医学信息学的研究领域及人才培养

1、童梦无忧网 试管婴儿论坛 本文由ff9pzgycyn贡献 pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。 维普资讯 医学信 息 年 月第 卷第 期 医学信息学的研究领域及人才培养 周 毅 ，刘 燕 ，张元亭 ，吴忠道 。 ，何建璋 ，邹赛德 （ 中山大学基础医学院生物医学工程 系， 广东 广州 香港中文大学生物医学工程联合研究中心 ； 香港 界 新 沙田； 中 山大 学基 础 医学 院 ， 东 广 州 ） 广 摘要： 医学信 息学 （ ， 又称医药信 息学） 是计算机科学、 信息科学与 医学科学结合， 新近形成 的前沿多学科 交叉的科学， 它以信息论 、

2、系统论 、 计算机科 学技 术为理论基础 ， 几乎全方位地涉及所有 的医药卫生领域， 已成为现代和未来生 物 医学发展的基石 。目前， 医学信 息学应用的领域， 临 面，人才短缺 的现象， 本文论述 了在生物 医学工程学科 中， 建立医学信息本 科 专 业方 向 ， 通过相 关课 程体 系的设 置 ， 养符合 社会 需要 的 医学信 息人 才 。 培 关键词：医学信息学；课程体 系；人 才培养 ， ， ， ， （ ， ， ， ；、 ， ， ， ， ） ； ， ， ： ， ， ， ： ； ； 前 言 储 与传输 ， 生物 医 学信 号 处理 、 医学 图像 处 理 、 医学 知识 获取 和 医

3、学知 识 库 、 学专 家 系统 、 医 医学 生 理 系统 计 算 机 仿 真和 医学是 历 史悠 久 的古 老科 学 ， 中医 的 权威 巨著 帝 从 黄 内经 及 西 医 学 的权 威 论述 希 波 克 拉 底 （ ）的 医 药信 息系 统工 程等 众多 的概 念和 范 畴【 。医学 信 息学 的研 究 领 域 按照 医学 信 息 产 生 、 处理 、 储 和 应用 括共 享 、 存 包 社 会 功 能） 的几 大环 节概 括展 开 。目前 ， 以归纳 为 以下几 个研 可 究 领域 ： 生物 医学 信 息 的初 步 处 理 从 医 学基 础 研 究 和 临床 文 集 算 起 ，距 离

4、今 天 也 有 多 年 的历 史 。 医 学信 息 学 （ 又 称 医 药 信 息学 ） 计 算机 科 学 、 息 ， 是 信 科 学 与古 老 的医 学科 学 杂交 ， 一 们 新近 崛起 的前 沿科 学 ， 是 是典 型 的多 学科 交叉 的科学 。医学 信 息学 是研 究 生物 医学 信 息、 数据 和 知 识 的存 储 、 索 并 有 效 利 用 ， 检 以便 在 医 学 研 究、 卫生 管 理 、 临床 控 制 和 知 识 分析 过 程 中作 出决 策 和解 决 问题 的 科学 。它涉 及 医学 、 药物 学和 医 院管 理学 等专 门知识 及 计算 机 科学 和通 信 科 学 的基

5、 本 知 识 ， 还涉 及 到 许 多相 关 的新 兴 学科 。 研 究领域 和人 才 的需求 医 学信 息学 的研 究 领域 应 用 的现 状和 需 求 出发 ， 使用 计算 机信 息 技术 对 医 学生物 信 息 的分类 、 采集 、 传输 和存 储 。 生物 医学 信 号 处理 这 是 信 息 技术 在 医 学 中应 用 的 结 合 点 ， 特 征提 取 和模 式 识 别 的 依据 ， 为 首先 是 医 学 的 经验 与 知识 ， 后才 是 算法 和计 算机 技 术 。 因此这 一 部 分的议 题 然 最 能体现 医 工 结合 的方法 和 思想 。 医 生诊 治 模 型 的建 立 传 统

6、 的 生物 医 学 信 息 在 临床 的 应 用是 医 生 对病 人 的检 验 报 告 单 或 各种 医 学 影像 素材 的 判 断分析 （ 经验 或守 则 一直 是临床 医 生 的重要 依据 ） 凭 。但 在 医学信 息 学几 乎全方 位地 涉及 所 有的 医药卫 生 领域 。 以 医学 数字化 为 目标 ， 盖 了医 学信 息采 集 、 据 编码 、 涵 数 数据 存 收稿 日期 ： 中山大学 教 学改革项 目， 中山大 学基础 医学 院资助 由 医学信息学里 首先要建立医生的诊治模型、 对生物信息利用 的规 范 与轨迹 ， 然后才 可 能讨 论 计算机 系统 支持 下的 变化 。 对 医

7、 学 信 息 的基 础 研 究 支 持 医 学信 息 数 字 化最 基 维普资讯 医学 信息 年 月第 卷 第 期 础 、 重要 的 知识 、 法 学 和最 具活 力 的研 究 ， 最 方 也是 医学 知 识 纳入 计算 机知 识库 的基 础 。如 ： 病 分类 编码 和 健康 信 疾 息交 换标 准 等 著名 的 国际标 准 ， 内用 于医院信 息 交换 国 的最 小数 据集 的研 究 。 一体化 的 医院信 息 系统 系统 （ ， 医药 信 息 化 、 数字 化 应 ， 各类 医学 信 息 化 人才 的需 求 日 对 】 益迫切 。 实现 医 药信 息化 目标 的这 人 要 求 是一些 医

8、 药与 理 、 、 专、 相结 合 的信息 人才 。制约 我 国医 院信 息系 统高 工 管 速度 、 高水 平 发展 的一个 重 要 凶素 是人 才 题 。 日前在 医 院 信息应 用 领域 ： 作 的 ， 熟悉 医 院管 理 、 既 医疗 需 要 ， 熟 悉 义 技术 的复 合 型人 才 实在 太少。医 药 ， 这 些 人才 的 需求 应 该 怎样 被 满 足 ？在 不 少 医 院 有学 学 的 人 转 行、 来 学 信 】 息 ， 从事 该 行 业 的 工 作 ， 有 学 信 息 的 人才 进 入 到 医 药行 并 也 业 。同时 ， 通过 给 医学专 业 学生 开医 学信 息 课程 、

9、 医疗 机构 对 的 在职 人 员 进 行 医 学信 息 的 相 关 培 训 ， 以解 决 部 分 的需 求 。按 照支 持 医学 信 息化 建 人 才 的历 史和 现状 ， 以绘制 设 可 成图 。由图可 见 ， 此期 能 够最 有 救 的翘起 医 药信 息化 、 在 数 字化 大 目标 的 力量 是 医 药 院校 近 年 来 自 培养 的复 合 型 人才。囚 为医 药 出身 改行 信 息化 的 人 为数较 少 ， 力量 单 溥 ； 而理 二 信息 人 才进 入 医药 、 后 的 适应 朗较 长 ， 工 ： 】 只有 医 药 环境 中 培养 的信 息 人 才 ， 他们 熟 悉 医 药环 境

10、， 能深 入 理 解 信 息工 程对 医 药 、 的 意义 ， 】 自主工 作 的能 力 很强 。 医 药 院校 培养 的 医药 和 信息 结 合 的 复合 型 人 才 ， 是 起 “基药 信 息 化 目 将 】 标 ”的最 大动 力 。 ） 覆 盖全 院 的网络 系统 、 白顶 向 需求 分 析得 到 的完 整 功能 设计 、 精心 设 计 的逻辑 集 中 的数 据库 结 构 和数 据 发生 地 一次 性 录入 ， 院共 享 。 现 代 医 院 的基础 设 施 全 是 和信 息 管理 核心 也 是 医生 实现 高 效 、 质 的医 疗服 务 的计 算 优 机 网络基 础 。 临 床 信 息

11、系 统 （ ， ） 其核 心是 门诊 医 生： 站（ 间 系统 ） 病 医 生 工作站 的建 作 诊 和 设 ， 次 是 临床 实 验 室 信息 系 统 （）再 其 次 是功 能检 查 报 其 ， 告系 统和 各 种专 用 的 医技 科 室信 息 系 统 ，像 手 术 室（ 、 ） 放射 科（ ）病 理科 （） 等 信 息 系统 。医 学 影像 、 、 信息 系 统（ ， ）的 建 设也 是 当前 的热 点 ，系 统 只 有 通 过 与 为一 体 ， 能在 临床 发挥应 有 的作 用 。 融 才 电 子病 历（ ， ） 完 整 地记 录 临床 的各 种 事件 和信 息 ， 并实现 基本 的 临

12、床 决 策支 持 系统（ 以减 少医疗 错误 。 能够 把临 床决 策支 持 系统 结合 医学信 息人 才 的培养 我 校 于 年 建 立 生 物 医 学 一 专 、 和 教 研 室 ， 】 到整 个 医疗 服 务过程 和 工 作流 程 中去 ， 并使 用 标准 的 医 学词 汇来 规 范 医学 概 念 ， 实现 计 算 机 化 医 嘱录 人 （ ） 并 具备 ， 定量 分析 错误 和方 法有 效性 的基 本 体系 。 年批 准 为硕 士点 ，年批 准 为博 士点 。 年组 成 牛物 医 学工 程 部 ， 月成立 生物 医 学 系 统 。学 科主 要研 年 究方 向为 ： 医疗 仪器 、 医学

13、 信息 学 、 光医 学和 生物 材 料 与 组 激 织 工程 。培 养 硕 士生 和博 上 生近 百名 ， 教 方 面 具有 较 雄厚 的师 资力量 和 丰 富的 教学 经验 ， 系 从 上世纪 九 十年 代 开始 我 招 收培 养 生物 医学 工程 大 牛 ，从 年 开 始招 收生 物 医 学 工程 专、 本科 学生 。已招 收八 届医 疗 仪器 号业方 向的大专 】 医 院信 息 系 统 中新 医学 知 识 的获 取 有 了 以病 人 为 中心 、 以临 床 为基 础 的 医院 信 息 系统 ， 系 统 中 获取 新 的医 从 学知 识 ， 了可更 有 效运 用传 统 的病 例 讨论 、

14、 除 统计 分 析 、 临床 计算 机 仿 真 等 ， 可 以借 助 数 据 仓库 、 据 挖 掘 等 新 的计 算 还 数 机技 术 ， 海量 病历 数据 中 ， 从 自动 挖 掘新 的 医学 知 识。 实 践 中西 医结合 和 中 医现 代 化 中医 传 统 上 和 朴素 的 唯物 主 义 和 系 统论 有 着 天 然 的联 系 ，住 实 践 中西 医 结合 和 中医 现 代 化 的进 程 中 ， 学 信 息学 必 将 发挥 重要 作 用 ， 医 中 医对 人 体 认 识 的 系统 论 观 点 和方 法 ，将 极 大 丰 富 医学 信 息 学 的 内容 。 基药嘲 学 生和 三届 业本 科

15、学 生 。 目前 ， 生 培 养 主 要定 位 于 医疗 仪 器研 制 与 扦 发 ， 学 同时 具备 医 院 数字 化 ， 物信 息 处 理等 方 面知 识 的 高级 人 才 。鉴 生 于 医 学信 息 学 的 发 展和 国 内医 药 信 息 化建 设过 程 中 对 既 熟 悉 医 院管 理和 医疗 需 要 ，又 熟悉 技 术 的 复合 型 人才 的 人 才 需 求 ， 以针 对 性 地 培养 医学 信 息 办 向的本 科 生 ， 制 四 可 学 年 ， 年学 习基 础 、 、 基 础 课 程 ， 半 学 ） 专、 课 程 ， 二 专 年 】 半 年 实 习和撰 写 毕业论 文 。毕 业后

16、主要 服 务于 医 院、 医药 院校 、 医药科 研 单位 、 药卫 生管 理 部 门 、 院信 息 系统 开发 公 司 、 医 医 医 疗 仪器 公司 、 物 制 药企 业 ， 生 以及 其 它 电 仪器 公 和 企 业 的工程 师 。 培 养 目标 本 专 、 培 养 具有 扎 实理 科 基础 ， 了解 命 科学 医 学 图 翘动 “ 学信 息化 目标 ” 力矩 医 的 的相 关 理 论和 知 识 ， 应我 国社会 义现 代 化建 和 医 疗 卫 适 发 医学 信 息发 展 的人才 需求 生 事业 发展 需 要 的德 、 、 全 面发 展 ， 有 生命 科 学 、 学 、 智 体 具 医

17、信 息科 学 、计 算机 科 学 的基础 理 论知 识 和现 代 电子技 术 、 计 为实现 医 药信 息化 目标 ， 以计 算机 和 网络 为硬 件 基础 的 维普资讯 医学信 息 年 月第 卷第 期 算机网络与信息技术， 以及解决医院信息系统、 计算机 医学 应 用研 究 的能力 。培养 毕业 生 成为 医 院信 息化 、 市卫 生 网 城 络 工程 、 医药 电子 商 务等相 关 领域 从 事科 学研 究 、 用 研究 、 应 开发、 教学 及 管理 的高 素质 生物 医学 工程专 门人 才 。 课程 设置 要 实现 上面 的培 养 目标 ， 则要 通过 相 应 的课 程设 置 使学 生

18、较 系 统 的掌握 电子技 术 、 算机 技 术和信 息 科 学 的基础 理 计 论 知识 和基 本技 术 ； 有 生物 医 学工程 领 域 中的 研究 和 开发 具 能 力 ； 得 科 学研 究 的初 步训练 ； 备 大学 生 应有 的 文化 修 获 具 事 医院或 医 学信 息 开发 设计 的 公司 、 究 所 等确 立实 习 教学 研 合 作关 系 ， 期可 以和 单 位建 立 合作 关 系 。计划 聘 请教 首 个 学 基地 和本专 业 领域 的 专 家、 学者 作 为我 系 的兼 职教 师 ， 以 讲 座形 式 定期 或 不 定 期地 请 他 们 参 与 学 生 的教 学 工 作 。

19、 同 时， 也让 我 系 参 与相 关 课程 教 学 的 老 师深 入 基 地 ， 实 际工 到 作 的第一 线去 锻炼 ， 互相 学 习 ， 取长 补短 。 同 时制定 本 专业 高 年级 学 生定 期到 教 学单 位 （ 基地 ） 见 习 、 习的 相关 的规 章制 度 。 成一 套完 善 的在本 专业 教师 、 学 形 兼职教师和教学单位老师的指导下， 形成学生到实践工作中 去 学习 、 做科 研和 毕 业设 计论 文 的学 生培养 方 式 。 养； 掌握一 门外语， 能阅读本专业的外文书刊； 具有较强的计 算 机应 用 能 力 ； 有独 立 获取 知 识 的 能力 ， 析 问题 和 解

20、 决 具 分 问题 的能 力 ， 新 能力 和 社 会 工 作 能力 ， 步 具有 进 行 科 学 创 初 研 究、 应用研 究 的能 力 。 课程 设置 是 医 学信息 专业 学 生 培养 的关 键 环节 ， 根据 该 专业 的特 点和 学 生培养 的 目标 ， 学信 息培 养 方 向的课 程 设 医 置按 照公 共课 、 专业基 础课 和 专业课 三 个层 次进行 划 分 。 公共课 包 括 ： 英语 、 体育 、 想道 德修 养 、 律 基础 、 思 法 形势 与政 策教 育 、 学语 文和 马 克思 主义 哲 学原 理等 课程 。另外 还有 大 一 展望 当前 ， 内外和 国内不 同地

21、 区 医 学信 息领 域发 展 的水 平 国 参差不齐 ， 医学信息学的教学计划、 课程 内容、 教学目标差别 很大， 还存 在教 学范 围和理 论基础 深度 的不 同 。 这些 差异侧 面 反映 了各 国该学科 的成 熟程度 和 医疗组 织 的不 同。随着 医学 信息 学越 来越 专业 化 和职 业化 ， 待着 各培 养 医 学信 息专 业 期 方 向的高等院校， 各个学术团体讨论和制定更为合理的医学 信 息教 学课程 标准 。 同时 ， 医学信 息 多学科 交叉 的性质 ， 以 可 有 足够 的 空间 对个 专业 有 所侧 重 ， 过 医学 信 息学 专 业本 科 通 些公共选修课程， 学

22、生可根据 自己的爱好选修。 专 业基 础课 ： 等数 学 （ ） 线 性 代数 、 通 物 理 、 高 四 、 普 高级 程 序 设 计 、 字 电子 技 术 、 机 原 理 与 接 口技 术 、 散 数 学 、 数 微 离 学生 的培养 ， 以为这 些 学 生 向医 学信 息不 同应 用 领域 的发 可 展 打下基 础 ， 为我 国医药事 业 的研 究和 发展 培养合 格 的人 才 。 参考 文献 ， 主 编，包 含飞 ， 学 侃 主译 医 学 郑 数据结构与算法、 人体结构学 、 临床医学概论 、 医学生理学、 概 率论 及数 理统 、 计操 作系统 、 数据 库 原理等 。 专 业课 ： 计算 机 网络与 应 用 、 医学 图像 处理 、 学专 家系 医 统 、 院信 息 系 统 、 医 医用 电 子仪 器 、 临床 工程 学 、 物 信 号处 生 理、 医学信 息 的编码 与标 准等 。 时还开 设专 业选 修 课程 ， 同 包 信息 学 上海科 学技 术 出版社 ， ： ， 括： 生物 医学 工程概 论 、 生物 信息 学 基础 、 生物 医学数 学 模型 与计算机仿真、 生物医学知识的整合与数据挖掘、 医院管理 概