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文档简介

1、第六章 相关与回归分析第一节 相关分析 第二节 一元线性回归分析 第三节 线性相关的显著性检验 第四节 可线性化的回归方程第一节 相关分析一、相关分析的意义 二、相关关系的测定变量间的关系相关关系 相关关系的例子 概念 相关关系的类型 1、按相关关系涉及的要素多少分为： 单相关一元相关，两变量间的相关关系； -复相关多元相关，三个或以上变量间的相关关系； 2、按相关的表现形状分为： 直线相关察看点的分布大致呈现为一条直线； 曲线相关察看点的分布大致呈现为一条曲线 3、按相关方向分为： 正相关两变量大体上呈同方向变化； 负相关两变量大体上呈反方向变化。二、相关关系的测定 一相关表和相关图 相关表

2、相关表将一个变量按大小顺序排序，将一个变量按大小顺序排序，另一个变量对应陈列而成的表格。另一个变量对应陈列而成的表格。 相关图相关图也称为散点图。一对数据对应也称为散点图。一对数据对应坐标图上一个点，将成对的察看数据表现坐标图上一个点，将成对的察看数据表现为坐标图的散点而构成的图。为坐标图的散点而构成的图。 编制相关表、图的意义编制相关表、图的意义有助于分析者有助于分析者判别判别 相关的有无、方向、形状、亲密程度。相关的有无、方向、形状、亲密程度。相关关系的图示二相关系数和断定系数 相关关系的计算公式 相关系数取值及其意义 r 的取值范围是 -1,1 |r|=1，为完全相关； r =1，为完全正相关 r =-1，为完全负正相关 r = 0，不存在线性相关关系相关；-1r 0，为负相关；0r 1，为正相关第二节 一元线性回归一、回归分析的意义 回归分析与相关分析的区别 回归模型的类型 二、一元线性回归方程确实定一元线性回归模型的根本假定 总体回归方程 样本估计的、阅历的)回归方程 估计参数的最小二乘法最

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