大数据背景下的信息化校园建设

1、大数据背景下的信息化校园建设随着软硬件技术的更新以及教师信息化水平的提高， 信息化校园建设也进入了一个新的阶段。在“大数据”概念 下，信息化建设正逐步地由“数字化”校园向“数据化”校 园转变。信息化校园建设的目的，是为了服务于教学，服务 于科研，服务于管理，服务于师生。如何实现这四个服务， 是学校信息化校园建设中最关注的问题，可以说，学校的信 息化建设，要始终围绕这四个服务开展。而实现完善的信息 服务，首先要有相应的应用平台和具有一定使用技能的工作 人员。一、信息化校园的硬件平台学校要拥有一个高速、全面的网络环境和一个便捷、稳 定的应用环境。以淮南一中为例，我校的网络环境依托光纤 媒介，连接各

2、个教学与生活区域，网络信号覆盖到全部办公 室、生活区，形成了一个千兆带宽下，有线、无线相结合的 网络环境，各科室建立打印、传输一体化的内嵌局域网，即 满足了高速数据通信的要求，又实现了全方位网络覆盖的要 求。在高速网络中充分利用网络资源，需要有与千兆带宽相 匹配的数据终端。校园终端可以从学生机房建设开始，逐步 推进到各个科室，各个桌面，使教师随时可以利用电脑网络 教研、办公，学生可以利用网络预习、复习。及时升级软件 系统，采用安全性、稳定性更高的 win7 和 win8 系统，充分 利用网络资源的硬件平台。二、信息化校园的应用技术师生的信息应用技术水平和使用理念也是信息化校园 建设的重点。要让

3、校园的信息化设备发挥作用，就必须有一 批能够使用、愿意使用现代化设备，并能够使之服务于教学 和管理的教师。学校要注重教师计算机应用技能的培养，定期进行计算 机应用技能培训和考核。学校的信息化管理部门要制订培训 计划，把教师的技能培训作为常规的工作安排，落实到每个 学期的工作内容中。为了让教师真正掌握一些在教学和生活中常用的技术， 培训应该从课件、 微课的制作方法为切入点， 从素材的准备、 文档的处理、颜色的搭配等方面，扩展到网络的配置、无线 路由器的连接、数据的备份与恢复，甚至系统安装等方面。 通过这些切实有用的技能的培训，既能提高教师的学习积极 性，也能让教师从紧张繁忙的学科教学中得到放松，

4、从而使 我校信息化应用水平得以提高。而信息化管理部门的工作重 心也可以从软硬件维修，转移到系统平台的搭建上，把更多 的精力放在信息化校园建设的整体规划制订和实施上。三、实现信息化教学的工具随着教师应用技能的提高和网络环境的完善，多媒体黑 板、互动式电子白板的普及可以让学校教学信息化得以实 现，课堂教学效率也会得到提高。拥有交互技术的教学设备能即时、方便、灵活地引入多 种类型的数字化信息资源，并可对多媒体材料进行灵活的编 辑组织、展示和控制，它使得数字化资源的呈示更灵活，也 解决了过去多媒体投影系统暗环境下的问题。交互的功能还实现了手写内容即时存储。屏幕上的文 字、图形都可以被保存至硬盘或移动存

5、储设备，供下节课、 下学年或在其他班级使用，或与其他教师共享；也可以以电 子格式或打印出来分发给学生，供课后温习或作为复习资 料。多媒体设备普及后，为了让广大教师能够用、用得好， 学校要建立明确的多媒体使用制度，把各班级多媒体黑板的 保管情况和使用情况，纳入到班级和教师的业务考核标准 里。通过考核制度，使信息化设备的使用频率逐步提高。而 且，也能让教师体会到多媒体视听效果在课堂教学中的作 用。四、实现“数据化”校园的服务系统通过软硬件设备搭建起校园网后，就要向“数据化”发 展和变化。“数据化”是指在“数字化”的基础上，利用数 据来对事物和现象进行描述，使之能同时被人和计算机所理 解的结果。学生

6、的成绩信息、心理状态信息、品德与技术素养信息， 教师的教学能力信息、科研能力信息、学科建设信息，后勤 管理的消费信息、资源信息等，这些信息都要通过对数据有 效的组织，才能将大量的异构数据量化组合，形成信息化服 务中管理者比较关心的、直观的数据表现形式。学校可以利用课件电子资源平台进行课程、教学资源的 “知识化”，建立成绩查询分析平台，进行教学成果一站式 评估，建立后勤一卡通系统，进行学生行为安全、评估和日 常活动评估。通过数据的收集和积累、分析与决策，最终实 现有效服务于学校和师生用户。五、“数据化”校园建设面临的问题“大数据”的概念很新，有些部门对大数据的真正价值 认识不够，还未意识到对大数据的分析和挖掘能发现有价值 的信息。数据分析和挖掘对教师信息素养要求很高。学校业 务复杂、特点鲜明，特别是近几年业务的变化，使各项事务 的处理模式还未稳定，数据产生和数据积累随意性较大，系 统性不够。从技术层面而言，相关的行业研究刚起步，分析 模型还未成熟固定，目前许多分析案例均为零星尝试，大规 模应用还未形成。目前校园信息化数据积累数量和涵盖范围 还不够，信息化校园数据中心基本只保存了结构化数据，大 量的非结构化数据还未被纳入视野。另外，数据质量不