SPSS简易使用手册1

1、SPSS簡易使用手冊-21SPSS简易使用手册屏师初教系 陈正昌 编壹、数据从哪里来？一、政府统计资料：例如教育部出版之教育统计、内政部之台闽人口统计、法务部之犯罪状况及其分析、主计处之社会指标，有部分统计数据也放在网络上，可以直接下载。二、现成调查数据库：台湾社会变迁数据库。三、他人研究后发表之结果，这可以用来进行整合分析 (meta analysis)或次层分析 (secondary analysis)。中央研究院调查研究中心近年来积极汇整各种调查研究数据，研究者可以提出研究计划向其申请或直接在网络上下载。四、实验后所得数据。五、自行使用调查法 (面谈、电访，或问卷) 所得之资料。贰、现成

2、数据如何读入？一、在档案的选单下选择开启旧文件中之数据。二、内定为SPSS之系统文件，选择所需档案即可。三、SPSS也可以开启Excel或dBase等软件之数据文件。四、Excel数据文件如果第一列有变量名称，则应勾选从数据第一列开始读取变量名称。参、如何自行输入数据一、先建立编码簿 (codebook)变量名称变数批注变数性质资料性质字段数选项数值说明sex性别名义变数字符串1.0M:男 W:女area地区名义变数数字1.01:北部 2:中部 3:南部 4:东部age年龄量尺变数数字2.0year教学年资次序变数数字2.01:5年以下 2:610年 3:1120年 4:21年以上a1-1薪资

3、满意度量尺变数数字1.01:很不满 2:不满意 3:满意 4:很满意a1-2环境满意度量尺变数数字1.01:很不满 2:不满意 3:满意 4:很满意b1-1进修意愿量尺变数数字1.01.很不符 2:不符合 3:符合 4:很符合b1-2留职意愿量尺变数数字1.01.很不符 2:不符合 3:符合 4:很符合height身高量尺变数数字5.1weight体重量尺变数数字4.1二、在SPSS中选择输入数据三、在变量检视窗口中输入变量名称，并选择变量类型四、对变数及数值加以批注五、如果有许多变量的数值定义相同，可以用复制及贴上的方式处理。六、如果遗漏值(missing value)有两种以上不同意义，最

4、好加以界定，不然，就直接空白即可七、依次输入数据：横向输入，非直向输入肆、分析前的工作一、检查有无输错，方法一：次数分配表1.在分析选单中选择描述性统计之次数分配表2.点选所需变数3.由报表可看出有一个受访者的数据输入有误 (选项为5)，有一个受访者本题未填答二、检查有无输错，方法二：交叉表1.在分析选单中选择描述性统计之交叉表2.选择横列及直行所需变数3.结果显示有2个受访者资料可能有误：一位年龄为40，但服务年资为5年以下(有可能是师资班出身)；另一位年龄为25，但服务年资为21年以上 (明显有误)。三、反向题之处理1.在数据窗口中选择转换选单重新编码之成同一变量2.选择所需变量3.再点选

5、旧值与新值4.依序新增旧值及新值四、变量之计算1.在数据窗口中选择转换选单之计算2.自行加入目标变量，并完成数值表达式。五、变量重新分组1.先对所要重新分组之变量进行次数分配表2.在数据窗口中选择转换中重新编码之成不同变量3.选择要分组之变量及输出之新变量，并点选旧值与新值4.先选择最低值到某一值，定义为第1组5.再选择从某一值到某一值为第2组6.接着选择某一值到最高值为第3组伍、图示法一、条形图 (bar chart)二、线形图 (line chart)三、圆饼图 (pie chart)四、散布图 (scatter plot) 陆、常用单变量统计方法汇整第一变量 (或自变量)质的变数量的变数

6、第或二依变变数数0图示法、次数分配描述统计、卡方适合度考验图示法、描述统计一个样本t考验质的变数卡方同构型考验卡方独立性考验 (各种相关)logistic 回归区别分析量的变数两个样本t考验 (独立或相依)变异数分析(三个样本)简单相关简单回归柒、常用单变量统计方法简介一、描述统计1.选取描述统计中之描述性统计量2.选择想要分析的变量3.在选项下有各种统计量4.报表太宽，可以选编辑SPSS Pivot Table对象5.输出报表：各项描述统计量二、次数分配表1.选取分析中描述性统计之次数分配表2.选取所需的统计量数3.如果需要建立常模，可以选择将观察值分为100等(百分等级)4.输出报表之一：

7、描述统计及百分位数5.输出报表之二：次数分配表三、Pearson积差相关(最好先用散布图看一下两个变量间是否为直线关系)1.选取描述统计中相关之双变数2.选取所需之变量 (如果是次序变量，则勾选Spearman等级相关系数)3.在选项下勾选所需统计量4.输出报表：r=.758, p<.05, n=9四、简单回归1.选取分析中回归方法之线性2.选取所需之自变量及依变量3.输出报表之一：R2=.574，表示环境满意度可以解释进修意愿变异量之57.4%4.输出报表之二：F(1,7)=9.431, p<.05，所有自变量可以显著预测依变量5.输出报表之三：回归方程式，留职意愿=0.918&

8、#180;环境满意度+0.347五、独立样本检定1.选取比较平均数法中独立样本t检定2.指定依变量(检定变量)及自变量(分组变量，要定义组别)3.输出报表：F=0.839, p>.05，因此变异数同质。t=1.153, df=7, p>.05，因此，性别不同在分量表一的平均得分无不同。六、单因子独立样本变异数分析1.选取比较平均数法中之单因子变异数分析2.指定依变量及自变量3.在选项中勾选描述性统计量及同构型检定4.多重比较一般勾选Scheffé法 (较严、适合细格不等) 或Duncan (较松，适合细格相等)5.输出报表之一：F(2,6)=2.339, p>.05，符合变异数同构型假设6.输出报表之二：ANOVA之F(2,6)=3.215, p>.05，三个地区教师在分量表一之平均得分无显著差异7.输出报表之三：事后多重比较，如果有显著差异，在平