假设检验应用培训(共32页).ppt

1、第第6章章 假设检验假设检验6.1 假设检验的基本思想和步骤假设检验的基本思想和步骤6.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验总体标准差已知条件下均值双侧检验6.3 标准差未知时总体均值的假设检验标准差未知时总体均值的假设检验6.4 总体方差的假设检验总体方差的假设检验本章学习目标本章学习目标uu 假设检验的基本思想与步骤假设检验的基本思想与步骤uu Excel在总体标准差已知条件下均值检验中在总体标准差已知条件下均值检验中的应用的应用uu Excel在总体标准差未知条件下均值检验中在总体标准差未知条件下均值检验中的应用的应用uu Excel在总体方差检验中的应用在总体方差检验中的应用6.1 假

2、设检验的基本思想和步骤假设检验的基本思想和步骤6.1.1 假设检验的基本思想假设检验的基本思想6.1.2 假设检验的基本步骤假设检验的基本步骤 返回首页6.1.1 假设检验的基本思想假设检验的基本思想假设检验是根据样本的信息来判断总体分布是假设检验是根据样本的信息来判断总体分布是否具有指定的特征，在管理方面有时称之为古否具有指定的特征，在管理方面有时称之为古典决策。在质量管理中经常用到它，例如检验典决策。在质量管理中经常用到它，例如检验新产品质量是否有显著提高，利用各种控制图新产品质量是否有显著提高，利用各种控制图判断工序是否出现异常现象等。判断工序是否出现异常现象等。在数理统计中，把需要用样

3、本判断正确与否的在数理统计中，把需要用样本判断正确与否的命题称为一个假设。根据研究目的提出的假设命题称为一个假设。根据研究目的提出的假设称为原假设，记为称为原假设，记为H0；其对立面假设称为备择其对立面假设称为备择假设（或对立假设），记为假设（或对立假设），记为H1。提出假设之后，提出假设之后，要用适当的统计方法决定是否接受假设，称为要用适当的统计方法决定是否接受假设，称为假设检验或统计假设检验。假设检验或统计假设检验。返回本节6.1.2 假设检验的基本步骤假设检验的基本步骤一般来说，假设检验需要经过以下操作步骤：一般来说，假设检验需要经过以下操作步骤：（1）构造假设。）构造假设。（2）确定检

4、验的统计量及其分布。）确定检验的统计量及其分布。（3）确定显著性水平。）确定显著性水平。（4）确定决策规则。）确定决策规则。（5）判断决策。）判断决策。 返回本节6.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验总体标准差已知条件下均值双侧检验6.2.1 构造检验统计量构造检验统计量6.2.2 P值法值法6.2.3 临界值法临界值法 返回首页6.2.1 构造检验统计量构造检验统计量 图6-1 双侧检验的拒绝与接受域 图6-2 单侧检验的拒绝与接受域（1）图6-3 单侧检验的拒绝与接受域（2）图6-4 “双侧检验”工作表图6-5 最终计算结果返回本节6.2.2 P值法值法P值法是将统计量值法是将统计量z值

5、转换成概率，即大于统计量值转换成概率，即大于统计量z的绝的绝对值的概率。以例对值的概率。以例6-2资料为例，如图资料为例，如图6-6所示，阴影区所示，阴影区域的面积即为该概率。域的面积即为该概率。在在Excel中可以用标准正态分布函数中可以用标准正态分布函数NORMSDIST计算计算这个面积，返回小于已知标准正态变量的概率。如果这个面积，返回小于已知标准正态变量的概率。如果变量值为变量值为-2.76694，则，则NORMSDIST将返回图将返回图6-6中左中左侧阴影区域的面积；如果变量值为侧阴影区域的面积；如果变量值为2.76694，则，则NORMSDIST将返回这个值左边区域的面积，它等于将

6、返回这个值左边区域的面积，它等于1减去图减去图6-6中右侧阴影部分的概率。本例要求的是双侧中右侧阴影部分的概率。本例要求的是双侧阴影区域的面积，把由阴影区域的面积，把由-2.76694所计算的概率加倍，即所计算的概率加倍，即可得到该概率。可得到该概率。 具体操作步骤如下：具体操作步骤如下：（1）打开）打开“双侧检验双侧检验”工作表。工作表。（2）在单元格）在单元格D1中输入公式中输入公式“=2*NORMSDIST(-ABS(B7)”，回车后显示回车后显示P值值0.005659。（3）在单元格）在单元格D2中输入公式中输入公式“=IF(D1B7,拒拒绝绝,接受接受)”，回车后显示，回车后显示“拒

7、绝拒绝”，如图，如图6-7所示，即有所示，即有95%的把握相信总体的平均身高的把握相信总体的平均身高有改变。有改变。 图6-6 P值法的概率 图6-7 P值法检验结果返回本节6.2.3 临界值法临界值法临界值法是将显著性水平转换成临界值临界值法是将显著性水平转换成临界值z，定定义义“拒绝域拒绝域”。落入拒绝域中的。落入拒绝域中的z值的概率等值的概率等于显著性水平所对应的阴影面积。对于双侧检于显著性水平所对应的阴影面积。对于双侧检验来说，每个单侧的面积是显著性水平的一半。验来说，每个单侧的面积是显著性水平的一半。图6-8 临界值法检验结果返回本节6.3 标准差未知时总体均值的假设检验标准差未知时

8、总体均值的假设检验设总体设总体X服从正态分布服从正态分布N（, 2），），方差方差2未知，未知，此时，可以用服从此时，可以用服从t分布的统计量去检验总体分布的统计量去检验总体均值。由于总体方差均值。由于总体方差2未知，因而需要用样本未知，因而需要用样本标准差标准差s代替总体标准差。代替总体标准差。返回首页例例6-3 某糖厂用自动打包机包糖，每包重量服某糖厂用自动打包机包糖，每包重量服从正态分布，其标准重量从正态分布，其标准重量0=100斤，某日开工斤，某日开工后测得后测得10包的平均重量为包的平均重量为99.98斤，标准差为斤，标准差为1.23斤，如果显著性水平为斤，如果显著性水平为0.05，

9、那么打包机，那么打包机的工作是否正常？的工作是否正常？ 设每包糖的重量为设每包糖的重量为X，XN（, 2），），2未知。未知。由题意作假设由题意作假设H0：=100，H1：100。（1）建立）建立“t双侧检验双侧检验”工作表，如图工作表，如图6-9所示。所示。（2）在单元格）在单元格B1、B2、B4、B5、B6中分别中分别输入输入100、1.23、99.98、10、0.05。（3）在单元格）在单元格B3中输入中输入“=B2/SQRT(B5)”，计算标准误差，回车后显示计算标准误差，回车后显示0.38896。（4）在单元格）在单元格B7中输入公式中输入公式“=ABS(B4-B1)/B3)”，回车

10、后显示回车后显示0.051419，为统计量，为统计量t的的值。值。（5）在单元格）在单元格D3中输入公式中输入公式“=TINV(B6,B5-1)”，回车后显示回车后显示2.262157，为临界双侧，为临界双侧t值。值。（6）根据样本数据计算）根据样本数据计算P值。在单元格值。在单元格D1中中输入公式输入公式“=TDIST(B7,B5-1,2)”，回车后显示回车后显示P值值0.960115。（7）在单元格）在单元格D2中输入公式中输入公式“=IF(D1D3,拒绝拒绝,接受接受)”，回车后显示，回车后显示“接受接受”。如图。如图6-10所示。所示。图6-9 “t双侧检验”工作表图6-10 t双侧检

11、验计算结果返回本节6.4 总体方差的假设检验总体方差的假设检验6.4.1 总体方差假设检验的基本思想及步骤总体方差假设检验的基本思想及步骤6.4.2 总体方差单侧检验总体方差单侧检验6.4.3 总体方差双侧检验总体方差双侧检验 返回首页6.4.1 总体方差假设检验的基本思想及步骤总体方差假设检验的基本思想及步骤检验方差的程序及基本思想和检验均值是一样检验方差的程序及基本思想和检验均值是一样的。它们之间的主要差别是所使用的检验统计的。它们之间的主要差别是所使用的检验统计量不同。检验方差的基本思想是：利用样本方量不同。检验方差的基本思想是：利用样本方差建立一个差建立一个x2统计量，并为这个总体方差

12、的统统计量，并为这个总体方差的统计量构造一个置信区间。这个置信区间包括总计量构造一个置信区间。这个置信区间包括总体方差的概率是体方差的概率是1-a，显著性水平是显著性水平是a。 （1）提出原假设）提出原假设H0和备择假设和备择假设H1， H0 ； 。（2）构造检验统计量构造检验统计量 ，在，在H0成成立的条件下，统计量服从自由度为立的条件下，统计量服从自由度为n-1的的x2分布。分布。（3）确定显著性水平。）确定显著性水平。（4）规定决策规则。）规定决策规则。（5）进行判断决策。）进行判断决策。2020：H2021：H) 1() 1(222nsn返回本节6.4.2 总体方差单侧检验总体方差单侧检验（2）在单元格）在单元格B1B4中分别输入中分别输入5000、7200、26、0.05。（3）计算）计算x2检验统计量。在单元格检验统计量。在单元格B5中输入中输入公式公式“=(B3-1)*B2/B1”，回车后显示回车后显示36。（4）计算单侧）计算单侧P值。在单元格值。在单元格B6中输入公式中输入公式“=CHIDIST(B5,B3-1)”，回车后显示回车后显示0.0716。（5）计算右侧）计算右侧x2临界值。在单元格临界值。在单元格B7中输入中输入公式公式“=CHIINV(B4,B3-1)”，回车