六西格玛A阶段培训测试试卷

1、专业资料六西格玛 A 阶段测试题姓名：公司：成绩、选择题： （每题只有一个正确答案，每题2 分，共 60 分）1.完成任务的平均时间少于 30 天，请问需要研究的假设是什么A（iPB17.回归分析的目的描述错误的是；A、对超数据围的 X 进行预测；B、系统建模；C、因子筛选；D、参数估算；18.在进行 2 个样本假设检验时通常需要做等方差检验，以下关于等方差检验判定描述正确的是；A、P 值小于 0.05，表明是等方差；B、P 值大于 0.05，表明是等方差19.以下关于假设检验的目的描述错误的是A、假设检验在分析阶段主要用来确定要因；B、假设检验在改善阶段主要用来验证改善方案是否有效；C、 假

2、设检验在分析阶段主要用来对因子进行初步筛选；20.单样本 T 与双样本 T 检验的统计量是：（）A.中值B.平均值C.散布D.CPK21.关于方差分析 ANOVA 分析思路描述不正确的是;专业资料A、当随机误差与系统误差不相上下时，表明误差主要是来自于因子的不同水平;B、当随机误差与系统误差相差较大时，表明误差主要来自于因子的不同水平;C、当组间误差与组误差进行比较，得到 F 统计值，当 F 值大于临界值，表明因子是显著的。22.以下关于回归预测的置信区间与预测区间描述错误的是；A、置信区间是对于一个给出的 X 均值，Y 的平均值的分布区间;B、置信区间是对于一个给出的 X 均值，Y 值的分布

3、区间;C、预测区间是对于一个给出的 X 值相应的个别 Y 值的区间。D、预测区间比置信区间宽。23.以下关于相关系数描述错误的是A、R 取值围从-1 到 1，即-1WR 0.75, H1:PV0.75,第二步，统计-基本统计量-单比率单比率检验和置信区间p = 0.75 与 p 0.75 的检验样本 X N 样本 p95%下限精确 P 值13133560.8792130.8470170.000第三步结论：由于 P 值小于 0.05，拒绝原假设，表示此工程师判断结论正确。2. 某车间用一台包装机包装葡萄糖，包得的袋装糖重量是一个随机变量，它服从正态分布当机器正常时，其均值是 0.5 公斤,某日开

4、工后为检验包装机是否正常，随机的抽取它所包装的9 袋，称得净重为（公斤）:0.4970.5060.5180.5240.4980.5110.5200.5150.512答：根据题意得出，样本是小样本并且总体标准差未知，故使用单样本T 检验方法。第一步建立 假设：H0 :尸 0.5 ; H1 : 电 5第二步做正态性检验分析：经正态检验分析得出P 值为 0.67，大于 0.05，表明数据符从正态分布。专业资料第三步，单样本 T 检验，统计-基本统计量-单样本 T,结果如下：单样本 T: C1mu = 0.05 与 工 0.05 的检验平均值变量 N 平均值 标准差 标准误 95%置信区间TPC1 9

5、0.511220.009390.00313(0.50400, 0.51844)147.340.000第四步，结论：由于 P 值小于 0.05，拒绝原假设，表明机器目前所生产的立品已经偏高目标值 0.05.3、某六西格玛项目，在 M 阶段确定了电子器件是主要因子，在A 阶段时准备使用假设检验来验证不同批次的器件是否显著，测得两批电子器件的样品的电阻如下，请问两批的电阻是否存在差异。A 批：0.14; 0.; 0.143; 0.142; 0.144; 0.137B 批: 0.135 ; 0.14 ; 0.142 ; 0.; 0.136 ; 0.14答：根据题意得出，此问题应使用双样本T 检验;第一

6、步建立 假设：H0: 3=诅；H1 ：A 工归第二步：正态性检验，得出样本A 的 P 值为：0.689 ，样本 B 的 P 值为：0.641.均大于0.05，表明数据符从正态分布专业资料第三步：等方差检验，得出P 值为 0.913,表明两组样本方差相等;第四步：双样本 T 检验，统计-基本统计量-双样本 T双样本 T 检验和置信区间：A, B与 B 的双样本T平均值N平均值标准差标准误A 60.140670.00280 0.0011B 60.138500.00266 0.0011差值=mu (A)-mu (B)差值估计：0.00217差值的 95% 置信区间：（-0.00135, 0.0056

7、9）差值 =0 （与工）的 T 检验：T 值 =1.37 P 值=0.200 自由度 =10两者都使用合并标准差=0.0027第五步：结论：由于 P 值大于 0.05，表明两批电阻没有显著差异。4、用三台机器生产规格相同的铝合金薄板，取样测量铝合金薄板结果如下：试判断机器对 铝合金板的厚度是否有显著影响（显著性水平为0.05 ）。机器 1机器 2机器 30.2360.2570.2580.2380.2530.2640.2480.2550.2590.2450.2540.267专业资料0.2430.2610.262答：根据题意得知，应使用一元方差分析方法进行检验。第一步：建立假设， H0 : H0:

8、小=诅=H1 :至少有一个不相等。第二步正态性检验：P 值分别为 0.717、0.434、0.776，数据符从正态分布第三步等方差检验：P 值为 0.681 ,表明不同机器样本方差相等 第四步方差分析：统计-方差分析-单因子，P值=0,小于 0.05 结论：表明不同机器存在显著区别。5、相关性与回归分析例题198198198198199199199199199199年度6789012345Y661631610588583575567502446379X15014514214013512711110298X:年均汇率；Y:汽车出口数量要求：是否存在相关性？如果存在相关系数是多少？建立回归模型并对模型进行解释？当X为 150 时，Y 的可能取值区间；根据题意得出，此问题是一元回归分析问题。第一步：散步图分析：得出是强正相关，并且Y 随 X 增大而增大，是强的线性相关；第二步：相关性检验，得出P 值为 0,表明两个样本存在相关性；相关系数R 为：0.974第三步：拟合线图分析：得出线性与二次分析的R 与 R 调整值并没有显著区别，因此确定使用一元线性回归方程进行分析；第四步，回归分析，统计 -回归-回归。模型分析：1、方差分析 P 值为 0，小于 0.05，表明模型有效;专业资料2、 R 与 R 调整值分别 为 95%、94%，表明模型有效；3、 X 变量的 P 值为 0,表明 X