 1530. 400. 1530. 400. 1530. 500. 194反比较(三 用模糊综合评价方法进行评判层次分析法的优点是在判断目标(因素 结构复杂且缺乏必要数据的情况下, 能把其他方法难以量化的评价因素通过两两比较加以量化, 把复杂的评价因素构造为一目了然的层次性结构, 能有效地确定多因素评价中各因素的相对重要程度, 进而进行评价。但层次分析法在判断目标的总体时, 缺乏一个统一的、具

12、体的指标量化方法, 因而在实际使用中, 应该只采用它进行指标权重的分析, 然后用其他同理可得二级B ij 指标关于一级指标B i 的相对权重:W 2=(0. 300, 0. 200, 0. 500 ,W 3=(0. 400, 0. 200, 0. 200, 0. 200 , W 4=(0. 316, 0. 316, 0. 250, 0. 118 ,W 5=(0. 275, 0. 193, 0. 193, 0. 113, 0. 113, 0. 113 ,(三 用模糊综合评价方法对高职学生综合素质进行评价141 模糊层次分析法可以定量地计算出高职学生综合素质中的各个指标的相对重要程度, 但是不能定

13、量地计算高职学生综合素质的总体水平, 因此, 需要采用模糊综合评价方法计算高职学生综合素质的总体水平。这种将两种方法结合起来的评价方法既能知道高职学生综合素质中哪个指标更重要, 又能知道高职学生综合素质的综合评价, 从而可以为提高高职学生综合素质制定有针对性的教育方案提供科学依据。(四 确定评语集1. 对各个指标的评价我们采用五级评价, 确定评语集为:P =(好、较好、中等、较差、差 。2. 确定评判矩阵采用专家调查法开展评判工作。请班主任、辅导员、同班同学和其他熟悉该同学的管理人员组成的专家组, 根据该同学的具体情况和相关资料, 结合各项指标, 对应于评语集P 进行评判。然后, 对各指标的评

14、判结果进行归一化, 可得各二级指标的评判矩阵。如一级指标思想道德素质B 1的各子指标的评判矩阵R 1如下:B 110. 20. 40. 30. 1 B 120. 20. 40. 30. 10B 130. 30. 40. 20R 1=B 140. 20. 30. 0B 15350. 0. 15B 16其中的含义是, 1, 表示专家组中有20%的成员认为该同学的政治思想好,40%的成员认为较好,30%的成员认为中等,10%的成员认为较差, 没有成员认为差。3. 对一级指标进行评价对二级指标层的评判矩阵R i 与各二级指标层的权重向量W i 作模糊矩阵运算, 得到一级指标层B i 对于评语集的隶属向

15、量B i 。且B i =W i ×R i (i =1,2,3,4,5其中W i 是已由前面F HA P 确定的权重向量。把W 1=(0. 194, 0. 153, 0. 153, 0. 153, 0. 153, 0. 194 和R 1代入上式可算得B 1=W 1×R 1=(0. 2056, 0. 3750, 0. 2944, 0. 125, 0其中的含义表示专家组认为该同学在思想道德素质方面好、较好、中等、较差和差的隶属度分别为20. 56%、37. 50%、29. 44%、12. 50%和0%。用同样方法可得其他一级指标对于评语集的隶属向量, 分别为B 2=(0. 155

16、, 0. 370, 0. 310, 0. 125, 0. 040 , 142B 3=(0. 190, 0. 440, 0. 230, 0. 110, 0. 030 , B 4=(0. 2026, 0. 3842, 0. 2816, 0. 1158, 0. 0158 ,B 5=(0. 2581, 0. 3831, 0. 2170, 0. 1209, 0. 02094. 对总目标层指标进行评价记R =(B 1,B 2,B 3,B 4,B 5 T , 对R 进行模糊矩阵运算, 即得目标层对评语集的隶属向量B :B =W ×R 。把前面算得的R 和W =(0. 200, 0. 295, 0.

17、 250, 0. 150, 0. 105 代入上式, 可得该生的综合评判指标的模糊分值:B =W ×R =(0. 1919, 0. 3920, 0. 2729, 0. 1194, 0. 0238 。5. 评价结果根据最大隶属度原则, 可以认定该同学的素质为较好。由于对学生评价, 往往是对多个学生的评价, 然后进行比较, 从中选取好的。为了便于比较, 一方面, 属度来选择; 另一方面P =(好、较好、中等、较差差 , , , 40 来计算出评A 的隶属向量。V 值越大, 素质越高。V =B ×P T =75. 85。从计算结果可以看出, 该学生的最终评分为75. 85分, 再次说明了该学生在所有指标上的综合评价是令人满意的。四、结束语笔者通过建立高职学生综合素质的评价体系, 既利用了层次分析法确定指标权重的客观性优点, 又利用了模糊综合评价方法定量评价高职学生综合素质的优点。经实例演算表明, 该评价方法不但可以知道高职学生综合素质中各指标之间的相对重要性,