交通调查报告

1、1交通调查报告1、调查课题：研究周末晚上校园出行路段的交通量和交通密度，以及公交车和的士等公共 交通工具所占的比例和道路通畅程度的关系。2、调查内容：1调查方法：人工计数法。2调查对象：私家车，公交车，的士。（不包括长途货车以及警车、救护车等特殊用途的车 辆）3地点：桂庙新村公交车站（即深大西门，往市区方向）深大北门公交车站 （即深大北门,往市区方向）4时间：周六晚 7: :30-8:005调查方案：麦楠王达纬赵若诚实地调查报时，报到站的公交车的 路数。 记录到站的公交车路数 和数量。用手机拍下道路路况，方 便过后详细统计交通量 和交通密度。事后工作详细记录所拍下的视频中 私家车的数量，用ex

2、cel制作图表。协助统计数据和视频中 的士的数量。协助统计数据和视频中 的士的数量。工具：手机（用于摄像、计时）、纸、笔。3、调查目的：根据不同道路的状况，试找出公交车所占交通流量的比例于道路通畅程度的 关系，观察各路公交车的发车频次，方便深大师生出行选择。选择以上两个调查地点的原因：西门和正门都在同在南海大道上，而西门更靠近西南的宿舍区；南门公交车数量太少，出行人数相比西门和北门人数较少；北门毗邻深大地铁站，且公交车路数非常多。综上选择西门和北门外的公交车站作为调查地点，获得相关数据，得出相关结论，给出相关的建议。23经深大北门的公交车路数较多，采用了两个分站分流的方法，下图点为深大北门。路

3、某一断面上下行方向（如特指时亦可为某一方向或车道）的车辆和行人数量，是描述交通流特性最重要的三个参数之一，也称为交通流量或流量。 其中按性质划分又划分为汽车交通量、机动车交通量、非机动车交通量、混合交通量、行人交通量；按时间划分又分为分 钟交通量、小时交通量、日交通量（昼夜交通量）、周交通量、月交通量、年交通量、信号周期交通量、白天 12h、16h 交通量；按空间划分又分为断面交通量、路段交通量、路线交 通量、路网交通量。我们小组本次调查的交通量为机动车交通量、分钟交通量、断面交通量;按照交通量特性分又分为平均交通量和高峰小时交通量。我们选择调查该种类交通量的原因也很简单，小组人数较少，只有三

4、人，采用人工计数法必然不可能长时间监测交通量，以免由于人员疲劳原因产生较大误差，调查汽车交通量比较方便，行人出行具有较大随意性，比较难以预测行进方向； 空间方面，由于西门和北门外地道路地处深圳主干道，南山大道和深南大道，所以基本不可能人工测出路段交通量、路线交通量、路网交通量，而且鉴于桂庙新村公车站和深大北门公车站附近均有能提供良好视野的人行天桥，所以小组决定在天桥上面俯瞰道路以便于统计交通流量，故小组测得的交通量为断面交通量。交通密度的定义：交通密度（或称交通集度）k 是某瞬间单位线路长度 L 上得车辆数 n。 本次调查我们小组采用的是高出摄影观测法，由于没有像素较高的摄影器材，我们采用了手

5、机作为摄像工具，测定路段长度视地区内的交通状况和周围条件而变化，一般取50m100m，若超过 100m，测量精度将会受到影响，且南海大道具并不是一条笔直的大道，此次 观察范围也非常有限，我们目测了一段距离大概在50m，即 0.05km 的路段用作观察。而第二个调查地点深大北门外地天桥由于有公交车辅道且辅道和主干道之间种植了树木阻隔了 视线，我们无法同时录下主干道和辅道的车流量情况，因此在深大北门这个调查地点我们没有计算交通密度。交通量调查地点的确定：不受交叉口影响的路段、交叉口的引道处、 交通设施的出入口日LR旳海门油站B 点为深大北门，C澡圳大学睦輩设计硏究院此次调查为交通量和交通密度的调查

6、，首先说明一下交通量的定义：单位时间内通过道4处（道路收费口或停车场的出入口处）等，观测站有以下三种基本类型：连续式观测站、间 歇式观测站、临时性观测站。调查地点上文已确定在人行天桥上，这次我们采用的是连续式观测站的形式连续观察半小时内交通量的变化。下面详细介绍两个地点的调查情况：调查地点：深大西门外桂庙新村公车站旁的学府人行天桥调查时间：7:30-8:00pm5按照提纲所示，我们组成员带齐所需的工具来到了学府天桥上面，开始对完时间以后，我我们按照分工，我所统计的是私家车的数量，但是之前低估了南山大道那边的交通量，人工即时计数的方法可能存在较大的误差，所以我们改用了摄像的方法，之后再进行统计。

7、 后来以 5 分钟为一组时间拍了六段视频，回去之后进行了统计， 分别统计出各种车交通量和交通密度，比例等等，如下图。7:30-7:37:40-7:4 :4057:45-7:507:55-8:07:50-7:55总计57:35-71912126机场 10111311321115226231171011236211232832161231113702131183291124245111143911B72811421937112793112公车家车数2231732122142112101243的士数293643434234227各段时间中三种车辆所占的比例如下图：（紫色部分

8、代表公交车，米色部分代表的士，酒红色部分代表私家车。）6公交车数量变化第錢时间2KI肝4%第5&时间201510507私家车数量变化的士数量变化交通密度的计算公式如下:K-观测路段内的交通密度值（辆/km）上一观测踣段长度（fa臥A/读取存在车播数的时爾陽G）t一总计时（s）:川一在总计时间内的画面数按下式计算tn =At由以上公式，在每一段视频中每一分钟截取一个画面得到下面的表格的数据。7:30-7:35685小1X n L面上测定路股内供的车输数87:35-7:407577:40-7:456108L/kmK/辆 km-12770.05116.77330.05106.77530.05

9、13097:45-7:507477540.05113.37:50-7:559762480.051207:55-8:005385730.05103.3交通密度变化表 然后根据平均速度v=n/(T K),其中 n 为车辆数，T 为测量时间，K 为交通密度。平均速度变化表3226 -2422 - 20以上为统计所得的各项图表，从中可以看出一些规律：1 的士数量在交通量中所占的比例很稳定， 基本都在 15%左右波动，且波动幅度不会很大， 而且在公交车数量最少的那段时间内的士数量达到最大，这样一些等不到公交车的乘客就可以即时搭乘的士到达目的地。2、公交车的比例在 2%到 7%左右波动，有一些时段内还出现

10、了同一路线的车连续到达的情况，可能导致公车站停车区域拥堵的情况，一些车辆还需要左转出战的情况，降低了后面车流的速度。3、私家车行驶路线比较自由，所以总体上私家车所占的比例基本稳定，尤其是再第一段时间内出现了波峰第二段时间内出现了波谷之后数量上一直保持稳定，也说明了该路段的车流一直处于稳定流畅通行的状态。4、 可以看出在公交车比例最少的时间段，交通密度达到最大值130 辆/公里，平均行驶速度 只有24km/h。135125115105M16. 7狩0/X106. 7一42CL 0113. 303, 330 -2827, 76貝28. 57屈9* 27105、目测当时速度大部分车都超过了平均时速，

11、但是拍下的视频视野刚好就在公车站附近，靠站的公交车都需要减速，起步的时候也是由静止开始加速的，所以我认为这个结果是比较可信的。11调查地点：深大北门外天桥调查时间：7:30-8:00pm按照调查提纲所示和上次经验，准备按照上次所示的分工进行调查，到了实地发现不能找到一个可以同时观察辅道和主干道的视角，鉴于辅道内大部分是公交车，还存在着少量私家车和的士，但是速度均不会太快， 于是我采用了人工计数的方法统计辅道内的私家车和的 士的数量，另外两个组员继续按照上次的安排进行统计。但是无法取得同时观察辅道和主干道的视角，而且北门外的公交车路数更多，所占的比例甚至超过了的士所占比例，所以我们这次没有测量交

12、通密度。 依照上次同样地方法， 我们按 5 分钟为一段时间连续拍下半小时内 交通流量变化的视频，进行统计后得出以下图表：7:30-7:357:35-7 :407:40-7:457:45-7 :507:50-7:557:55-8:00总计395111115B7381111157012112738811235011221111115338311319411204111227324121116M22211M2001113M205113691131171131111151011111153271111154211211922422331112823411133111311213210112301213

13、4211223311310-31511212311236111324511137811112612310118111219213E1011公车总数量202719202121128私家车数量1087476607268458的士数量201532243314138各段时间中三种车辆所占的比例如下图：（ 紫 色 部 分 代 表 公 交 车 ， 米 色 部 分 代 表 的 士 ,酒红色部分代表私家车。）第2段时间第直时闾第酸时间第4段时间第5段时间第6段时间17%13总数量18%公交车数量变化私家车数量变化14的士数量变化以上为统计所得的各项图表，从中可以看出一些规律：1 公交车的数量还算是比较稳定的，

14、可是在饼状图中的比例波动比较大，说明这6 个时间段内另外两种车辆交通量可能波动比较大，的士的交通量就是如此，基本没有特定规律。2、公交车数量还是存在着一种微妙的互补关系，在公交车数量最多的时候的士数量最少， 在的士数量最多的两段时段公交车数量最少。3、 私家车在一开始出现峰值之后趋于稳定，在 70 左右波动，推测此时可能是高峰末期，如若一开始能把调查时间提前，估计会取得一组比较稳定的高峰期数据。调查结论：1、深大北门公交车路数多，无论是在交通量中所占的比例还是数量都比桂庙新村公车站多， 而且每个路数的公车都来得比较平均，较少出现同一路车集中到站的情况。2、公交车比例与道路通畅程度基本没有关系，

15、或者就目前这些数据看不出有什么特定的关系，原因可能由于学校周围多立交，大道，或者我们小组调查的时候错过了最佳的观测时间段，事前没有到实地观察一下，导致在深大北门调查的时候无法测得交通密度。感悟分工：我们这个组不像其他组有 5 个人，所以分工上个人要做的东西比较多，我是负责数出租车的数量以及拍摄视频以便日后校对，相对于其他两个人来说我在数车时的任务相对来说比较累。而作报告时我负责在其他两个人做报告是提些意见，最后在他们做完以后进行修改及校对。虽然这次的交通调查过程很简短，流程很简单，但是极大的增强了我的团队协作意识，对于如何做这种报告也有了一定的认识。以后这种类型的报告应该会越来越多，有了这一次的经验，我相信会做的越来越好。当然，虽然经过多次修改， 这次的报告一定还有许多不足之处，希望老师可以指出，让我可以改正，做到尽善尽美。心得体会：以前没有做过这种类型的报告，纯粹属于摸着石头过河，过程有些磕磕碰碰。，虽然只是稍微的调查了一下， 不过窥一