线性代数课程教学大纲_第1页
线性代数课程教学大纲_第2页
线性代数课程教学大纲_第3页
免费预览已结束,剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、线性代数课程教学大纲(参考学时:32学时)一、课程的性质与任务线性代数不仅是专业数学的一门重要基础学科,随着科学的发展,它已 成为研究其它很多应用性科学的研究必不可少的一门数学基础,如在经济学、控制 科学等学科的研究中,已成为必不可少的数学工具之一。学生通过对本课程的学 习,可以学到相关的基础知识,同时还可以培养自己严格的思维方式。二、课程教学的基本要求、内容与学时分配第一部分行列式1. 教学内容:全排列及其逆序数;二阶、三阶行列式;n阶行列式的定义;行列式的性 质;行列式按行(列)展开;克莱默法则。2. 教学基本要求:(1)理解二阶、三阶行列式的定义,了解n行列式的定义。(2)理解行列式的性

2、质,熟练掌握用行列式的性质汁算行列式。(3)熟练掌握按行(列)展开行列式的方法计算行列式。(4)熟练掌握三、四阶行列式的计算方法,会计算简单的n阶行列式。(5)理解G. Cramer法则,掌握n元n个方程的非齐次线性方程组有唯一解 的判定法及n元n个方程的齐次线性方程组有非零解的判定法。第二部分矩阵1. 教学内容:矩阵的概念;阵的运算;逆矩阵;矩阵分块法;矩阵的初等变换与初等矩 阵。2. 教学基本要求:(1)理解矩阵的概念。(2)了解单位矩阵、对角矩阵、零矩阵、上(下)三角矩阵及矩阵相等的概 念。(3)熟练掌握矩阵的加、减法及其运算规律,数与矩阵的乘法与其运算规 律,矩阵与矩阵间的乘法及其运算

3、规律,矩阵的转置及其运算规律,方阵的幕运 算,方阵的行列式及其性质。(4)理解逆矩阵的定义。(5)理解矩阵可逆的充分必要条件、逆矩阵的基本性质,熟练掌握用伴随矩 阵求矩阵的逆。(6)了解简单的矩阵分块方法及其运算。(7)熟练掌握矩阵的初等变换,理解行阶梯形矩阵及行最简形矩阵的概念, 熟练掌握用矩阵的初等行变换化矩阵为行阶梯形与行最简形的方法。(8)理解矩阵等价的概念,了解矩阵的标准形式,会用矩阵的初等变换求矩 阵的标准形。熟练掌握用矩阵的初等变换求矩阵的逆。第三部向量空间1. 教学内容:(1) n维向量与向量空间(2) 向量组的线性组合与线性相关性(3) 矩阵的秩2. 教学基本要求:(1) 理

4、解n维向量及n维向量空间的概念,掌握n维向量的运算。(2) 理解n维向量组的线性相关及线性无关的定义,会用定义判别向量组的线 性相关性。(3) 了解n维向量组线性相关的判断定理及相关性质。(4) 理解向量组的极大无关组的概念及向量组秩的概念。(5) 理解向量组秩的性质,掌握用向量组的秩判定向量组的线性相关性。(6) 熟练掌握用矩阵的初等变换求向量组的秩及求一 n维向量组的一个极大无 关组,会用极大无关组表示其余的向量。第四部分线性方程组1. 教学内容:(1)线性方程组有解判别定理。(2)线性方程组解的结构。2. 教学基本要求:(1) 理解线性方程组有解的判别定理,理解方程组解的结构。(2) 熟练掌握齐次线性方程组的基础解系与通解的求法,熟练掌握非齐次线性 方程组的特解及其通解的求法。第五部分矩阵的相似对角化1. 教学内容:方阵的特征值与特征向量。2. 教学基本要求:理解方阵的特征值及特征向量的概念;熟练掌握方阵特征值和特征向量的求 法;了解方阵特征值的性质及不同特征值的特征向量间的关系。三、本课程主要以讲授为主,学生自学为辅。四、学时分配表(按32学时计划):部分教学内容学时行列式8二矩阵6三向量空间8四线性方程组6五矩阵的相似对角化4合计32五、教学中应注意的问题1. 本课程的教学主要培养学生的运算能力,提高学生的逻辑思维能力。2. 理论教学中主要让学生多做题,掌握好

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论