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文档简介

数值模拟发展趋势2 l 1. 耦合分析 与损伤演变耦合 l l 塑性加工可能产生内部缺陷，可能影响工件的寿命，提出损 伤（微裂纹）概念。 损伤D由物理场变量引起，如何建立D与场变量之间的定量 关系是一个难点。 l 2. 精度控制 成形工件多样化，影响塑性成形因素复杂化（摩擦、 材料内部的不均匀性），控制模拟精度比较困难，特 别是三维仿真和大型钣料成形。 数值模拟发展趋势3 l l 3. 反向模拟 塑性成形的一个关键问题是中间毛坯形状的确定，试图由最终的形状 反推中间毛坯形状，但反向模拟具有不唯一性。 4. 智能化技术 计算机机仿真需输入许多参数。 l 几何参数：工模具几何形状；工件几何形状， l 过程参数：模具与工件相对运动；环境温度；润滑条件；选用材料。 l 材料参数：加工硬化；应变速率敏感性；各向异性；加热温度。 对使用者经验要求较高，引入人工智能。 l 神经网络：良好自学习、自组织、自适应能力，但对结论不能很好 解释 l 专家系统：获取知识难；自适应性差，解释能力强。 初期阶段，KBE(Knowledge based Engineering已应用与UG18 应用实例

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