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文档简介
1、生物统计学各章题目1 .变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。2 .样本统计数是总体(参数)的估计值。3 .生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。3个阶段4 .生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。5 .生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)6 .生物学研究中,一般将样本容量(nA 30)称为大样本。7 .试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。 判断1. 对于有限总体不必用统计推断方法。(X)2 .资料的精确性高,其准确性也一定高。(X)3 .在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全
2、消除。(V)4 .统计学上的试验误差,通常指随机误差。(V)1. 资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。3 .变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。4 .反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)5 .样本标准差的计算公式s=(判断题)。返x2_fx)2 nn_l1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(X)2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(X)3. 离均差平方和为最小。(V)4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的
3、中点值,称为众数。(V)5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(X)单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是(C ).A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A )图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线3. 关于平均数,下列说法正确的是(B ).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。4. 如果对各观测值加上一个常数a,其标准差(D )A.扩大V a倍B.扩大a倍C.扩大a2倍D.不变5. 比较大学生
4、和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是( C )A. 标准差B.方差C.变异系数D.平均数填空1.如果事件A和事件B为独立事件,则事件 A与事件B同时发生的概率P ( AB = P (A)?P( B)2 .二项分布的形状是由(n )和(p )两个参数决定的。3 .正态分布曲线上,(1 )确定曲线在x轴上的中心位置,(t )确定曲线的展开程度。4 .样本平均数的标准误=(:一 / . n5 . t分布曲线与正态分布曲线相比,顶部偏(低),"尾部偏(高)。判断题1.事件A的发生和事件B的发生毫无关系,则事件 A和事件B为互斥事件。(X )2 .二项分布函数Gxpxqn-x恰好是二项式(
5、p+q) n展开式的第x项,故称二项分布。(X )3 .样本标准差s是总体标准差er的无偏估计值。(X )4 .正态分布曲线形状和样本容量 n值无关。(V )5. x 2分布是随自由度变化的一组曲线。(V )单项选择题1 .一批种蛋的孵化率为80%同时用2枚种蛋进行孵化,则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为( A )A. 0.96 B. 0.64 C. 0.80 D. 0.902. 关于泊松分布参数 入错误的说法是(C ).A. i = X B. r 2=入 C. r =X D.入=np3. 设x服从N(225,25),现以n=100抽样,其标准误为(B )A. 1.5 B. 0.5 C. 0.2
6、5 D. 2.254. 正态分布曲线由参数 1和r决定,1值相同时,。取(D )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 35. t分布、F分布的取值区间分别为(A )。A. (- x,+); 0,+)B. (- x,+); (- x,+x)C. 0,+x) ; 0,+x) D. 0,+x); (- x,+x)重要公式:iL s= Jx2 (、x)2 nn T二项分布:np(1 一 p)P(x)二C:px(1 p)2泊松分布:np(1 - p)P(x)x!二 np2CF正态分布:f(x)2 二概率;随机误差;a错误;x - 1 u 二B错误;统计推断;参数估名词
7、解释: 四卄、填空 统计推断主要包括(假设检验)和(参数估计)两个方面。 参数估计包括(点)估计和(区间)估计。假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:(无效)假设和(备择)对一个大样本的平均数来说,一般将接受区和否定区的两个临界值写作( 在频率的假设检验中,当 np或nq (<) 30时,需进行连续性矫正。、判断 作假设检验时,若|u| > u ”,应该接受Ho,否定HA。(F) 作单尾检验时,查u或t分布表(双尾)时,需将双尾概率乘以2再查表。 第一类错误和第二类错误的区别是:第一类错误只有在接受H时才会发生,第二类错误只有在否定H时才会发生。(F)当总体方差a2未知时需要
8、用t检验法进行假设检验。在假设检验中,对大样本(n > 30)用u检验,对小样本 成对数据显著性检验的自由度等于2(n-1)。(F)在进行区间估计时,a越小,则相应的置信区间越大。 方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。(F)在小样本资料中,成组数据和成对数据的假设检验都是采用10 .在同一显著水平下,双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。三、单选 两样本平均数进行比较时,分别取以下检验水平,以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。a =0.20 B . a =0.10 C . a =0.05 D . a =0.01 当样本容量n < 30且总体方差a 2 t检验B . u检验C
9、. F检验D. 两样本方差的同质性检验用(C)。 t检验B . u检验C . F检验D . 进行平均数的区间估计时,(B)。 n越大, n越大, a越大, a越大, 已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量±U0.05 a B . ± t 0.05 a C. ± u).05 a D .xx、填空 X 2检验主要有3种用途:一个样本方差的同质性检验、 X 2检验中,在自由度df=(1)时,需要进行连续性矫正, X 2分布是(连续型)资料的分布,其取值区间为( 猪的毛色受一对等位基因控制,检验两个纯合亲本的验法。5 .独立性检验的形式有多种,常利用(列联表)进行检验。6
10、. x 2检验中检验统计量x 2值的计算公式为()、判断X 2检验只适用于离散型资料的假设检验。(F)X 2检验中进行2X c(c >3)列联表的独立性检验时,不需要进行连续性矫正。 对同一资料,进行矫正的 X2c值要比未矫正的X2值小。(R)X 2检验时,当X 2> X2 ”时,否定H0,接受HA,说明差异达显著水平。(F) 比较观测值和理论值是否符合的假设检验成为独立性检验。、单选X 2检验时,如果实得X 2> P< a,应接受H,否定H P< a,应否定H,接受H 在遗传学上常用(B)来检验所得的结果是否符合性状分离规律。 独立性检验 B .适合性检验 C
11、.方差分析 D .同质性检验 对于总合计数n为500的5个样本资料作499 B . 496 C . 1 D . 44. r X c列联表的A . (r-1)+(c-1) B1.2.3.4.5.1 .2.3.4.5.6.7.8.9.1.A.2. A.3. A.4.A.B.C.D.4. A.1 .2.3.4.1 .2.3.4.5.1 .A. C.2. A.3. A.1 .2.3.4.5.假设。)。(R)(F)(n <30)用 t 检验。(F)(R)t检验的方法。(R)(R)未知时,平均数的检验方法是(A)。 X 2检验区间越大,估计的精确性越小。 区间越小,估计的精确性越大。 区间越大,估计
12、的精确性越大。 区间越小,估计的精确性越大。和a,± t"o'o5ax则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D)。x第五章x(独立性检验)。(适应性检验)和其矫正的 x 1 =)。F2代性状分离比是否符合孟德尔第一遗传规律应采用(适应性检验)检,即表明(C)。B . P> a,应接受Hb, D . P> a,应否定H0,X2检验的自由度为(B)。.(r-1) (c-1) C . rc-1(R)(F)否定HA 接受HAX检验,其自由度为(D)。D . rc-2、填空 根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为(固定模型) 在进行两因素
13、或多因素试验时,通常应设置(重复),以正确估计试验误差,在方差分析中,对缺失数据进行弥补 2时,应使补上来数据后,(误差平方和)最小。 方差分析必须满足(正态性)、(可加性)和(方差同质性)3个基本假定。如果样本资料不符合方差分析的基本假定,则需要对其进行数据转换,常用的数据转换方法有(平方根转换)、(随机模型)和(混合模型)3类。 研究因素间的交互作用。、(对数转换)、(反正弦转换)等。、判断LSD检验方法实质上就是t检验。(R二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。(R)方差分析中的随机模型,在对某因素的主效进行检验时,其F值是以误差项方差为分母的。(F)在方差分析中,如果没有区分因素的类型,可能会导致错误的结论。(R在方差分析中,对缺失数据进行弥补,所弥补的数据可以提供新的信息。(F)对转换后的数据进行方差分析,若经检验差异显著,在进
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